Hadoop Formazione in Italia

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare e integrare Spark, Hadoop e Python per elaborare, analizzare e trasformare set di dati grandi e complessi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente necessario per iniziare a elaborare i big data con Spark, Hadoop e Python.
• Comprendere le funzionalità, i componenti principali e l'architettura di Spark e Hadoop.
• Scopri come integrare Spark, Hadoop e Python per l'elaborazione dei big data.
• Esplora gli strumenti nell'ecosistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka e Flume).
• Crea sistemi di raccomandazione di filtraggio collaborativi simili a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify e Google.
• Usa Apache Mahout per ridimensionare gli algoritmi di machine learning.

Apache NiFi è una piattaforma open-source, basata sui flussi, per l'integrazione dei dati e il processo degli eventi. Consente di automatizzare il routing, la trasformazione e la mediazione del sistema in tempo reale tra sistemi diversi, con un'interfaccia web e un controllo granulare.

Questo training guidato dal docente (in loco o remoto) è rivolto a amministratori e ingegneri di livello intermedio che desiderano distribuire, gestire, proteggere e ottimizzare i flussi di dati NiFi in ambienti di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare, configurare e mantenere cluster Apache NiFi.
• Progettare e gestire flussi di dati da sorgenti e destinazioni varie.
• Implementare logiche di automazione dei flussi, routing e trasformazione.
• Ottimizzare le prestazioni, monitorare le operazioni e risolvere problemi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva con discussione su architetture reali.
• Laboratori pratici: costruire, distribuire e gestire flussi.
• Esercizi basati su scenari in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.