I corsi di formazione Python in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso handson vari aspetti del linguaggio di programmazione Python Alcuni degli argomenti trattati includono i fondamenti della programmazione Python, la programmazione Python avanzata, Python per l'automazione dei test, lo scripting e l'automazione Python e Python per l'analisi dei dati e le applicazioni Big Data in settori come Finanza, Banche e Assicurazioni I corsi di formazione NobleProg Python coprono anche corsi iniziali e avanzati sull'uso delle librerie e dei framework Python per Machine Learning e Deep Learning L'addestramento di Python è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Ho preferito l'esercizio e conoscere gli angoli e le fessure di Python
Connor Brierley-Green
Corso: Python Programming
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Joey ha un entusiasmo contagioso sulla programmazione. Ed è stato molto bravo ad adattarsi al meglio ai nostri bisogni e interessi.
Randy Enkin
Corso: Python Programming
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Molti esempi mi hanno reso facile da capire.
Lingmin Cao
Corso: Python Programming
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La conoscenza completa della guida a tutte le nostre domande ha dato risposte travolgenti le mie aspettative ... Il docente conduce grandi discussioni ... Non gli manca la pazienza ...
Łukasz Matulewicz
Corso: Programowanie w języku Python
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Ottima conoscenza del docente, diversità di strumenti e approccio pratico all'argomento
Magdalena Stupak
Corso: Programowanie w języku Python
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grande conoscenza del formatore, come tradurre
Renata Cylejowska
Corso: Programowanie w języku Python
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Fatto che la personalizzazione è stata presa sul serio.
jurgen linsen
Corso: Python Programming
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Poiché ero l'unico partecipante, la formazione poteva essere adattata alle mie esigenze.
Kevin THIERRY
Corso: Web Development with Web2Py
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Mi sono piaciuti gli esercizi.
Office for National Statistics
Corso: Natural Language Processing with Python
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Mi è piaciuto l'utile e molto gentile.
Natalia Machrowicz
Corso: Python Programming
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Abbiamo fatto esercizi pratici (le sceneggiature che abbiamo scritto possono essere utilizzate nel nostro lavoro quotidiano). Ha reso il corso molto interessante. Mi è piaciuto anche il modo in cui l'allenatore ha condiviso le sue conoscenze. Lo ha fatto in un modo molto accessibile.
Malwina Sawa
Corso: Python Programming
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Ottimo approccio per memorizzare / ripetere gli argomenti chiave. Esercizi di "riscaldamento" molto belli.
Corso: Python Programming
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* Esercizi piacevoli. * Passato rapidamente a argomenti più avanzati. * Il trainer è stato cordiale e facile da gestire. * Corso personalizzato per esigenze di squadra.
Matthew Lucas
Corso: Python Programming
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Mi è piaciuta la possibilità di aggiungere argomenti specifici nel corso / lezioni.
Marc Ammann
Corso: Python Programming
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Tutto come
蒙 李
Corso: Machine Learning Fundamentals with Python
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l'allenatore ha guardato e aiutato ciascuna persona individualmente
Szymon Wolny
Corso: Programowanie w języku Python
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Una serie di esercizi ideali per il soggetto. Esercizi facili e "con una stella"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
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Buona teoria / esercizi di equilibrio, adeguando il livello delle lezioni agli ascoltatori meno esperti e più esperti, un grande vantaggio per l'utilizzo di Quaderno di Giove e visualizzazione pratica della teoria. Mi è anche piaciuto raccogliere feedback anonimi dopo la prima parte dell'allenamento il giorno dopo tutto è stato preparato secondo i nostri suggerimenti e anche se era già molto buono, allora era ancora meglio :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
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impegno dell'insegnante, preparazione, approccio agli ascoltatori, disponibilità a spiegare tutte le ambiguità
Małgorzata Konior
Corso: Programowanie w języku Python
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Che il leader si avvicini a tutti, anche quando non richiede aiuto e controlla il livello dell'esercizio.
