
I corsi di formazione Apache Hadoop live condotti da istruttori locali dimostrano attraverso pratiche interattive pratiche i componenti principali dell'ecosistema Hadoop e come queste tecnologie possano essere utilizzate per risolvere problemi su larga scala. L'allenamento Hadoop è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza". La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg: il tuo fornitore di formazione locale
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Recensioni
Il fatto che tutti i dati e il software fossero pronti per l'uso su una VM già preparata, fornita dal trainer in dischi esterni.
vyzVoice
Corso: Hadoop for Developers and Administrators
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Mi è piaciuto soprattutto l'allenatore dando esempi reali dal vivo.
Simon Hahn
Corso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ho davvero apprezzato le grandi competenze di Trainer.
Grzegorz Gorski
Corso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ho davvero apprezzato le molte sessioni pratiche.
Jacek Pieczątka
Corso: Administrator Training for Apache Hadoop
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È piaciuto molto il modo di apprendimento interattivo.
Luigi Loiacono
Corso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Era un allenamento molto pratico, mi piacevano gli esercizi pratici.
Proximus
Corso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Ho tratto beneficio dalla buona panoramica, dal buon equilibrio tra teoria ed esercizi.
Proximus
Corso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Mi è piaciuta l'interazione dinamica e "hands-on" il soggetto, grazie alla Virtual Machine, molto stimolante !.
Philippe Job
Corso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Ho tratto beneficio dalla competenza e conoscenza del trainer.
Jonathan Puvilland
Corso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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È stato molto pratico, abbiamo trascorso metà del tempo a fare cose in Clouded / Hardtop, eseguendo comandi diversi, controllando il sistema e così via. I materiali extra (libri, siti Web, ecc.) Sono stati molto apprezzati, dovremo continuare a imparare. Le installazioni erano abbastanza divertenti e molto pratiche, la configurazione del cluster da zero era davvero buona.
Ericsson
Corso: Administrator Training for Apache Hadoop
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L'allenatore era fantastico e conosceva davvero la sua roba. Ho imparato molto sul software che non conoscevo in precedenza e che aiuterà molto nel mio lavoro !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Corso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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I principi di alto livello su Hive, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Corso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Il microscopio. La pratica del mix / Theroy
Proximus Group
Corso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Fulvio è stato in grado di cogliere il caso aziendale delle nostre aziende ed è stato in grado di correlarsi con il materiale del corso, quasi istantaneamente.
Samuel Peeters - Proximus Group
Corso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Molti esercizi pratici.
Ericsson
Corso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Strumento di gestione Ambari. Capacità di discutere le esperienze pratiche di Hadoop casi aziendali diversi dalle telecomunicazioni.
Ericsson
Corso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ho pensato che ha fatto un ottimo lavoro di adattare l'esperienza al pubblico. Questa classe è principalmente progettata per coprire l'analisi dei dati con HIVE, ma io e il mio collaboratore stiamo facendo amministrazione HIVE senza responsabilità di analisi dei dati reali.
ian reif - Franchise Tax Board
Corso: Data Analysis with Hive/HiveQL
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La macchina virtuale mi è piaciuto molto Il Maestro era molto ben informato per quanto riguarda l'argomento, così come altri argomenti, era molto bello e cordiale Mi è piaciuta la struttura a Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Corso: Big Data Analytics in Health
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Argomenti formativi e coinvolgimento del formatore
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Corso: Apache NiFi for Administrators
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Comunicazione con persone che frequentano la formazione.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Corso: Apache NiFi for Administrators
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cose pratiche di fare, anche la teoria è stata servita bene da Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Corso: Hadoop Administration on MapR
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esercizi
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Corso: Hadoop Administration on MapR
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utilità degli esercizi
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Corso: Apache NiFi for Administrators
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Ho trovato l'allenamento buono, molto informativo .... ma avrebbe potuto essere distribuito su 4 o 5 giorni, permettendoci di entrare in maggiori dettagli su diversi aspetti.
Veterans Affairs Canada
Corso: Hadoop Administration
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Mi è davvero piaciuto l'allenamento. Anton ha molta conoscenza e ha presentato la teoria necessaria in un modo molto accessibile. È fantastico che l'allenamento sia stato un sacco di esercizi interessanti, quindi siamo stati in contatto con la tecnologia che conosciamo fin dall'inizio.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Corso: Apache NiFi for Administrators
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Ho scoperto che questo corso ha offerto una panoramica eccellente e ha toccato rapidamente alcune aree che non stavo nemmeno prendendo in considerazione.
Veterans Affairs Canada
Corso: Hadoop Administration
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Mi sono davvero piaciuti gli esercizi di lavoro con il cluster per vedere le prestazioni dei nodi attraverso il cluster e funzionalità estese.
CACI Ltd
Corso: Apache NiFi for Developers
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Ajay è stato un consulente di grande esperienza ed è stato in grado di rispondere a tutte le nostre domande e ha anche fornito suggerimenti sulle migliori pratiche per il progetto al quale stiamo lavorando.
CACI Ltd
Corso: Apache NiFi for Administrators
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Parte pratica. I compiti sono stati ben scelti per le questioni discusse.
Rossmann SDP
Corso: HBase for Developers
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Sottocategorie Apache Hadoop
Schema generale del corso Hadoop
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Crea l'ambiente necessario per iniziare il trattamento dei big data con Spark, Hadoop, e Python.
Comprendere le caratteristiche, i componenti chiave e l'architettura di Spark e Hadoop.
