Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione ai Modelli Linguistici Piccoli (SLMs) nelle Città Intelligenti
- Definizione dei Modelli Linguistici Piccoli (SLMs)
- Il ruolo dell'IA nel sviluppo urbano
- SLMs come strumento per l'innovazione nelle città intelligenti
SLMs e Analisi dei Dati Urbani
- Raccolta e processamento dei dati urbani
- Utilizzo degli SLMs per la pianificazione urbana basata sui dati
- Miglioramento dei servizi pubblici con le indicazioni degli SLMs
Implementazione degli SLMs nella Gestione Urbana
- Integrazione degli SLMs nella gestione del traffico e dei trasporti
- Utilizzo degli SLMs per la monitoraggio ambientale e sostenibilità
- Coinvolgimento pubblico e pianificazione urbana partecipativa con gli SLMs
Valutazione dell'Efficienza degli SLMs nella Pianificazione Urbana
- Misurare i risultati delle implementazioni degli SLMs
- Analitica di apprendimento per le iniziative di città intelligenti
- Meccanismi di feedback e miglioramento continuo
Sfide e Future Direzioni
- Affrontare le preoccupazioni sulla privacy ed etiche
- Scalabilità e manutenzione dei sistemi SLMs
- Tendenze future ed avanzamenti nell'IA per città intelligenti
Lavoro di Progetto: Lo Sviluppo di una Soluzione per Città Intelligenti
- Concettualizzazione di un progetto di città intelligenti utilizzando gli SLMs
- Sviluppo pratica e test
- Presentazione dei progetti e critica di gruppo
Riassunto ed Esecuzione delle Prossime Fasi
Requisiti
- Comprensione base dei principi di pianificazione urbana
- Familiarità con i concetti di IA e machine learning
- Interesse per le tecnologie delle città intelligenti e le loro applicazioni
Pubblico
- Pianificatori urbani
- Amministratori comunali
- Sviluppatori di soluzioni per città intelligenti
14 ore