Agnieszka Bielak
Corso: Programowanie w języku Python
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Il formatore ha presentato una brevissima teoria su un dato problema e siamo subito andati a fare pratica. Un bel modo di appendere le carte, che fornisce all'istruttore informazioni su quanto tempo deve dedicare a un dato compito e su chi ha problemi con la soluzione.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
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Che anche se qualcuno non lo chiedesse, ma si vedeva che non stava andando avanti con il compito, Krzysztof si avvicinò e fu in grado di consigliare abilmente
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
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Il modo di condurre, gli esercizi, tutto sommato mi è piaciuto, sono molto contento di essere venuto da un allenatore del genere
Maksym Kolodiy
Corso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Veri esempi di esercizi
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Disponibilità di materiali di formazione (Jupyter), creato su base continuativa aggiornando il notebook a seconda delle domande che sono cadute durante il corso. Dispelling dubbi, risposte a tutte le domande.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
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Accessibilità e un modo interessante di fornire materiali didattici.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Lavora su file xlsx e csv
Łukasz Olczyk
Corso: Python: Automate the boring stuff
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Approfondita trattazione di argomenti di apprendimento automatico, in particolare reti neurali. Demistificato molto dell'argomento.
Sacha Nandlall
Corso: Python for Advanced Machine Learning
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Mi è piaciuta l'elaborazione dei file personalizzata e in-house e l'analisi dei dati.
Glycom A/S
Corso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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I case study ci hanno aiutato a capire come applicare Python nel settore. Ho davvero apprezzato l'aiuto del trainer durante gli esercizi
Rajiv Dhingra - TCS
Corso: Python Programming
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Dato che siamo sviluppatori PHP , ha capito la situazione e ci ha permesso di mappare lentamente le cose tra di loro. Mi sono piaciuti gli esempi e l'umorismo che ha aggiunto.
Soumya Tyagi - TCS
Corso: Python Programming
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Mi è piaciuto il fatto che abbiamo usato i nostri dati come esempi.
Glycom A/S
Corso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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Tutto
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Corso: Programowanie w języku Python
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Questioni interessanti
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Corso: Programowanie w języku Python
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Varietà di problemi ed esempi preparati
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Corso: Programowanie w języku Python
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la formazione non è in stile presentazione. Stavamo codificando con l'allenatore ...
Bhutan Telecom
Corso: Web Development with Django
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Mi è piaciuto soprattutto il tutto.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Corso: Web Development with Django
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È una nuova esperienza, una nuova struttura e non vedo l'ora di fare qualcosa usando la lezione appresa nelle lezioni ..
Jigme - Bhutan Telecom
Corso: Web Development with Django
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Ho davvero apprezzato i numerosi laboratori e le pratiche.
Vivian Feng - Destination Canada
Corso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Gli esercizi / laboratori sono stati adattati alle nostre esigenze organizzative.
Destination Canada
Corso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Mi è generalmente piaciuto l'argomento.
Destination Canada
Corso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Il trainer stava condividendo esperienze di parole reali, è bello imparare da veri professionisti.
Fednot
Corso: Python Programming
Machine Translated
L'allenatore era eccellente, era sempre pronto a rispondere alle mie domande e condividere quante più conoscenze possibili.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Corso: Advanced Python
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1: 1 molto intenso ma ho imparato molto.
Karen Dyke - BT
Corso: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
enfasi sugli esempi con la codifica "sul proiettore" è decisamente su + per Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Corso: Advanced Python
Machine Translated
Ho apprezzato molto l'argomento.
Proximus
Corso: Python Programming
Machine Translated
Il modo in cui gli esercizi sono stati organizzati: tutto sul proprio tempo e Antonio lì per aiutarvi ulteriormente.
Proximus
Corso: Python Programming
Machine Translated
Mi è piaciuto il materiale di lettura sufficiente e molto dettagliato ed esempi (diapositive).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Corso: Python Programming
Machine Translated
Mi è veramente piaciuto il na.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Corso: Python Programming
Machine Translated
Quello che mi piace di più della formazione è che tutto nel contorno del corso è qualcosa che sarà utile per i nostri progetti.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Corso: Python Programming
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Ottimo approccio per memorizzare / ripetere gli argomenti chiave. Esercizi di "riscaldamento" molto belli.
