A differenza di altre tecnologie, l'IoT è molto più complesso e comprende quasi tutti i rami del core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analitica e Mobile. Per ciascuno dei suoi livelli ingegneristici, ci sono aspetti economici, standard, regolamenti e stato dell'arte in evoluzione. Questo è per la prima volta, viene offerto un corso modesto per coprire tutti questi aspetti critici dell'ingegneria IoT.
Per i professionisti del settore manifatturiero, l'aspetto più critico è comprendere i progressi nell'area dell'Internet industriale delle cose, che include la manutenzione predittiva e preventiva, il monitoraggio basato sulle condizioni delle macchine, l'ottimizzazione della produzione, l'ottimizzazione dell'energia, l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento e il tempo di attività delle utility di produzione, ecc.
Sommario
- Un programma di formazione avanzata che copre lo stato dell'arte attuale dell'Internet of Things nelle Smart Factory.
- Attraversa più domini tecnologici per sviluppare la consapevolezza di un sistema IoT e dei suoi componenti e di come può aiutare i professionisti manageriali del settore manifatturiero
- Demo dal vivo di applicazioni IIoT modello per fabbriche intelligenti
Target
- I manager responsabili dei processi aziendali e operativi all'interno delle rispettive organizzazioni manifatturiere vogliono sapere come sfruttare l'IoT per rendere più efficienti i loro sistemi e processi.
Durata 3 Giorni (8 ore/giorno)
Le stime per il valore di mercato dell'Internet of Things o IoT sono enormi, poiché per definizione l'IoT è un livello integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza di calcolo che si sovrappone a interi settori consumer, business-to-business e governativo. L'IoT rappresenterà un numero sempre maggiore di connessioni: 1,9 miliardi di dispositivi oggi e 9 miliardi entro il 2018. Quell'anno, sarà all'incirca uguale al numero di smartphone, smart TV, tablet, computer indossabili e PC messi insieme.
Nell'ambito dei consumatori, molti prodotti e servizi sono già stati inseriti nell'IoT, tra cui elettrodomestici da cucina e da casa, parcheggi, RFID, prodotti per l'illuminazione e il riscaldamento e una serie di applicazioni nell'Internet industriale.
Tuttavia, le tecnologie alla base dell'IoT non sono una novità, poiché la comunicazione M2M esisteva fin dalla nascita di Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi due anni è l'emergere di un numero di tecnologie wireless economiche aggiunte da un travolgente adattamento di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato all'attuale domanda di IoT.
L'Industrial IoT, o IIoT per la produzione, è ampiamente utilizzato dal 2014 e da allora si è verificato un gran numero di innovazioni IIoT. Questo corso introdurrà tutti gli aspetti importanti delle innovazioni nell'area dell'IoT industriale.
Questa formazione è destinata a una revisione della tecnologia e del business di un settore emergente in modo che gli appassionati/imprenditori dell'IoT possano comprendere le basi della tecnologia e del business IoT.
Obiettivo del corso
L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio dell'implementazione dell'IoT nelle fabbriche intelligenti per i settori manifatturieri.
- Studi di business e tecnologia di alcune delle piattaforme IIoT più comuni come Siemens MindSphere e Azure IoT.
- Piattaforma cloud aziendale open source/commerciale per applicazioni AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud oltre ad altri cloud IoT minori
- Piattaforma elettronica open source/commerciale per IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC ecc
- Problemi di sicurezza e soluzioni di sicurezza per l'IIoT
- Mobile/Desktop/Web app - per la registrazione, l'acquisizione e il controllo dei dati -
- Protocolli wireless M2M per IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: quando e dove utilizzare quale?
- Introduzione di base di tutti gli elementi di IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Protocolli wireless e wireline, Integrazione da mobile a Electronics, Integrazione da mobile a enterprise, Data-analitica e Piano di controllo totale
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