QML Training Courses

QML Training Courses

I corsi di formazione QML locali condotti da istruttori dimostrano attraverso pratiche interattive pratiche come costruire interfacce utente multipiattaforma e dinamiche con QML . QML allenamento QML è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza". La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione dal vivo a distanza viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg - Il tuo provider di formazione locale

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Schema generale del corso QML

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
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7 hours
Overview
Qt Quik è un framework di applicazioni open source per la creazione di interfacce utente (UI). QML è un linguaggio di programmazione direttiva per la progettazione di applicazioni incentrate sull'interfaccia utente. Con Qt Quick e QML, gli utenti sono in grado di creare interfacce utente multipiattaforma e dinamiche.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta ai web designer che desiderano creare interfacce dinamiche e multipiattaforma utilizzando Qt Quick e QML.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Progetta prototipi per le UI dell'applicazione usando QML.
- Crea e implementa elementi dell'interfaccia utente di un'applicazione utilizzando QML.
- Implementa animazioni, trasformazioni e transizioni per creare un'esperienza più reattiva per gli utenti dell'applicazione.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
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  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
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  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
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