I corsi di formazione Python in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso handson vari aspetti del linguaggio di programmazione Python Alcuni degli argomenti trattati includono i fondamenti della programmazione Python, la programmazione Python avanzata, Python per l'automazione dei test, lo scripting e l'automazione Python e Python per l'analisi dei dati e le applicazioni Big Data in settori come Finanza, Banche e Assicurazioni I corsi di formazione NobleProg Python coprono anche corsi iniziali e avanzati sull'uso delle librerie e dei framework Python per Machine Learning e Deep Learning L'addestramento di Python è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
Machine Translated
Recensioni
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Corso: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Corso: Python for Matlab Users
molte informazioni, tutte le risposte alle domande, esempi interessanti
A1 Telekom Austria AG
Corso: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
Corso: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Corso: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Corso: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Corso: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Corso: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Corso: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Corso: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Corso: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Corso: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Corso: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Corso: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Corso: Python Programming
L'insegnante ha adattato il programma di formazione alle nostre attuali esigenze.
EduBroker Sp. z o.o.
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Il trainer era un professionista nel campo dell'argomento e della teoria correlata con un'applicazione eccellente
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Corso: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Corso: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Corso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Corso: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Corso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Corso: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Corso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Conoscenza del docente, non mi piaceva la sala conferenze.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Corso: Python Programming
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
Corso: Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
Corso: Python: Automate the Boring Stuff
Flow.
Embassy of Canada
Corso: Python: Automate the Boring Stuff
tutti
Albert JACOB - Proximus
Corso: Python Programming
Machine Translated
tutto ok
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Corso: Advanced Python
Machine Translated
Flask , bicchieri da dati
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Corso: Advanced Python
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The pace was very good Revising topics at the beginning of every session
Qarar Consultancy FZ LLC
Corso: Python Programming
Versione PyCharm PRO
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Corso: Web Development with Django
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Corso: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Corso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Corso: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Corso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Schema generale del corso Python
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
35 hours
Overview
Questo è un introduttivo di 5 giorni a Data Science e AI.
Il corso viene fornito con esempi ed esercizi con Python
Il corso viene fornito con esempi ed esercizi con Python
28 hours
Overview
In questo formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno le tecniche avanzate di programmazione Python, tra cui come applicare questo linguaggio versatile per risolvere i problemi in aree come le applicazioni distribuite, l'analisi e la visualizzazione dei dati, la programmazione dell'interfaccia utente e script di manutenzione.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Se desideri aggiungere, rimuovere o personalizzare qualsiasi sezione o argomento all'interno di questo corso, contattaci per organizzare.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Se desideri aggiungere, rimuovere o personalizzare qualsiasi sezione o argomento all'interno di questo corso, contattaci per organizzare.
14 hours
Overview
Il grafico è una libreria di visualizzazioni open source per la visualizzazione e l'analisi dei dati. Plotly fornisce molti prodotti tra cui Dash, un framework di Python e R per la creazione di applicazioni analitiche.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli analisti di dati che desiderano creare applicazioni analitiche utilizzando Python con Plotly e Dash.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura un dashboard interattivo in tempo reale per lo streaming di dati di aggiornamento in tempo reale.
- Crea dashboard interattivi usando Python per le soluzioni di data science.
- Proteggi i dashboard interattivi con metodi di autenticazione avanzati.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli analisti di dati che desiderano creare applicazioni analitiche utilizzando Python con Plotly e Dash.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura un dashboard interattivo in tempo reale per lo streaming di dati di aggiornamento in tempo reale.
- Crea dashboard interattivi usando Python per le soluzioni di data science.
- Proteggi i dashboard interattivi con metodi di autenticazione avanzati.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
21 hours
Overview
Py Qt è una libreria multipiattaforma per lo sviluppo di GUI (interfacce utente grafiche) per applicazioni Python . Interfaccia Python con il toolkit Qt GUI.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a persone che desiderano programmare un'applicazione software visivamente attraente utilizzando Python e il Qt dell'interfaccia utente Qt .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare un ambiente di sviluppo che includa tutte le librerie, i pacchetti e i framework necessari.
