Corso di formazione Teradata: dalle basi ai livelli avanzati

Introduzione a Teradata

Modulo 1: Fondamenti di Teradata e la sua architettura

• Cos'è Teradata e a cosa serve?
• Architettura parallela: AMP, PE, BYNET
• Distribuzione dei dati e hashing
• Concetti chiave: sessioni, spool, lock
• Connessione al sistema: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modulo 2: Introduzione a SQL in Teradata

• SELECT base, WHERE, ORDER BY
• Tipi di dati e casting
• Funzioni matematiche e di data
• Utilizzo di ALIAS, espressioni CASE
• Operatori speciali di Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Esercitazione guidata: query su tabelle reali

Modulo 3: Join, Subquery e Set Operators

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Join senza clausola ON (prodotto cartesiano)
• Subquery scalari e correlate
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Esercizi pratici di integrazione dei dati

Modulo 4: Funzioni Analitiche e OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Partizionamento dei dati con PARTITION BY
• Finestre con OVER() e ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Casi d'uso: KPI, tendenze, cumulati

Modulo 5: Gestione dei dati e delle tabelle

• Tipi di tabelle: permanenti, volatili, globali temporanee
• Creazione e utilizzo di indici secondari e join indexes
• Inserimento, aggiornamento ed eliminazione di record
• MERGE, UPSERT e controllo dei duplicati
• Transazioni e gestione dei lock

Modulo 6: Ottimizzazione e Performance Tuning

• L'Optimizer di Teradata: come decide i piani di esecuzione
• Utilizzo di EXPLAIN e COLLECT STATISTICS
• Skew e come evitarlo
• Best practice per la progettazione delle query
• Identificazione dei colli di bottiglia (spool, lock, ridistribuzione)
• Esercitazione: confronto tra query ottimizzate e non ottimizzate

Modulo 7: Partizionamento e compressione dei dati

• Tipi di partizionamento: Range, Case, Multi-Level
• Vantaggi e utilizzo pratico nelle query di grandi dimensioni
• Block Level Compression (BLC) e Columnar Compression
• Vantaggi e limitazioni

Modulo 8: Caricamento ed estrazione dei dati

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Bulk loading vs. inserimento a lotti
• Gestione degli errori e dei tentativi di riprova
• Esportazione dei risultati su file o sistemi esterni
• Automazione di base con script e utility

Modulo 9: Amministrazione di base per utenti tecnici

• Ruoli e permessi
• Controllo delle risorse (Query Bands, Priority Scheduler)
• Monitoraggio con DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Best practice per ambienti condivisi

Modulo 10: Laboratorio finale di integrazione

• Caso pratico end-to-end:
  • Caricamento dei dati
  • Trasformazione e aggregazione
  • Creazione di indicatori con funzioni OLAP
  • Ottimizzazione e spiegazione
  • Esportazione finale
• Discussione sulle best practice e sugli errori comuni