Corso: Python Programming
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Schema generale del corso Python
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
28 hours
Overview
Questo corso è progettato per coloro che desiderano imparare il Python programmazione Python . L'enfasi è sul linguaggio Python , le librerie di base, nonché sulla selezione delle librerie migliori e più utili sviluppate dalla comunità Python . Python guida le aziende ed è utilizzato dagli scienziati di tutto il mondo: è uno dei linguaggi di programmazione più popolari.
Il corso può essere erogato utilizzando Python 2.7.xo 3.x, con esercitazioni pratiche che sfruttano tutta la potenza di entrambe le versioni del linguaggio. Questo corso può essere offerto su qualsiasi sistema operativo (tutte le versioni di UNIX, inclusi Linux e Mac OS X, nonché Microsoft Windows).
Gli esercizi pratici rappresentano circa il 70% del tempo del corso e circa il 30% sono dimostrazioni e presentazioni. Discussioni e domande possono essere poste durante il corso.
Nota: la formazione può essere adattata alle esigenze specifiche previa richiesta prima della data del corso proposta.
Il corso può essere erogato utilizzando Python 2.7.xo 3.x, con esercitazioni pratiche che sfruttano tutta la potenza di entrambe le versioni del linguaggio. Questo corso può essere offerto su qualsiasi sistema operativo (tutte le versioni di UNIX, inclusi Linux e Mac OS X, nonché Microsoft Windows).
Gli esercizi pratici rappresentano circa il 70% del tempo del corso e circa il 30% sono dimostrazioni e presentazioni. Discussioni e domande possono essere poste durante il corso.
Nota: la formazione può essere adattata alle esigenze specifiche previa richiesta prima della data del corso proposta.
35 hours
Overview
Questo è un introduttivo di 5 giorni a Data Science e AI.
Il corso viene fornito con esempi ed esercizi con Python
Il corso viene fornito con esempi ed esercizi con Python
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at network engineers who wish to maintain, manage, and design computer networks with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Optimize and leverage Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, and pyntc for network automation with Python.
- Master multi-threading and multiprocessing in network automation.
- Use GNS3 and Python for network programming.
By the end of this training, participants will be able to:
- Optimize and leverage Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, and pyntc for network automation with Python.
- Master multi-threading and multiprocessing in network automation.
- Use GNS3 and Python for network programming.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at GIS analysts who wish to automate repetitive tasks in GIS processes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build GIS applications using Python and ArcGIS tools.
- Develop with the ArcGIS package ArcPy, using Python.
- Apply the ArcGIS modules for map automation using object classes in Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build GIS applications using Python and ArcGIS tools.
- Develop with the ArcGIS package ArcPy, using Python.
- Apply the ArcGIS modules for map automation using object classes in Python.
14 hours
Overview
Il grafico è una libreria di visualizzazioni open source per la visualizzazione e l'analisi dei dati. Plotly fornisce molti prodotti tra cui Dash, un framework di Python e R per la creazione di applicazioni analitiche.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli analisti di dati che desiderano creare applicazioni analitiche utilizzando Python con Plotly e Dash.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura un dashboard interattivo in tempo reale per lo streaming di dati di aggiornamento in tempo reale.
- Crea dashboard interattivi usando Python per le soluzioni di data science.
- Proteggi i dashboard interattivi con metodi di autenticazione avanzati.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli analisti di dati che desiderano creare applicazioni analitiche utilizzando Python con Plotly e Dash.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura un dashboard interattivo in tempo reale per lo streaming di dati di aggiornamento in tempo reale.
- Crea dashboard interattivi usando Python per le soluzioni di data science.
- Proteggi i dashboard interattivi con metodi di autenticazione avanzati.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Keras è un open source Python libreria di rete neurale per la creazione di reti neurali di deep learning. Keras offre un insieme intuitivo di astrazioni, semplificando lo sviluppo di reti neurali e modelli di deep learning.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli ingegneri del software che desiderano sviluppare reti neurali e modelli avanzati di deep learning utilizzando Keras e Python.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Applica il deep learning con metodi di apprendimento supervisionati o non supervisionati.
