Struttura del corso

Introduzione

Panoramica di Simulink Funzionalità e architettura

  • Progettazione basata su modelli con Simulink
  • Confronto tra MATLAB Simulink
  • Vantaggi dell'utilizzo Simulink
  • Simulink Componenti aggiuntivi

Guida introduttiva a Simulink

  • Interfaccia utente e librerie a blocchi
  • Creazione e modifica di un modello
  • Definizione degli ingressi e delle uscite del sistema
  • Simulazione di modelli

Modellazione di sistemi dinamici discreti

  • Modellazione con blocchi di base
  • Utilizzo di frame e buffer
  • Frame e segnali multicanale a confronto
  • Segnali basati su frame
  • Segnali multicanale basati su frame

Modellazione di Expressioni logiche

  • Espressioni logiche semplici
  • Instradamento condizionale del segnale
  • Rilevamento del passaggio per lo zero
  • Uso del blocco funzione MATLAB

Modellazione da un algoritmo

  • Modellazione delle specifiche algoritmiche
  • Sviluppo iterativo con Simulink
  • Verifica del modello

Modellazione di sistemi a segnale misto

  • Esempi di modelli a segnale misto
  • ADC di modellazione

Risoluzione di modelli con Simulink Risolutore

  • Modelli singoli
  • Stati discreti e continui
  • Tariffe multiple
  • Passo fisso e passo variabile
  • Gestione dei passaggi per lo zero e dei cicli algebrici

Lavorare con Simulink Sottosistemi e librerie

  • Creazione di sottosistemi (sottosistemi virtuali e atomici)
  • Creazione di sottosistemi configurabili
  • Creazione di librerie di blocchi personalizzate
  • Modellazione di sottosistemi eseguiti in modo condizionale
  • Sistemi basati sulle condizioni (sottosistemi abilitati e attivati)

Esecuzione dell'analisi spettrale con Simulink

  • Analisi dei blocchi di Spectrum Scope
  • Scelta dei parametri di analisi
  • Analisi dello spettro di potenza (rumore del motore)
  • Risposta in frequenza del sistema discreto

Modellazione di sistemi multirate

  • Blocchi per l'elaborazione del segnale multirate
  • Ricampionamento dei dati sovracampionati
  • Progettazione e conversione di filtri di modello
  • Filtri anti-imaging e anti-aliasing
  • Blocchi filtro multirate

Esplorazione di argomenti avanzati Simulink

  • Importazione di codici MATLAB o C in un modello
  • Integrazione di modelli per progetti su larga scala
  • Automazione delle attività di modellazione

Risoluzione dei problemi

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Conoscenza di MATLAB concetti e fondamenti
  • Una comprensione generale dell'elaborazione del segnale

Pubblico

  • ingegneri
  • scienziati
 28 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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