PyQt Training Courses

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Corsi di formazione su PyQt condotti da un formatore locale in diretta a Italia.

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Schema generale del corso PyQt

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
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Overview
21 hours
Overview
Py Qt è una libreria multipiattaforma per lo sviluppo di GUI (interfacce utente grafiche) per applicazioni Python . Interfaccia Python con il toolkit Qt GUI.

Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a persone che desiderano programmare un'applicazione software visivamente attraente utilizzando Python e il Qt dell'interfaccia utente Qt .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Configurare un ambiente di sviluppo che includa tutte le librerie, i pacchetti e i framework necessari.
- Crea un'applicazione desktop o server la cui interfaccia utente funzioni senza problemi e sia visivamente accattivante.
- Implementa vari elementi ed effetti dell'interfaccia utente, inclusi widget, grafici, livelli, ecc. Per ottenere il massimo effetto sull'usabilità.
- Implementare una buona progettazione dell'interfaccia utente e l'organizzazione del codice durante la fase di progettazione e sviluppo.
- Testare ed eseguire il debug dell'applicazione.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Questo corso può essere offerto per lo sviluppo su Windows, Linux e Mac OS.
- Viene utilizzata l'ultima versione di tutto il software, ad esempio Py Qt 5 al momento della stesura di questo documento, ecc.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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