Python Training Courses

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Python Training Courses

Local, instructor-led live Python training courses demonstrate through hands-on practice various aspects of the Python programming language. Some of the topics covered include the fundamentals of Python programming, advanced Python programming, Python for test automation, Python scripting and automation, and Python for Data Analysis and Big Data applications in areas such as Finance, Banking and Insurance.

NobleProg Python training courses also cover beginning and advanced courses in the use of Python libraries and frameworks for Machine Learning and Deep Learning.

Python training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Python trainings in Italia can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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Sottocategorie Python

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Schema generale del corso Python

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview

Applied AI from Scratch in Python

28 hours
Overview
This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.

Web Scraping with Python

7 hours
Overview
Web scraping è una tecnica per estrarre i dati da un sito Web e salvarlo nel file locale o nel database.

questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare Python per automatizzare il processo di scansione di molti siti Web per estrarre i dati per l'elaborazione e l'analisi.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- installare e configurare Python e tutti i pacchetti pertinenti.
- recuperare e analizzare i dati archiviati in molti siti Web diversi.
- capire come funzionano i siti Web e come il loro HTML è strutturato.
- costrutto i ragni a eseguire la scansione del web su larga scala.
- utilizzare selenio per eseguire la scansione di pagine Web basate su AJAX.

formato del corso

- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

- questo corso presuppone la conoscenza della programmazione.
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Python: Automate the Boring Stuff

14 hours
Overview
Questo corso di istruttori si basa sul popolare libro "Automatizza la roba noiosa con Python" di Al Sweigart È rivolto ai principianti e copre i concetti di programmazione Python essenziali attraverso esercizi pratici, hands-on e discussioni L'attenzione si concentra sull'imparare a scrivere codice per aumentare notevolmente la produttività dell'ufficio Alla fine di questa formazione, i partecipanti sapranno come programmare in Python e applicare questa nuova abilità per: Automatizzare le attività scrivendo semplici programmi Python Scrivere programmi che possono eseguire il riconoscimento di modelli di testo con "espressioni regolari" Generazione e aggiornamento programmatici di fogli di calcolo Excel Analisi di PDF e documenti Word Scansione di siti Web e raccolta di informazioni da fonti online Scrivere programmi che inviano notifiche email Usa gli strumenti di debug di Python per risolvere rapidamente i bug Controllo a livello di mouse e tastiera per fare clic e digitare per te Pubblico Non programmatori che desiderano imparare a programmare con Python Professionisti e team aziendali che desiderano ottimizzare la produttività dell'ufficio Manager che desiderano automatizzare processi e flussi di lavoro noiosi Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come usare Python per finanziamenti quantitativi Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti della programmazione Python Usa Python per applicazioni finanziarie che includono l'implementazione di tecniche matematiche, stocastici e statistiche Implementare algoritmi finanziari utilizzando prestazioni Python Pubblico Sviluppatori Analisti quantitativi Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Computer Vision with Python

14 hours
Overview
Computer Vision è un campo che implica l'estrazione, l'analisi e la comprensione automatica di informazioni utili dai media digitali Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno le nozioni di base di Computer Vision mentre passano attraverso la creazione di un set di semplici applicazioni di Computer Vision usando Python Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere le basi della Computer Vision Usa Python per implementare le attività di Computer Vision Costruisci i propri sistemi di rilevamento di volti, oggetti e movimento Pubblico Programmatori Python interessati a Computer Vision Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Python for Excel

14 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice Excel è un'applicazione per fogli di calcolo sviluppata da Microsoft, ampiamente utilizzata in molti settori L'aggiunta di Python a Excel lo rende un potente strumento per l'analisi dei dati In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come combinare le capacità di Python ed Excel Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura i pacchetti per l'integrazione di Python ed Excel Leggi, scrivi e manipola i file Excel usando Python Chiama le funzioni Python da Excel Pubblico Sviluppatori I programmatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

Python Programming for Finance

35 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione che ha guadagnato enorme popolarità nel settore finanziario Adottato dalle più grandi banche di investimento e hedge fund, viene utilizzato per costruire una vasta gamma di applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come usare Python per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di specifici problemi finanziari Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti del linguaggio di programmazione Python Scarica, installa e mantieni i migliori strumenti di sviluppo per la creazione di applicazioni finanziarie in Python Seleziona e utilizza i pacchetti Python più idonei e le tecniche di programmazione per organizzare, visualizzare e analizzare dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc) Crea applicazioni che risolvono problemi legati all'asset allocation, all'analisi dei rischi, alle performance degli investimenti e altro ancora Risolvere i problemi, integrare, distribuire e ottimizzare un'applicazione Python Pubblico Sviluppatori Gli analisti quants Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza Tuttavia, se hai un particolare argomento, strumento o tecnica che desideri aggiungere o approfondire, ti preghiamo di contattarci per organizzare .

