I corsi di formazione di Big Data dal vivo con istruttore iniziano con un´introduzione ai concetti elementali sui Big Data, quindi avanzano nei linguaggi di programmazione e nelle metodologie utilizzate per eseguire l´analisi dei dati. Gli strumenti e l´infrastruttura per abilitare l´archiviazione dei Big Data, l´elaborazione distribuita e la scalabilità sono discussi, confrontati e implementati nelle sessioni di pratica dimostrativa. La formazione sui Big Data è disponibile come formazione dal vivo sul posto o formazione dal vivo a distanza. La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente a Italia o nei centri di formazione NobleProg a Italia. La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg, Il tuo fornitore di formazione locale.
Recensioni
* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Corso: A Practical Introduction to Stream Processing
the good energy of the trainer, he explained everything clearly and precisely
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Corso: Teradata Fundamentals
Materials (code, presentation) were good
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Corso: Teradata Fundamentals
Nice training, full of interesting topics. After each topic helpful examples were provided.
Pawel Wojcikowski - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Corso: Teradata Fundamentals
Mi piace l'approccio globale alla materia insegnata. Il corso è stato ben strutturato, gli argomenti sono stati preparati e presentati in un buon ordine, aiutandoci a capire la logica passo-passo come funzionano aspetti particolari di Teradata . Soprattutto mi piace il fatto che un grande impatto sia stato posto sul tema degli indici. Pablo è una persona molto simpatica e un buon insegnante. Il tempo dedicato a questa formazione è stato decisamente speso bene.
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Corso: Teradata Fundamentals
Machine Translated
interaction
Maastricht University | UMIO
Corso: Teradata Fundamentals
Discussing many examples.
Emily Chesworth - Maastricht University | UMIO
Corso: Teradata Fundamentals
exercises & subquery
Maastricht University | UMIO
Corso: Teradata Fundamentals
I liked the depth of the training. I was able to understand most of it and definitely learned from this training
Maastricht University | UMIO
Corso: Teradata Fundamentals
passionate trainer
Sylvia Baniak - Maastricht University | UMIO
Corso: Teradata Fundamentals
x
Maastricht University | UMIO
Corso: Teradata Fundamentals
New learned skills
Maastricht University | UMIO
Corso: Teradata Fundamentals
The enthusiasm of the trainer
Maastricht University | UMIO
Corso: Teradata Fundamentals
Spiegare il passaggio da eseguire quando si tenta di rispondere a una domanda tramite SQL
Maastricht University | UMIO
Corso: Teradata Fundamentals
Machine Translated
The Topic
Accenture Inc.
Corso: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Content was good
Northrop Grumman
Corso: Apache Accumulo Fundamentals
Instructor very knowledgeable and very happy to stop and explain stuff to the group or to an individual.
Paul Anstee - Northrop Grumman
Corso: Apache Accumulo Fundamentals
the follow along style instead of just sitting and listening.
Jack Gallacher - Northrop Grumman
Corso: Apache Accumulo Fundamentals
The ability of the trainer to break down complex topics to simple topics.
Northrop Grumman
Corso: Apache Accumulo Fundamentals
Fulvio took time and attention from the outset to check what delegates wanted most out of their training days and in particular I liked that he focused quite a lot of attention to working with the Shell e.g. scan, grep, egrep commands – particularly filtering over a system time period e.g. last hour. Fulvio's style and pace can be quite quick at times which mostly suited me as there were a lot of topics covered especially in the last 2 days. I realise that the class was a bit of a mixed audience with varying technical skills, so it was good to see that he was able to allow others to catchup and to help them fix their problems whenever encountered. Nothing seemed to be too much trouble for Fulvio and enjoyed this course a lot.
Northrop Grumman
Corso: Apache Accumulo Fundamentals
Conoscenza trasferita molto bene dall'insegnante Nessuna domanda senza risposta.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Corso: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Covered a lot in a short space of time. Gained a good overall knowledge of Accumulo and knowledge gained will be useful for other NoSQL databases.
