Struttura del corso

Introduzione

Panoramica delle Funzionalità e dell'Architettura di Simulink

  • Progettazione basata su modelli con Simulink
  • MATLAB versus Simulink
  • Vantaggi dell'utilizzo di Simulink
  • Aggiunte a Simulink

Inizio con Simulink

  • Interfaccia utente e librerie di blocchi
  • Creazione e modifica di un modello
  • Definizione degli ingressi e uscite del sistema
  • Simulazione dei modelli

Modellazione di Sistemi Dinamici Discreti

  • Modellazione con blocchi base
  • Utilizzo di frame e buffer
  • Frame versus segnali multicanale
  • Segnali a frame
  • Segnali a frame multicanale

Modellazione di Espressioni Logiche

  • Espressioni logiche semplici
  • Direzione condizionata dei segnali
  • Rilevamento delle intersezioni con zero
  • Utilizzo del blocco funzione MATLAB

Modellazione da un Algoritmo

  • Modellazione di specifiche algoritmiche
  • Sviluppo iterativo con Simulink
  • Verifica del modello

Modellazione di Sistemi a Segnali Misti

  • Esempi di modelli a segnali misti
  • Modellazione dell'ADC (Analog-to-Digital Converter)

Risoluzione dei Modelli con il Risolutore Simulink

  • Modelli singoli
  • Stati discreti e continui
  • Tassi multipli
  • Passo fisso e passo variabile
  • Gestione delle intersezioni con zero e dei loop algebrici

Lavorare con Sottosistemi e Librerie di Simulink

  • Creazione di sottosistemi (sottosistemi virtuali e atomici)
  • Creazione di sottosistemi configurabili
  • Creazione di librerie personalizzate di blocchi
  • Modellazione di sottosistemi eseguiti condizionalmente
  • Sistemi guidati da condizioni (sottosistemi abilitati e attivati)

Esecuzione dell'Analisi Spettrale con Simulink

  • Analisi del blocco Spectrum Scope
  • Scelta dei parametri di analisi
  • Analisi dello spettro delle potenze (rumore motore)
  • Risposta alla frequenza di sistemi discreti

Modellazione di Sistemi a Tassi Multipli

  • Blocchi per il processing dei segnali a tassi multipli
  • Ricampionamento di dati sovracampionati
  • Progettazione e conversione di filtri del modello
  • Filtri anti-imaging e anti-aliasing
  • Blocchi di filtri a tassi multipli

Esplorazione di Argomenti Avanzati di Simulink

  • Importazione di codici MATLAB o C in un modello
  • Integrazione del modello per progetti a larga scala
  • Automatizzazione dei compiti di modellazione

Risoluzione dei Problemi

Riassunto e Conclusione

Requisiti

  • Conoscenza dei concetti e delle basi di MATLAB
  • Comprensione generale del processing dei segnali

Pubblico Obiettivo

  • Ingegneri
  • Scienziati
 28 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative