Corso di formazione Livello Avanzato di Simulink® per il Disegno dei Sistemi Automobilistici

Questa formazione guidata dal docente, live a Italia (online o sul posto), è rivolta a professionisti automobilistici di livello avanzato che desiderano sviluppare competenze nella progettazione, nello sviluppo e nell'ottimizzazione dei veicoli elettrici, concentrando l'attenzione sulle tecnologie della prossima generazione e sulle soluzioni di mobilità sostenibile.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture efficienti ed aerodinamiche per veicoli elettrici (EV).
• Integrare trazioni e sistemi di batterie ottimizzati per l'energia.
• Applicare concetti di progettazione innovativi per un miglioramento delle prestazioni.
• Sviluppare prototipi utilizzando strumenti di simulazione avanzati.

Questo corso di formazione pratico, guidato da un istruttore (online o in sede), è rivolto a ingegneri robotici di livello avanzato e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano implementare sofisticati algoritmi di pianificazione del percorso per migliorare le prestazioni dei veicoli autonomi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi teoriche degli algoritmi avanzati di pianificazione del percorso.
• Implementare algoritmi quali RRT*, A* e D* per la navigazione in tempo reale.
• Ottimizzare la pianificazione del percorso per l'evitamento degli ostacoli e gli ambienti dinamici.
• Integrare gli algoritmi di pianificazione del percorso con i dati dei sensori per una maggiore precisione.
• Valutare le prestazioni di vari algoritmi in scenari pratici.

Questo training live guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) è rivolto a ricercatori avanzati in campo dati, specialisti di AI e sviluppatori di AI automobilistici che desiderano costruire, addestrare ed ottimizzare modelli AI per applicazioni di guida autonoma.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'AI e del deep learning nel contesto dei veicoli autonomi.
• Implementare tecniche di visione artificiale per la rilevazione degli oggetti in tempo reale e il seguimento della corsia.
• Utilizzare l'apprendimento reinforcement per la decision-making nei sistemi di guida autonomi.
• Integrare tecniche di sensor fusion per una percezione e navigazione migliorate.
• Costruire modelli di deep learning per prevedere ed analizzare scenari di guida.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e fruibile in Italia (online o in loco), è rivolto a ingegneri della sicurezza di livello avanzato e professionisti della sicurezza automobilistica che desiderano sviluppare strategie di sicurezza complete per i veicoli autonomi, inclusi l'analisi dei rischi, le valutazioni della sicurezza funzionale e la conformità agli standard internazionali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare e valutare i rischi per la sicurezza associati ai sistemi di guida autonoma.
• Condurre analisi dei rischi e valutazioni del rischio utilizzando gli standard di settore.
• Implementare metodi di convalida e verifica della sicurezza per i sistemi AV.
• Applicare gli standard di sicurezza funzionale, come ISO 26262 e SOTIF.
• Sviluppare strategie di mitigazione del rischio per le sfide della sicurezza dei veicoli AV.

Questo corso guidato dall'instruttore, live (online o presso il sito), è rivolto a sviluppatori AI e ingegneri di computer vision intermedi che desiderano costruire sistemi visivi robusti per applicazioni di guida autonoma.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali della computer vision nei veicoli autonomi.
• Implementare algoritmi per la rilevazione degli oggetti, la rilevazione delle corsie e la segmentazione semantica.
• Integrare i sistemi visivi con altri sottosistemi dei veicoli autonomi.
• Applicare tecniche di deep learning per compiti di percezione avanzati.
• Valutare le prestazioni dei modelli di computer vision in scenari reali.

Questo corso di formazione, con istruttore, in Italia (online o in loco), è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano esplorare i dilemmi etici e i quadri giuridici che circondano i veicoli autonomi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le implicazioni etiche del processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale nei veicoli autonomi.
• Analizzare i quadri giuridici e le politiche globali che regolano le auto a guida autonoma.
• Esaminare la responsabilità e la responsabilità in caso di incidenti che coinvolgono veicoli autonomi.
• Valutare l'equilibrio tra innovazione e sicurezza pubblica nelle leggi sulla guida autonoma.
• Discutere casi di studio reali che coinvolgono dilemmi etici e controversie legali.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore, svolto a Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano acquisire competenze nella progettazione, gestione e integrazione dell'infrastruttura di ricarica dei veicoli elettrici con le smart grid per supportare la mobilità sostenibile e la gestione energetica.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare stazioni di ricarica efficienti e scalabili per veicoli elettrici (EV).
• Analizzare l'impatto della diffusione dei veicoli elettrici sulla rete elettrica.
• Integrare fonti di energia rinnovabile nei sistemi di ricarica EV.
• Implementare strategie di carica intelligente per bilanciare il carico della rete.

