ML.NET Training Courses

ML.NET Training Courses

Online o in loco, i corsi di formazione ML.NET dal vivo con istruttore dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive come utilizzare i modelli di apprendimento automatico ML.NET per derivare automaticamente le proiezioni dall'analisi dei dati eseguita per le applicazioni aziendali. La formazione ML.NET è disponibile come " formazione dal vivo online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione dal vivo online (nota anche come "formazione dal vivo a distanza") viene svolta tramite un desktop remoto interattivo. La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia. NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale

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ML.NET Course Outlines

Nome del corso
Durata
Overview
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21 hours
ML.NET è un quadro per le applicazioni di apprendimento automatico costruito sulla piattaforma di sviluppo.NET da Microsoft. È estensibile a più sistemi operativi e può svolgere varie attività di predicazione della machine learning. Gli strumenti centrali ML.NET sono i ML.NET CLI e Model Builder che consentono agli sviluppatori.NET di generare, addestrare e implementare modelli di apprendimento automatico basati sugli obiettivi di un'impresa. Questo allenamento guidato da istruttori, dal vivo (online o on-site) è rivolto a scienziati e sviluppatori di dati che vogliono utilizzare ML.NET modelli di apprendimento automatico per derivare automaticamente le proiezioni dall'analisi dei dati eseguiti per le applicazioni aziendali. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
    Installare ML.NET e integrarlo nell'ambiente di sviluppo delle applicazioni. Comprendere i principi di apprendimento automatico dietro ML.NET strumenti e algoritmi. Costruisci e addestrati modelli di machine learning per realizzare le previsioni con i dati forniti in modo intelligente. Valutare le prestazioni di un modello di apprendimento automatico utilizzando le metriche ML.NET. Ottimizzare l'accuratezza dei modelli di apprendimento automatico esistenti sulla base del quadro ML.NET. Applicare i concetti di machine learning di ML.NET ad altre applicazioni della scienza dei dati.
Il formato del corso
    Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
    Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

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