Python Training Courses

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Python Training Courses

I corsi di formazione Python in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso handson vari aspetti del linguaggio di programmazione Python Alcuni degli argomenti trattati includono i fondamenti della programmazione Python, la programmazione Python avanzata, Python per l'automazione dei test, lo scripting e l'automazione Python e Python per l'analisi dei dati e le applicazioni Big Data in settori come Finanza, Banche e Assicurazioni I corsi di formazione NobleProg Python coprono anche corsi iniziali e avanzati sull'uso delle librerie e dei framework Python per Machine Learning e Deep Learning L'addestramento di Python è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

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Schema generale del corso Python

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview

Applied AI from Scratch in Python

28 hours
Overview
Questo è un corso di 4 giorni che introduce l'IA e la sua applicazione usando il Python programmazione Python . C'è un'opzione per avere un giorno in più per intraprendere un progetto di intelligenza artificiale al completamento di questo corso.

Natural Language Processing with Python

28 hours
Overview
Questo corso introduce linguisti o programmatori alla PNL in Python . Durante questo corso useremo principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), ma useremo anche altre librerie pertinenti e utili per la PNL. Al momento possiamo condurre questo corso in Python 2.xo Python 3.x. Esempi sono in inglese o mandarino (普通话). Altre lingue possono anche essere rese disponibili se concordato prima della prenotazione.

Computer Vision with Python

14 hours
Overview
Computer Vision è un campo che prevede l'estrazione, l'analisi e la comprensione automatica di informazioni utili dai media digitali. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno le basi di Computer Vision mentre passano attraverso la creazione di un set di semplici applicazioni di Computer Vision usando Python .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi le basi di Computer Vision
- Utilizzare Python per implementare le attività di Computer Vision
- Costruisci i loro sistemi di rilevamento di volti, oggetti e movimenti

Pubblico

- Programmatori Python interessati a Computer Vision

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Python for Excel

14 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice Excel è un'applicazione per fogli di calcolo sviluppata da Microsoft, ampiamente utilizzata in molti settori L'aggiunta di Python a Excel lo rende un potente strumento per l'analisi dei dati In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come combinare le capacità di Python ed Excel Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura i pacchetti per l'integrazione di Python ed Excel Leggi, scrivi e manipola i file Excel usando Python Chiama le funzioni Python da Excel Pubblico Sviluppatori I programmatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

Python Programming for Finance

35 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione che ha guadagnato un'enorme popolarità nel settore finanziario. Adottato dalle maggiori banche di investimento e hedge fund, viene utilizzato per costruire una vasta gamma di applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading di base ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i fondamenti del Python programmazione Python
- Scarica, installa e gestisci i migliori strumenti di sviluppo per la creazione di applicazioni finanziarie in Python
- Seleziona e utilizza i pacchetti e le tecniche di programmazione Python più adatti per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel , database, web, ecc.)
- Costruisci applicazioni che risolvano problemi relativi all'allocazione degli asset, all'analisi dei rischi, alla performance degli investimenti e altro
- Risolvi i problemi, integra, distribuisci e ottimizza un'applicazione Python

Pubblico

- Sviluppatori
- Gli analisti
- quants

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Questa formazione mira a fornire soluzioni ad alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza. Tuttavia, se si dispone di un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.

Python for Matlab Users

14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28 hours
Overview
In questo formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno le tecniche avanzate di programmazione Python, tra cui come applicare questo linguaggio versatile per risolvere i problemi in aree come le applicazioni distribuite, l'analisi e la visualizzazione dei dati, la programmazione dell'interfaccia utente e script di manutenzione.

Formato del corso

- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Se desideri aggiungere, rimuovere o personalizzare qualsiasi sezione o argomento all'interno di questo corso, contattaci per organizzare.

Python Programming

28 hours
Overview
Questo corso è progettato per coloro che desiderano imparare il Python programmazione Python . L'enfasi è sul linguaggio Python , le librerie di base, nonché sulla selezione delle librerie migliori e più utili sviluppate dalla comunità Python . Python guida le aziende ed è utilizzato dagli scienziati di tutto il mondo: è uno dei linguaggi di programmazione più popolari.

