Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione
Panoramica di Simulink Funzionalità e architettura
- Progettazione basata su modelli con Simulink
- Confronto tra MATLAB Simulink
- Vantaggi dell'utilizzo Simulink
- Simulink Componenti aggiuntivi
Guida introduttiva a Simulink
- Interfaccia utente e librerie a blocchi
- Creazione e modifica di un modello
- Definizione degli ingressi e delle uscite del sistema
- Simulazione di modelli
Modellazione di sistemi dinamici discreti
- Modellazione con blocchi di base
- Utilizzo di frame e buffer
- Frame e segnali multicanale a confronto
- Segnali basati su frame
- Segnali multicanale basati su frame
Modellazione di Expressioni logiche
- Espressioni logiche semplici
- Instradamento condizionale del segnale
- Rilevamento del passaggio per lo zero
- Uso del blocco funzione MATLAB
Modellazione da un algoritmo
- Modellazione delle specifiche algoritmiche
- Sviluppo iterativo con Simulink
- Verifica del modello
Modellazione di sistemi a segnale misto
- Esempi di modelli a segnale misto
- ADC di modellazione
Risoluzione di modelli con Simulink Risolutore
- Modelli singoli
- Stati discreti e continui
- Tariffe multiple
- Passo fisso e passo variabile
- Gestione dei passaggi per lo zero e dei cicli algebrici
Lavorare con Simulink Sottosistemi e librerie
- Creazione di sottosistemi (sottosistemi virtuali e atomici)
- Creazione di sottosistemi configurabili
- Creazione di librerie di blocchi personalizzate
- Modellazione di sottosistemi eseguiti in modo condizionale
- Sistemi basati sulle condizioni (sottosistemi abilitati e attivati)
Esecuzione dell'analisi spettrale con Simulink
- Analisi dei blocchi di Spectrum Scope
- Scelta dei parametri di analisi
- Analisi dello spettro di potenza (rumore del motore)
- Risposta in frequenza del sistema discreto
Modellazione di sistemi multirate
- Blocchi per l'elaborazione del segnale multirate
- Ricampionamento dei dati sovracampionati
- Progettazione e conversione di filtri di modello
- Filtri anti-imaging e anti-aliasing
- Blocchi filtro multirate
Esplorazione di argomenti avanzati Simulink
- Importazione di codici MATLAB o C in un modello
- Integrazione di modelli per progetti su larga scala
- Automazione delle attività di modellazione
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Conoscenza di MATLAB concetti e fondamenti
- Una comprensione generale dell'elaborazione del segnale
Pubblico
- ingegneri
- scienziati
28 ore