Python Formazione in Italia

Python è il linguaggio principale utilizzato nello sviluppo e nell’orchestrazione di agenti AI autonomi. Questo corso si concentra sull’implementazione pratica, impiegando SDK e framework moderni come LangChain e AutoGen per creare, collegare e gestire flussi di lavoro basati su agenti.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in sede), rivolto a ingegneri backend di livello intermedio, ingegneri di piattaforma e ingegneri ML che desiderano implementare e orchestrare agenti autonomi utilizzando strumenti e API Python.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ambienti basati su Python per lo sviluppo di sistemi agentici.
• Utilizzare SDK noti come LangChain e AutoGen per creare agenti funzionanti.
• Integrare strumenti e API al fine di ampliare le capacità degli agenti.
• Orchestrare flussi di lavoro multi-agente nonché i relativi modelli di comunicazione.
• Applicare best practice nella fase di debug, test e manutenzione dei codici legati agli agenti.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Esercizi pratici di programmazione ed esempi live.
• Progetti concreti volti a realizzare flussi di lavoro agentici completi.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per accordi specifici.

Questo corso insegna tecniche pratiche per progettare, creare, testare e distribuire sistemi basati su agenti autonomi utilizzando il linguaggio Python. Vengono trattati argomenti come il ciclo operativo degli agenti, l'integrazione di strumenti esterni, la gestione della memoria e dello stato, i modelli di orchestrazione, le misure di sicurezza e gli aspetti legati alla produzione.

Si tratta di un corso interattivo tenuto da istruttori (sia online che in presenza), rivolto a ingegneri ML, sviluppatori di intelligenza artificiale ed esperti informatici di livello intermedio e avanzato, desiderosi di realizzare agenti autonomi robusti pronti per l’utilizzo reale in ambienti produttivi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare il ciclo operativo degli agenti nonché i flussi decisionali.
• Integrare strumenti esterni e API per potenziare le capacità degli agenti.
• Implementare architetture di memoria a breve e lungo termine per gli agenti.
• Orchestrare operazioni composte da più passaggi, sfruttando la componibilità degli agenti.
• Applicare best practice riguardanti sicurezza, controllo degli accessi e tracciabilità degli agenti distribuiti.

Formato del corso

• Lezioni interattive con dibattiti e discussione guidata.
• Esercitazioni pratiche durante le quali si creano agenti utilizzando Python e gli SDK più diffusi.
• Attività progettuali che portano alla realizzazione di prototipi distribuibili.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, non esitate a contattarci per concordare i dettagli.

L'intelligenza Artificiale con Python è lo sviluppo di sistemi intelligenti utilizzando l'ecosistema esteso di AI e libreria di machine learning di Python.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a programmatori intermediari di Python che desiderano progettare, implementare e distribuire soluzioni AI utilizzando Python.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare algoritmi di intelligenza artificiale utilizzando le librerie core AI di Python.
• Lavorare con modelli di apprendimento supervisionato, non supervisionato e rinforzo.
• Integrare soluzioni AI in applicazioni e flussi di lavoro esistenti.
• Vaillare le prestazioni del modello ed ottimizzare per accuratezza ed efficienza.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio Python che desiderano migliorare la propria esperienza di sviluppo Python utilizzando AWS Cloud9.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Imposta e configura AWS Cloud9 per lo sviluppo Python.
• Scopri l'interfaccia e le caratteristiche dell'IDE AWS Cloud9.
• Scrivi, esegui il debug e distribuisci Python applicazioni in AWS Cloud9.
• Collabora con altri sviluppatori utilizzando la piattaforma AWS Cloud9.
• Integra AWS Cloud9 con altri servizi AWS per distribuzioni avanzate.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore Italia (online o in sede), è indirizzato ad analisti di dati esperti che desiderano utilizzare le potenzialità dell’analisi dati fornite da Python all’interno di Power BI, per migliorare notevolmente la loro capacità di elaborare e visualizzare i dati in modo efficace.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come integrare Python in Power BI per l’analisi dei dati.
• Utilizzare script Python per caricare, pulire e preprocessare i dati nell’ambiente Power BI.
• Migliorare le funzionalità di visualizzazione dei dati creando grafici personalizzati e interattivi tramite Python.
• Acquisire competenze avanzate di analisi dei dati sfruttando il linguaggio Python.