Il corso può essere erogato utilizzando Python 2.7.xo 3.x, con esercitazioni pratiche che sfruttano tutta la potenza di entrambe le versioni del linguaggio. Questo corso può essere offerto su qualsiasi sistema operativo (tutte le versioni di UNIX, inclusi Linux e Mac OS X, nonché Microsoft Windows).

Gli esercizi pratici rappresentano circa il 70% del tempo del corso e circa il 30% sono dimostrazioni e presentazioni. Discussioni e domande possono essere poste durante il corso.

Nota: la formazione può essere adattata alle esigenze specifiche previa richiesta prima della data del corso proposta.

Python: Machine Learning with Text

21 hours
Overview
In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come utilizzare le giuste tecniche di apprendimento automatico e le tecniche di PNL (Natural Language Processing) per estrarre valore dai dati basati su testo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Risolvi problemi di data science basati su testo con codice riutilizzabile di alta qualità Applicare diversi aspetti di scikitlearn (classificazione, clustering, regressione, riduzione della dimensionalità) per risolvere i problemi Costruire modelli di apprendimento automatico efficaci utilizzando dati basati su testo Creare un set di dati ed estrarre le caratteristiche dal testo non strutturato Visualizza i dati con Matplotlib Costruisci e valuta i modelli per ottenere informazioni dettagliate Risolvi errori di codifica del testo Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Web Scraping with Python

7 hours
Overview
Il Web Scraping è una tecnica per estrarre dati da un sito Web e salvarli in un file o database locale.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare Python per automatizzare il processo di scansione di molti siti Web per estrarre i dati per l'elaborazione e l'analisi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Installa e configura Python e tutti i pacchetti rilevanti.
- Recupera e analizza i dati memorizzati su molti siti Web diversi.
- Comprendi come funzionano i siti Web e come è strutturato il loro HTML .
- Costruisci ragni per eseguire la scansione del Web su larga scala.
- Utilizzare il Selenium per eseguire la scansione di pagine Web basate su AJAX.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Questo corso presuppone la conoscenza della programmazione.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours
Overview
Entro la fine della formazione, i delegati dovrebbero essere sufficientemente equipaggiati con i concetti python essenziali e dovrebbero essere in grado di utilizzare in modo sufficiente NLTK per implementare la maggior parte delle operazioni basate su NLP e ML La formazione mira a fornire non solo una conoscenza esecutiva ma anche la conoscenza logica e operativa della tecnologia in essa contenuta .

Python Security

14 hours
Overview
Questo corso introduce lo studente al linguaggio Python . Al termine di questa lezione, lo studente sarà in grado di scrivere programmi Python non banali che si occupano di una vasta gamma di settori tematici. Gli argomenti includono componenti del linguaggio, lavoro con un IDE professionale, costrutti del flusso di controllo, stringhe, I / O, raccolte, classi, moduli ed espressioni regolari. Il corso è integrato con molti laboratori pratici, soluzioni ed esempi di codice.

Dopo aver completato il corso gli studenti saranno in grado di dimostrare la conoscenza e la comprensione dei principi di sicurezza di Python .

Building Chatbots in Python

21 hours
Overview
I chatbot sono programmi per computer che simulano automaticamente le risposte umane tramite le interfacce di chat. I chatbot aiutano le organizzazioni a massimizzare l'efficienza operativa fornendo opzioni più facili e veloci per le interazioni con gli utenti.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare chatbot in Python .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i fondamenti della costruzione di chatbot
- Crea, testa, distribuisci e risolvi i problemi con vari chatbot usando Python

Pubblico

- Sviluppatori

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Build REST APIs with Python and Django

14 hours
Overview
Django è un framework di sviluppo web Python open source. Django REST Framework è un toolkit utilizzato per creare API Web. Insieme, Django e Django REST Framework consentono la creazione di siti Web complessi basati su dati.

Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a sviluppatori back-end che desiderano creare API REST back-end con Python e Django .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Creare un'API REST con autodocumentazione.
- Distribuire le API REST su un server basato su cloud.
- Implementare le API per l'autenticazione dell'applicazione.
- Crea un backend riutilizzabile per i futuri progetti Python .

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Build REST APIs with Python and Flask

14 hours
Overview
Flask è un micro-framework per lo sviluppo di servizi web in Python. Flask, a differenza di altri framework, non ha dipendenze da librerie esterne, rendendolo leggero e veloce.