Scopri come integrare Spark, Hadoop, e Python per il trattamento dei big data.
Esplora gli strumenti nell'ecosistema Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, e Flume).
Costruisci sistemi di raccomandazione di filtrazione collaborativa simili a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify e Google.
Apache Mahout per scalare gli algoritmi di apprendimento automatico.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Duration : 3 days Audience : Developers & Administrators
- Andrew Nguyen, ingegnere principale di integrazione DW, Microsoft Online Advertising Pubblico Amministratori di Hadoop Formato Lezioni frontali e esercitazioni pratiche, bilancio approssimativo 60% lezioni frontali, 40% laboratori.
- Developers
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
Questo corso è destinato a sviluppatori, architetti, data scientist o qualsiasi profilo che richieda l'accesso ai dati in modo intensivo o su base regolare. L'obiettivo principale del corso è la manipolazione e la trasformazione dei dati. Tra gli strumenti dell'ecosistema Hadoop questo corso include l'uso di Pig e Hive entrambi ampiamente utilizzati per la trasformazione e la manipolazione dei dati. Questa formazione affronta anche le metriche e l'ottimizzazione delle prestazioni. Il corso è interamente pratico ed è scandito da presentazioni degli aspetti teorici.
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
- Usa Samza per semplificare il codice necessario per produrre e consumare messaggi.
- Disaccoppiare la gestione dei messaggi da un'applicazione.
- Usa Samza per implementare il calcolo asincrono quasi in tempo reale.
- Utilizzare l'elaborazione del flusso per fornire un livello superiore di astrazione sui sistemi di messaggistica.
- Sviluppatori
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
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Sviluppare un'applicazione con Alluxio
Connettere i sistemi di big data e le applicazioni mantenendo uno spazio di nome
Estratto efficiente di valore da grandi dati in qualsiasi formato di archiviazione
Migliorare le prestazioni del lavoro
Sviluppare e gestire Alluxio indipendente o clusterato
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Scienziato dei dati
Sviluppatore
amministratore del sistema
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Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
- Installa e configura Apachi NiFi.
- Fonte, trasformazione e gestione dei dati da fonti di dati disparate e distribuite, inclusi database e Big Data Lakes.
- Automatizza i flussi di dati.
- Abilita analisi di streaming.
- Applicare vari approcci per l'immissione dei dati.
- Trasforma i Big Data e le informazioni aziendali.
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Comprendi i concetti di architettura e flusso di dati di NiFi.
- Sviluppa estensioni utilizzando NiFi e API di terze parti.
- Personalizza lo sviluppo del proprio processore Apache Nifi.
- Importa ed elabora dati in tempo reale da formati di file e fonti di dati disparati e non comuni.
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
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Comprendere i concetti di base dietro Hadoop, MapReduce, Pig, e Spark
Utilizzare Python con Hadoop Distribuito File System (HDFS), MapReduce, Pig, e Spark
Utilizzare Snakebite per accedere programmaticamente a HDFS all'interno Python
Utilizzare mrjob per scrivere MapReduce lavori in Python
Scrivere programmi Spark con Python
Estendere la funzionalità del maiale utilizzando Python UDF
Gestione MapReduce posti di lavoro e script di Pig utilizzando Luigi
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sviluppatori
I professionisti
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Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
- Installa e configura Sqoop
- Importa i dati da My SQL a HDFS e Hive
- Importa i dati da HDFS e Hive in My SQL
- Amministratori di sistema
- Ingegneri dei dati
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Installa e configura strumenti di analisi dei big data come Hadoop MapReduce e Spark
- Comprendi le caratteristiche dei dati medici
- Applicare tecniche di big data per gestire i dati medici
- Studiare sistemi e algoritmi per big data nel contesto di applicazioni sanitarie
- Sviluppatori
- Scienziati dei dati
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
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Installare e configurare Apache Hadoop.
Comprendere i quattro componenti principali dell'ecosistema Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN e Hadoop Common.
Utilizzare Hadoop Distribuito File System (HDFS) per scalare un cluster a centinaia o migliaia di nodi. di
Imposta HDFS per funzionare come motore di archiviazione per i depositi Spark on-premise.
Imposta Spark per accedere a soluzioni di archiviazione alternative come Amazon S3 e NoSQL sistemi di database come Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, ecc.
Eseguire compiti amministrativi come la fornitura, la gestione, il monitoraggio e la sicurezza di un cluster Apache.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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Eseguire informazioni significative da Hadoop cluster con Impala.
Scrivere programmi specifici per facilitare Business Intelligence in Impala SQL Dialect.
Il disagio Impala
- Crea un cluster di Big Data dal vivo usando Ambari
- Applica le caratteristiche e le funzionalità avanzate di Ambari a vari casi d'uso
- Aggiungi e rimuovi i nodi senza interruzioni, se necessario
- Migliora le prestazioni di un cluster Hadoop attraverso l'ottimizzazione e la modifica
- DevOps
- Amministratori di sistema
- DBA
- Professionisti dei test Hadoop
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
- Utilizzare Hortonworks per eseguire in modo affidabile Hadoop su larga scala.
- Unifica le funzionalità di sicurezza, governance e operazioni di Hadoop con i flussi di lavoro analitici agili di Spark.
- Utilizzare Hortonworks per indagare, convalidare, certificare e supportare ciascuno dei componenti in un progetto Spark.
- Elaborazione di diversi tipi di dati, inclusi strutturati, non strutturati, in movimento e a riposo.
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
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