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Struttura del corso
Introduzione all’assistenza alla codifica basata sull’intelligenza artificiale
- Comprendere il ruolo dell’AI nello sviluppo software
- I vantaggi dell’utilizzo di assistenti AI nella programmazione Python
Configurazione iniziale di Tabnine per Python
- Installazione di Tabnine
- Integrazione di Tabnine con gli IDE per Python
Esplorazione delle funzionalità principali di Tabnine per Python
- Sfruttare l’autocompletamento per scrivere correttamente la sintassi Python
- Ricavare il massimo dai suggerimenti forniti da Tabnine per accelerare lo sviluppo
- Utilizzare il modello linguistico di Tabnine specifico per Python
Tecniche avanzate per aumentare la produttività con Tabnine
- Personalizzazione delle impostazioni di Tabnine
- Ottimizzazione dell’utilizzo di Tabnine in progetti Python di grandi dimensioni
- Lavorare in team utilizzando Tabnine come strumento collaborativo
Best practice e consigli pratici
- Modi efficaci per impiegare Tabnine nella scrittura di codice Python
- Scorciatoie e trucchi utili per migliorare la produttività
- Errori comuni da evitare nell’uso di Tabnine
Tabnine e Python: applicazioni concrete
- Casi d’uso: l’impiego di Tabnine in progetti legati alla data science
- Utilizzo di Tabnine nello sviluppo web tramite framework Python
- Miglioramento della qualità del codice per AI e machine learning grazie a Tabnine
Riassunto e prossimi passi da intraprendere
Requisiti
- Conoscenze intermedie nella programmazione Python
- Esperienza nell’utilizzo di ambienti di sviluppo Python
- Comprensione delle migliori pratiche nello sviluppo software
Destinatari
- Sviluppatori Python
- Data scientist
14 ore
