ThingsBoard Training Courses

ThingsBoard Training Courses

I corsi di formazione di ThingsBoard live condotti da istruttori locali dimostrano attraverso pratiche interattive pratiche come integrare ThingsBoard in soluzioni IoT. L'addestramento di ThingsBoard è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza". La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg: il tuo fornitore di formazione locale

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Schema generale del corso ThingsBoard

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
35 hours
Overview
ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre gestione dei dispositivi, raccolta dati, elaborazione e visualizzazione per la tua soluzione IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Installa e configura ThingsBoard
- Comprendi i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura di ThingsBoard
- Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
- Integra ThingsBoard con Kafka per il routing dei dati dei dispositivi di telemetria
- Integra ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi

Pubblico

- Ingegneri del software
- Ingegneri hardware
- Sviluppatori

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Prossimi corsi ThingsBoard

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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
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  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
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