Python for Matlab Users

14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28 hours
Overview
In questo formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno le tecniche avanzate di programmazione Python, tra cui come applicare questo linguaggio versatile per risolvere i problemi in aree come le applicazioni distribuite, l'analisi e la visualizzazione dei dati, la programmazione dell'interfaccia utente e script di manutenzione.

Formato del corso

- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Se desideri aggiungere, rimuovere o personalizzare qualsiasi sezione o argomento all'interno di questo corso, contattaci per organizzare.

Python: Machine Learning with Text

21 hours
Overview
In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come utilizzare le giuste tecniche di apprendimento automatico e le tecniche di PNL (Natural Language Processing) per estrarre valore dai dati basati su testo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Risolvi problemi di data science basati su testo con codice riutilizzabile di alta qualità Applicare diversi aspetti di scikitlearn (classificazione, clustering, regressione, riduzione della dimensionalità) per risolvere i problemi Costruire modelli di apprendimento automatico efficaci utilizzando dati basati su testo Creare un set di dati ed estrarre le caratteristiche dal testo non strutturato Visualizza i dati con Matplotlib Costruisci e valuta i modelli per ottenere informazioni dettagliate Risolvi errori di codifica del testo Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours
Overview
Entro la fine della formazione, i delegati dovrebbero essere sufficientemente equipaggiati con i concetti python essenziali e dovrebbero essere in grado di utilizzare in modo sufficiente NLTK per implementare la maggior parte delle operazioni basate su NLP e ML La formazione mira a fornire non solo una conoscenza esecutiva ma anche la conoscenza logica e operativa della tecnologia in essa contenuta .

Unit Testing with Python

21 hours
Overview
Il test unitario è un approccio di test che verifica le singole unità del codice sorgente modificando le loro proprietà o attivando un evento per confermare se il risultato è come previsto PyTest è un framework di test completo, APIindependent, flessibile ed estensibile con un modello di dispositivo avanzato e completo In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come usare PyTest per scrivere test brevi e manutenibili che siano eleganti, espressivi e leggibili Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Scrivi test leggibili e manutenibili senza la necessità di codice boilerplate Utilizzare il modello di dispositivo per scrivere piccoli test Scalare i test fino a test funzionali complessi per applicazioni, pacchetti e librerie Comprendi e applica le funzionalità di PyTest come ganci, asserisci riscrittura e plug-in Riduci i tempi di test eseguendo test in parallelo e su più processori Esegui test in un ambiente di integrazione continua, insieme ad altre utility come tox, mock, coverage, unittest, doctest e selenio Usa Python per testare le applicazioni nonPython Pubblico Tester del software Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Natural Language Processing with Python

28 hours
Overview
Questo corso introduce linguisti o programmatori in PNL in Python Durante questo corso useremo principalmente nltkorg (Natural Language Tool Kit), ma useremo anche altre librerie rilevanti e utili per la PNL Al momento possiamo condurre questo corso in Python 2xo in Python 3x Gli esempi sono in inglese o mandarino (普通话) Altre lingue possono essere rese disponibili se concordate prima della prenotazione .

Python Security

14 hours
Overview
This course introduces the student to the Python language. Upon completion of this class, the student will be able to write non trivial Python programs dealing with a wide variety of subject matter domains. Topics include language components, working with a professional IDE, control flow constructs, strings, I/O, collections, classes, modules, and regular expressions. The course is supplemented with many hands-on labs, solutions, and code examples.

After Completing the course students will be able to demonstrate knowledge and understanding of Python Security Principles.