Lauren Rees - Northrop Grumman
Corso: Apache Accumulo Fundamentals
Mi sono davvero piaciuti gli esercizi di lavoro con il cluster per vedere le prestazioni dei nodi attraverso il cluster e funzionalità estese.
CACI Ltd
Corso: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
The trainers in depth knowledge of the subject
CACI Ltd
Corso: Apache NiFi for Administrators
Ajay è stato un consulente di grande esperienza ed è stato in grado di rispondere a tutte le nostre domande e ha anche fornito suggerimenti sulle migliori pratiche per il progetto al quale stiamo lavorando.
CACI Ltd
Corso: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
That I had it in the first place.
Peter Scales - CACI Ltd
Corso: Apache NiFi for Developers
content & detail to the point
Sirat Khwaja - Northrop Grumman
Corso: Apache Accumulo Fundamentals
Esempi di codice che seguono in esercizi pratici.
Northrop Grumman
Corso: Apache Accumulo Fundamentals
Machine Translated
L'insegnante ha adattato il programma di formazione alle nostre attuali esigenze.
EduBroker Sp. z o.o.
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
The NIFI workflow excercises
Politiets Sikkerhetstjeneste
Corso: Apache NiFi for Administrators
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Corso: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Corso: Talend Open Studio for Data Integration
answers to our specific questions
MOD BELGIUM
Corso: Apache NiFi for Administrators
every question we had, he explained it with great details. i also liked the facts that Fulvio gets excited when there is an interaction.
Solvinity B.V.
Corso: SolrCloud
ampio aspetto del knolwedge Teradata - avvio della finitura di monitoraggio dell'architettura di base
MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Corso: Teradata Fundamentals
Machine Translated
Fare esercizi simili in modi diversi aiuta davvero a capire cosa può fare ogni componente ( Hadoop / Spark, standalone / cluster) da solo e insieme. Mi ha dato idee su come dovrei testare la mia applicazione sul mio computer locale quando sviluppo vs quando è distribuito su un cluster.
Thomas Carcaud - IT Frankfurt GmbH
Corso: Spark for Developers
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Corso: Data Science for Big Data Analytics
NA
DBS
Corso: Python and Spark for Big Data (PySpark)
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
Corso: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
Corso: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Conoscenza dell'istruttore della materia
Juan Francisco Trejo Escoto
Corso: Advanced Teradata
Machine Translated
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Corso: A Practical Introduction to Stream Processing
Schema generale del corso Big Data
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Python e MySql.
- Comprendi cos'è Data Science e come può aggiungere valore praticamente a qualsiasi azienda.
- Scopri i fondamenti della codifica in Python
- Impara le tecniche di Machine Learning supervisionate e non supervisionate e come implementarle e interpretare i risultati.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo corso dal vivo con istruttore copre i principi di funzionamento di Accumulo e guida i partecipanti attraverso lo sviluppo di un'applicazione di esempio su Apache Accumulo .
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, sviluppo pratico e implementazione, test occasionali per valutare la comprensione
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare Kafka Streams in una serie di applicazioni Java di esempio che trasmettono dati da e verso Apache Kafka per l'elaborazione in streaming.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le funzionalità e i vantaggi di Kafka Streams rispetto ad altri framework di elaborazione dei flussi
- Elaborare i dati del flusso direttamente all'interno di un cluster Kafka
- Scrivi un'applicazione o un microservizio Java o Scala che si integri con Kafka e Kafka Streams
- Scrivi un codice conciso che trasforma gli argomenti di Kafka di input in argomenti di Kafka di output
- Compilare, impacchettare e distribuire l'applicazione
Pubblico
- Sviluppatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Gli appunti
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno gli elementi essenziali di Mem SQL per lo sviluppo e l'amministrazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i concetti e le caratteristiche chiave di Mem SQL
- Installa, progetta, mantieni e gestisci Mem SQL
- Ottimizza gli schemi in Mem SQL
- Migliora le query in Mem SQL
- Prestazioni di benchmark in Mem SQL
- Crea applicazioni di dati in tempo reale utilizzando Mem SQL
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori
- Ingegneri Operativi
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di creare applicazioni per produttori e consumatori per l'elaborazione dei dati di flusso in tempo reale.
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore introduce i concetti e gli approcci per l'implementazione dell'analisi geospaziale e guida i partecipanti attraverso la creazione di un'applicazione di analisi predittiva utilizzando Magellan su Spark.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire query, analisi e unire in modo efficiente set di dati geospaziali su vasta scala
- Implementare i dati geospaziali nelle applicazioni di business intelligence e di analisi predittiva
- Utilizzare il contesto spaziale per estendere le capacità di dispositivi mobili, sensori, log e dispositivi indossabili
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Apache Kylin per creare un data warehouse in tempo reale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Consuma dati di streaming in tempo reale utilizzando Kylin
- Utilizza le potenti funzionalità di Apache Kylin , la ricca interfaccia SQL , il cubo di scintille e la latenza delle query in secondi
Nota
- Utilizziamo l'ultima versione di Kylin (al momento della stesura di questo articolo, Apache Kylin v2.0)
Pubblico
- Ingegneri di big data
- Analisti di Big Data
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Questo corso per KNIME Analytics Platform è un'opportunità ideale per principianti, utenti avanzati ed esperti KNIME da presentare a KNIME , per imparare a usarlo in modo più efficace e come creare report chiari e completi basati su flussi di lavoro KNIME
In questo corso dal vivo con istruttore, presentiamo i processi coinvolti in KDD ed eseguiamo una serie di esercizi per esercitarsi nella realizzazione di tali processi.
Pubblico
- Analisti di dati o chiunque sia interessato a imparare a interpretare i dati per risolvere i problemi
Formato del corso
- Dopo una discussione teorica su KDD, l'istruttore presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti prepareranno, selezioneranno e ripuliranno i set di dati di esempio e useranno le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.
Summary
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An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things
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Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help businesses and organizations.
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Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things
Target Audience
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Managers responsible for business and operational processes within their respective organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
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Entrepreneurs and Investors who are looking to build new ventures and want to develop a better understanding of the IoT technology landscape to see how they can leverage it in an effective manner.
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
However, the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
Due to unbounded opportunities in IoT business, a large number of small and medium sized entrepreneurs jumped on a bandwagon of IoT gold rush. Also due to emergence of open source electronics and IoT platform, cost of development of IoT system and further managing its sizable production is increasingly affordable. Existing electronic product owners are experiencing pressure to integrate their device with Internet or Mobile app.
This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.
Course Objective
Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in home & city automation (smart homes and cities), Industrial Internet, healthcare, Govt., Mobile Cellular and other areas.
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Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
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M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?
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Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT-–Xively, Omega and NovoTech, etc.
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Security issues and security solutions for IoT
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Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
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Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds
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Studies of business and technology of some of the common IoT devices like Home automation, Smoke alarm, vehicles, military, home health etc.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare MonetDB e come trarne il massimo valore.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi MonetDB e le sue caratteristiche
- Installa e inizia con MonetDB
- Esplora ed esegui diverse funzioni e attività in MonetDB
- Accelera la consegna del loro progetto massimizzando le capacità di MonetDB
Pubblico
- Sviluppatori
- Esperti tecnici
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come impostare e integrare diversi framework di Stream Processing con i sistemi di archiviazione dei big data esistenti e le relative applicazioni software e microservizi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura diversi framework di Stream Processing flussi, come Spark Streaming e Kafka Streaming.
- Comprendere e selezionare il framework più appropriato per il lavoro.
- Elaborazione dei dati in modo continuo, simultaneo e in modo record per record.
- Integrare le soluzioni di Stream Processing con database esistenti, data warehouse, data lake, ecc.
- Integra la libreria di elaborazione del flusso più appropriata con applicazioni e microservizi aziendali.
Pubblico
- Sviluppatori
- Architetti del software
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Gli appunti
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- sviluppatori
formato del corso
- lezioni, esercitazioni pratiche, piccoli test lungo la strada per valutare la comprensione
Impala consente agli utenti di inviare query SQL bassa latenza ai dati archiviati in Hadoop Distributed File System e Apache Hbase senza richiedere lo spostamento o la trasformazione dei dati.