- Crea un'applicazione desktop o server la cui interfaccia utente funzioni senza problemi e sia visivamente accattivante.
- Implementa vari elementi ed effetti dell'interfaccia utente, inclusi widget, grafici, livelli, ecc. Per ottenere il massimo effetto sull'usabilità.
- Implementare una buona progettazione dell'interfaccia utente e l'organizzazione del codice durante la fase di progettazione e sviluppo.
- Testare ed eseguire il debug dell'applicazione.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Questo corso può essere offerto per lo sviluppo su Windows, Linux e Mac OS.
- Viene utilizzata l'ultima versione di tutto il software, ad esempio Py Qt 5 al momento della stesura di questo documento, ecc.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a persone che desiderano programmare un'applicazione software visivamente attraente utilizzando Python e il Qt dell'interfaccia utente Qt .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare un ambiente di sviluppo che includa tutte le librerie, i pacchetti e i framework necessari.
- Crea un'applicazione desktop o server la cui interfaccia utente funzioni senza problemi e sia visivamente accattivante.
- Implementa vari elementi ed effetti dell'interfaccia utente, inclusi widget, grafici, livelli, ecc. Per ottenere il massimo effetto sull'usabilità.
- Implementare una buona progettazione dell'interfaccia utente e l'organizzazione del codice durante la fase di progettazione e sviluppo.
- Testare ed eseguire il debug dell'applicazione.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Questo corso può essere offerto per lo sviluppo su Windows, Linux e Mac OS.
- Viene utilizzata l'ultima versione di tutto il software, ad esempio Py Qt 5 al momento della stesura di questo documento, ecc.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
7 hours
Overview
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21 hours
Overview
Il test unitario è un approccio di test che verifica le singole unità del codice sorgente modificando le loro proprietà o attivando un evento per confermare se il risultato è come previsto PyTest è un framework di test completo, APIindependent, flessibile ed estensibile con un modello di dispositivo avanzato e completo In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come usare PyTest per scrivere test brevi e manutenibili che siano eleganti, espressivi e leggibili Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Scrivi test leggibili e manutenibili senza la necessità di codice boilerplate Utilizzare il modello di dispositivo per scrivere piccoli test Scalare i test fino a test funzionali complessi per applicazioni, pacchetti e librerie Comprendi e applica le funzionalità di PyTest come ganci, asserisci riscrittura e plug-in Riduci i tempi di test eseguendo test in parallelo e su più processori Esegui test in un ambiente di integrazione continua, insieme ad altre utility come tox, mock, coverage, unittest, doctest e selenio Usa Python per testare le applicazioni nonPython Pubblico Tester del software Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
21 hours
Overview
In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno le tecniche di machine learning più rilevanti e all'avanguardia in Python mentre costruiscono una serie di applicazioni demo che includono immagini, musica, testo e dati finanziari Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Implementare algoritmi e tecniche di apprendimento automatico per risolvere problemi complessi Applicare l'apprendimento approfondito e l'apprendimento semisupervato alle applicazioni che coinvolgono immagini, musica, testo e dati finanziari Spingere gli algoritmi Python al massimo potenziale Usa librerie e pacchetti come NumPy e Theano Pubblico Sviluppatori Gli analisti Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
14 hours
Overview
Questa formazione dal vivo con istruttore si basa sul popolare libro "Automate the Boring Stuff with Python ", di Al Sweigart. È rivolto ai principianti e copre concetti di programmazione Python essenziali attraverso esercitazioni pratiche e discussioni pratiche. L'obiettivo è imparare a scrivere codice per aumentare notevolmente la produttività dell'ufficio.
Al termine di questa formazione, i partecipanti sapranno programmare in Python e applicare questa nuova abilità per:
- Automatizzare le attività scrivendo semplici programmi Python .
- Scrivere programmi in grado di riconoscere il modello di testo con "espressioni regolari".
