
I corsi di formazione Python in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso handson vari aspetti del linguaggio di programmazione Python Alcuni degli argomenti trattati includono i fondamenti della programmazione Python, la programmazione Python avanzata, Python per l'automazione dei test, lo scripting e l'automazione Python e Python per l'analisi dei dati e le applicazioni Big Data in settori come Finanza, Banche e Assicurazioni I corsi di formazione NobleProg Python coprono anche corsi iniziali e avanzati sull'uso delle librerie e dei framework Python per Machine Learning e Deep Learning L'addestramento di Python è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Ho preferito l'esercizio e conoscere gli angoli e le fessure di Python
Connor Brierley-Green
Corso: Python Programming
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Joey ha un entusiasmo contagioso sulla programmazione. Ed è stato molto bravo ad adattarsi al meglio ai nostri bisogni e interessi.
Randy Enkin
Corso: Python Programming
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Molti esempi mi hanno reso facile da capire.
Lingmin Cao
Corso: Python Programming
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La conoscenza completa della guida a tutte le nostre domande ha dato risposte travolgenti le mie aspettative ... Il docente conduce grandi discussioni ... Non gli manca la pazienza ...
Łukasz Matulewicz
Corso: Programowanie w języku Python
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Ottima conoscenza del docente, diversità di strumenti e approccio pratico all'argomento
Magdalena Stupak
Corso: Programowanie w języku Python
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grande conoscenza del formatore, come tradurre
Renata Cylejowska
Corso: Programowanie w języku Python
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Fatto che la personalizzazione è stata presa sul serio.
jurgen linsen
Corso: Python Programming
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Poiché ero l'unico partecipante, la formazione poteva essere adattata alle mie esigenze.
Kevin THIERRY
Corso: Web Development with Web2Py
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Mi sono piaciuti gli esercizi.
Office for National Statistics
Corso: Natural Language Processing with Python
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Mi è piaciuto l'utile e molto gentile.
Natalia Machrowicz
Corso: Python Programming
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Abbiamo fatto esercizi pratici (le sceneggiature che abbiamo scritto possono essere utilizzate nel nostro lavoro quotidiano). Ha reso il corso molto interessante. Mi è piaciuto anche il modo in cui l'allenatore ha condiviso le sue conoscenze. Lo ha fatto in un modo molto accessibile.
Malwina Sawa
Corso: Python Programming
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Ottimo approccio per memorizzare / ripetere gli argomenti chiave. Esercizi di "riscaldamento" molto belli.
Corso: Python Programming
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* Esercizi piacevoli. * Passato rapidamente a argomenti più avanzati. * Il trainer è stato cordiale e facile da gestire. * Corso personalizzato per esigenze di squadra.
Matthew Lucas
Corso: Python Programming
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Mi è piaciuta la possibilità di aggiungere argomenti specifici nel corso / lezioni.
Marc Ammann
Corso: Python Programming
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Tutto come
蒙 李
Corso: Machine Learning Fundamentals with Python
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l'allenatore ha guardato e aiutato ciascuna persona individualmente
Szymon Wolny
Corso: Programowanie w języku Python
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Una serie di esercizi ideali per il soggetto. Esercizi facili e "con una stella"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
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Buona teoria / esercizi di equilibrio, adeguando il livello delle lezioni agli ascoltatori meno esperti e più esperti, un grande vantaggio per l'utilizzo di Quaderno di Giove e visualizzazione pratica della teoria. Mi è anche piaciuto raccogliere feedback anonimi dopo la prima parte dell'allenamento il giorno dopo tutto è stato preparato secondo i nostri suggerimenti e anche se era già molto buono, allora era ancora meglio :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
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impegno dell'insegnante, preparazione, approccio agli ascoltatori, disponibilità a spiegare tutte le ambiguità
Małgorzata Konior
Corso: Programowanie w języku Python
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Che il leader si avvicini a tutti, anche quando non richiede aiuto e controlla il livello dell'esercizio.
Agnieszka Bielak
Corso: Programowanie w języku Python
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Il formatore ha presentato una brevissima teoria su un dato problema e siamo subito andati a fare pratica. Un bel modo di appendere le carte, che fornisce all'istruttore informazioni su quanto tempo deve dedicare a un dato compito e su chi ha problemi con la soluzione.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
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Che anche se qualcuno non lo chiedesse, ma si vedeva che non stava andando avanti con il compito, Krzysztof si avvicinò e fu in grado di consigliare abilmente
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
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Il modo di condurre, gli esercizi, tutto sommato mi è piaciuto, sono molto contento di essere venuto da un allenatore del genere
Maksym Kolodiy
Corso: Programowanie w języku Python
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Veri esempi di esercizi
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
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Disponibilità di materiali di formazione (Jupyter), creato su base continuativa aggiornando il notebook a seconda delle domande che sono cadute durante il corso. Dispelling dubbi, risposte a tutte le domande.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
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Accessibilità e un modo interessante di fornire materiali didattici.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Corso: Programowanie w języku Python
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Lavora su file xlsx e csv
Łukasz Olczyk
Corso: Python: Automate the boring stuff
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Approfondita trattazione di argomenti di apprendimento automatico, in particolare reti neurali. Demistificato molto dell'argomento.
Sacha Nandlall
Corso: Python for Advanced Machine Learning
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Mi è piaciuta l'elaborazione dei file personalizzata e in-house e l'analisi dei dati.
Glycom A/S
Corso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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I case study ci hanno aiutato a capire come applicare Python nel settore. Ho davvero apprezzato l'aiuto del trainer durante gli esercizi
Rajiv Dhingra - TCS
Corso: Python Programming
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Dato che siamo sviluppatori PHP , ha capito la situazione e ci ha permesso di mappare lentamente le cose tra di loro. Mi sono piaciuti gli esempi e l'umorismo che ha aggiunto.
Soumya Tyagi - TCS
Corso: Python Programming
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Mi è piaciuto il fatto che abbiamo usato i nostri dati come esempi.
Glycom A/S
Corso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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Tutto
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Corso: Programowanie w języku Python
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Questioni interessanti
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Corso: Programowanie w języku Python
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Varietà di problemi ed esempi preparati
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Corso: Programowanie w języku Python
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la formazione non è in stile presentazione. Stavamo codificando con l'allenatore ...
Bhutan Telecom
Corso: Web Development with Django
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Mi è piaciuto soprattutto il tutto.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Corso: Web Development with Django
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È una nuova esperienza, una nuova struttura e non vedo l'ora di fare qualcosa usando la lezione appresa nelle lezioni ..
Jigme - Bhutan Telecom
Corso: Web Development with Django
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Ho davvero apprezzato i numerosi laboratori e le pratiche.
Vivian Feng - Destination Canada
Corso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Gli esercizi / laboratori sono stati adattati alle nostre esigenze organizzative.
Destination Canada
Corso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Mi è generalmente piaciuto l'argomento.
Destination Canada
Corso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Il trainer stava condividendo esperienze di parole reali, è bello imparare da veri professionisti.
Fednot
Corso: Python Programming
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L'allenatore era eccellente, era sempre pronto a rispondere alle mie domande e condividere quante più conoscenze possibili.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Corso: Advanced Python
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1: 1 molto intenso ma ho imparato molto.
Karen Dyke - BT
Corso: Python: Automate the Boring Stuff
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enfasi sugli esempi con la codifica "sul proiettore" è decisamente su + per Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Corso: Advanced Python
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Ho apprezzato molto l'argomento.
Proximus
Corso: Python Programming
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Il modo in cui gli esercizi sono stati organizzati: tutto sul proprio tempo e Antonio lì per aiutarvi ulteriormente.
Proximus
Corso: Python Programming
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Mi è piaciuto il materiale di lettura sufficiente e molto dettagliato ed esempi (diapositive).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Corso: Python Programming
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Mi è veramente piaciuto il na.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Corso: Python Programming
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Quello che mi piace di più della formazione è che tutto nel contorno del corso è qualcosa che sarà utile per i nostri progetti.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Corso: Python Programming
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Ottimo approccio per memorizzare / ripetere gli argomenti chiave. Esercizi di "riscaldamento" molto belli.
