Struttura del corso

Introduzione

Panoramica di SAP Data Hub Funzionalità e architettura

  • Confronto tra data hub e data warehouse e data lake
  • Componenti e funzioni principali
  • Fattori di dimensionamento

Gestione del panorama dei dati

  • Connettività
  • Inserimento dei dati
  • Gestione del sistema e degli utenti
  • Monitoraggio del funzionamento dei dati

Utilizzo della modellazione dei dati

  • Preparazione dei dati
  • Utilizzo di operatori predefiniti e personalizzati
  • Pipeline di dati
  • Orchestrazione dei dati
  • Pianificazione

Gestione Data Quality e integrità

  • Individuazione e profilazione dei dati
  • Catalogo dei metadati (repository, ricerca, anteprima)
  • Derivazione dei metadati

Configurazione di SAP Data Hub

  • SAP Data Hub Piattaforma di lancio
  • Processo di installazione
  • Personalizzazione delle impostazioni
  • Aggiornamento e disinstallazione

Monitoraggio SAP Data Hub

  • Diagnostica e registrazione
  • Monitoraggio con Grafana UI
  • Monitoraggio del cruscotto

Protezione SAP Data Hub

  • Protezione dei dati
  • Gestione dei log di controllo
  • Autenticazione di utenti e servizi
  • Configurazione di provider di identità esterni

Esplorazione SAP Data Hub della direzione e delle prospettive del prodotto

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con la programmazione di base
  • Familiarità con i concetti di big data, Internet of Things (IoT) o data warehouse

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  • Ingegneri dei dati
  • Scienziati dei dati
  • Database Amministratori
  • Analisti aziendali
 35 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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