Selenium with Python for Test Automation

14 hours
Overview
selenio è una libreria open source per automatizzare il test delle applicazioni Web su più browser. Il selenio interagisce con un browser come le persone fanno: facendo clic sui link, compilando i moduli e convalidando il testo. È lo strumento più diffuso per l'automazione dei test di applicazioni Web. Selenio è costruito sul Framework WebDriver e ha ottimi attacchi per numerosi linguaggi di scripting, tra cui Python.

in questo istruttore-guidati, partecipanti di formazione dal vivo combinano la potenza di Python con selenio per automatizzare il test di un'applicazione Web di esempio. Combinando la teoria con la pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo, i partecipanti acquisiranno le conoscenze e le pratiche necessarie per automatizzare i propri progetti di test Web utilizzando Python e selenio.

formato del corso

- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 hours
Overview
questo istruttore, Live Training (on-site o remoto) è rivolto a sviluppatori e scienziati di dati che desiderano utilizzare spaCy per elaborare volumi molto grandi di testo per trovare modelli e intuizioni di guadagno.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- installare e configurare spaCy.
- capire spaCy & #39; s approccio alla trasformazione del linguaggio naturale (PNL).
- estrae i modelli ed ottiene le comprensioni di affari dalle fonti di dati su grande scala.
- integra la libreria spaCy con applicazioni Web e legacy esistenti.
- distribuire spaCy in ambienti di produzione live per prevedere il comportamento umano.
- utilizzare spaCy per pre-elaborare il testo per l'apprendimento profondo

formato del corso

- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e di pratica.
implementazione hands-on - in un ambiente Live-Lab.

corso opzioni di personalizzazione

- per richiedere un addestramento su misura per questo corso, seli metta in contatto con prego per organizzare.
- per saperne di più su spaCy, visitare il: https://spacy.io/

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours
Overview
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice Spark è un motore di elaborazione dati utilizzato per interrogare, analizzare e trasformare grandi dati PySpark consente agli utenti di interfacciare Spark con Python In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Python e Spark insieme per analizzare i big data mentre lavorano sugli esercizi di handson Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Impara come usare Spark con Python per analizzare i Big Data Lavora su esercizi che imitano le circostanze del mondo reale Usa diversi strumenti e tecniche per l'analisi dei big data usando PySpark Pubblico Sviluppatori Professionisti IT Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Tableau with Python

14 hours
Overview
Tableau è uno strumento di business intelligence e visualizzazione dei dati Python è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato che fornisce supporto per un'ampia varietà di tecniche statistiche e di apprendimento automatico Il potere di visualizzazione dei dati di Tableau e le capacità di machine learning di Python, se combinate, aiutano gli sviluppatori a creare rapidamente applicazioni avanzate di analisi dei dati per vari casi di utilizzo aziendale In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come combinare Tableau e Python per eseguire analisi avanzate L'integrazione di Tableau e Python avverrà tramite l'API TabPy Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Integra Tableau e Python usando l'API TabPy Utilizzare l'integrazione di Tableau e Python per analizzare scenari di business complessi con poche righe di codice Python Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Text Summarization with Python

14 hours
Overview
In Python Machine Learning, la funzione Riepilogo testo è in grado di leggere il testo di input e produrre un riepilogo del testo Questa funzionalità è disponibile dalla riga di comando o come API / libreria Python Un'applicazione entusiasmante è la rapida creazione di sommari esecutivi; questo è particolarmente utile per le organizzazioni che hanno bisogno di rivedere grandi quantità di dati testuali prima di generare report e presentazioni In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a usare Python per creare una semplice applicazione che generi automaticamente un sommario del testo di input Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Utilizzare uno strumento della riga di comando che riepiloga il testo Progetta e crea codice di riepilogo del testo usando le librerie Python Valutare tre librerie di riepilogo di Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Python for Advanced Machine Learning

21 hours
Overview
In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno le tecniche di machine learning più rilevanti e all'avanguardia in Python mentre costruiscono una serie di applicazioni demo che includono immagini, musica, testo e dati finanziari Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Implementare algoritmi e tecniche di apprendimento automatico per risolvere problemi complessi Applicare l'apprendimento approfondito e l'apprendimento semisupervato alle applicazioni che coinvolgono immagini, musica, testo e dati finanziari Spingere gli algoritmi Python al massimo potenziale Usa librerie e pacchetti come NumPy e Theano Pubblico Sviluppatori Gli analisti Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Developing GUI Python Applications with PyQt

21 hours
Overview
PyQt è una libreria multipiattaforma per lo sviluppo di GUIs (interfacce utente grafiche) per applicazioni Python. Si interfaccia Python con il toolkit Qt GUI.