Python è un linguaggio di programmazione estremamente versatile, ampiamente utilizzato per la manipolazione dei dati, l’automatizzazione e l’analisi statistica. Librerie come Pandas e Polars offrono strumenti potenti ed efficaci per lavorare su grandi quantità di dati tabulari.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti con competenze base o intermedie che desiderano utilizzare Python per analisi dati quotidiane, gestione di file e automatizzazione dei processi tramite Pandas e Polars.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Python per leggere, trasformare e salvare file CSV ed Excel.
• Eseguire operazioni comuni di pulizia e trasformazione dei dati con Pandas e Polars.
• Automatizzare processi ripetitivi legati ai dati tramite script Python.
• Impacchettare semplici script in eseguibili e applicare le migliori pratiche nella gestione di progetti.

Modalità del corso

• Dimostrazioni interattive di codice e brevi lezioni teoriche.
• Esercizi pratici guidati da esempi di codice.
• Mini-progetti concreti finalizzati all’automazione di compiti reali.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, vi invitiamo a contattarci per accordi futuri.

Questo corso intensivo e pratico copre tecniche avanzate di Python, best practice di ingegneria e pattern design comunemente utilizzati per creare applicazioni Python mantenibili, testabili e ad alte prestazioni. Enfatizza l'uso di strumenti moderni, tipizzazione, modelli di concorrenza, pattern architetturali e flussi di lavoro pronti per la distribuzione.

Questo training guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a sviluppatori Python intermedi a avanzati che desiderano adottare pratiche e pattern professionali per sistemi Python di livello produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare la tipizzazione di Python, dataclasses e type-checking per aumentare la affidabilità del codice.
• Utilizzare pattern design e principi architetturali per strutturare applicazioni robuste.
• Implementare la concorrenza e il parallelismo correttamente utilizzando asyncio e multiprocessing.
• Costruire codice ben testato con pytest, testing basato su proprietà e pipeline CI.
• Profiling, ottimizzazione e hardening delle applicazioni Python per la produzione.
• Pacchettizzare, distribuire e distribuire progetti Python utilizzando strumenti moderni e container.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e brevi demo.
• Laboratori pratici ed esercizi di codifica ogni giorno.
• Progetto mini-capstone che integra pattern, testing e distribuzione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato o una focalizzazione su aree specifiche (dati, web o infra), contattateci per organizzare.

Questo corso guidato dal formatore in Italia (online o in sede) è rivolto a sviluppatori e analisti dei dati di livello principiante che desiderano imparare la programmazione Python da zero utilizzando Google Colab.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della lingua di programmazione Python.
• Implementare codice Python nell'ambiente Google Colab.
• Utilizzare strutture di controllo per gestire il flusso del programma in Python.
• Creare funzioni per organizzare e riutilizzare il codice efficacemente.
• Esplorare e utilizzare librerie di base per la programmazione Python.

Questa formazione guidata dal docente (online o in aula) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare la stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo che integra FastAPI, React e MongoDB.
• Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi della stack FARM.
• Imparare a creare REST APIs con FastAPI.
• Imparare a progettare applicazioni interattive con React.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front end e back end) utilizzando la stack FARM.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori robotici alle prime armi, di livello intermedio e anche avanzato che desiderano imparare a utilizzare ROS per programmare robot mobili con Python.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che includa ROS, Python e una piattaforma per robot mobili.
• Creare ed eseguire nodi, topic, servizi e azioni di ROS utilizzando Python.
• Utilizzare gli strumenti e le utilità di ROS per monitorare e risolvere problemi nelle applicazioni robotiche.
• Servirsi dei pacchetti e delle librerie di ROS per eseguire operazioni comuni sui robot mobili.
• Integrare ROS con altri framework e strumenti.
• Risolvere i problemi che si possono verificare nelle applicazioni sviluppate con ROS.

Questo corso è pensato per chi desidera imparare il linguaggio di programmazione Python. L’attenzione si concentra sul linguaggio stesso, sulle librerie fondamentali e sulla scelta delle migliori e più utili librerie sviluppate dalla comunità Python. Python rappresenta uno strumento essenziale per le aziende ed è impiegato da ricercatori in tutto il mondo: si tratta di uno dei linguaggi di programmazione più popolari.

