I corsi di formazione di IoT (Internet of Things) in diretta e istruttori sono dedicati ai fondamenti dell'IoT e dimostrano come implementare diversi tipi di sistemi e soluzioni IoT rivolti a diversi settori target I corsi sono disponibili sia come corsi di formazione tecnica per sviluppatori e ingegneri, sia come workshop di business oriented per manager e imprenditori In entrambi i casi, la copertura è interativa e pratica con attività handson ed esercizi progettati per migliorare la comprensione, la partecipazione e il valore L'allenamento IoT è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Mi sono piaciuti gli esercizi.
Rehrig Pacific COmpany
Corso: Introduction to IoT Using Arduino
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Modo di guidare lento
Corso: NB-IoT for Developers
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Ann è molto ben informato sul tema. Lei è costantemente diverso ritmo secondo il feedback. C'è molto spazio per discutere le esperienze dei partecipanti. È stata una grande gioia!.
Sjoerd Hulzinga - KPN p/a Bloomville
Corso: IoT Security Architecture
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È uno su uno. Posso chiedere un sacco di domanda e anche chiedere al trainner di ripetere quando non ero chiaro su alcune cose.
Corso: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
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Esercizi ben preparati, esperienza pratica
dormakaba Schweiz AG
Corso: Securing Cloud and IoT Applications
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ottenere conoscenze sull'account AWS buona pratica e configurazione per una connessione cloud buona struttura e estivo la sera
dormakaba Schweiz AG
Corso: Securing Cloud and IoT Applications
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Lavoro pratico
James Gordon - Argent Energy
Corso: Introduction to IoT Using Arduino
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Profonda conoscenza ed esperienza della materia
Hydro Quebec
Corso: IoT Security
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Il trainer era molto ben informato e la discussione molto interessante.
Hydro Quebec
Corso: IoT Security
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Modo di guidare lento
Corso: NB-IoT for Developers
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È uno su uno. Posso chiedere un sacco di domanda e anche chiedere al trainner di ripetere quando non ero chiaro su alcune cose.
Corso: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
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Sottocategorie IoT
Schema generale del corso Internet of Things
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
21 hours
Overview
Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.
Summary
-
An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things
-
Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help businesses and organizations.
-
Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things
Target Audience
-
Managers responsible for business and operational processes within their respective organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
-
Entrepreneurs and Investors who are looking to build new ventures and want to develop a better understanding of the IoT technology landscape to see how they can leverage it in an effective manner.
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
However, the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
Due to unbounded opportunities in IoT business, a large number of small and medium sized entrepreneurs jumped on a bandwagon of IoT gold rush. Also due to emergence of open source electronics and IoT platform, cost of development of IoT system and further managing its sizable production is increasingly affordable. Existing electronic product owners are experiencing pressure to integrate their device with Internet or Mobile app.
This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.
Course Objective
Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in home & city automation (smart homes and cities), Industrial Internet, healthcare, Govt., Mobile Cellular and other areas.
-
Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
-
M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?
-
Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT-–Xively, Omega and NovoTech, etc.
-
Security issues and security solutions for IoT
-
Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
-
Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds
-
Studies of business and technology of some of the common IoT devices like Home automation, Smoke alarm, vehicles, military, home health etc.
Summary
-
An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things
-
Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help businesses and organizations.
-
Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things
Target Audience
-
Managers responsible for business and operational processes within their respective organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
-
Entrepreneurs and Investors who are looking to build new ventures and want to develop a better understanding of the IoT technology landscape to see how they can leverage it in an effective manner.
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
However, the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
Due to unbounded opportunities in IoT business, a large number of small and medium sized entrepreneurs jumped on a bandwagon of IoT gold rush. Also due to emergence of open source electronics and IoT platform, cost of development of IoT system and further managing its sizable production is increasingly affordable. Existing electronic product owners are experiencing pressure to integrate their device with Internet or Mobile app.
This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.
Course Objective
Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in home & city automation (smart homes and cities), Industrial Internet, healthcare, Govt., Mobile Cellular and other areas.
-
Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
-
M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?
-
Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT-–Xively, Omega and NovoTech, etc.
-
Security issues and security solutions for IoT
-
Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
-
Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds
-
Studies of business and technology of some of the common IoT devices like Home automation, Smoke alarm, vehicles, military, home health etc.
35 hours
Overview
I progressi nelle tecnologie e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo di condurre gli affari in molti settori, incluso il governo. Go generazione di dati di vernici e l'archiviazione digitale sono in aumento a causa della rapida crescita di dispositivi e applicazioni mobili, sensori e dispositivi intelligenti, soluzioni di cloud computing e portali rivolti ai cittadini. Man mano che le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, anche la gestione, l'elaborazione, l'archiviazione, la sicurezza e la disposizione delle informazioni diventano più complesse. Nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, scoperta e analisi stanno aiutando le organizzazioni a ottenere informazioni dettagliate dai loro dati non strutturati. Il mercato governativo è a un punto di non ritorno, rendendosi conto che le informazioni sono una risorsa strategica e il governo deve proteggere, sfruttare e analizzare le informazioni strutturate e non strutturate per servire meglio e soddisfare i requisiti della missione. Mentre i leader del governo si sforzano di evolvere organizzazioni guidate dai dati per portare a termine con successo la missione, stanno gettando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.
Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:
- Dispositivi mobili e applicazioni
- Servizi cloud
- Tecnologie e reti di social business
- Big Data e analisi
IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà $ 5 trilioni, circa $ 1,7 trilioni in più rispetto ad oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie della terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento delle informazioni digitali. Big Data sono una delle soluzioni intelligenti del settore e consentono al governo di prendere decisioni migliori prendendo provvedimenti basati su modelli rivelati analizzando grandi volumi di dati relativi e non correlati, strutturati e non strutturati.
Ma realizzare queste imprese richiede molto di più che semplicemente accumulare enormi quantità di dati. "Per dare un senso ai vantaggi dei Big Data necessari strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da vasti e diversi flussi di informazioni", Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della politica scientifica e tecnologica della Casa Bianca ha scritto in un post sul blog OSTP.
La Casa Bianca ha fatto un passo per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Big Data Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso oltre 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione dei Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla .
Le sfide poste dai Big Data sono quasi scoraggianti quanto la sua promessa è incoraggiante. La memorizzazione efficiente dei dati è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di spazio di archiviazione e mantenere i dati di facile accesso in modo che gli utenti possano ottenerli quando lo desiderano e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida.
Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare le montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarli a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali ritengono che i Big Data possano aiutare le agenzie a risparmiare oltre $ 500 miliardi e nel contempo raggiungere gli obiettivi della missione.).
Gli strumenti di Big Data sviluppati su misura stanno inoltre consentendo alle agenzie di rispondere all'esigenza di analizzare i propri dati. Ad esempio, il gruppo di analisi dei dati computazionali del laboratorio nazionale di Oak Ridge ha reso il suo sistema di analisi dei dati Piranha disponibile ad altre agenzie. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento che può avvisare i medici di aneurismi aortici prima che colpiscano. È anche usato per compiti più banali, come setacciare i curricula per collegare i candidati con i responsabili delle assunzioni.
Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:
- Dispositivi mobili e applicazioni
- Servizi cloud
- Tecnologie e reti di social business
- Big Data e analisi
IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà $ 5 trilioni, circa $ 1,7 trilioni in più rispetto ad oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie della terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento delle informazioni digitali. Big Data sono una delle soluzioni intelligenti del settore e consentono al governo di prendere decisioni migliori prendendo provvedimenti basati su modelli rivelati analizzando grandi volumi di dati relativi e non correlati, strutturati e non strutturati.
Ma realizzare queste imprese richiede molto di più che semplicemente accumulare enormi quantità di dati. "Per dare un senso ai vantaggi dei Big Data necessari strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da vasti e diversi flussi di informazioni", Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della politica scientifica e tecnologica della Casa Bianca ha scritto in un post sul blog OSTP.
La Casa Bianca ha fatto un passo per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Big Data Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso oltre 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione dei Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla .
Le sfide poste dai Big Data sono quasi scoraggianti quanto la sua promessa è incoraggiante. La memorizzazione efficiente dei dati è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di spazio di archiviazione e mantenere i dati di facile accesso in modo che gli utenti possano ottenerli quando lo desiderano e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida.
Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare le montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarli a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali ritengono che i Big Data possano aiutare le agenzie a risparmiare oltre $ 500 miliardi e nel contempo raggiungere gli obiettivi della missione.).
Gli strumenti di Big Data sviluppati su misura stanno inoltre consentendo alle agenzie di rispondere all'esigenza di analizzare i propri dati. Ad esempio, il gruppo di analisi dei dati computazionali del laboratorio nazionale di Oak Ridge ha reso il suo sistema di analisi dei dati Piranha disponibile ad altre agenzie. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento che può avvisare i medici di aneurismi aortici prima che colpiscano. È anche usato per compiti più banali, come setacciare i curricula per collegare i candidati con i responsabili delle assunzioni.
10 hours
Overview
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) ( such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest for DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.
Course Objective
- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT ( with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT ( Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) ( such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest for DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.
Course Objective
- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT ( with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT ( Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT
10 hours
Overview
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is also promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.
However Govt adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security. Microsoft Azure, Amazon AWS have pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one. OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
Course Objective
- Give introduction of all the technology stacks of IoT
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the NIST standard of IoT security
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is also promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.
However Govt adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security. Microsoft Azure, Amazon AWS have pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one. OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
Course Objective
- Give introduction of all the technology stacks of IoT
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the NIST standard of IoT security
35 hours
Overview
questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta agli ingegneri che desiderano applicare tecniche di analisi forensi per mitigare e rispondere alle minacce alla sicurezza a livello IoT e cloud.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
la sicurezza delle applicazioni IoT di
si riferisce alla tecnologia e ai processi utilizzati per sviluppare, gestire e monitorare le applicazioni che controllano i dispositivi in rete in un sistema IoT.
questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta agli ingegneri che desiderano configurare, distribuire e gestire un'applicazione IoT sicura.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- sviluppare e distribuire applicazioni per gestire i dispositivi IoT in modo sicuro.
- integrare in modo sicuro i dispositivi IoT nel cloud.
- integrare un'applicazione IoT con l'infrastruttura esistente.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- questo corso può essere basato su uno dei principali provider di servizi cloud: AWS, Google Cloud e Azure.
- per richiedere un training personalizzato, si prega di contattarci per organizzare.
si riferisce alla tecnologia e ai processi utilizzati per sviluppare, gestire e monitorare le applicazioni che controllano i dispositivi in rete in un sistema IoT.
questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta agli ingegneri che desiderano configurare, distribuire e gestire un'applicazione IoT sicura.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- sviluppare e distribuire applicazioni per gestire i dispositivi IoT in modo sicuro.
- integrare in modo sicuro i dispositivi IoT nel cloud.
- integrare un'applicazione IoT con l'infrastruttura esistente.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e pratica.
- implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- questo corso può essere basato su uno dei principali provider di servizi cloud: AWS, Google Cloud e Azure.
- per richiedere un training personalizzato, si prega di contattarci per organizzare.
7 hours
Overview
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati.
Blockchain è un sistema di database decentralizzato che archivia i dati in registri distribuiti su molti nodi.
L'uso della tecnologia blockchain con IoT consente l'accessibilità e la fornitura di dati IoT senza la necessità di un controllo centralizzato. Questa integrazione apre una serie di nuove possibilità e molteplici vantaggi per le organizzazioni aziendali.
In questo training dal vivo con istruttore (remoto), i partecipanti impareranno come la blockchain e l'IoT possono lavorare insieme mentre attraversano una serie di esercitazioni pratiche in laboratorio dal vivo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri come blockchain e IoT possono lavorare insieme per fornire soluzioni per la loro organizzazione
- Esplora vari strumenti e risorse per implementare una soluzione IoT basata su blockchain per la loro organizzazione
Pubblico
- Sviluppatori
- I gestori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Blockchain è un sistema di database decentralizzato che archivia i dati in registri distribuiti su molti nodi.
L'uso della tecnologia blockchain con IoT consente l'accessibilità e la fornitura di dati IoT senza la necessità di un controllo centralizzato. Questa integrazione apre una serie di nuove possibilità e molteplici vantaggi per le organizzazioni aziendali.
In questo training dal vivo con istruttore (remoto), i partecipanti impareranno come la blockchain e l'IoT possono lavorare insieme mentre attraversano una serie di esercitazioni pratiche in laboratorio dal vivo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri come blockchain e IoT possono lavorare insieme per fornire soluzioni per la loro organizzazione
- Esplora vari strumenti e risorse per implementare una soluzione IoT basata su blockchain per la loro organizzazione
Pubblico
- Sviluppatori
- I gestori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
35 hours
Overview
ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre gestione dei dispositivi, raccolta dati, elaborazione e visualizzazione per la tua soluzione IoT.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura ThingsBoard
- Comprendi i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura di ThingsBoard
- Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
- Integra ThingsBoard con Kafka per il routing dei dati dei dispositivi di telemetria
- Integra ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi
Pubblico
- Ingegneri del software
- Ingegneri hardware
- Sviluppatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura ThingsBoard
- Comprendi i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura di ThingsBoard
- Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
- Integra ThingsBoard con Kafka per il routing dei dati dei dispositivi di telemetria
- Integra ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi
Pubblico
- Ingegneri del software
- Ingegneri hardware
- Sviluppatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
Kura è un framework open source basato su Java per IoT che consente l'accesso all'hardware sottostante, la comunicazione con le piattaforme di integrazione M2M / IoT, la gestione dei gateway e la gestione delle configurazioni di rete.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Kura e come potranno usarlo per le loro soluzioni IoT.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Kura
- Comprendi i fondamenti e le caratteristiche principali di Kura
- Crea, testa, distribuisci e risolvi i problemi con le soluzioni IoT con Kura
Pubblico
- Sviluppatori
- I programmatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Kura e come potranno usarlo per le loro soluzioni IoT.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Kura
- Comprendi i fondamenti e le caratteristiche principali di Kura
- Crea, testa, distribuisci e risolvi i problemi con le soluzioni IoT con Kura
Pubblico
- Sviluppatori
- I programmatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati Uno dei principali ostacoli nella distribuzione delle soluzioni IoT è la sicurezza Poiché le tecnologie IoT coinvolgono un'ampia gamma di dispositivi, la progettazione della sicurezza IoT è fondamentale per una distribuzione IoT di successo In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti comprenderanno le architetture IoT e apprenderanno le diverse soluzioni di sicurezza IoT applicabili alla loro organizzazione Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere le architetture IoT Comprendere le minacce e le soluzioni emergenti alla sicurezza dell'IoT Implementare tecnologie per la sicurezza IoT nella loro organizzazione Pubblico Professionisti IT Sviluppatori ingegneri I gestori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
14 hours
Overview
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati Azure è un set completo di servizi cloud che offre una suite IoT composta da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT Installa e configura Azure IoT Suite Scopri i vantaggi dell'utilizzo di Azure nella programmazione di sistemi IoT Implementa vari servizi IoT di Azure (Hub IoT, Funzioni, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Gestione dispositivi IoT) Crea, prova, distribuisci e risolvi i problemi di un sistema IoT utilizzando Azure Pubblico Sviluppatori ingegneri Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
14 hours
Overview
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati PHP è un linguaggio di scripting serveride raccomandato per IoT a causa delle sue prestazioni superiori In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT usando PHP Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT Installa e configura strumenti (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter per Android Application) per aiutare nello sviluppo di applicazioni PHP Scopri i vantaggi dell'uso di PHP nella programmazione di sistemi IoT Crea, prova, distribuisci e risolvi un sistema IoT usando PHP Pubblico Sviluppatori ingegneri Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
21 hours
Overview
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Java Script è un popolare linguaggio di programmazione orientato agli oggetti raccomandato per l'IoT per la sua natura onnipresente.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare soluzioni IoT con Java Script mentre passano attraverso lo sviluppo di una dashboard del sistema IoT.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti dell'architettura IoT
- Installa e configura Arduino per IoT
- Comprendi il ruolo di Java Script nella programmazione dei sistemi IoT
- Sviluppa un sistema IoT usando Arduino e Java Script
- Costruisci, testa, distribuisci e risolvi i problemi con un dashboard del sistema IoT usando Java Script
Pubblico
- Sviluppatori
- ingegneri
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare soluzioni IoT con Java Script mentre passano attraverso lo sviluppo di una dashboard del sistema IoT.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti dell'architettura IoT
- Installa e configura Arduino per IoT
- Comprendi il ruolo di Java Script nella programmazione dei sistemi IoT
- Sviluppa un sistema IoT usando Arduino e Java Script
- Costruisci, testa, distribuisci e risolvi i problemi con un dashboard del sistema IoT usando Java Script
Pubblico
- Sviluppatori
- ingegneri
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati Python è un linguaggio di programmazione di alto livello consigliato per IoT grazie alla sua chiara sintassi e al vasto supporto della comunità In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come programmare le soluzioni IoT con Python Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT Impara le basi dell'utilizzo di Raspberry Pi Installa e configura Python su Raspberry Pi Scopri i vantaggi dell'uso di Python nella programmazione di sistemi IoT Costruisci, verifica, distribuisci e risolvi i problemi di un sistema IoT usando Python e Raspberry Pi Pubblico Sviluppatori ingegneri Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
14 hours
Overview
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. C è un linguaggio di programmazione generico raccomandato per l'IoT a causa della sua ubiquità e dei vantaggi di programmazione di basso livello.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare soluzioni IoT con C.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura NetBeans per la programmazione di sistemi IoT con C
- Comprendi i fondamenti dell'architettura IoT
- Scopri i vantaggi dell'utilizzo di C nella programmazione di sistemi IoT
- Compilare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT usando C
Pubblico
- Sviluppatori
- ingegneri
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare soluzioni IoT con C.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura NetBeans per la programmazione di sistemi IoT con C
- Comprendi i fondamenti dell'architettura IoT
- Scopri i vantaggi dell'utilizzo di C nella programmazione di sistemi IoT
- Compilare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT usando C
Pubblico
- Sviluppatori
- ingegneri
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Java è un linguaggio generico che è noto per essere "scrivere una volta, eseguire ovunque". Java è raccomandato per l'IoT per la sua portabilità ed efficienza.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare soluzioni IoT con Java .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura strumenti e framework (Eclipse Open IoT Stack) per la programmazione di sistemi IoT con Java
- Comprendi i fondamenti dell'architettura IoT
- Utilizzare Eclipse Open IoT Stack per Java per connettersi e gestire i dispositivi in una soluzione IoT
- Compilare, testare e distribuire un sistema IoT usando Java
Pubblico
- Sviluppatori
- ingegneri
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare soluzioni IoT con Java .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura strumenti e framework (Eclipse Open IoT Stack) per la programmazione di sistemi IoT con Java
- Comprendi i fondamenti dell'architettura IoT
- Utilizzare Eclipse Open IoT Stack per Java per connettersi e gestire i dispositivi in una soluzione IoT
- Compilare, testare e distribuire un sistema IoT usando Java
Pubblico
- Sviluppatori
- ingegneri
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Internet of Things (IoT) è un dominio tecnologico emergente che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless per il telerilevamento e il controllo. Augmented Reality (AR) è una tecnologia che migliora l'esperienza dell'utente fondendo elementi generati dal computer virtuale con l'ambiente fisico reale. L'AR consente alle aziende di fornire agli utenti una visione delle informazioni in tempo reale e nel mondo reale. Queste sono due tecnologie che hanno visto un tasso di adozione in rapida crescita in più settori.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di IoT e AR e applicheranno questi apprendimenti alle operazioni e alle strategie delle loro organizzazioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti di IoT e AR
- Scopri come funzionano le tecnologie IoT e AR
- Comprendi come le tecnologie IoT e AR possono essere applicate alla strategia della loro attività
- Prendi decisioni aziendali informate su IoT e AR
Pubblico
- I gestori
- imprenditori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di IoT e AR e applicheranno questi apprendimenti alle operazioni e alle strategie delle loro organizzazioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti di IoT e AR
- Scopri come funzionano le tecnologie IoT e AR
- Comprendi come le tecnologie IoT e AR possono essere applicate alla strategia della loro attività
- Prendi decisioni aziendali informate su IoT e AR
Pubblico
- I gestori
- imprenditori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
7 hours
Overview
NB-IoT consente ai dispositivi IoT di operare su reti di carrier come GSM e "bande di guardia" tra i canali LTE. NB-IoT richiede solo 200 kHz di larghezza di banda e può collegare in modo efficiente un gran numero di dispositivi endpoint (fino a 50.000 per cella di rete NB-IoT ). I suoi requisiti di bassa potenza lo rendono ideale per l'uso in gadget IoT piccoli e semplici come parcheggio intelligente, servizi pubblici e dispositivi indossabili.
