Agent Based Modeling Formazione in Italia

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a chiunque desideri imparare a utilizzare il Digital Twin nel monitoraggio e nell'analisi di prodotti e processi prima di creare e distribuire il prodotto vero e proprio.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impara e comprendi i concetti fondamentali del Digital Twin.
• Comprendere i tipi di Digital Twin e il ciclo di vita.
• Utilizza il Digital Twin per gestire in modo efficace i dati di ricerca e progettare modelli.

La suite Repast è una famiglia di librerie di modellazione e simulazione avanzate, gratuite e open source basate su agenti che sono state sviluppate continuamente per oltre 10 anni. Questo corso di quattro giorni in Italia (online o in loco) spiega in dettaglio come creare simulazioni per sistemi basati su agenti utilizzando l'ambiente Repast.

Obiettivi del corso

1. Introdurre i partecipanti ai principi e ai concetti della modellazione e della simulazione basata su agenti.
2. Sviluppare la capacità dei partecipanti di leggere e comprendere il codice di programmazione della modellazione degli agenti.
3. Fornisci ai partecipanti le conoscenze, in modo che comprendano l'importanza di una modellazione accurata e precisa.
4. Aumentare la comprensione dei propri sistemi da parte dei partecipanti utilizzando la simulazione basata su agenti.
5. Sviluppare una migliore capacità di utilizzare e codificare sistemi basati su agenti utilizzando repast, reLogo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli investigatori che desiderano utilizzare Mesa per creare modelli basati su agenti in un ambiente Python.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare la modellazione in Python.
• Crea rapidamente un modello basato su agenti utilizzando i componenti principali integrati di Mesa.
• Espandere la complessità del modello.
• Visualizza l'attività degli agenti in tempo reale all'interno di un browser.
• Analizza i risultati del modello in modo interattivo utilizzando Python strumenti di analisi dei dati.
• Integrare il modello con altri sistemi Python, ad esempio applicazioni di apprendimento automatico.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli investigatori che desiderano utilizzare NetLogo per creare modelli basati su agenti (ABM).

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare NetLogo.
• Sviluppare un modello basato su agenti.
• Visualizza l'attività dell'agente.
• Analizzare i risultati del modello.
• Testare e documentare il modello di simulazione basato su agenti.