Il corso può essere tenuto utilizzando la versione più recente, Python 3.x, con esercitazioni pratiche che sfruttano appieno le potenzialità del linguaggio. È possibile erogarlo su qualsiasi sistema operativo: tutte le varianti di UNIX, inclusi Linux e Mac OS X, nonché Microsoft Windows.

Le esercitazioni pratiche occupano circa il 70% del tempo del corso, mentre i restanti 30% sono dedicati a dimostrazioni e presentazioni. Durante tutto il percorso formativo sarà possibile porre domande e partecipare alle discussioni.

Nota: su richiesta effettuata in anticipo rispetto alla data del corso, è possibile personalizzarne i contenuti in base a esigenze specifiche.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è pensato per sviluppatori che desiderano apprendere le tecniche di programmazione avanzate in Python. Verrà illustrato come impiegare questo linguaggio versatile per affrontare problemi nei settori delle applicazioni distribuite, dell’analisi e visualizzazione dei dati, della programmazione interfacce utente e degli script di manutenzione.

Questo corso è progettato per coloro che desiderano imparare il linguaggio di programmazione Python. L'enfasi è posta sul linguaggio Python, sulle librerie di base, nonché sulla selezione delle librerie migliori e più utili sviluppate dalla comunità Python. Python guida le aziende ed è utilizzato dagli scienziati di tutto il mondo: è uno dei linguaggi di programmazione più popolari.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da un istruttore in Italia, si basa sul popolare libro "Automatizza le attività noiose con Python" scritto da Al Sweigart. È rivolto ai principianti e illustra i concetti essenziali della programmazione Python mediante esercizi pratici e discussioni. Si punta in particolare a far acquisire la capacità di scrivere codice per aumentare in modo significativo l’efficienza operativa.

Al termine del corso, i partecipanti sapranno come programmare in Python e applicare questa competenza per:

• Automatizzare compiti semplici tramite piccoli programmi Python.
• Scrivere programmi capaci di riconoscere modelli testuali grazie alle "espressioni regolari".
• Generare e aggiornare in modo automatico fogli Excel.
• Elaborare documenti PDF e file Word.
• Scaricare informazioni da siti web e fonti online.
• Creare programmi che inviano notifiche via email.
• Sfruttare gli strumenti di debug di Python per individuare e risolvere facilmente errori.
• Controllare automaticamente il mouse e la tastiera affinché eseguano clic e digitazioni al posto dell’utente.

In questo corso pratico tenuto da un istruttore in Italia, i partecipanti apprenderanno le tecniche più rilevanti e innovative di machine learning utilizzando Python, sviluppando una serie di applicazioni dimostrative basate su immagini, musica, testo e dati finanziari.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare algoritmi e tecniche di machine learning per risolvere problemi complessi.
• Applicare il deep learning e l’apprendimento semi-supervisionato a contesti che coinvolgono immagini, musica, testo e dati finanziari.
• Sfruttare al massimo le potenzialità degli algoritmi in Python.
• Utilizzare librerie e pacchetti come NumPy e Theano.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
• Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
• Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
• Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
• Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.

l'obiettivo di questo corso è quello di fornire una competenza generale nell'applicazione dei metodi di Machine Learning nella pratica. Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Python e delle sue varie biblioteche, e sulla base di una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i più importanti elementi costitutivi del machine learning, come prendere decisioni di modellazione dei dati, interpretare il output degli algoritmi e convalidare i risultati.

il nostro obiettivo è quello di darvi le competenze per capire e utilizzare gli strumenti più fondamentali dalla Toolbox di Machine Learning con fiducia ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science.

Python è un linguaggio di programmazione che ha acquisito una grande popolarità nel settore finanziario. Adottato dalle più grandi banche d'investimento e fondi speculativi, viene utilizzato per costruire una vasta gamma di applicazioni finanziarie, dalla creazione di programmi di trading centrali a sistemi di gestione del rischio.

In questa formazione guidata dal docente, i partecipanti impareranno come usare Python per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti del linguaggio di programmazione Python
• Scaricare, installare e mantenere gli strumenti di sviluppo migliori per creare applicazioni finanziarie in Python
• Scegliere e utilizzare i pacchetti Python più adatti e le tecniche di programmazione per organizzare, visualizzare e analizzare dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc.)
• Costruire applicazioni che risolvono problemi relativi all'allocazione degli asset, all'analisi del rischio, al rendimento degli investimenti e altro ancora
• Solvere problemi, integrare, distribuire e ottimizzare un'applicazione Python

Pubblico di riferimento

• Sviluppatori
• Analisti
• Quants

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Note

• Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti del settore finanziario. Tuttavia, se hai un argomento particolare, uno strumento o una tecnica che desideri aggiungere o approfondire ulteriormente, non esitare a contattarci per organizzare.