La maggior parte delle connessioni IoT di oggi sono industriali. Le connessioni IoT (IIoT) industriali richiedono tecnologie LPWA (Low Power Wide Area) per fornire connettività, copertura e capacità di abbonamento per applicazioni a bassa larghezza di banda. Sebbene questi requisiti possano essere soddisfatti dalle reti cellulari esistenti, tali reti potrebbero non essere ideali. NB-IoT (Narrow Band IoT) offre una soluzione promettente.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) mentre sviluppano e distribuiscono un'applicazione basata su NB-IoT esempio.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Identificare i diversi componenti di NB-IoT e come adattarsi insieme per formare un ecosistema.
- Comprendi e spiega le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT .
- Sviluppa una semplice applicazione per tracciare i dispositivi NB-IoT .
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
La maggior parte delle connessioni IoT di oggi sono industriali. Le connessioni IoT (IIoT) industriali richiedono tecnologie LPWA (Low Power Wide Area) per fornire connettività, copertura e capacità di abbonamento per applicazioni a bassa larghezza di banda. Sebbene questi requisiti possano essere soddisfatti dalle reti cellulari esistenti, tali reti potrebbero non essere ideali. NB-IoT (Narrow Band IoT) offre una soluzione promettente.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) mentre sviluppano e distribuiscono un'applicazione basata su NB-IoT esempio.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Identificare i diversi componenti di NB-IoT e come adattarsi insieme per formare un ecosistema.
- Comprendi e spiega le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT .
- Sviluppa una semplice applicazione per tracciare i dispositivi NB-IoT .
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training in Italia, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.
21 hours
Overview
Vincolati dalle entrate tradizionali di voce e dati, i CSP (fornitori di servizi di comunicazione) lo sono
alla ricerca di nuove fonti di entrate dai servizi IoT forniti a case, uffici e annunci personali. Come un
di conseguenza, l'IoT sta diventando la parte del nuovo modello OSS e BSS.
12 moduli, 2 ore ogni 24 ore, corso di 3 giorni
Sommario
- Case study sulla riuscita integrazione del servizio IoT di Telcos
- Integrazione di servizi IoT con OSS
- Nuovo tipo di offerta di dati / servizi / connettività IoT locale
- IoT verticale - vendita di servizi totali contro vendita di middleware IoT.
- Integrazione della vendita IoT in BSS
Destinatari
- Responsabili dei processi aziendali e operativi nell'ambito delle rispettive ORGANIZZAZIONI in Telecom / CSP
Durata 3 giorni (8 ore al giorno)
alla ricerca di nuove fonti di entrate dai servizi IoT forniti a case, uffici e annunci personali. Come un
di conseguenza, l'IoT sta diventando la parte del nuovo modello OSS e BSS.
12 moduli, 2 ore ogni 24 ore, corso di 3 giorni
Sommario
- Case study sulla riuscita integrazione del servizio IoT di Telcos
- Integrazione di servizi IoT con OSS
- Nuovo tipo di offerta di dati / servizi / connettività IoT locale
- IoT verticale - vendita di servizi totali contro vendita di middleware IoT.
- Integrazione della vendita IoT in BSS
Destinatari
- Responsabili dei processi aziendali e operativi nell'ambito delle rispettive ORGANIZZAZIONI in Telecom / CSP
Durata 3 giorni (8 ore al giorno)
21 hours
Overview
Sicurezza IoT 101:
Questo corso delinea le pratiche più recenti per la sicurezza dell'IoT e come questo argomento è
in evoluzione. È destinato agli sviluppatori IoT, ai manager di prendere decisioni strategiche per il loro prodotto IoT
sia come venditore che come cliente.
