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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di TextBlob
- Fondamenti di PNL
Introduttiva
- Installazione TextBlob
- Importazione di librerie e dati
Modelli di classificazione del testo dell'edificio
- Caricamento dei dati e creazione di classificatori
- Valutazione dei classificatori
- Aggiornamento dei classificatori con nuovi dati
- Utilizzo di estrattori di funzionalità
Esecuzione di attività di NLP utilizzando TextBlob
- Tokenizzazione
- Word Integrazione in rete
- Estrazione di frasi nominali
- Assegnazione di tag alle parti del discorso
- Analisi del sentiment
- Correzione ortografica
- Traduzione e rilevamento della lingua
API e implementazioni avanzate
- Analizzatori di sentiment
- Tokenizzatori
- Chunkers di frasi nominali
- Etichettatori POS
- Parser
- Blobber
Risoluzione dei problemi
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Comprensione dei concetti di PNL
- Python Esperienza di programmazione
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Gli sviluppatori
14 ore