Dask Training Courses

Dask Training Courses

Online o in loco, i corsi di formazione Dask dal vivo con istruttore dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive come utilizzare Dask con l'ecosistema Python per creare, scalare e analizzare set di dati di grandi dimensioni.

La formazione Dask è disponibile come "formazione live online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione live online (nota anche come "formazione live remota") viene effettuata tramite un desktop interattivo, remote. La formazione dal vivo in loco può essere effettuata localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia.

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Dask Course Outlines

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
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14 hours
Dask è una biblioteca flessibile e ad alto rendimento Python per l'informatica parallela. Scala e accelera il trattamento dei big data con altre biblioteche di scienze dei dati Python basate, come Pandas, Numpy e Scikit-Learn. Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a scienziati dei dati e ingegneri software che vogliono utilizzare Dask con l'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare grandi set di dati. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Crea l'ambiente per iniziare a costruire il big data processing con Dask e Python. Scopri le funzionalità, le biblioteche, gli strumenti e le API disponibili in Dask. Comprendere come Dask accelera il computer parallelo in Python. Scopri come scalare il Python ecosistema (Numpy, SciPy e Pandas) utilizzando Dask. Ottimizzare l'ambiente Dask per mantenere un alto rendimento nella gestione di grandi set di dati.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

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  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
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  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
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