- Sviluppa, addestra e implementa reti neurali simultanee e reti neurali ricorrenti.
- Usa Keras e Python per creare modelli di deep learning per risolvere problemi che coinvolgono immagini, testo, suoni e altro ancora.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli ingegneri del software che desiderano sviluppare reti neurali e modelli avanzati di deep learning utilizzando Keras e Python.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Applica il deep learning con metodi di apprendimento supervisionati o non supervisionati.
- Sviluppa, addestra e implementa reti neurali simultanee e reti neurali ricorrenti.
- Usa Keras e Python per creare modelli di deep learning per risolvere problemi che coinvolgono immagini, testo, suoni e altro ancora.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
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14 hours
Overview
Kali Linux è una Linux distribuzione creata per la forense digitale e test di penetrazione. Con Python, gli utenti possono sviluppare programmi di test di penetrazione in Kali Linux.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta a tester di penetrazione, ingegneri di sicurezza e hacker etici che desiderano penetrare le reti di prova a Kali Linux utilizzando Python.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare programmi Python per cercare le vulnerabilità di rete.
- Esplora e usa le shell e i shellcode Kali in exploit.
- Applicare vari strumenti Kali per i test di penetrazione.
- Sfruttare i sistemi con Python codice.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta a tester di penetrazione, ingegneri di sicurezza e hacker etici che desiderano penetrare le reti di prova a Kali Linux utilizzando Python.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare programmi Python per cercare le vulnerabilità di rete.
- Esplora e usa le shell e i shellcode Kali in exploit.
- Applicare vari strumenti Kali per i test di penetrazione.
- Sfruttare i sistemi con Python codice.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
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14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python for outlier detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
14 hours
Overview
Flask è un micro-framework per lo sviluppo di servizi web in Python. Flask, a differenza di altri framework, non ha dipendenze da librerie esterne, rendendolo leggero e veloce.
Questa formazione live con istruttore (in loco o remota) è rivolta agli sviluppatori back-end che desiderano creare API REST con Python e Flask.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare un'API REST per consentire a un'applicazione Web Flask di leggere e scrivere in un database nel back-end.
- Sviluppare funzionalità di autenticazione avanzate come i token di aggiornamento.
- Creare un back-end riutilizzabile per i progetti di Python futuri.
- Semplifica l'archiviazione dei dati con SQL'alchimia.
- Distribuire le API REST in un server basato su cloud.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione live con istruttore (in loco o remota) è rivolta agli sviluppatori back-end che desiderano creare API REST con Python e Flask.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare un'API REST per consentire a un'applicazione Web Flask di leggere e scrivere in un database nel back-end.
- Sviluppare funzionalità di autenticazione avanzate come i token di aggiornamento.
- Creare un back-end riutilizzabile per i progetti di Python futuri.
- Semplifica l'archiviazione dei dati con SQL'alchimia.
- Distribuire le API REST in un server basato su cloud.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Django è un framework di sviluppo web Python open source. Django REST Framework è un toolkit utilizzato per creare API Web. Insieme, Django e Django REST Framework consentono la creazione di siti Web complessi basati su dati.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a sviluppatori back-end che desiderano creare API REST back-end con Python e Django .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare un'API REST con autodocumentazione.
- Distribuire le API REST su un server basato su cloud.
- Implementare le API per l'autenticazione dell'applicazione.
- Crea un backend riutilizzabile per i futuri progetti Python .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a sviluppatori back-end che desiderano creare API REST back-end con Python e Django .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare un'API REST con autodocumentazione.
- Distribuire le API REST su un server basato su cloud.
- Implementare le API per l'autenticazione dell'applicazione.
- Crea un backend riutilizzabile per i futuri progetti Python .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
14 hours
Overview
Tkinter è il toolkit di programmazione Python GUI (Graphical User Interface) più comunemente usato ed è il pacchetto GUI standard per Python . Tkinter è un livello orientato agli oggetti avvolto sul toolkit TK GUI.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori Web che desiderano progettare, sviluppare e distribuire una GUI con Tkinter .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare i gestori geografici per disporre la GUI.