Pubblico
Questo corso è rivolto ad analisti e data scientist che eseguono analisi sui dati archiviati in Hadoop tramite strumenti di Business Intelligence o SQL .
Dopo questo corso, i delegati potranno farlo
- Estrai informazioni significative dai cluster Hadoop con Impala .
- Scrivi programmi specifici per facilitare la Business Intelligence in Impala SQL Dialect.
- Impala problemi di Impala .
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) introduce la Hortonworks Data Platform (HDP) e guida i partecipanti attraverso l'implementazione della soluzione Spark + Hadoop .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare Hortonworks per eseguire in modo affidabile Hadoop su larga scala.
- Unifica le funzionalità di sicurezza, governance e operazioni di Hadoop con i flussi di lavoro analitici agili di Spark.
- Utilizzare Hortonworks per indagare, convalidare, certificare e supportare ciascuno dei componenti in un progetto Spark.
- Elaborazione di diversi tipi di dati, inclusi strutturati, non strutturati, in movimento e a riposo.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Seguiremo uno sviluppatore attraverso l'architettura HBase e la modellazione dei dati e lo sviluppo di applicazioni su HBase. Discuterà anche dell'uso di MapReduce con HBase e di alcuni argomenti di amministrazione relativi all'ottimizzazione delle prestazioni. Il corso è molto pratico con molti esercizi di laboratorio.
Durata : 3 giorni
Pubblico : sviluppatori e amministratori
Questo corso ha lo scopo di demistificare la tecnologia dei big data / hadoop e di dimostrare che non è difficile da capire.
Al termine di questa formazione, i partecipanti dovranno:
- Comprendi l'evoluzione e le tendenze dell'apprendimento automatico.
- Sapere come l'apprendimento automatico viene utilizzato in diversi settori.
- Acquisire familiarità con gli strumenti, le competenze e i servizi disponibili per implementare l'apprendimento automatico all'interno di un'organizzazione.
- Comprendi come l'apprendimento automatico può essere utilizzato per migliorare il data mining e l'analisi.
- Scopri cos'è un back-end di dati medio e come viene utilizzato dalle aziende.
- Comprendi il ruolo svolto dai big data e dalle applicazioni intelligenti in tutti i settori.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come distribuire e gestire Apache NiFi in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Apachi NiFi.
- Fonte, trasformazione e gestione dei dati da fonti di dati disparate e distribuite, inclusi database e Big Data Lakes.
- Automatizza i flussi di dati.
- Abilita analisi di streaming.
- Applicare vari approcci per l'immissione dei dati.
- Trasforma i Big Data e le informazioni aziendali.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Pubblico : sviluppatori
Durata: tre giorni
Formato: lezioni frontali (50%) e esercitazioni pratiche (50%).
- per eseguire query SQL .
- leggere i dati da un'installazione Hive esistente.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come analizzare vari tipi di set di dati utilizzando Spark SQL .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Spark SQL .
- Eseguire l'analisi dei dati utilizzando Spark SQL .
- Interroga set di dati in diversi formati.
- Visualizza i dati e i risultati delle query.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore introduce i concetti alla base dell'analisi interattiva dei dati e guida i partecipanti attraverso l'implementazione e l'utilizzo di Zeppelin in un ambiente a utente singolo o multiutente.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Zeppelin
- Sviluppa, organizza, esegui e condividi dati in un'interfaccia basata su browser
- Visualizza i risultati senza fare riferimento alla riga di comando o ai dettagli del cluster
- Esegui e collabora su lunghi flussi di lavoro
- Funziona con uno qualsiasi dei vari linguaggi plug-in / backend di elaborazione dati, come Scala (con Apache Spark ), Python (con Apache Spark ), Spark SQL , JDBC, Markdown e Shell.
- Integra Zeppelin con Spark, Flink e Map Reduce
- Proteggi le istanze multiutente di Zeppelin con Apache Shiro
Pubblico
- Ingegneri dei dati
- Analisti di dati
- Data scientist
- Sviluppatori di software
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
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