Online o in loco, i corsi di formazione Python dal vivo con istruttore dimostrano attraverso la pratica pratica vari aspetti del linguaggio di programmazione Python. Alcuni degli argomenti trattati includono i fondamenti della programmazione Python, la programmazione Python avanzata, Python per l'automazione dei test, lo scripting e l'automazione Python e Python per l'analisi dei dati e le applicazioni Big Data in aree come finanza, banche e assicurazioni. I corsi di formazione NobleProg Python coprono anche corsi iniziali e avanzati sull'uso delle librerie e dei framework Python per Machine Learning e Deep Learning. La formazione Python è disponibile come "formazione dal vivo online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione dal vivo online (nota anche come "formazione dal vivo a distanza") viene svolta tramite un desktop remoto interattivo. La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia. NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
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Recensioni
Molto interattivo con vari esempi, con una buona progressione di complessità tra l'inizio e la fine della formazione.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Corso: GPU Programming with CUDA and Python
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Interessante introduzione a Numba, buoni esempi e risorse
Tristan Soubrié, Andheo
Corso: GPU Programming with CUDA and Python
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Esempi di miglioramenti
Corso: Python for Excel
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Accesso a macchine virtuali ad alte prestazioni, che mostrano il pallone in modo accessibile
Corso: Python for Excel
Machine Translated
Questo è probabilmente il primo corso di formazione in cui il formatore ha mostrato potenziali problemi all'inizio della scrittura di codice su base continuativa e ha insegnato come affrontarli. Questi errori insignificanti mi hanno scoraggiato dall'imparare a programmare nel linguaggio da solo Python. Ora sento di avere una base molto più solida per esplorare nuove idee :)
Corso: Python for Excel
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Esempi di miglioramenti
Corso: Python for Excel
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Accesso a macchine virtuali ad alte prestazioni, che mostrano il pallone in modo accessibile
Corso: Python for Excel
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Questo è probabilmente il primo corso di formazione in cui il formatore ha mostrato potenziali problemi all'inizio della scrittura di codice su base continuativa e ha insegnato come affrontarli. Questi errori insignificanti mi hanno scoraggiato dall'imparare a programmare nel linguaggio da solo Python. Ora sento di avere una base molto più solida per esplorare nuove idee :)
Corso: Python for Excel
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Python Course Outlines
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
28 hours
L'analisi dei dati con Python in Power BI consiste nell'usare il linguaggio di programmazione Python all'interno di Microsoft Power BI, un potente strumento di business intelligence e visualizzazione dei dati.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati di livello esperto che desiderano sfruttare le funzionalità di analisi dei dati di Python all'interno di Power BI, migliorando la loro capacità di analizzare e visualizzare i dati in modo efficace.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
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Informazioni su come integrare Python in Power BI per l'analisi dei dati.
Usare gli script Python per caricare, pulire e pre-elaborare i dati all'interno dell'ambiente Power BI.
Migliorare le funzionalità di visualizzazione dei dati creando visualizzazioni personalizzate e interattive utilizzando Python.
Acquisire competenze avanzate di analisi dei dati utilizzando Python.
-
Lezione interattiva e discussione.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
-
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello, versatile e interpretato, noto per la sua semplicità e leggibilità. Tra le sue numerose funzionalità, Python può essere utilizzato per automatizzare l'analisi dei log, eseguire l'analisi dei pacchetti, condurre attività di digital forensics e persino esplorare tattiche di sicurezza informatica offensive in un contesto etico.Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o in remoto) è rivolta a sviluppatori esperti che desiderano acquisire una comprensione completa della programmazione Python e delle sue applicazioni nella sicurezza informatica.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Usa la programmazione Python per la sicurezza informatica difensiva. Comprendere e utilizzare Python per tecniche offensive etiche e attività di digital forensics. Riconoscere le considerazioni legali ed etiche relative alla sicurezza informatica offensiva e alla divulgazione delle vulnerabilità.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
35 hours
L'analisi dei dati è la scienza che analizza i dati grezzi per ottenere informazioni e tendenze. Tableau è uno strumento leader di business intelligence e visualizzazione dei dati, mentre SQL è il linguaggio più comunemente utilizzato per interrogare i database. Insieme a due dei linguaggi di programmazione più popolari per la scienza dei dati, Python e R, Tableau e SQL forniscono una solida soluzione end-to-end che può aiutare a visualizzare e analizzare i dati in modo efficace.Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli analisti di dati e a chiunque sia interessato a imparare come utilizzare e integrare Tableau, Python, R e SQL per la visualizzazione e l'analisi dei dati.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire l'analisi dei dati utilizzando Python, R e SQL. Crea approfondimenti attraverso la visualizzazione dei dati con Tableau. Prendi decisioni basate sui dati per le operazioni aziendali.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
21 hours
Python è un linguaggio di programmazione scalabile, flessibile e ampiamente utilizzato per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico. Spark è un motore di elaborazione dei dati utilizzato per la ricerca, l'analisi e la trasformazione dei big data, mentre Hadoop è un framework della libreria software per lo storage e il trattamento dei dati su larga scala.