- Organizza i widget all'interno dei frame.
- Crea un'applicazione GUI con Python Tkinter .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori Web che desiderano progettare, sviluppare e distribuire una GUI con Tkinter .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare i gestori geografici per disporre la GUI.
- Organizza i widget all'interno dei frame.
- Crea un'applicazione GUI con Python Tkinter .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 hours
Overview
Questo corso introduce lo studente al linguaggio Python . Al termine di questa lezione, lo studente sarà in grado di scrivere programmi Python non banali che si occupano di una vasta gamma di settori tematici. Gli argomenti includono componenti del linguaggio, lavoro con un IDE professionale, costrutti del flusso di controllo, stringhe, I / O, raccolte, classi, moduli ed espressioni regolari. Il corso è integrato con molti laboratori pratici, soluzioni ed esempi di codice.
Dopo aver completato il corso gli studenti saranno in grado di dimostrare la conoscenza e la comprensione dei principi di sicurezza di Python .
Dopo aver completato il corso gli studenti saranno in grado di dimostrare la conoscenza e la comprensione dei principi di sicurezza di Python .
21 hours
Overview
Py Qt è una libreria multipiattaforma per lo sviluppo di GUI (interfacce utente grafiche) per applicazioni Python . Interfaccia Python con il toolkit Qt GUI.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a persone che desiderano programmare un'applicazione software visivamente attraente utilizzando Python e il Qt dell'interfaccia utente Qt .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare un ambiente di sviluppo che includa tutte le librerie, i pacchetti e i framework necessari.
- Crea un'applicazione desktop o server la cui interfaccia utente funzioni senza problemi e sia visivamente accattivante.
- Implementa vari elementi ed effetti dell'interfaccia utente, inclusi widget, grafici, livelli, ecc. Per ottenere il massimo effetto sull'usabilità.
- Implementare una buona progettazione dell'interfaccia utente e l'organizzazione del codice durante la fase di progettazione e sviluppo.
- Testare ed eseguire il debug dell'applicazione.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Questo corso può essere offerto per lo sviluppo su Windows, Linux e Mac OS.
- Viene utilizzata l'ultima versione di tutto il software, ad esempio Py Qt 5 al momento della stesura di questo documento, ecc.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a persone che desiderano programmare un'applicazione software visivamente attraente utilizzando Python e il Qt dell'interfaccia utente Qt .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare un ambiente di sviluppo che includa tutte le librerie, i pacchetti e i framework necessari.
- Crea un'applicazione desktop o server la cui interfaccia utente funzioni senza problemi e sia visivamente accattivante.
- Implementa vari elementi ed effetti dell'interfaccia utente, inclusi widget, grafici, livelli, ecc. Per ottenere il massimo effetto sull'usabilità.
- Implementare una buona progettazione dell'interfaccia utente e l'organizzazione del codice durante la fase di progettazione e sviluppo.
- Testare ed eseguire il debug dell'applicazione.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Questo corso può essere offerto per lo sviluppo su Windows, Linux e Mac OS.
- Viene utilizzata l'ultima versione di tutto il software, ad esempio Py Qt 5 al momento della stesura di questo documento, ecc.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
7 hours
Overview
Il Web Scraping è una tecnica per estrarre dati da un sito Web e salvarli in un file o database locale.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare Python per automatizzare il processo di scansione di molti siti Web per estrarre i dati per l'elaborazione e l'analisi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Python e tutti i pacchetti rilevanti.
- Recupera e analizza i dati memorizzati su molti siti Web diversi.
- Comprendi come funzionano i siti Web e come è strutturato il loro HTML .
- Costruisci ragni per eseguire la scansione del Web su larga scala.
- Utilizzare il Selenium per eseguire la scansione di pagine Web basate su AJAX.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Questo corso presuppone la conoscenza della programmazione.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare Python per automatizzare il processo di scansione di molti siti Web per estrarre i dati per l'elaborazione e l'analisi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Python e tutti i pacchetti rilevanti.