questa formazione dal vivo dell'istruttore (in loco o a distanza) è rivolta a persone che desiderano programmare un'applicazione software visivamente attraente utilizzando Python e il framework Qt UI.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- impostare un ambiente di sviluppo che includa tutte le librerie, i pacchetti e i Framework necessari.
- creare un'applicazione desktop o server la cui interfaccia utente funzioni senza intoppi ed è visivamente attraente.
- implementare vari elementi dell'interfaccia utente ed effetti, tra cui widget, grafici, livelli, ecc per ottenere il massimo effetto in usabilità.
- implementare una buona progettazione dell'interfaccia utente e l'organizzazione del codice durante la fase di progettazione e sviluppo.
- testare ed eseguire il debug dell'applicazione.

formato del corso

- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

- questo corso può essere offerto per lo sviluppo su Windows, Linux e Mac OS.
- viene utilizzata la versione più recente di tutti i software, ad esempio PyQt 5 a partire da questa scrittura, ecc.
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Building Chatbots in Python

21 hours
Overview
I ChatBots sono programmi per computer che simulano automaticamente le risposte umane tramite le interfacce di chat I ChatBots aiutano le organizzazioni a massimizzare l'efficienza operativa offrendo opzioni più semplici e veloci per le loro interazioni con gli utenti In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come costruire chatbot in Python Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti della costruzione di chatbots Costruisci, verifica, distribuisci e risolvi i vari chatbot usando Python Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

Kivy: Building Android Apps with Python

7 hours
Overview
kivy è una libreria di interfaccia utente grafica multipiattaforma open-source scritta in Python, che consente lo sviluppo di applicazioni multi-touch per una vasta selezione di dispositivi.

in questo istruttore-guidati, i partecipanti di formazione dal vivo impareranno come installare e distribuire Kivy su diverse piattaforme, personalizzare e manipolare i widget, programmare, innescare e rispondere agli eventi, modificare la grafica con multi-toccando, ridimensionare lo schermo, pacchetto app per Android e altro ancora.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di

- correlare il codice Python e il linguaggio Kivy.
- avere una solida comprensione di come Kivy funziona e fa uso dei suoi elementi più importanti come, widget, eventi, proprietà, grafica, ecc
- sviluppare e distribuire applicazioni Android in base a diversi requisiti di business e di progettazione.

formato del corso

- part lezione, parte di discussione, esercitazioni e pratiche pratica pesante

Data Mining with Python

14 hours
Overview
questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta a analisti di dati e data scientist che desiderano implementare tecniche di analisi dei dati più avanzate per il data mining utilizzando Python.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- comprendere importanti aree di data mining, tra cui l'estrazione delle regole di associazione, l'analisi del sentiment del testo, il riepilogo automatico del testo e il rilevamento di anomalie dei dati.
- Confronta e implementa varie strategie per risolvere i problemi di data mining del mondo reale.
- comprendere e interpretare i risultati.

formato del corso

- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 hours
Overview
Pandas è un pacchetto Python che fornisce strutture dati per lavorare con dati strutturati (tabulari, multidimensionali, potenzialmente eterogenei) e serie temporali .

Web Development with Django

21 hours
Overview
Django è un framework web Python di alto livello che incoraggia lo sviluppo rapido e il design pulito e pragmatico Pubblico Questo corso è rivolto a sviluppatori e ingegneri che cercano di incorporare Django nei loro progetti .

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente L'apprendimento approfondito è un sottocampo di machine learning che utilizza metodi basati sull'apprendimento di rappresentazioni di dati e strutture come le reti neurali Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per il banking utilizzando Python mentre passano attraverso la creazione di un modello di rischio di credito deep learning Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo Impara le applicazioni e gli usi dell'apprendimento approfondito nel settore bancario Usa Python, Keras e TensorFlow per creare modelli di deep learning per il settore bancario Costruire il proprio modello di rischio di credito per l'apprendimento profondo usando Python Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente L'apprendimento approfondito è un sottocampo di machine learning che utilizza metodi basati sull'apprendimento di rappresentazioni di dati e strutture come le reti neurali Python è un linguaggio di programmazione di alto livello famoso per la sua chiara sintassi e leggibilità del codice In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per la finanza usando Python mentre passano attraverso la creazione di un modello di predizione dei prezzi delle azioni in deep learning Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo Impara le applicazioni e gli usi del deep learning in finanza Usa Python, Keras e TensorFlow per creare modelli di deep learning per la finanza Costruire il proprio modello di previsione dei prezzi delle azioni per l'apprendimento profondo usando Python Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Deep Learning for Telecom (with Python)

28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.

Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

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