La struttura del corso è di 24 ore, 12 moduli, 12x2. Ogni modulo 2 ore.
Questo corso delinea le pratiche più recenti per la sicurezza dell'IoT e come questo argomento è
in evoluzione. È destinato agli sviluppatori IoT, ai manager di prendere decisioni strategiche per il loro prodotto IoT
sia come venditore che come cliente.
La struttura del corso è di 24 ore, 12 moduli, 12x2. Ogni modulo 2 ore.
14 hours
Overview
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'IoT mentre avanzano nella creazione di un sistema di sensori IoT usando il Raspberry Pi .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i principi dell'IoT, inclusi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione
- Scopri come configurare Raspberry Pi appositamente per le applicazioni IoT
- Costruisci e distribuisci il proprio sistema di sensori IoT
Pubblico
- hobbisti
- Ingegneri e tecnici hardware / software
- Persone tecniche in tutti i settori
- Sviluppatori principianti
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Raspberry Pi supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione. Questo corso utilizzerà Raspbian basato su Linux come sistema operativo e Python come linguaggio di programmazione. Per richiedere una configurazione specifica, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- I partecipanti sono responsabili dell'acquisto dell'hardware e dei componenti di Raspberry Pi .
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'IoT mentre avanzano nella creazione di un sistema di sensori IoT usando il Raspberry Pi .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i principi dell'IoT, inclusi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione
- Scopri come configurare Raspberry Pi appositamente per le applicazioni IoT
- Costruisci e distribuisci il proprio sistema di sensori IoT
Pubblico
- hobbisti
- Ingegneri e tecnici hardware / software
- Persone tecniche in tutti i settori
- Sviluppatori principianti
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Raspberry Pi supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione. Questo corso utilizzerà Raspbian basato su Linux come sistema operativo e Python come linguaggio di programmazione. Per richiedere una configurazione specifica, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- I partecipanti sono responsabili dell'acquisto dell'hardware e dei componenti di Raspberry Pi .
14 hours
Overview
Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno i fondamenti dell'IoT mentre passano attraverso la creazione di un sistema di sensori IoT basato su Arduino Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i principi dell'IoT, compresi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione Scopri come utilizzare i moduli di comunicazione Arduino che possono essere utilizzati per diversi sistemi IoT Scopri come utilizzare e programmare un'app mobile per controllare Arduino Utilizzare un modulo WiFi per connettere l'Arduino a un altro dispositivo Costruisci e distribuisci il proprio sistema di sensori IoT Pubblico hobbisti Tecnici e ingegneri hardware / software Persone tecniche in tutti i settori Sviluppatori principianti Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Arduino è disponibile in diversi modelli e supporta diverse interfacce di programmazione (C, C ++, C #, Python) e IDE (Arduino IDE, Visual Studio, ecc) Questo corso presuppone la scheda Arduino Uno, l'IDE Arduino e il linguaggio Arduino (basato su C / C ++) Per richiedere una configurazione diversa, vi preghiamo di contattarci per organizzare I partecipanti sono responsabili dell'acquisto dell'hardware e dei componenti di Arduino .
21 hours
Overview
Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.
For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.
Summary
- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories
Target Audience
- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
Duration 3 Days ( 8 hours / day)
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.
This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.
Course Objective
Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.
- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.
Summary
- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories
Target Audience
- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
Duration 3 Days ( 8 hours / day)
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.
This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.
Course Objective
Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.
- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
14 hours
Overview
Insurtech (aka Digital Insurance) si riferisce alla convergenza di assicurazioni + nuove tecnologie. Nel campo degli "assicuratori digitali" di Insurtech applicare innovazioni tecnologiche ai loro modelli di business e operativi al fine di ridurre i costi, migliorare l'esperienza del cliente e migliorare l'agilità delle loro operazioni.
In questa formazione guidata da istruttori, i partecipanti acquisiranno una comprensione delle tecnologie, dei metodi e della mentalità necessari per realizzare una trasformazione digitale all'interno delle loro organizzazioni e del settore in generale. La formazione è rivolta ai manager che devono acquisire una visione d'insieme, abbattere l'hype e il gergo e fare i primi passi per stabilire una strategia Insurtech .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Discutere di Insurtech e di tutti i suoi componenti in modo intelligente e sistematico
- Identificare e demistificare il ruolo di ciascuna tecnologia chiave all'interno di Insurtech .
- Insurtech una strategia generale per l'implementazione di Insurtech all'interno della propria organizzazione
Pubblico
- Gli assicuratori
- Tecnologi nel settore assicurativo
- Stakeholder assicurativi
- Consulenti e analisti aziendali
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e attività di gruppo di studio di casi
In questa formazione guidata da istruttori, i partecipanti acquisiranno una comprensione delle tecnologie, dei metodi e della mentalità necessari per realizzare una trasformazione digitale all'interno delle loro organizzazioni e del settore in generale. La formazione è rivolta ai manager che devono acquisire una visione d'insieme, abbattere l'hype e il gergo e fare i primi passi per stabilire una strategia Insurtech .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Discutere di Insurtech e di tutti i suoi componenti in modo intelligente e sistematico
- Identificare e demistificare il ruolo di ciascuna tecnologia chiave all'interno di Insurtech .
- Insurtech una strategia generale per l'implementazione di Insurtech all'interno della propria organizzazione
Pubblico
- Gli assicuratori
- Tecnologi nel settore assicurativo
- Stakeholder assicurativi
- Consulenti e analisti aziendali
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e attività di gruppo di studio di casi
14 hours
Overview
Machine-to-Machine (M2M) si riferisce alla comunicazione automatizzata diretta tra dispositivi meccanici o elettronici collegati in rete.
22 hours
Overview
Connected device is disrupting many business, power utility being no exception. Power Utility companies are essentially faced with four challenges from growth of IoT
- Machines, Controllers, HMI, SCADA systems are increasingly becoming cloud connected by the vendors who promise to offer more analytics and insight via their data for predictive and preventative maintenance. But quarantine policy of the critical assets means these new IoT features from the Machine/Controller Vendors can’t be utilized by the Power Companies
- With the ever decreasing cost of solar and wind power microgrid, Utility companies will soon see declining revenue from power generation. To compensate for the lost revenue of power production, the company has to aggressively pursue new areas of revenues such as Energy management of Home as a service, Energy storage as a service, offering grid service for EV charging, grid service for P2P energy trading between the homes, home and microgrid, microgrid to microgrid, microgrid to battery, home to battery etc. All of this need to be facilitated via smart metering, smart grid and smart & secured transactions only possible via DLT ( distributed ledger technology) like IOTA. Also Utilities are exploring to offer some of the smart city services to the city authority
- For critical infrastructure like dams, ICOLD ( International Committee Of Large Dams) want to see Structural Health Monitoring (SHM) of the dams real time so that any impending danger of collapse of the dam or rock or tunnel can be informed in advance to vacate the people who may be affected
- Also a new emerging area of revenue will be EV charging in Parking-How IoT can facilitate smart charging and smart parking?
Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. This is why right now for any practicing engineer it is absolutely essential to understand IoT platforms developed for major players like AWS, Google and Specially Microsoft.
However, neither of the above platform offers exhaustive or a totally comprehensive solution for a scalable IoT. Just for Smart Metering to be deployed to millions of homes, additional technology to secure the smart meter, radio networks, IoT management technology and many other additional secured services will be required. Strategy, Price and Security of any IoT deployment must be optimal and acceptable. Given so much of interdisciplinary knowledge, it is almost difficult for any company to deploy a team which can meet all the requirements.
This course is a modest attempt to educate the key decision makers, developers, security experts about what are the challenges, risks and practical way to deploy IoT for their next generation power utility business.
In addition, with scalable deployment, managing IoT services for thousands of sensors and connections are emerging as a separate engineering subject of research. This area , formally known as managed IoT services is experiencing rapid growth as challenges for scalable IoT are much bigger than building them. This includes security of over the top firmware/software update, managing calibration of the sensors and systems, auto-diagnosis of any connection issue, narrowing down on root cause of API failures, tracking the hardware and service health of the distributed system etc.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( structural health monitoring), Power Quality Diagnosis and Smart Contracts. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and control plane applications.
- IoT technology Stacks: Devices, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT databases, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT
- IoT ecosystem for Business, third party device management, risk management of entire IoT ecosystem
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, SigFox,LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one
- Fundamentals of IoT Gateways- Risks, Management and Ecosystem
- Mobile/Desktop/Web app - for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
- Security issues and solutions for IoT- Review of security of all the technology stacks
- Enterprise IoT platforms such as Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
- Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols , NIST Standard for HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance , Security Standard for Smart Meter- IEC 62056
- Distributed Ledge Technology ( DLT) such as Blockchain, HyperLedger and DAG ( Direct Acyclic Graph) for smart contract, P2P transactions, smart car charging
- IoT for critical infrastructure like DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire
- Machines, Controllers, HMI, SCADA systems are increasingly becoming cloud connected by the vendors who promise to offer more analytics and insight via their data for predictive and preventative maintenance. But quarantine policy of the critical assets means these new IoT features from the Machine/Controller Vendors can’t be utilized by the Power Companies
- With the ever decreasing cost of solar and wind power microgrid, Utility companies will soon see declining revenue from power generation. To compensate for the lost revenue of power production, the company has to aggressively pursue new areas of revenues such as Energy management of Home as a service, Energy storage as a service, offering grid service for EV charging, grid service for P2P energy trading between the homes, home and microgrid, microgrid to microgrid, microgrid to battery, home to battery etc. All of this need to be facilitated via smart metering, smart grid and smart & secured transactions only possible via DLT ( distributed ledger technology) like IOTA. Also Utilities are exploring to offer some of the smart city services to the city authority
- For critical infrastructure like dams, ICOLD ( International Committee Of Large Dams) want to see Structural Health Monitoring (SHM) of the dams real time so that any impending danger of collapse of the dam or rock or tunnel can be informed in advance to vacate the people who may be affected
- Also a new emerging area of revenue will be EV charging in Parking-How IoT can facilitate smart charging and smart parking?
Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. This is why right now for any practicing engineer it is absolutely essential to understand IoT platforms developed for major players like AWS, Google and Specially Microsoft.
However, neither of the above platform offers exhaustive or a totally comprehensive solution for a scalable IoT. Just for Smart Metering to be deployed to millions of homes, additional technology to secure the smart meter, radio networks, IoT management technology and many other additional secured services will be required. Strategy, Price and Security of any IoT deployment must be optimal and acceptable. Given so much of interdisciplinary knowledge, it is almost difficult for any company to deploy a team which can meet all the requirements.
This course is a modest attempt to educate the key decision makers, developers, security experts about what are the challenges, risks and practical way to deploy IoT for their next generation power utility business.
In addition, with scalable deployment, managing IoT services for thousands of sensors and connections are emerging as a separate engineering subject of research. This area , formally known as managed IoT services is experiencing rapid growth as challenges for scalable IoT are much bigger than building them. This includes security of over the top firmware/software update, managing calibration of the sensors and systems, auto-diagnosis of any connection issue, narrowing down on root cause of API failures, tracking the hardware and service health of the distributed system etc.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( structural health monitoring), Power Quality Diagnosis and Smart Contracts. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and control plane applications.
- IoT technology Stacks: Devices, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT databases, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT
- IoT ecosystem for Business, third party device management, risk management of entire IoT ecosystem
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, SigFox,LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one
- Fundamentals of IoT Gateways- Risks, Management and Ecosystem
- Mobile/Desktop/Web app - for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
- Security issues and solutions for IoT- Review of security of all the technology stacks
- Enterprise IoT platforms such as Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
- Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols , NIST Standard for HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance , Security Standard for Smart Meter- IEC 62056
- Distributed Ledge Technology ( DLT) such as Blockchain, HyperLedger and DAG ( Direct Acyclic Graph) for smart contract, P2P transactions, smart car charging
- IoT for critical infrastructure like DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire
16 hours
Overview
L'IoT è l'Internet delle cose.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta ai membri della facoltà e agli ingegneri di ricerca che desiderano utilizzare l'IoT in smart city, produzione intelligente, 5G-IoT ecc.
Al termine di questa formazione, i partecipanti potranno sottoporsi a un sottostacamento di:
- Aspetti verticali: opzioni tecnologiche emergenti, piattaforme e casi di studio dell'implementazione dell'IoT nelle città emergenti (città intelligenti, produzione intelligente, agricoltura, sicurezza pubblica, ecc.)
- Aspetti orizzontali: (Edge computing, piattaforme PaaS, 5G-IoT ecc.) per i ricercatori universitari
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni sull'IoT, visita:
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta ai membri della facoltà e agli ingegneri di ricerca che desiderano utilizzare l'IoT in smart city, produzione intelligente, 5G-IoT ecc.
Al termine di questa formazione, i partecipanti potranno sottoporsi a un sottostacamento di:
- Aspetti verticali: opzioni tecnologiche emergenti, piattaforme e casi di studio dell'implementazione dell'IoT nelle città emergenti (città intelligenti, produzione intelligente, agricoltura, sicurezza pubblica, ecc.)
- Aspetti orizzontali: (Edge computing, piattaforme PaaS, 5G-IoT ecc.) per i ricercatori universitari
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni sull'IoT, visita:
24 hours
Overview
Introduzione
Vincolati dai tradizionali ricavi voce e dati, i CSP (fornitori di servizi di comunicazione) sono alla ricerca di nuove fonti di entrate dai servizi IoT forniti a case, uffici e personale. Di conseguenza, l'IoT sta diventando parte del nuovo modello OSS e BSS.
Riepilogo
- Casi di studio sull'integrazione dei servizi IoT di successo da parte di Telcos
- Integrazione dei servizi IoT con OSS
- Nuovo tipo di data/servizio/connettività IoT locale
- Vendita di middleware per servizi verticali IoT -totale vs IoT.
- Integrazione della vendita IoT in BSS
Vincolati dai tradizionali ricavi voce e dati, i CSP (fornitori di servizi di comunicazione) sono alla ricerca di nuove fonti di entrate dai servizi IoT forniti a case, uffici e personale. Di conseguenza, l'IoT sta diventando parte del nuovo modello OSS e BSS.
Riepilogo
- Casi di studio sull'integrazione dei servizi IoT di successo da parte di Telcos
- Integrazione dei servizi IoT con OSS
- Nuovo tipo di data/servizio/connettività IoT locale
- Vendita di middleware per servizi verticali IoT -totale vs IoT.
- Integrazione della vendita IoT in BSS
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2021-05-14 09:30:00
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