Questo allenamento diretto da istruttori (online o on-site) è rivolto a sviluppatori che vogliono utilizzare e integrare Spark, Hadoop, e Python per elaborare, analizzare e trasformare grandi e complessi set di dati.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
-
Crea l'ambiente necessario per iniziare il trattamento dei big data con Spark, Hadoop, e Python.
Comprendere le caratteristiche, i componenti chiave e l'architettura di Spark e Hadoop.
Scopri come integrare Spark, Hadoop, e Python per il trattamento dei big data.
Esplora gli strumenti nell'ecosistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, e Flume).
Costruisci sistemi di raccomandazione di filtrazione collaborativa simili a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify e Google.
Apache Mahout per scalare gli algoritmi di apprendimento automatico.
-
Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
-
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
Python è il linguaggio di programmazione più popolare per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico. SQL è lo strumento più utilizzato per la gestione dei dati, mentre Tableau è uno strumento di intelligenza aziendale e di visualizzazione dei dati. La combinazione SQL, Python, e Tableau fornisce una potente soluzione fin-to-end per l'analisi dei dati.
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a scienziati e sviluppatori di dati che vogliono utilizzare e integrare SQL, Python, e Tableau per eseguire analisi dei dati complessi, elaborazione e visualizzazione.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Creare l'ambiente necessario per eseguire l'analisi dei dati con SQL, Python, e Tableau.
Comprendere i concetti chiave dell'integrazione software (dati, server, clienti, API, punti finali, ecc.)
Fate un rinfresco sui fondamenti di Python e SQL.
Performare le tecniche di prelievo dei dati in Python.
Scopri come collegare Python e SQL per l'analisi dei dati.
Creare visualizzazioni e diagrammi di dati chiari con Tableau.
-
Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
-
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
FARM (FastAPI, React e MongoDB) è simile a MERN, ma funziona più velocemente con Python e FastAPI che sostituiscono Node.js ed Express come backend. FastAPI è un framework web Python ad alte prestazioni utilizzato dalle migliori aziende, come Microsoft, Uber e Netflix. React è una libreria JavaScript front-end open source, mentre MongoDB è un database NoSQL completamente scalabile.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare lo stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni Web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
-
Configurare l'ambiente di sviluppo necessario che integri FastAPI, React e MongoDB.
Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi dello stack FARM.
Scopri come creare API REST con FastAPI.
Impara a progettare applicazioni interattive con React.
Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front-end e back-end) utilizzando lo stack FARM.
-
Lezione interattiva e discussione.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
-
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare
28 hours
Questo corso è progettato per coloro che desiderano imparare il Python programmazione Python . L'enfasi è sul linguaggio Python , le librerie di base, nonché sulla selezione delle librerie migliori e più utili sviluppate dalla comunità Python . Python guida le aziende ed è utilizzato dagli scienziati di tutto il mondo: è uno dei linguaggi di programmazione più popolari. Il corso può essere erogato utilizzando Python 2.7.xo 3.x, con esercitazioni pratiche che sfruttano tutta la potenza di entrambe le versioni del linguaggio. Questo corso può essere offerto su qualsiasi sistema operativo (tutte le versioni di UNIX, inclusi Linux e Mac OS X, nonché Microsoft Windows). Gli esercizi pratici rappresentano circa il 70% del tempo del corso e circa il 30% sono dimostrazioni e presentazioni. Discussioni e domande possono essere poste durante il corso. Nota: la formazione può essere adattata alle esigenze specifiche previa richiesta prima della data del corso proposta.
