Python skope-rules Training Courses

Questo corso introduce lo studente al linguaggio Python . Al termine di questa lezione, lo studente sarà in grado di scrivere programmi Python non banali che si occupano di una vasta gamma di settori tematici. Gli argomenti includono componenti del linguaggio, lavoro con un IDE professionale, costrutti del flusso di controllo, stringhe, I / O, raccolte, classi, moduli ed espressioni regolari. Il corso è integrato con molti laboratori pratici, soluzioni ed esempi di codice.

Dopo aver completato il corso gli studenti saranno in grado di dimostrare la conoscenza e la comprensione dei principi di sicurezza di Python .

Skope-rules is a Python machine learning module built on top of scikit-learn.

In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Python skope-rules to automatically generate rules based on existing data sets.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use skope-rules to extract rules from available data.
- Apply skope-rules to carry out classification, particularly useful in supervised anomaly detection, or imbalanced classification.
- Generate rules for classifying new incoming data.
- Fit rules to address real-world problems in fraud detection, predictive maintenance, intrusion detection, insurance application approvals, etc.

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about skope-rules, please visit: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules