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Python Training Courses

Python Training Courses

I corsi di formazione Python in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso handson vari aspetti del linguaggio di programmazione Python Alcuni degli argomenti trattati includono i fondamenti della programmazione Python, la programmazione Python avanzata, Python per l'automazione dei test, lo scripting e l'automazione Python e Python per l'analisi dei dati e le applicazioni Big Data in settori come Finanza, Banche e Assicurazioni I corsi di formazione NobleProg Python coprono anche corsi iniziali e avanzati sull'uso delle librerie e dei framework Python per Machine Learning e Deep Learning L'addestramento di Python è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

Recensioni

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Sottocategorie Python

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Schema generale del corso Python

CodiceNomeDurataPanoramica
pythonprogPython Programming28 oreQuesto corso è progettato per coloro che desiderano imparare il linguaggio di programmazione Python L'enfasi è sul linguaggio Python, sulle librerie principali, nonché sulla selezione delle migliori e più utili librerie sviluppate dalla comunità Python Python guida le aziende ed è utilizzato dagli scienziati di tutto il mondo - è uno dei linguaggi di programmazione più popolari Il corso può essere consegnato usando Python 27xo 3x, con esercizi pratici che sfruttano tutta la potenza di entrambe le versioni della lingua Questo corso può essere distribuito su qualsiasi sistema operativo (tutti i tipi di UNIX, inclusi Linux e Mac OS X, nonché Microsoft Windows) Gli esercizi pratici rappresentano circa il 70% del tempo del corso e circa il 30% sono dimostrazioni e presentazioni Le discussioni e le domande possono essere poste durante il corso Nota: la formazione può essere adattata alle esigenze specifiche previa richiesta prima della data del corso proposto .
pygisPython for Geographic Information System (GIS)21 oreUn sistema di informazione geografica (GIS) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici L'acronimo GIS viene talvolta utilizzato per la scienza delle informazioni geografiche (GIScience) per fare riferimento alla disciplina accademica che studia i sistemi di informazione geografica ed è un ampio dominio all'interno della più ampia disciplina accademica della geoinformatica L'uso di Python con GIS è notevolmente aumentato negli ultimi due decenni, in particolare con l'introduzione della serie Python 20 nel 2000, che includeva molte nuove funzionalità di programmazione che rendevano il linguaggio molto più semplice da implementare Da quel momento, Python non è stato solo utilizzato all'interno di GIS commerciali come prodotti di Esri, ma anche piattaforme open source, incluso come parte di QGIS e GRASS In effetti, Python oggi è di gran lunga la lingua più utilizzata dagli utenti e dai programmatori GIS Questo programma copre l'utilizzo di Python e delle sue librerie avanzate come geopandas, pysal, bokeh e osmnx per implementare le proprie funzionalità GIS Il programma copre anche i moduli introduttivi attorno all'API ArcGIS e al toolboox QGIS .
mlfinancepythonMachine Learning for Finance (with Python)21 oreL'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente Python è un linguaggio di programmazione famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità Offre un'eccellente raccolta di librerie e tecniche ben collaudate per lo sviluppo di applicazioni di machine learning In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti impareranno come applicare le tecniche di apprendimento automatico e gli strumenti per risolvere i problemi del mondo reale nel settore finanziario I partecipanti imparano innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le loro conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali nell'apprendimento automatico Impara le applicazioni e gli usi del machine learning in finanza Sviluppa la propria strategia di trading algoritmica usando machine learning con Python Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
sparkpythonPython and Spark for Big Data (PySpark)21 orePython è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice Spark è un motore di elaborazione dati utilizzato per interrogare, analizzare e trasformare grandi dati PySpark consente agli utenti di interfacciare Spark con Python In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Python e Spark insieme per analizzare i big data mentre lavorano sugli esercizi di handson Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Impara come usare Spark con Python per analizzare i Big Data Lavora su esercizi che imitano le circostanze del mondo reale Usa diversi strumenti e tecniche per l'analisi dei big data usando PySpark Pubblico Sviluppatori Professionisti IT Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
pythonbigdataAnalyzing Big Financial Data with Python35 orePython è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come usare Python per finanziamenti quantitativi Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti della programmazione Python Usa Python per applicazioni finanziarie che includono l'implementazione di tecniche matematiche, stocastici e statistiche Implementare algoritmi finanziari utilizzando prestazioni Python Pubblico Sviluppatori Analisti quantitativi Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
pythoncomputervisionComputer Vision with Python14 oreComputer Vision è un campo che implica l'estrazione, l'analisi e la comprensione automatica di informazioni utili dai media digitali Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno le nozioni di base di Computer Vision mentre passano attraverso la creazione di un set di semplici applicazioni di Computer Vision usando Python Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere le basi della Computer Vision Usa Python per implementare le attività di Computer Vision Costruisci i propri sistemi di rilevamento di volti, oggetti e movimento Pubblico Programmatori Python interessati a Computer Vision Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
dlforbankingwithpythonDeep Learning for Banking (with Python)28 oreL'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente L'apprendimento approfondito è un sottocampo di machine learning che utilizza metodi basati sull'apprendimento di rappresentazioni di dati e strutture come le reti neurali Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per il banking utilizzando Python mentre passano attraverso la creazione di un modello di rischio di credito deep learning Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo Impara le applicazioni e gli usi dell'apprendimento approfondito nel settore bancario Usa Python, Keras e TensorFlow per creare modelli di deep learning per il settore bancario Costruire il proprio modello di rischio di credito per l'apprendimento profondo usando Python Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
dlforfinancewithpythonDeep Learning for Finance (with Python)28 oreL'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente L'apprendimento approfondito è un sottocampo di machine learning che utilizza metodi basati sull'apprendimento di rappresentazioni di dati e strutture come le reti neurali Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per la finanza usando Python mentre passano attraverso la creazione di un modello di predizione dei prezzi delle azioni in deep learning Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo Impara le applicazioni e gli usi del deep learning in finanza Usa Python, Keras e TensorFlow per creare modelli di deep learning per la finanza Costruire il proprio modello di previsione dei prezzi delle azioni per l'apprendimento profondo usando Python Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
microservicespythonBuilding Microservices with Python7 oreI microservizi fanno riferimento a uno stile di architettura dell'applicazione che promuove l'uso di programmi autonomi e autonomi Python è un linguaggio di programmazione dinamico di alto livello, ideale sia per lo scripting che per lo sviluppo di applicazioni La vasta libreria di strumenti e framework open source di Python lo rende una scelta pratica per la creazione di microservizi In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno i fondamenti dei microservizi mentre passano attraverso la creazione di un microservizio usando Python Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere le basi della creazione di microservizi Impara come usare Python per costruire microservizi Scopri come usare Docker per distribuire microservizi basati su Python Pubblico Sviluppatori I programmatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
tableaupythonTableau with Python14 oreTableau è uno strumento di business intelligence e visualizzazione dei dati Python è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato che fornisce supporto per un'ampia varietà di tecniche statistiche e di apprendimento automatico Il potere di visualizzazione dei dati di Tableau e le capacità di machine learning di Python, se combinate, aiutano gli sviluppatori a creare rapidamente applicazioni avanzate di analisi dei dati per vari casi di utilizzo aziendale In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come combinare Tableau e Python per eseguire analisi avanzate L'integrazione di Tableau e Python avverrà tramite l'API TabPy Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Integra Tableau e Python usando l'API TabPy Utilizzare l'integrazione di Tableau e Python per analizzare scenari di business complessi con poche righe di codice Python Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
textsumText Summarization with Python14 oreIn Python Machine Learning, la funzione Riepilogo testo è in grado di leggere il testo di input e produrre un riepilogo del testo Questa funzionalità è disponibile dalla riga di comando o come API / libreria Python Un'applicazione entusiasmante è la rapida creazione di sommari esecutivi; questo è particolarmente utile per le organizzazioni che hanno bisogno di rivedere grandi quantità di dati testuali prima di generare report e presentazioni In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a usare Python per creare una semplice applicazione che generi automaticamente un sommario del testo di input Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Utilizzare uno strumento della riga di comando che riepiloga il testo Progetta e crea codice di riepilogo del testo usando le librerie Python Valutare tre librerie di riepilogo di Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
drlpythonDeep Reinforcement Learning with Python21 oreApprendimento di rinforzo profondo si riferisce alla capacità di un "agente artificiale" di apprendere mediante trialanderror, ricompense e pene Un agente artificiale mira a emulare la capacità di un umano di ottenere e costruire la conoscenza da sola, direttamente da input grezzi come la visione Per realizzare l'apprendimento di rinforzo, vengono utilizzate deep learning e reti neurali L'apprendimento del rinforzo è diverso dall'apprendimento automatico e non si basa su approcci di apprendimento supervisionati e non supervisionati In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti apprenderanno i fondamenti del Deep Reinforcement Learning mentre passano attraverso la creazione di un Deep Learning Agent Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendi i concetti chiave alla base del Deep Reinforcement Learning ed è in grado di distinguerlo dal Machine Learning Applicare algoritmi avanzati di apprendimento del rinforzo per risolvere i problemi del mondo reale Costruisci un agente di apprendimento profondo Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
iotpythonProgramming for IoT with Python14 oreInternet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati Python è un linguaggio di programmazione di alto livello consigliato per IoT grazie alla sua chiara sintassi e al vasto supporto della comunità In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come programmare le soluzioni IoT con Python Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT Impara le basi dell'utilizzo di Raspberry Pi Installa e configura Python su Raspberry Pi Scopri i vantaggi dell'uso di Python nella programmazione di sistemi IoT Costruisci, verifica, distribuisci e risolvi i problemi di un sistema IoT usando Python e Raspberry Pi Pubblico Sviluppatori ingegneri Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
pythonexcelPython for Excel14 orePython è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice Excel è un'applicazione per fogli di calcolo sviluppata da Microsoft, ampiamente utilizzata in molti settori L'aggiunta di Python a Excel lo rende un potente strumento per l'analisi dei dati In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come combinare le capacità di Python ed Excel Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura i pacchetti per l'integrazione di Python ed Excel Leggi, scrivi e manipola i file Excel usando Python Chiama le funzioni Python da Excel Pubblico Sviluppatori I programmatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
chatbotpythonBuilding Chatbots in Python21 oreI ChatBots sono programmi per computer che simulano automaticamente le risposte umane tramite le interfacce di chat I ChatBots aiutano le organizzazioni a massimizzare l'efficienza operativa offrendo opzioni più semplici e veloci per le loro interazioni con gli utenti In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come costruire chatbot in Python Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti della costruzione di chatbots Costruisci, verifica, distribuisci e risolvi i vari chatbot usando Python Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
dlfortelecomwithpythonDeep Learning for Telecom (with Python)28 oreMachine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
appaipyApplied AI from Scratch in Python28 oreThis is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
mongodbpythonMongoDB for Python Developers14 oreThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB
- Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL)
- Query a MongoDB database from within Python
- Create and write data to a MongoDB databasse
- Understand MongoDB's "data processing pipeline"
- Perform real-time analytics and statistical analysis
- Generate reports for dashboarding
- Implement exception handling in Python application

Format of the Course:

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options:

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
dataminpythonData Mining with Python14 oreThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
ooppythonLearn Object-Oriented Programming with Python14 oreObjectOriented Programming (OOP) è un paradigma di programmazione basato sul concetto di oggetti OOP è più focalizzato sui dati piuttosto che focalizzato sulla logica Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare con ObjectOriented Programming usando Python Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali di ObjectOriented Programming Comprendere la sintassi OOP in Python Scrivi il loro programma objectoriented in Python Pubblico Principianti che desiderano conoscere la programmazione ObjectOriented Sviluppatori interessati all'apprendimento di OOP in Python Programmatori Python interessati all'apprendimento di OOP Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
pythonfinancePython Programming for Finance35 orePython è un linguaggio di programmazione che ha guadagnato enorme popolarità nel settore finanziario Adottato dalle più grandi banche di investimento e hedge fund, viene utilizzato per costruire una vasta gamma di applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come usare Python per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di specifici problemi finanziari Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti del linguaggio di programmazione Python Scarica, installa e mantieni i migliori strumenti di sviluppo per la creazione di applicazioni finanziarie in Python Seleziona e utilizza i pacchetti Python più idonei e le tecniche di programmazione per organizzare, visualizzare e analizzare dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc) Crea applicazioni che risolvono problemi legati all'asset allocation, all'analisi dei rischi, alle performance degli investimenti e altro ancora Risolvere i problemi, integrare, distribuire e ottimizzare un'applicazione Python Pubblico Sviluppatori Gli analisti quants Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza Tuttavia, se hai un particolare argomento, strumento o tecnica che desideri aggiungere o approfondire, ti preghiamo di contattarci per organizzare .
progbioProgramming for Biologists28 oreQuesto è un corso pratico, che mostra perché la programmazione è uno strumento potente nel contesto della risoluzione dei problemi biologici. Durante il corso ai partecipanti verrà insegnato il linguaggio di programmazione Python, un linguaggio ampiamente considerato sia potente che facile da usare. Questo corso potrebbe essere considerato una dimostrazione di come la bioinformatica migliori la vita dei biologi.

Il corso è progettato e rivolto a persone sprovviste di informatica, che vogliono imparare a programmare.

Questo corso è adatto per:

- Ricercatori che si occupano di dati biologici.
- Scienziati che vorrebbero imparare come automatizzare le attività quotidiane e analizzare i dati.
- Manager che vogliono imparare come la programmazione migliora i flussi di lavoro e conduce progetti.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di scrivere programmi brevi, che consentiranno loro di manipolare, analizzare e gestire i dati biologici e presentare i risultati in un formato grafico.
seleniumpythonSelenium with Python for Test Automation14 oreSelenium è una libreria open source per l'automazione dei test delle applicazioni Web su più browser Il selenio interagisce con un browser come fanno le persone: facendo clic sui collegamenti, compilando moduli e convalidando il testo È lo strumento più popolare per l'automazione del test delle applicazioni Web Il selenio è costruito sul framework WebDriver e ha ottimi collegamenti per numerosi linguaggi di scripting, incluso Python In questo allenamento i partecipanti combinano la potenza di Python con Selenium per automatizzare il testing di un'applicazione web di esempio Combinando teoria e pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo, i partecipanti acquisiranno le conoscenze e le pratiche necessarie per automatizzare i propri progetti di test web utilizzando Python e Selenium Pubblico Tester e sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni pratiche pesanti .
mlfunpythonMachine Learning Fundamentals with Python14 oreLo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Python e delle sue varie librerie e basato su una moltitudine di esempi pratici questo corso insegna come usare i più importanti elementi costitutivi del Machine Learning, come prendere decisioni di modellazione dei dati, interpretare gli output degli algoritmi e convalidare i risultati Il nostro obiettivo è quello di darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più fondamentali dagli strumenti di Machine Learning in modo sicuro ed evitare le insidie ​​più comuni delle applicazioni di Data Sciences .
python_nltkNatural Language Processing with Python28 oreQuesto corso introduce linguisti o programmatori in PNL in Python Durante questo corso useremo principalmente nltkorg (Natural Language Tool Kit), ma useremo anche altre librerie rilevanti e utili per la PNL Al momento possiamo condurre questo corso in Python 2xo in Python 3x Gli esempi sono in inglese o mandarino (普通话) Altre lingue possono essere rese disponibili se concordate prima della prenotazione .
mlfsasMachine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark14 oreLo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Scala e delle sue varie librerie e basato su una moltitudine di esempi pratici questo corso insegna come usare i più importanti elementi costitutivi del Machine Learning, come prendere decisioni di modellazione dei dati, interpretare gli output degli algoritmi e convalidare i risultati Il nostro obiettivo è quello di darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più fondamentali dagli strumenti di Machine Learning in modo sicuro ed evitare le insidie ​​più comuni delle applicazioni di Data Sciences .
djangoWeb Development with Django21 oreDjango è un framework web Python di alto livello che incoraggia lo sviluppo rapido e il design pulito e pragmatico Pubblico Questo corso è rivolto a sviluppatori e ingegneri che cercano di incorporare Django nei loro progetti .
web2pyWeb Development with Web2Py28 oreweb2py è un framework fullstack open source gratuito basato su Python per lo sviluppo rapido di applicazioni basate su database sicure, scalabili, sicure e portatili Pubblico Questo corso è rivolto a ingegneri e sviluppatori che utilizzano web2py come framework per lo sviluppo web .
datapythData Analysis in Python using Pandas and Numpy14 orePandas è un pacchetto Python che fornisce strutture dati per lavorare con dati strutturati (tabulari, multidimensionali, potenzialmente eterogenei) e serie temporali .
flaskWeb application development with Flask14 oreQuesto corso pratico è rivolto agli sviluppatori Python che desiderano creare e mantenere le loro prime applicazioni web Si rivolge anche a persone che hanno già familiarità con altri framework web come Django o Web2py, e vogliono imparare come usare un microframework (cioè un framework che incolla le librerie di terze parti invece di fornire una soluzione universale autosufficiente) cambia il processo Una parte significativa del corso è dedicata non a Flask stesso (è piccolo), ma a librerie e strumenti di terze parti usati spesso nei progetti Flask .

Prossimi corsi Python

CorsoCourse DatePrezzo del corso [A distanza / In classe]
Web Development with Django - MilanoLun, 2019-02-04 09:304500EUR / 5300EUR
Web Development with Django - BolognaMer, 2019-02-06 09:304500EUR / 5300EUR
Web Development with Django - NapoliLun, 2019-02-11 09:304500EUR / 5300EUR
Web Development with Django - GenovaMar, 2019-02-12 09:304500EUR / 5300EUR
Web Development with Django - RomaMer, 2019-02-20 09:304500EUR / 5300EUR

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Corsi scontati

CorsoSedeCourse DatePrezzo del corso [A distanza / In classe]
Advanced C#, ASP.NET and Web Application SecurityRomaMer, 2019-03-13 09:305250EUR / 6050EUR
Data Modelling with UMLGenovaMar, 2019-05-14 09:303150EUR / 3750EUR
Natural Language Processing - AI/RoboticsBolognaLun, 2019-06-10 09:304725EUR / 5525EUR
Big Data - Data ScienceGenovaGio, 2019-07-04 09:303500EUR / 4100EUR
Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLPBolognaLun, 2019-07-15 09:304725EUR / 5525EUR

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