Struttura del corso

Introduzione

Panoramica delle Funzionalità e dell'Architettura di SAP Data Hub

  • Data hubs vs data warehouses vs data lakes
  • Componenti chiave e funzioni
  • Fattori di dimensionamento

Gestione del Panorama dei Dati

  • Connettività
  • Ingesta di dati
  • Gestione di sistema e utenti
  • Monitoraggio delle operazioni sui dati

Lavorare con il Modellamento dei Dati

  • Preparazione dei dati
  • Utilizzo di operatori predefiniti e personalizzati
  • Pipeline di dati
  • Orchestrazione dei dati
  • Scheduling

Gestione della Qualità e dell'Integrità dei Dati

  • Scoperta e profilatura dei dati
  • Catalogo di metadata (repository, ricerca, anteprima)
  • Linage dei metadati

Configurazione di SAP Data Hub

  • SAP Data Hub Launchpad
  • Processo di installazione
  • Personalizzazione delle impostazioni
  • Aggioramento e disinstallazione

Monitoraggio di SAP Data Hub

  • Diagnostics e logging
  • Monitoraggio con UI Grafana
  • Monitoraggio tramite dashboard

Sicurezza di SAP Data Hub

  • Protezione dei dati
  • Gestione dei log di audit
  • Autenticazione degli utenti e dei servizi
  • Configurazione di provider di identità esterni

Esplorazione della Direzione e dell'Outlook del Prodotto SAP Data Hub

Risoluzione dei problemi

Sommario e Conclusione

Requisiti

  • Esperienza con la programmazione di base
  • Familiarità con big data, Internet of Things (IoT) o concetti relativi al data warehouse

Audience

  • Sviluppatori
  • Data engineers
  • Data scientists
  • Amministratori di database
  • Analisti aziendali
 35 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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