- Generazione e aggiornamento programmatico di Excel calcolo Excel .
- Analisi di PDF e documenti Word .
- Scansione di siti Web e acquisizione di informazioni da fonti online.
- Scrittura di programmi che inviano notifiche e-mail.
- Utilizzare gli strumenti di debug di Python per risolvere rapidamente i bug.
- Controllo programmatico del mouse e della tastiera per fare clic e digitare per te.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Al termine di questa formazione, i partecipanti sapranno programmare in Python e applicare questa nuova abilità per:
- Automatizzare le attività scrivendo semplici programmi Python .
- Scrivere programmi in grado di riconoscere il modello di testo con "espressioni regolari".
- Generazione e aggiornamento programmatico di Excel calcolo Excel .
- Analisi di PDF e documenti Word .
- Scansione di siti Web e acquisizione di informazioni da fonti online.
- Scrittura di programmi che inviano notifiche e-mail.
- Utilizzare gli strumenti di debug di Python per risolvere rapidamente i bug.
- Controllo programmatico del mouse e della tastiera per fare clic e digitare per te.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
35 hours
Overview
Backend development refers to the server-side development of a web application. It involves database operations, user management, and core functionality (business logic) of an application. Backend development complements frontend development to deliver the functionality expected by users of the application.Python is one of several programming languages that can be used to write the backend logic of a web application.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per la finanza quantitativa.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti della programmazione Python
- Usa Python per applicazioni finanziarie tra cui l'implementazione di tecniche matematiche, stocastiche e statistiche
- Implementare algoritmi finanziari utilizzando le prestazioni Python
Pubblico
- Sviluppatori
- Analisti quantitativi
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per la finanza quantitativa.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti della programmazione Python
- Usa Python per applicazioni finanziarie tra cui l'implementazione di tecniche matematiche, stocastiche e statistiche
- Implementare algoritmi finanziari utilizzando le prestazioni Python
Pubblico
- Sviluppatori
- Analisti quantitativi
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
14 hours
Overview
Computer Vision è un campo che prevede l'estrazione, l'analisi e la comprensione automatica di informazioni utili dai media digitali. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno le basi di Computer Vision mentre passano attraverso la creazione di un set di semplici applicazioni di Computer Vision usando Python .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le basi di Computer Vision
- Utilizzare Python per implementare le attività di Computer Vision
- Costruisci i loro sistemi di rilevamento di volti, oggetti e movimenti
Pubblico
- Programmatori Python interessati a Computer Vision
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno le basi di Computer Vision mentre passano attraverso la creazione di un set di semplici applicazioni di Computer Vision usando Python .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le basi di Computer Vision
- Utilizzare Python per implementare le attività di Computer Vision
- Costruisci i loro sistemi di rilevamento di volti, oggetti e movimenti
Pubblico
- Programmatori Python interessati a Computer Vision
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
Overview
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice Excel è un'applicazione per fogli di calcolo sviluppata da Microsoft, ampiamente utilizzata in molti settori L'aggiunta di Python a Excel lo rende un potente strumento per l'analisi dei dati In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come combinare le capacità di Python ed Excel Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura i pacchetti per l'integrazione di Python ed Excel Leggi, scrivi e manipola i file Excel usando Python Chiama le funzioni Python da Excel Pubblico Sviluppatori I programmatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
35 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione che ha guadagnato un'enorme popolarità nel settore finanziario. Adottato dalle maggiori banche di investimento e hedge fund, viene utilizzato per costruire una vasta gamma di applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading di base ai sistemi di gestione del rischio.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti del Python programmazione Python
- Scarica, installa e gestisci i migliori strumenti di sviluppo per la creazione di applicazioni finanziarie in Python
- Seleziona e utilizza i pacchetti e le tecniche di programmazione Python più adatti per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel , database, web, ecc.)
- Costruisci applicazioni che risolvano problemi relativi all'allocazione degli asset, all'analisi dei rischi, alla performance degli investimenti e altro
- Risolvi i problemi, integra, distribuisci e ottimizza un'applicazione Python
Pubblico
- Sviluppatori
- Gli analisti
- quants
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Questa formazione mira a fornire soluzioni ad alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza. Tuttavia, se si dispone di un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti del Python programmazione Python
- Scarica, installa e gestisci i migliori strumenti di sviluppo per la creazione di applicazioni finanziarie in Python
- Seleziona e utilizza i pacchetti e le tecniche di programmazione Python più adatti per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel , database, web, ecc.)
- Costruisci applicazioni che risolvano problemi relativi all'allocazione degli asset, all'analisi dei rischi, alla performance degli investimenti e altro
- Risolvi i problemi, integra, distribuisci e ottimizza un'applicazione Python
Pubblico
- Sviluppatori
- Gli analisti
- quants
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Questa formazione mira a fornire soluzioni ad alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza. Tuttavia, se si dispone di un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
Questo corso è progettato per coloro che desiderano imparare il Python programmazione Python . L'enfasi è sul linguaggio Python , le librerie di base, nonché sulla selezione delle librerie migliori e più utili sviluppate dalla comunità Python . Python guida le aziende ed è utilizzato dagli scienziati di tutto il mondo: è uno dei linguaggi di programmazione più popolari.
Il corso può essere erogato utilizzando Python 2.7.xo 3.x, con esercitazioni pratiche che sfruttano tutta la potenza di entrambe le versioni del linguaggio. Questo corso può essere offerto su qualsiasi sistema operativo (tutte le versioni di UNIX, inclusi Linux e Mac OS X, nonché Microsoft Windows).
Gli esercizi pratici rappresentano circa il 70% del tempo del corso e circa il 30% sono dimostrazioni e presentazioni. Discussioni e domande possono essere poste durante il corso.
Nota: la formazione può essere adattata alle esigenze specifiche previa richiesta prima della data del corso proposta.
Il corso può essere erogato utilizzando Python 2.7.xo 3.x, con esercitazioni pratiche che sfruttano tutta la potenza di entrambe le versioni del linguaggio. Questo corso può essere offerto su qualsiasi sistema operativo (tutte le versioni di UNIX, inclusi Linux e Mac OS X, nonché Microsoft Windows).
Gli esercizi pratici rappresentano circa il 70% del tempo del corso e circa il 30% sono dimostrazioni e presentazioni. Discussioni e domande possono essere poste durante il corso.
Nota: la formazione può essere adattata alle esigenze specifiche previa richiesta prima della data del corso proposta.
14 hours
Overview
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
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- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 hours
Overview
Selenium è una libreria open source per automatizzare i test delle applicazioni Web su più browser. Selenium interagisce con un browser come fanno le persone: facendo clic sui collegamenti, compilando moduli e convalidando il testo. È lo strumento più popolare per l'automazione dei test delle applicazioni web. Selenium è basato sul framework WebDriver e ha collegamenti eccellenti per numerosi linguaggi di scripting, incluso Python .
In questo istruttore, i partecipanti alla formazione dal vivo combinano la potenza di Python con il Selenium per automatizzare il test di un'applicazione Web di esempio. Combinando la teoria con la pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo, i partecipanti acquisiranno le conoscenze e le pratiche necessarie per automatizzare i propri progetti di test Web utilizzando Python e Selenium .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo istruttore, i partecipanti alla formazione dal vivo combinano la potenza di Python con il Selenium per automatizzare il test di un'applicazione Web di esempio. Combinando la teoria con la pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo, i partecipanti acquisiranno le conoscenze e le pratiche necessarie per automatizzare i propri progetti di test Web utilizzando Python e Selenium .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
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14 hours
Overview
Tkinter è il toolkit di programmazione Python GUI (Graphical User Interface) più comunemente usato ed è il pacchetto GUI standard per Python . Tkinter è un livello orientato agli oggetti avvolto sul toolkit TK GUI.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori Web che desiderano progettare, sviluppare e distribuire una GUI con Tkinter .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare i gestori geografici per disporre la GUI.