Questo corso si addentra in approcci pratici per la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale utilizzando Python: fornisce ai professionisti le competenze necessarie per analizzare i dati, creare modelli di machine learning e implementare applicazioni basate sull’IA in contesti aziendali. Vengono trattati i flussi di lavoro CRISP-DM, l’analisi statistica, l’apprendimento supervisionato e non supervisionato, il deep learning con TensorFlow, l’elaborazione del linguaggio naturale, l’utilizzo dei big data tramite Spark e la rappresentazione efficace dei dati attraverso storie significative. È ideale per chi desidera ottenere una certificazione in scienza dei dati con Python e acquisire competenze analitiche utili alla propria carriera.

Intelligenza Artificiale Applicata partendo dalle basi in Python fornisce agli programmatori e agli analisti dati le tecniche fondamentali per costruire soluzioni di machine learning da zero utilizzando Python. Copre i principi chiave del supervised learning per classificazione e regressione, del unsupervised learning per clustering e rilevamento delle anomalie, e delle architetture avanzate delle reti neurali. Esamina metodi comprovati per lavorare con scikit-learn, Apache Spark MLlib e notebook Jupyter per lo sviluppo pratico di IA. Aiuta i professionisti a implementare modelli ML pratici, valutare i limiti degli algoritmi e completare progetti applicativi per la risoluzione di problemi del mondo reale.

Selenium è un framework open source utilizzato per l’automazione dei test di applicazioni web su diversi browser. Con la versione 4, offre API WebDriver potenziate, locator relativi più flessibili e un supporto migliorato per il Grid. Python si distingue per semplicità d’uso e ottima integrazione con framework di testing come Pytest: queste caratteristiche lo rendono una scelta ideale per sviluppare suite di automazione dei test scalabili e facilmente manutenibili.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori esperti (online o in aula), è rivolto a tester e sviluppatori di livello principiante ed intermedio desiderosi di impiegare Selenium insieme a Python per automatizzare i test su applicazioni web nel contesto reale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Selenium con Python nell’ambiente di test.
• Creare script di automazione robusti sfruttando il WebDriver di Selenium e Pytest.
• Applicare il modello Page Object Model (POM) per costruire framework di test facilmente mantenibili.
• Eseguire i test su più browser utilizzando Selenium Grid.
• Integrare i test automatizzati nei processi CI/CD.
• Risolvere problemi comuni e adottare le migliori pratiche per garantire la stabilità dei test di automazione.

Struttura del corso

• Lezioni interattive con dibattiti e approfondimenti.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze.
• Implementazioni dirette in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci direttamente per concordare i dettagli.

Questo corso intensivo con docente in Italia (online o in presenza) è pensato per chi utilizza Matlab e desidera avvicinarsi a Python, specialmente nell’ambito dell’analisi dei dati e della visualizzazione grafica.

Alla fine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo Python.
• Riconoscere le analogie e differenze tra la sintassi di Matlab e quella di Python.
• Utilizzare Python per trarre spunti significativi da diversi tipi di dati.
• Convertire in Python applicazioni precedentemente scritte in Matlab.
• Integrare tra loro applicazioni sviluppate con entrambi i linguaggi.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o presso la tua sede) è rivolta a persone che desiderano apprendere le nozioni sufficienti di Python per iniziare ad analizzare i numeri provenienti da dati di vendita, analisi del traffico, interazioni con i clienti, ecc..

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare il software necessario, le librerie e l'ambiente di sviluppo per iniziare a scrivere codice Python per l'analisi dei dati.
• Analizzare i dati provenienti da fonti come file Excel, CSV, JSON e database.
• Pulire i dati per migliorarne l'utilità prima di analizzarli.
• Eseguire semplici analisi statistiche.
• Generare report che presentino i dati desiderati nel formato appropriato, da semplici numeri a visualizzazioni dei dati.
• Ottenere preziose intuizioni dai dati, inclusi trend nelle performance e aree problematiche.

