Corso di formazione Data Science con GPU utilizzando NVIDIA RAPIDS

RAPIDS è una suite di librerie software open source create per accelerare pipeline di scienza dei dati e analitica basate su GPU. Si basa su Python e include un'API DataFrame che si integra con varie algoritmi di machine learning.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a scienziati dei dati e sviluppatori che desiderano utilizzare RAPIDS per costruire pipeline, flussi di lavoro e visualizzazioni basate su GPU, applicando algoritmi di machine learning come XGBoost, cuML, ecc.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per costruire modelli di dati con NVIDIA RAPIDS.
• Comprendere le caratteristiche, i componenti e gli advantages di RAPIDS.
• Sfruttare le GPU per accelerare pipeline end-to-end di dati e analitica.
• Implementare la preparazione dei dati e l'ETL basati su GPU con cuDF e Apache Arrow.
• Imparare a eseguire compiti di machine learning con algoritmi XGBoost e cuML.
• Costruire visualizzazioni dei dati ed eseguire analisi grafica con cuXfilter e cuGraph.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.