- Recupera e analizza i dati memorizzati su molti siti Web diversi.
- Comprendi come funzionano i siti Web e come è strutturato il loro HTML .
- Costruisci ragni per eseguire la scansione del Web su larga scala.
- Utilizzare il Selenium per eseguire la scansione di pagine Web basate su AJAX.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Questo corso presuppone la conoscenza della programmazione.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at web developers who wish to parallel program with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement parallel programming techniques for performance improvements.
- Synchronize threads and use multi-threading.
- Execute distributed computational tasks.
- Use parallel processing solutions for web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement parallel programming techniques for performance improvements.
- Synchronize threads and use multi-threading.
- Execute distributed computational tasks.
- Use parallel processing solutions for web applications.
28 hours
Overview
Questo è un corso pratico, che mostra perché la programmazione è uno strumento potente nel contesto della risoluzione di problemi biologici. Durante il corso ai partecipanti verrà insegnato il Python programmazione Python , un linguaggio ampiamente considerato sia potente che facile da usare. Questo corso potrebbe essere considerato una dimostrazione di come la bioinformatica migliora la vita dei biologi.
Il corso è progettato e rivolto a persone senza background informatico che vogliono imparare a programmare.
Questo corso è adatto per:
- Ricercatori che si occupano di dati biologici.
- Scienziati che vorrebbero imparare come automatizzare le attività quotidiane e analizzare i dati.
- Manager che vogliono imparare come la programmazione migliora i flussi di lavoro e conduce progetti.
Entro la fine del corso, i partecipanti saranno in grado di scrivere brevi programmi, che consentiranno loro di manipolare, analizzare e gestire i dati biologici e presentare i risultati in un formato grafico.
Il corso è progettato e rivolto a persone senza background informatico che vogliono imparare a programmare.
Questo corso è adatto per:
- Ricercatori che si occupano di dati biologici.
- Scienziati che vorrebbero imparare come automatizzare le attività quotidiane e analizzare i dati.
- Manager che vogliono imparare come la programmazione migliora i flussi di lavoro e conduce progetti.
Entro la fine del corso, i partecipanti saranno in grado di scrivere brevi programmi, che consentiranno loro di manipolare, analizzare e gestire i dati biologici e presentare i risultati in un formato grafico.
35 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Apache Kafka features in data streaming with Python.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.
Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.
Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.
Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
21 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based enterprise-grade CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create custom page templates and plugins.
- Linking functionality from another application with a DJango system.
- Integrate an entire Django web application with a Django CMS website.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create custom page templates and plugins.
- Linking functionality from another application with a DJango system.
- Integrate an entire Django web application with a Django CMS website.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at sysadmins who wish to set up, deploy and manage a Python-based enterprise-grade CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a production-grade Django CMS website.
- Define user roles and permissions.
- Configure database and perform maintenance operations.
- Secure, monitor, optimize, and troubleshoot a live Django CMS system.
- Peform administration tasks, including backup, restore and site migration.
- Launch multisite instances of Django CMS on-premise or to a public cloud.
- Integrate a Django CMS with third-party applications and systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a production-grade Django CMS website.
- Define user roles and permissions.
- Configure database and perform maintenance operations.
- Secure, monitor, optimize, and troubleshoot a live Django CMS system.
- Peform administration tasks, including backup, restore and site migration.
- Launch multisite instances of Django CMS on-premise or to a public cloud.
- Integrate a Django CMS with third-party applications and systems.
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training in Italia (online or onsite), participants will learn how to decouple a Python application, then integrate it with the RabbitMQ messaging system to create distributed cloud applications or microservices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world Python applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world Python applications.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy a speedy, resource-light Gunicorn server to run Python web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Gunicorn.
- Understand the building blocks for deploying a Python web application
- Explain Gunicorn's role and how it compares to Java's Servlet API.
- Integrate Gunicorn with a variety of Python web frameworks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Gunicorn.
- Understand the building blocks for deploying a Python web application
- Explain Gunicorn's role and how it compares to Java's Servlet API.
- Integrate Gunicorn with a variety of Python web frameworks.
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