Questa formazione live con istruttore (in loco o remota) è rivolta agli sviluppatori back-end che desiderano creare API REST con Python e Flask.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Implementare un'API REST per consentire a un'applicazione Web Flask di leggere e scrivere in un database nel back-end.
- Sviluppare funzionalità di autenticazione avanzate come i token di aggiornamento.
- Creare un back-end riutilizzabile per i progetti di Python futuri.
- Semplifica l'archiviazione dei dati con SQL'alchimia.
- Distribuire le API REST in un server basato su cloud.

Formato del corso

- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.

Selenium with Python for Test Automation

14 hours
Overview
Selenium è una libreria open source per automatizzare i test delle applicazioni Web su più browser. Selenium interagisce con un browser come fanno le persone: facendo clic sui collegamenti, compilando moduli e convalidando il testo. È lo strumento più popolare per l'automazione dei test delle applicazioni web. Selenium è basato sul framework WebDriver e ha collegamenti eccellenti per numerosi linguaggi di scripting, incluso Python .

In questo istruttore, i partecipanti alla formazione dal vivo combinano la potenza di Python con il Selenium per automatizzare il test di un'applicazione Web di esempio. Combinando la teoria con la pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo, i partecipanti acquisiranno le conoscenze e le pratiche necessarie per automatizzare i propri progetti di test Web utilizzando Python e Selenium .

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 hours
Overview
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a sviluppatori e data scientist che desiderano utilizzare spaCy per elaborare volumi molto grandi di testo per trovare schemi e ottenere approfondimenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Installa e configura spaCy.
- Comprendere l'approccio di spaCy all'elaborazione del Natural Language Processing (NLP) .
- Estrai modelli e ottieni approfondimenti aziendali da fonti di dati su larga scala.
- Integra la libreria spaCy con applicazioni Web e legacy esistenti.
- Distribuisci spaCy per vivere ambienti di produzione per prevedere il comportamento umano.
- Usa spaCy per preelaborare il testo per Deep Learning

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su spaCy, visitare: https://spacy.io/

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice. Spark è un motore di elaborazione dei dati utilizzato per interrogare, analizzare e trasformare i big data. PySpark consente agli utenti di interfacciare Spark con Python .

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Python e Spark insieme per analizzare i big data mentre lavorano su esercizi pratici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Scopri come utilizzare Spark con Python per analizzare i Big Data .
- Lavora su esercizi che imitano le circostanze del mondo reale.
- Usa diversi strumenti e tecniche per l'analisi dei big data usando PySpark .

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 hours
Overview
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno tre diversi approcci per l'accesso, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Iniziamo con un'introduzione ai database RDMS; l'attenzione sarà focalizzata sull'accesso e l'interrogazione di un database Oracle utilizzando il linguaggio SQL . Quindi esaminiamo le strategie per accedere a un database RDMS a livello di Python utilizzando il linguaggio Python . Infine, TIBCO Spotfire come visualizzare e presentare graficamente i dati utilizzando TIBCO Spotfire .

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Tableau with Python

14 hours
Overview
Tableau is a business intelligence and data visualization tool. Python is a widely used programming language which provides support for a wide variety of statistical and machine learning techniques. Tableau's data visualization power and Python's machine learning capabilities, when combined, help developers rapidly build advanced data analytics applications for various business use cases.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API.

By the end of this training, participants will be able to:

- Integrate Tableau and Python using TabPy API
- Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Text Summarization with Python

14 hours
Overview
In Python Machine Learning, la funzione Riepilogo testo è in grado di leggere il testo di input e produrre un riepilogo del testo Questa funzionalità è disponibile dalla riga di comando o come API / libreria Python Un'applicazione entusiasmante è la rapida creazione di sommari esecutivi; questo è particolarmente utile per le organizzazioni che hanno bisogno di rivedere grandi quantità di dati testuali prima di generare report e presentazioni In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a usare Python per creare una semplice applicazione che generi automaticamente un sommario del testo di input Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Utilizzare uno strumento della riga di comando che riepiloga il testo Progetta e crea codice di riepilogo del testo usando le librerie Python Valutare tre librerie di riepilogo di Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Python GUI Programming with Tkinter

14 hours
Overview
Tkinter è il toolkit di programmazione Python GUI (Graphical User Interface) più comunemente usato ed è il pacchetto GUI standard per Python . Tkinter è un livello orientato agli oggetti avvolto sul toolkit TK GUI.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori Web che desiderano progettare, sviluppare e distribuire una GUI con Tkinter .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Utilizzare i gestori geografici per disporre la GUI.
- Organizza i widget all'interno dei frame.
- Crea un'applicazione GUI con Python Tkinter .