28 hours
In questo formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno le tecniche avanzate di programmazione Python, tra cui come applicare questo linguaggio versatile per risolvere i problemi in aree come le applicazioni distribuite, l'analisi e la visualizzazione dei dati, la programmazione dell'interfaccia utente e script di manutenzione.
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Se desideri aggiungere, rimuovere o personalizzare qualsiasi sezione o argomento all'interno di questo corso, contattaci per organizzare.
21 hours
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice. Spark è un motore di elaborazione dei dati utilizzato per interrogare, analizzare e trasformare i big data. PySpark consente agli utenti di interfacciare Spark con Python . In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Python e Spark insieme per analizzare i big data mentre lavorano su esercizi pratici. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri come utilizzare Spark con Python per analizzare i Big Data .
- Lavora su esercizi che imitano le circostanze del mondo reale.
- Usa diversi strumenti e tecniche per l'analisi dei big data usando PySpark .
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
14 hours
Questo corso è progettato per coloro che vogliono imparare il linguaggio di programmazione Python. L'accento è sul linguaggio, sulle biblioteche chiave, nonché sulla selezione delle migliori e più utili biblioteche sviluppate dalla comunità Python. Python gestisce le aziende e viene utilizzato da scienziati di tutto il mondo – è una delle lingue di programmazione più popolari.
35 hours
Il corso di formazione aiuterà i partecipanti a prepararsi per lo sviluppo di Web Application utilizzando Python Programming con Data Analytics. Tale visualizzazione dei dati è un ottimo strumento per Top Management nel processo decisionale.
14 hours
L'obiettivo di questo corso è quello di fornire una competenza di base nell'applicare Machine Learning metodi in pratica. Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Python e le sue varie biblioteche, e sulla base di un sacco di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i blocchi di costruzione più importanti di Machine Learning, come prendere decisioni di modelli di dati, interpretare le uscite degli algoritmi e valutare i risultati.
Il nostro obiettivo è quello di fornirvi le competenze per comprendere e utilizzare con fiducia gli strumenti più fondamentali della scatola di strumenti Machine Learning e evitare le cadute comuni delle applicazioni Data Science.
14 hours
Questa formazione dal vivo con istruttore si basa sul popolare libro "Automate the Boring Stuff with Python ", di Al Sweigart. È rivolto ai principianti e copre concetti di programmazione Python essenziali attraverso esercitazioni pratiche e discussioni pratiche. L'obiettivo è imparare a scrivere codice per aumentare notevolmente la produttività dell'ufficio. Al termine di questa formazione, i partecipanti sapranno programmare in Python e applicare questa nuova abilità per:
- Automatizzare le attività scrivendo semplici programmi Python .
- Scrivere programmi in grado di riconoscere il modello di testo con "espressioni regolari".
- Generazione e aggiornamento programmatico di Excel calcolo Excel .
- Analisi di PDF e documenti Word .
- Scansione di siti Web e acquisizione di informazioni da fonti online.
- Scrittura di programmi che inviano notifiche e-mail.
- Utilizzare gli strumenti di debug di Python per risolvere rapidamente i bug.
- Controllo programmatico del mouse e della tastiera per fare clic e digitare per te.
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
21 hours
In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno le tecniche di machine learning più rilevanti e all'avanguardia in Python mentre costruiscono una serie di applicazioni demo che includono immagini, musica, testo e dati finanziari Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Implementare algoritmi e tecniche di apprendimento automatico per risolvere problemi complessi Applicare l'apprendimento approfondito e l'apprendimento semisupervato alle applicazioni che coinvolgono immagini, musica, testo e dati finanziari Spingere gli algoritmi Python al massimo potenziale Usa librerie e pacchetti come NumPy e Theano Pubblico Sviluppatori Gli analisti Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
14 hours
Pandas è un pacchetto Python che fornisce strutture dati per lavorare con dati strutturati (tabulari, multidimensionali, potenzialmente eterogenei) e serie temporali .