- Organizza i widget all'interno dei frame.
- Crea un'applicazione GUI con Python Tkinter .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori Web che desiderano progettare, sviluppare e distribuire una GUI con Tkinter .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare i gestori geografici per disporre la GUI.
- Organizza i widget all'interno dei frame.
- Crea un'applicazione GUI con Python Tkinter .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
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14 hours
Overview
In Python Machine Learning, la funzione Riepilogo testo è in grado di leggere il testo di input e produrre un riepilogo del testo Questa funzionalità è disponibile dalla riga di comando o come API / libreria Python Un'applicazione entusiasmante è la rapida creazione di sommari esecutivi; questo è particolarmente utile per le organizzazioni che hanno bisogno di rivedere grandi quantità di dati testuali prima di generare report e presentazioni In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a usare Python per creare una semplice applicazione che generi automaticamente un sommario del testo di input Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Utilizzare uno strumento della riga di comando che riepiloga il testo Progetta e crea codice di riepilogo del testo usando le librerie Python Valutare tre librerie di riepilogo di Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
14 hours
Overview
Tableau is a business intelligence and data visualization tool. Python is a widely used programming language which provides support for a wide variety of statistical and machine learning techniques. Tableau's data visualization power and Python's machine learning capabilities, when combined, help developers rapidly build advanced data analytics applications for various business use cases.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Tableau and Python using TabPy API
- Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Tableau and Python using TabPy API
- Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 hours
Overview
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno tre diversi approcci per l'accesso, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Iniziamo con un'introduzione ai database RDMS; l'attenzione sarà focalizzata sull'accesso e l'interrogazione di un database Oracle utilizzando il linguaggio SQL . Quindi esaminiamo le strategie per accedere a un database RDMS a livello di Python utilizzando il linguaggio Python . Infine, TIBCO Spotfire come visualizzare e presentare graficamente i dati utilizzando TIBCO Spotfire .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
21 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice. Spark è un motore di elaborazione dei dati utilizzato per interrogare, analizzare e trasformare i big data. PySpark consente agli utenti di interfacciare Spark con Python .
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Python e Spark insieme per analizzare i big data mentre lavorano su esercizi pratici.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri come utilizzare Spark con Python per analizzare i Big Data .
- Lavora su esercizi che imitano le circostanze del mondo reale.
- Usa diversi strumenti e tecniche per l'analisi dei big data usando PySpark .
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Python e Spark insieme per analizzare i big data mentre lavorano su esercizi pratici.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri come utilizzare Spark con Python per analizzare i Big Data .
- Lavora su esercizi che imitano le circostanze del mondo reale.
- Usa diversi strumenti e tecniche per l'analisi dei big data usando PySpark .
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
14 hours
Overview
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a sviluppatori e data scientist che desiderano utilizzare spaCy per elaborare volumi molto grandi di testo per trovare schemi e ottenere approfondimenti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura spaCy.
- Comprendere l'approccio di spaCy all'elaborazione del Natural Language Processing (NLP) .
- Estrai modelli e ottieni approfondimenti aziendali da fonti di dati su larga scala.
- Integra la libreria spaCy con applicazioni Web e legacy esistenti.
- Distribuisci spaCy per vivere ambienti di produzione per prevedere il comportamento umano.
- Usa spaCy per preelaborare il testo per Deep Learning
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su spaCy, visitare: https://spacy.io/
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura spaCy.
- Comprendere l'approccio di spaCy all'elaborazione del Natural Language Processing (NLP) .
- Estrai modelli e ottieni approfondimenti aziendali da fonti di dati su larga scala.
- Integra la libreria spaCy con applicazioni Web e legacy esistenti.
- Distribuisci spaCy per vivere ambienti di produzione per prevedere il comportamento umano.
- Usa spaCy per preelaborare il testo per Deep Learning
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su spaCy, visitare: https://spacy.io/
14 hours
Overview
Flask è un micro-framework per lo sviluppo di servizi web in Python. Flask, a differenza di altri framework, non ha dipendenze da librerie esterne, rendendolo leggero e veloce.
Questa formazione live con istruttore (in loco o remota) è rivolta agli sviluppatori back-end che desiderano creare API REST con Python e Flask.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare un'API REST per consentire a un'applicazione Web Flask di leggere e scrivere in un database nel back-end.
- Sviluppare funzionalità di autenticazione avanzate come i token di aggiornamento.
- Creare un back-end riutilizzabile per i progetti di Python futuri.
- Semplifica l'archiviazione dei dati con SQL'alchimia.
- Distribuire le API REST in un server basato su cloud.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione live con istruttore (in loco o remota) è rivolta agli sviluppatori back-end che desiderano creare API REST con Python e Flask.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare un'API REST per consentire a un'applicazione Web Flask di leggere e scrivere in un database nel back-end.
- Sviluppare funzionalità di autenticazione avanzate come i token di aggiornamento.
- Creare un back-end riutilizzabile per i progetti di Python futuri.
- Semplifica l'archiviazione dei dati con SQL'alchimia.
- Distribuire le API REST in un server basato su cloud.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come utilizzare le giuste tecniche di apprendimento automatico e le tecniche di PNL (Natural Language Processing) per estrarre valore dai dati basati su testo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Risolvi problemi di data science basati su testo con codice riutilizzabile di alta qualità Applicare diversi aspetti di scikitlearn (classificazione, clustering, regressione, riduzione della dimensionalità) per risolvere i problemi Costruire modelli di apprendimento automatico efficaci utilizzando dati basati su testo Creare un set di dati ed estrarre le caratteristiche dal testo non strutturato Visualizza i dati con Matplotlib Costruisci e valuta i modelli per ottenere informazioni dettagliate Risolvi errori di codifica del testo Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
14 hours
Overview
Django è un framework di sviluppo web Python open source. Django REST Framework è un toolkit utilizzato per creare API Web. Insieme, Django e Django REST Framework consentono la creazione di siti Web complessi basati su dati.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a sviluppatori back-end che desiderano creare API REST back-end con Python e Django .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare un'API REST con autodocumentazione.
- Distribuire le API REST su un server basato su cloud.
- Implementare le API per l'autenticazione dell'applicazione.
- Crea un backend riutilizzabile per i futuri progetti Python .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a sviluppatori back-end che desiderano creare API REST back-end con Python e Django .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare un'API REST con autodocumentazione.
- Distribuire le API REST su un server basato su cloud.
- Implementare le API per l'autenticazione dell'applicazione.
- Crea un backend riutilizzabile per i futuri progetti Python .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
14 hours
Overview
A recommender system is an information filtering process that predicts the user's preferences. Python can be used to program deep learning, machine learning, and neural network recommender systems to help users discover new products and content.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 hours
Overview
Questo corso introduce lo studente al linguaggio Python . Al termine di questa lezione, lo studente sarà in grado di scrivere programmi Python non banali che si occupano di una vasta gamma di settori tematici. Gli argomenti includono componenti del linguaggio, lavoro con un IDE professionale, costrutti del flusso di controllo, stringhe, I / O, raccolte, classi, moduli ed espressioni regolari. Il corso è integrato con molti laboratori pratici, soluzioni ed esempi di codice.
Dopo aver completato il corso gli studenti saranno in grado di dimostrare la conoscenza e la comprensione dei principi di sicurezza di Python .
Dopo aver completato il corso gli studenti saranno in grado di dimostrare la conoscenza e la comprensione dei principi di sicurezza di Python .
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Fine settimana Python corsi, Sera Python training, Python centro di addestramento, Python con istruttore, Fine settimana Python training, Sera Python corsi, Python coaching, Python istruttore, Python trainer, Python corsi di formazione, Python classi, Python in loco, Python corsi privati, Python training individuale
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