I corsi di formazione live NLTK (Python Natural Toolkit) locali, istruttori, dimostrano attraverso discussioni interattive e pratica pratica dei fondamenti e argomenti avanzati di NLTK La formazione NLTK è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Mi sono piaciuti gli esercizi.
Office for National Statistics
Corso: Natural Language Processing with Python
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Mi piacciono gli esempi da spiegare
AUO友达光电（苏州）有限公司
Corso: OptaPlanner in Practice
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informazioni
Amr Alaa - FAB banak Egypt
Corso: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Imparare la nuova lingua.
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Timing di conoscenza di presentazione di sogge
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Corso: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Utile e buono ascoltatore .. Interactive
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
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Ahmed era molto interattivo e non mi ha pensato di rispondere a qualsiasi tipo di presentazione ben presentazione e flusso liscio del corso
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
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Il corso è molto interessante essere il principale memosa da oggi
mohamed taher - FAB banak Egypt
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Le discussioni per ampliare i nostri orizzonti
FAB banak Egypt
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Schema generale del corso Natural Language Toolkit (NLTK)
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
28 hours
Questo corso introduce linguisti o programmatori a NLP in Python. Durante questo corso utilizzeremo principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), ma utilizzeremo anche altre biblioteche rilevanti e utili per il NLP. Al momento possiamo condurre questo corso in Python 2.x o Python 3.x. Gli esempi sono in inglese o in mandarino (普通话). Altri linguaggi possono essere forniti anche se accettati prima della prenotazione.
35 hours
By the end of the training the delegates are expected to be sufficiently equipped with the essential python concepts and should be able to sufficiently use NLTK to implement most of the NLP and ML based operations. The training is aimed at giving not just an executional knowledge but also the logical and operational knowledge of the technology therein.
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