21 hours
Il test unitario è un approccio di test che verifica le singole unità del codice sorgente modificando le loro proprietà o attivando un evento per confermare se il risultato è come previsto PyTest è un framework di test completo, APIindependent, flessibile ed estensibile con un modello di dispositivo avanzato e completo In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come usare PyTest per scrivere test brevi e manutenibili che siano eleganti, espressivi e leggibili Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Scrivi test leggibili e manutenibili senza la necessità di codice boilerplate Utilizzare il modello di dispositivo per scrivere piccoli test Scalare i test fino a test funzionali complessi per applicazioni, pacchetti e librerie Comprendi e applica le funzionalità di PyTest come ganci, asserisci riscrittura e plug-in Riduci i tempi di test eseguendo test in parallelo e su più processori Esegui test in un ambiente di integrazione continua, insieme ad altre utility come tox, mock, coverage, unittest, doctest e selenio Usa Python per testare le applicazioni nonPython Pubblico Tester del software Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
14 hours
Il grafico è una libreria di visualizzazioni open source per la visualizzazione e l'analisi dei dati. Plotly fornisce molti prodotti tra cui Dash, un framework di Python e R per la creazione di applicazioni analitiche.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli analisti di dati che desiderano creare applicazioni analitiche utilizzando Python con Plotly e Dash.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura un dashboard interattivo in tempo reale per lo streaming di dati di aggiornamento in tempo reale.
- Crea dashboard interattivi usando Python per le soluzioni di data science.
- Proteggi i dashboard interattivi con metodi di autenticazione avanzati.
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
28 hours
l'obiettivo di questo corso è quello di fornire una competenza generale nell'applicazione dei metodi di Machine Learning nella pratica. Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Python e delle sue varie biblioteche, e sulla base di una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i più importanti elementi costitutivi del machine learning, come prendere decisioni di modellazione dei dati, interpretare il output degli algoritmi e convalidare i risultati.
il nostro obiettivo è quello di darvi le competenze per capire e utilizzare gli strumenti più fondamentali dalla Toolbox di Machine Learning con fiducia ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science.
28 hours
Questo corso introduce linguisti o programmatori a NLP in Python. Durante questo corso utilizzeremo principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), ma utilizzeremo anche altre biblioteche rilevanti e utili per il NLP. Al momento possiamo condurre questo corso in Python 2.x o Python 3.x. Gli esempi sono in inglese o in mandarino (普通话). Altri linguaggi possono essere forniti anche se accettati prima della prenotazione.
35 hours
Python è un linguaggio di programmazione che ha guadagnato un'enorme popolarità nel settore finanziario. Adottato dalle maggiori banche di investimento e hedge fund, viene utilizzato per costruire una vasta gamma di applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading di base ai sistemi di gestione del rischio. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti del Python programmazione Python
- Scarica, installa e gestisci i migliori strumenti di sviluppo per la creazione di applicazioni finanziarie in Python
- Seleziona e utilizza i pacchetti e le tecniche di programmazione Python più adatti per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel , database, web, ecc.)
- Costruisci applicazioni che risolvano problemi relativi all'allocazione degli asset, all'analisi dei rischi, alla performance degli investimenti e altro
- Risolvi i problemi, integra, distribuisci e ottimizza un'applicazione Python
- Sviluppatori
- Gli analisti
- quants
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
- Questa formazione mira a fornire soluzioni ad alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza. Tuttavia, se si dispone di un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
Un sistema di informazione geografica ( GIS ) è un sistema progettato per acquisire, archiviare, manipolare, analizzare, gestire e presentare dati spaziali o geografici. L'acronimo GIS è talvolta usato per la scienza dell'informazione geografica ( GIS cience) per riferirsi alla disciplina accademica che studia i sistemi di informazione geografica ed è un ampio dominio all'interno della più ampia disciplina accademica della geoinformatica. L'uso di Python con GIS è notevolmente aumentato negli ultimi due decenni, in particolare con l'introduzione della serie Python 2.0 nel 2000, che includeva molte nuove funzionalità di programmazione che rendevano il linguaggio molto più facile da implementare. Da quel momento, Python non è stato utilizzato solo all'interno di GIS commerciali come i prodotti Esri, ma anche piattaforme open source, incluso come parte di Q GIS e GRASS. Infatti, oggi Python è di gran lunga il linguaggio più utilizzato dagli utenti e dai programmatori GIS . Questo programma copre l'utilizzo di Python e delle sue librerie avanzate come geopandas, pysal, bokeh e osmnx per implementare le tue funzionalità GIS . Il programma copre anche i moduli introduttivi attorno all'API Arc GIS e Q toolboox GIS .
35 hours
Questo è un introduttivo di 5 giorni a Data Science e AI. Il corso viene fornito con esempi ed esercizi con Python
28 hours
Questo è un corso di 4 giorni che introduce AI e la sua applicazione utilizzando il linguaggio di programmazione Python. C'è un'opzione per avere un giorno supplementare per intraprendere un progetto AI alla conclusione di questo corso.
