Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di TextBlob
  • Fondamenti di PNL

Introduttiva

  • Installazione TextBlob
  • Importazione di librerie e dati

Modelli di classificazione del testo dell'edificio

  • Caricamento dei dati e creazione di classificatori
  • Valutazione dei classificatori
  • Aggiornamento dei classificatori con nuovi dati
  • Utilizzo di estrattori di funzionalità

Esecuzione di attività di NLP utilizzando TextBlob

  • Tokenizzazione  
  • Word Integrazione  in rete
  • Estrazione  di frasi nominali
  • Assegnazione di  tag alle parti del discorso
  • Analisi  del sentiment
  • Correzione ortografica
  • Traduzione e rilevamento della lingua

API e implementazioni avanzate

  • Analizzatori di  sentiment
  • Tokenizzatori
  • Chunkers di frasi nominali  
  • Etichettatori  POS
  • Parser  
  • Blobber

Risoluzione dei problemi

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di PNL
  • Python Esperienza di programmazione

Pubblico

  • Scienziati dei dati
  • Gli sviluppatori
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative