Corso di formazione Teradata: da zero a avanzato

Introduzione a Teradata

Modulo 1: Fondamenti e Architettura di Teradata

• Cosa è Teradata e per cosa viene utilizzato?
• Architettura parallela: AMPs, PEs, BYNET
• Distribuzione dei dati e hashing
• Concetti chiave: sessioni, spool, lock
• Connessione al sistema: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modulo 2: Introduzione a SQL in Teradata

• SELECT di base, WHERE, ORDER BY
• Tipi di dati e casting
• Funzioni matematiche e date
• Utilizzo di ALIAS, CASE expressions
• Operatori specifici Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Esercizi guidati: query su tavole reali

Modulo 3: Join, Subqueries e Operatori di Set

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Join senza clausola ON (prodotto cartesiano)
• Subqueries scalari e correlate
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Esercizi pratici sull'integrazione dei dati

Modulo 4: Funzioni Analitiche e OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Partizionamento dei dati con PARTITION BY
• Finestre con OVER() e ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Casi d'uso: KPI, tendenze, valori cumulativi

Modulo 5: Gestione dei Dati e delle Tavole Management

• Tipi di tavola: permanenti, volatile, temporanee globali
• Creazione ed utilizzo degli indici secondari e join
• Operazioni di inserimento, aggiornamento e cancellazione
• MERGE, UPSERT e controllo dei duplicati
• Transazioni e controllo delle lock

Modulo 6: Otimizzazione e Tuning delle Prestazioni

• Teradata Optimizer: come sceglie i piani di esecuzione
• Utilizzo di EXPLAIN e COLLECT STATISTICS
• Skew e come evitarlo
• Best practices per la progettazione delle query
• Identificazione dei bottlenecks (spool, lock, redistribuzione)
• Pratica: confronto tra query ottimizzate e non ottimizzate

Modulo 7: Partizionamento e Compressione dei Dati

• Tipi di partizione: Range, Case, Multi-Level
• Benefici ed uso pratico nelle query grandi
• Compressione a livello di blocco (BLC) e compressione colonna
• Vantaggi e limitazioni

Modulo 8: Caricamento e Estrazione dei Dati

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Caricamento di massa vs. inserimenti batch
• Gestione degli errori e ripetizioni
• Esportazione dei risultati su file o sistemi esterni
• Automazione base con script e utilità

Modulo 9: Amministrazione di Base per gli Utenti Tecnici

• Ruoli e permessi
• Controllo delle risorse (Query Bands, Priority Scheduler)
• Monitoraggio con DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Best practices per gli ambienti condivisi

Modulo 10: Laboratorio di Integrazione Finale

• Caso pratica dall'inizio alla fine:
• Caricamento dei dati
• Trasformazione e aggregazione
• Creazione di KPI con funzioni OLAP
• Ottimizzazione e EXPLAIN
• Esportazione finale
• Discussione delle best practices e errori comuni

Riepilogo e Passaggi Successivi