14 hours
Selenium è una libreria open source per automatizzare i test delle applicazioni Web su più browser. Selenium interagisce con un browser come fanno le persone: facendo clic sui collegamenti, compilando moduli e convalidando il testo. È lo strumento più popolare per l'automazione dei test delle applicazioni web. Selenium è basato sul framework WebDriver e ha collegamenti eccellenti per numerosi linguaggi di scripting, incluso Python . In questo istruttore, i partecipanti alla formazione dal vivo combinano la potenza di Python con il Selenium per automatizzare il test di un'applicazione Web di esempio. Combinando la teoria con la pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo, i partecipanti acquisiranno le conoscenze e le pratiche necessarie per automatizzare i propri progetti di test Web utilizzando Python e Selenium . Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice Excel è un'applicazione per fogli di calcolo sviluppata da Microsoft, ampiamente utilizzata in molti settori L'aggiunta di Python a Excel lo rende un potente strumento per l'analisi dei dati In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come combinare le capacità di Python ed Excel Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura i pacchetti per l'integrazione di Python ed Excel Leggi, scrivi e manipola i file Excel usando Python Chiama le funzioni Python da Excel Pubblico Sviluppatori I programmatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
14 hours
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno tre diversi approcci per l'accesso, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Iniziamo con un'introduzione ai database RDMS; l'attenzione sarà focalizzata sull'accesso e l'interrogazione di un database Oracle utilizzando il linguaggio SQL . Quindi esaminiamo le strategie per accedere a un database RDMS a livello di Python utilizzando il linguaggio Python . Infine, TIBCO Spotfire come visualizzare e presentare graficamente i dati utilizzando TIBCO Spotfire .
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
7 hours
comportarsi è un Framework BDD open-source basato su Python per la scrittura di test in uno stile di linguaggio naturale.
BDD è una tecnica di sviluppo software agile che incoraggia la collaborazione tra sviluppatori, QA e business people non tecnici in un progetto software.
questo di formazione dal vivo dell'istruttore inizia con una discussione di BDD e come il Framework di comportamento può essere utilizzato per eseguire il test BDD per le applicazioni Web. Ai partecipanti viene data ampia opportunità di interagire con l'istruttore e i colleghi, implementando i concetti e le tattiche apprese in questo ambiente di laboratorio pratico e pratico.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti avranno una solida comprensione di BDD e comportarsi, così come la pratica necessaria per implementare queste tecniche e strumenti in scenari di test reali.
- pesante enfasi sulla pratica hands-on. La maggior parte dei concetti sono appresi attraverso campioni, esercizi e lo sviluppo pratico.
21 hours
Py Qt è una libreria multipiattaforma per lo sviluppo di GUI (interfacce utente grafiche) per applicazioni Python . Interfaccia Python con il toolkit Qt GUI. Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a persone che desiderano programmare un'applicazione software visivamente attraente utilizzando Python e il Qt dell'interfaccia utente Qt . Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare un ambiente di sviluppo che includa tutte le librerie, i pacchetti e i framework necessari.
- Crea un'applicazione desktop o server la cui interfaccia utente funzioni senza problemi e sia visivamente accattivante.
- Implementa vari elementi ed effetti dell'interfaccia utente, inclusi widget, grafici, livelli, ecc. Per ottenere il massimo effetto sull'usabilità.
- Implementare una buona progettazione dell'interfaccia utente e l'organizzazione del codice durante la fase di progettazione e sviluppo.
- Testare ed eseguire il debug dell'applicazione.
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Questo corso può essere offerto per lo sviluppo su Windows, Linux e Mac OS.
- Viene utilizzata l'ultima versione di tutto il software, ad esempio Py Qt 5 al momento della stesura di questo documento, ecc.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
La Programming orientata agli Programming (OOP) è un paradigma di programmazione basato sul concetto di oggetti. OOP è più focalizzato sui dati piuttosto che sulla logica. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare con la Programming orientata agli Programming usando Python . Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali della Programming orientata agli Programming
- Comprendi la sintassi OOP in Python
- Scrivi il loro programma orientato agli oggetti in Python
- Principianti che desiderano conoscere la Programming orientata agli Programming
- Gli sviluppatori interessati a imparare OOP in Python
- Programmatori Python interessati all'apprendimento di OOP
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
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