Corso: Python Programming
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Schema generale del corso Python
- Eseguire l'analisi dei dati utilizzando Python, R e SQL. Crea approfondimenti attraverso la visualizzazione dei dati con Tableau. Prendi decisioni basate sui dati per le operazioni aziendali.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
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Crea l'ambiente necessario per iniziare il trattamento dei big data con Spark, Hadoop, e Python.
Comprendere le caratteristiche, i componenti chiave e l'architettura di Spark e Hadoop.
Scopri come integrare Spark, Hadoop, e Python per il trattamento dei big data.
Esplora gli strumenti nell'ecosistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, e Flume).
Costruisci sistemi di raccomandazione di filtrazione collaborativa simili a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify e Google.
Apache Mahout per scalare gli algoritmi di apprendimento automatico.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Creare l'ambiente necessario per eseguire l'analisi dei dati con SQL, Python, e Tableau.
Comprendere i concetti chiave dell'integrazione software (dati, server, clienti, API, punti finali, ecc.)
Fate un rinfresco sui fondamenti di Python e SQL.
Performare le tecniche di prelievo dei dati in Python.
Scopri come collegare Python e SQL per l'analisi dei dati.
Creare visualizzazioni e diagrammi di dati chiari con Tableau.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Se desideri aggiungere, rimuovere o personalizzare qualsiasi sezione o argomento all'interno di questo corso, contattaci per organizzare.
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
- Automatizzare le attività scrivendo semplici programmi Python .
- Scrivere programmi in grado di riconoscere il modello di testo con "espressioni regolari".
- Generazione e aggiornamento programmatico di Excel calcolo Excel .
- Analisi di PDF e documenti Word .
- Scansione di siti Web e acquisizione di informazioni da fonti online.
- Scrittura di programmi che inviano notifiche e-mail.
- Utilizzare gli strumenti di debug di Python per risolvere rapidamente i bug.
- Controllo programmatico del mouse e della tastiera per fare clic e digitare per te.
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
- Developers
- Analysts
- Quants
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
- Configurare un ambiente di sviluppo che includa tutte le librerie, i pacchetti e i framework necessari.
- Crea un'applicazione desktop o server la cui interfaccia utente funzioni senza problemi e sia visivamente accattivante.
- Implementa vari elementi ed effetti dell'interfaccia utente, inclusi widget, grafici, livelli, ecc. Per ottenere il massimo effetto sull'usabilità.
- Implementare una buona progettazione dell'interfaccia utente e l'organizzazione del codice durante la fase di progettazione e sviluppo.
- Testare ed eseguire il debug dell'applicazione.
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Questo corso può essere offerto per lo sviluppo su Windows, Linux e Mac OS.
- Viene utilizzata l'ultima versione di tutto il software, ad esempio Py Qt 5 al momento della stesura di questo documento, ecc.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
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Comprendere i concetti fondamentali dell’apprendimento profondo.
Scopri le applicazioni e gli usi dell'apprendimento profondo in telecom.
Utilizzare Python, Keras, e TensorFlow per creare modelli di apprendimento profondo per telecom.
Costruisci il tuo modello di profondità di apprendimento del cliente utilizzando Python.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Pre-corso
In corsa
Il post-corso
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Installare e configurare il software, le biblioteche e l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a scrivere abbastanza Python codice per l'analisi dei dati.
Analisi dei dati provenienti da fonti come Excel, CSV, file JSON e database.
Pulire i dati per migliorare la sua utilità prima di analizzarli.
Eseguire una semplice analisi statistica.
Generare rapporti che presentano i dati desiderati nel formato giusto, da numeri retti a grafici, a grafici e tabelle.
Guadagnare preziosa conoscenza dei dati, comprese le tendenze nel rendimento e le aree di problema per prendere decisioni di business migliori.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
-
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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