Questa formazione live guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta a professionisti automobilistici di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche nell'agnostosia, manutenzione e risoluzione dei problemi relativi ai sistemi delle vetture elettriche, inclusi motori, batterie e software a bordo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire manutenzione routine sui componenti delle vetture elettriche.
• Diagnosare problemi comuni con le catene motrici a batteria elettrica.
• Utilizzare strumenti diagnostici e software per l'identificazione dei guasti.
• Implementare pratiche sicure locali quando si gestiscono sistemi ad alta tensione.

Questo training live guidato da un istruttore in Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano ottenere una comprensione approfondita delle architetture dei train automotive elettrici, della chimica delle batterie, dei sistemi di gestione delle batterie (BMS) e dei fattori che influenzano l'efficienza energetica nei veicoli elettrici.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la struttura e le funzioni dei train automotive elettrici.
• Analizzare diverse chimiche delle batterie e le loro applicazioni nei veicoli elettrici.
• Implementare tecniche di gestione della batteria per migliorare prestazioni e sicurezza.
• Valutare l'efficienza energetica in diverse configurazioni di VE.

Questo training guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a professionisti dell'automotive software di livello avanzato che desiderano potenziare le proprie competenze nella progettazione di sistemi embedded e soluzioni software intelligenti per veicoli elettrici, inclusa l'integrazione dell'AI per funzionalità autonome.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare software embedded per i sistemi di controllo dei veicoli elettrici.
• Implementare il processing in tempo reale per un'efficiente operatività del veicolo.
• Integrare la decision-making guidata dall'AI per i veicoli elettrici autonomi.
• Applicare le best practice in sicurezza software e conformità automobilistica.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti e appassionati di livello principiante che desiderano comprendere i concetti fondamentali, le tecnologie e le applicazioni dei veicoli autonomi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i componenti chiave e i principi di funzionamento dei veicoli autonomi.
• Esplorare il ruolo dell'AI, dei sensori e dell'elaborazione dei dati in tempo reale nei sistemi di guida autonoma.
• Analizzare i diversi livelli di autonomia dei veicoli e le loro applicazioni nel mondo reale.
• Esaminare gli aspetti etici, legali e normativi della mobilità autonoma.
• Acquisire esperienza pratica con le simulazioni di veicoli autonomi.

Questo corso guidato dal docente, tenuto in Italia (online o sul posto), è rivolto a professionisti di livello base che desiderano acquisire conoscenze fondamentali sui veicoli elettrici, inclusi i loro tipi, componenti principali e infrastruttura di ricarica di base, e prepararsi per esplorare concetti avanzati e applicazioni pratiche nell'industria automobilistica.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i componenti fondamentali dei veicoli elettrici.
• Identificare diversi tipi di EVs e le loro caratteristiche principali.
• Riconoscere i vantaggi e le sfide associate all'adozione degli EV.
• Spiegare i fondamenti dell'infrastruttura di ricarica per gli EV.
• Analizzare l'impatto degli EV sull'industria automobilistica e la sostenibilità.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in Italia (online o in sede), è rivolto a specialisti di fusioni di sensori di livello avanzato e ingegneri dell'intelligenza artificiale che desiderano sviluppare algoritmi di fusione multi-sensore e ottimizzare la navigazione in tempo reale nei sistemi autonomi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali e le sfide della fusione dei dati multi-sensore.
• Implementare algoritmi di fusione di sensori per la navigazione autonoma in tempo reale.
• Integrare i dati provenienti da LiDAR, telecamere e RADAR per migliorare la percezione.
• Analizzare e valutare le prestazioni del sistema di fusione in varie condizioni.
• Sviluppare soluzioni pratiche per la riduzione del rumore dei sensori e l'allineamento dei dati.

Questo corso di formazione pratico, con istruttore (online o in sede), è rivolto a ingegneri di livello intermedio, professionisti del settore automotive e specialisti IoT che desiderano comprendere il ruolo dei sensori nelle auto a guida autonoma, trattando LiDAR, radar, telecamere e tecniche di sensor fusion.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i diversi tipi di sensori utilizzati nei veicoli autonomi.
• Analizzare i dati dei sensori per la percezione del veicolo in tempo reale e il processo decisionale.
• Implementare tecniche di sensor fusion per migliorare la precisione e la sicurezza del veicolo.
• Ottimizzare il posizionamento e la calibrazione dei sensori per migliorare le prestazioni di guida autonoma.

Questo corso di formazione, guidato da un istruttore e disponibile in Italia (online o in presenza), è rivolto a ingegneri di rete di livello intermedio e sviluppatori di IoT automotive che desiderano comprendere e implementare le tecnologie di comunicazione V2X per i veicoli autonomi.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali della comunicazione V2X.
• Analizzare i modelli di comunicazione V2V, V2I, V2P e V2N.
• Implementare i protocolli V2X come DSRC e C-V2X.
• Sviluppare simulazioni per ambienti di veicoli connessi.
• Affrontare le sfide relative alla sicurezza informatica e alla privacy nelle reti V2X.