Online o in loco, i corsi di formazione AutoML dal vivo con istruttore dimostrano attraverso la pratica pratica interattiva i fondamenti e i concetti avanzati di AutoML.
La formazione AutoML è disponibile come "formazione live online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione live online (nota anche come "formazione live remota") viene effettuata tramite un desktop interattivo, remote. La formazione dal vivo in loco può essere effettuata localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia.
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AutoML Subcategories
AutoML Course Outlines
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
AutoML è un software di apprendimento automatico di facile utilizzo che automatizza gran parte del lavoro necessario per selezionare un algoritmo di apprendimento automatico ideale, le sue impostazioni dei parametri e i metodi di pre-elaborazione.
questa formazione diretta da istruttore (in loco o a distanza) è rivolta a persone tecniche con un background in Machine Learning che desiderano ottimizzare i modelli di Machine Learning utilizzati per rilevare modelli complessi nei Big Data.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- installare e valutare vari strumenti AutoML open source.
- Train modelli di apprendimento automatico di alta qualità.
- risolvere in modo efficiente diversi tipi di problemi di apprendimento automatico supervisionati.
- scrivere solo il codice necessario per avviare il processo di Machine Learning automatizzato.
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
- per saperne di più su AutoML, si prega di visitare: https://www.automl.org/
7 hours
Google Cloud AutoML è una piattaforma di machine learning (ML) che consente agli utenti di costruire, addestrare e implementare modelli ML personalizzati specificamente alle loro esigenze aziendali.
Questo allenamento diretto da istruttori, in diretta (online o on-site) è rivolto a scienziati dei dati, analisti dei dati e sviluppatori che vogliono esplorare AutoML prodotti e caratteristiche per creare e implementare modelli di allenamento ML personalizzati con minimo sforzo.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
-
Esplora la linea di prodotto AutoML per implementare diversi servizi per diversi tipi di dati.
Preparare e etichettare i set di dati per creare modelli ML personalizzati.
Formazione e gestione dei modelli per produrre modelli di apprendimento automatico accurati e onesti.
Fare previsioni utilizzando modelli addestrati per soddisfare gli obiettivi e le esigenze aziendali.
-
Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
-
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
auto-keras (noto anche come Autokeras o auto keras) è una libreria Python open source per il Machine Learning automatizzato (AutoML).
questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta a data scientist e a persone meno tecniche che desiderano utilizzare auto-keras per automatizzare il processo di selezione e ottimizzazione di un modello di machine learning.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- automatizza il processo di formazione di modelli di Machine Learning altamente efficienti.
- Cerca automaticamente i migliori parametri per i modelli di Deep Learning.
- costruire modelli di apprendimento automatico altamente accurati.
- utilizzare il potere di machine learning per risolvere i problemi di business del mondo reale.
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
- per saperne di più su auto-keras, si prega di visitare: https://autokeras.com/
14 hours
auto-sklearn è un pacchetto python costruito attorno alla libreria di apprendimento automatico Scikit-learn. Cerca automaticamente l'algoritmo di apprendimento corretto per un nuovo set di dati di machine learning e ne ottimizza i parametri.
questa formazione dal vivo dell'istruttore (in loco o a distanza) è rivolta a professionisti del machine learning che desiderano utilizzare auto-sklearn per automatizzare il processo di selezione e ottimizzazione di un modello di machine learning.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- automatizza il processo di formazione di modelli di Machine Learning altamente efficienti.
- costruire modelli di apprendimento automatico altamente accurati, ignorando i compiti più noiosi di selezionare, addestrare e testare diversi modelli.
- utilizzare il potere di machine learning per risolvere i problemi di business del mondo reale.
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
H2O AutoML è una piattaforma di intelligenza artificiale che automatizza il processo di creazione, selezione e ottimizzazione di un gran numero di modelli di machine learning.
questa formazione diretta da istruttore (in loco o a distanza) è rivolta a data scientist che desiderano utilizzare H2O AutoML per automoinare il processo di creazione e selezione dei migliori algoritmi e parametri di machine learning.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- automatizza il flusso di lavoro di machine learning.
- addestrare e sintonizzare automaticamente molti modelli di Machine Learning entro un intervallo di tempo specificato.
- Train accatastati Ensemble per arrivare a modelli di ensemble altamente predittivi.
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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