Struttura del corso

Approfondimento sulle Funzionalità Avanzate di Tabnine

  • Esplorazione del pieno spettro delle capacità di Tabnine
  • Personalizzazione dell'interfaccia utente e dell'esperienza
  • Configurazione avanzata per un rendimento ottimale

Modelli AI Personalizzati con Tabnine

  • Comprensione del backend di machine learning di Tabnine
  • Formazione di modelli personalizzati per il tuo codice sorgente
  • Implementazione di strategie di versioning e rollback dei modelli

Strategie di Integrazione con Tabnine

  • Migliori pratiche per l'integrazione di Tabnine in progetti esistenti
  • Configurazione di Tabnine per ambienti di team
  • Automazione degli aggiornamenti e della manutenzione di Tabnine

Ottimizzazione dei Workflow di Sviluppo con Tabnine

  • Automatizzazione delle attività di codifica ripetitive
  • Miglioramento della qualità del codice con insights AI
  • Semplificazione dei processi di revisione del codice con suggerimenti di Tabnine

Collaborazione e Controllo Versione con Tabnine

  • Utilizzo di Tabnine con Git e altri sistemi di controllo versione
  • Condivisione di configurazioni personalizzate di Tabnine tra i team
  • Garantire la coerenza negli standard di codifica con Tabnine

Scalabilità di Tabnine per l'Enterprise

  • Distribuzione di Tabnine in progetti a larga scala
  • Gestione di Tabnine in ambienti multi-sviluppatore
  • Sicurezza delle installazioni di Tabnine e protezione dei dati sensibili

Futuro dell'IA nello Sviluppo Software

  • Tendenze emergenti e come Tabnine si adatta
  • Contribuzione all'evoluzione degli assistenti di codifica AI
  • Previsione dell'impatto dell'AI sulle pratiche future di sviluppo

Riassunto e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Forti esperienza nello sviluppo software
  • Padronanza nell'uso di editor di codice e IDE
  • Esperienza precedente con assistenti di coding AI

Pubblico target

  • Sviluppatori software
  • Lider tecnici di squadra
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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