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Python per la finanza quantitativa.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i fondamenti della programmazione Python
- Usa Python per applicazioni finanziarie tra cui l'implementazione di tecniche matematiche, stocastiche e statistiche
- Implementare algoritmi finanziari utilizzando le prestazioni Python

Pubblico

- Sviluppatori
- Analisti quantitativi

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Python: Automate the Boring Stuff

14 hours
Overview
Questa formazione dal vivo con istruttore si basa sul popolare libro "Automate the Boring Stuff with Python ", di Al Sweigart. È rivolto ai principianti e copre concetti di programmazione Python essenziali attraverso esercitazioni pratiche e discussioni pratiche. L'obiettivo è imparare a scrivere codice per aumentare notevolmente la produttività dell'ufficio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti sapranno programmare in Python e applicare questa nuova abilità per:

- Automatizzare le attività scrivendo semplici programmi Python .
- Scrivere programmi in grado di riconoscere il modello di testo con "espressioni regolari".
- Generazione e aggiornamento programmatico di Excel calcolo Excel .
- Analisi di PDF e documenti Word .
- Scansione di siti Web e acquisizione di informazioni da fonti online.
- Scrittura di programmi che inviano notifiche e-mail.
- Utilizzare gli strumenti di debug di Python per risolvere rapidamente i bug.
- Controllo programmatico del mouse e della tastiera per fare clic e digitare per te.

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Python for Advanced Machine Learning

21 hours
Overview
In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno le tecniche di machine learning più rilevanti e all'avanguardia in Python mentre costruiscono una serie di applicazioni demo che includono immagini, musica, testo e dati finanziari Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Implementare algoritmi e tecniche di apprendimento automatico per risolvere problemi complessi Applicare l'apprendimento approfondito e l'apprendimento semisupervato alle applicazioni che coinvolgono immagini, musica, testo e dati finanziari Spingere gli algoritmi Python al massimo potenziale Usa librerie e pacchetti come NumPy e Theano Pubblico Sviluppatori Gli analisti Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Machine Learning for Banking (with Python)

21 hours
Overview
Machine Learning è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. Python è un linguaggio di programmazione famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità. Offre un'eccellente raccolta di librerie e tecniche ben collaudate per lo sviluppo di applicazioni di apprendimento automatico.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare le tecniche e gli strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore bancario.

I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo.

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Data Mining with Python

14 hours
Overview
questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta a analisti di dati e data scientist che desiderano implementare tecniche di analisi dei dati più avanzate per il data mining utilizzando Python.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- comprendere importanti aree di data mining, tra cui l'estrazione delle regole di associazione, l'analisi del sentiment del testo, il riepilogo automatico del testo e il rilevamento di anomalie dei dati.
- Confronta e implementa varie strategie per risolvere i problemi di data mining del mondo reale.
- comprendere e interpretare i risultati.

formato del corso

- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 hours
Overview
Pandas è un pacchetto Python che fornisce strutture dati per lavorare con dati strutturati (tabulari, multidimensionali, potenzialmente eterogenei) e serie temporali .

Web Development with Django

21 hours
Overview
Django è un framework Python Web di alto livello che incoraggia lo sviluppo rapido e un design pulito e pragmatico.

Pubblico

Questo corso è rivolto a sviluppatori e ingegneri che cercano di integrare Django nei loro progetti

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. L'apprendimento profondo è un sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza metodi basati su rappresentazioni di dati di apprendimento e strutture come le reti neurali. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per il settore bancario utilizzando Python mentre passano attraverso la creazione di un modello di rischio di credito di deep learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo
- Scopri le applicazioni e gli usi del deep learning nel settore bancario
- Usa Python , Keras e TensorFlow per creare modelli di deep learning per il settore bancario
- Costruisci il proprio modello di rischio di credito per l'apprendimento profondo utilizzando Python

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

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