Descrizione del corso

Questo percorso formativo pratico è pensato per professionisti con esperienza in ambito data engineering che desiderano acquisire competenze operative nell’intelligenza artificiale, nel linguaggio Python e nello sviluppo di applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni. Il corso si concentra sull’applicazione reale delle conoscenze, affrontando l’utilizzo dei modelli, le tecniche di ingegneria dei prompt e la creazione di soluzioni AI funzionanti. I partecipanti completeranno esercizi progressivi che li guideranno dall’apprendimento dei concetti fondamentali fino alla realizzazione di flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale.

Modalità di formazione

• Corsi in presenza in aula

• Lezioni guidate da istruttori con attività pratiche

• Discussioni interattive e studi di caso tratti dalla realtà professionale

• Esercitazioni giornaliere di applicazione diretta

Obiettivi del corso

• Comprendere i concetti chiave dell’intelligenza artificiale e del machine learning applicati alla pratica odierna

• Perfezionare le abilità di programmazione in Python per lo sviluppo di soluzioni AI e la gestione dei dati

• Conoscere il funzionamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni e apprenderne l’utilizzo efficace

• Progettare e ottimizzare i prompt per ottenere risultati affidabili

• Creare soluzioni AI complete sfruttando API e framework specifici

• Integrare l’intelligenza artificiale nei processi di data engineering

Questo corso formativo interattivo e guidato da istruttori in Italia (online o in sede) è rivolto agli sviluppatori che intendono utilizzare FastAPI con Python per realizzare, testare e distribuire API RESTful in modo più semplice e rapido.

Alla conclusione del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare correttamente l’ambiente di sviluppo per creare API con Python e FastAPI.
• Creare le API più facilmente sfruttando la libreria FastAPI.
• Apprendere come definire modelli di dati e schemi tramite Pydantic e OpenAPI.
• Integrare le API con un database grazie a SQLAlchemy.
• Aggiungere funzionalità di sicurezza e autenticazione agli API usando gli strumenti messi a disposizione da FastAPI.
• Costruire immagini containerizzate per distribuire le API web su piattaforme cloud.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a data scientists che desiderano utilizzare TensorFlow per analizzare dati potenzialmente fraudolenti.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare un modello di rilevamento frodi in Python e TensorFlow.
• Costruire regressioni lineari e modelli di regressione lineare per prevedere le frodi.
• Sviluppare un'applicazione AI end-to-end per l'analisi dei dati fraudolenti.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore, live in Italia (online o in presenza), è rivolto a ingegneri di rete che desiderano mantenere, gestire e progettare reti informatiche con Python.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare e sfruttare Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc per l'automazione delle reti con Python.
• Dominare il multithreading e il multiprocessing nell'automazione delle reti.
• Utilizzare GNS3 e Python per la programmazione di rete.

Si tratta di un corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), destinato a professionisti aziendali e analisti dei dati che conoscono Python a livello intermedio e desiderano utilizzarlo per automatizzare i flussi di lavoro, analizzare dati d’azienda e realizzare report dinamici in formato Excel.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), è rivolto a utenti di livello avanzato.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per favorire l’apprendimento.
• Implementazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

La Visione Artificiale è un campo che coinvolge l'estrazione, l'analisi e la comprensione automatica di informazioni utili dai media digitali. Python è un linguaggio di programmazione ad alto livello famoso per la sua sintassi chiara e la leggibilità del codice.

In questa formazione guidata dal docente, i partecipanti impareranno le basi della Visione Artificiale mentre creano una serie di semplici applicazioni di Visione Artificiale utilizzando Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della Visione Artificiale
• Utilizzare Python per implementare compiti di Visione Artificiale
• Costruire propri sistemi di rilevamento facciale, oggetti e movimento

Pubblico di destinazione

• Programmatori Python interessati alla Visione Artificiale

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e ampio pratiche a mani all'opera

Questo corso pratico è progettato per utenti di Unix e shell che desiderano potenziare le proprie capacità di automazione sfruttando Python. Sebbene lo scripting in shell rimanga efficace per compiti semplici, Python offre una flessibilità, una leggibilità e una scalabilità notevolmente superiori per l'automazione complessa, l'amministrazione di sistema e i flussi di lavoro DevOps.