Internet of Things (IoT) Training Courses

The aim of the training is to introduce into the world of the Internet of Things (smart solutions) and blockchain as well as to show the advantages and disadvantages of these technological worlds.

The aim of the training is to explain what the 5G network is and what impact it has on smart technologies. I want to show you both the advantages and disadvantages of these technological relationships (5G / IoT) and show you the directions of development of the network, which - from the very beginning - was dedicated to the smart world.

The aim of the training is to explain what are - and what are not - Smart solutions (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) and to show the advantages and disadvantages of these technological worlds.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering. Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help businesses and organizations.
• Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
• Entrepreneurs and Investors who are looking to build new ventures and want to develop a better understanding of the IoT technology landscape to see how they can leverage it in an effective manner.

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. However, the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. Due to unbounded opportunities in IoT business, a large number of small and medium sized entrepreneurs jumped on a bandwagon of IoT gold rush. Also due to emergence of open source electronics and IoT platform, cost of development of IoT system and further managing its sizable production is increasingly affordable. Existing electronic product owners are experiencing pressure to integrate their device with Internet or Mobile app. This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business. Course Objective Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in home & city automation (smart homes and cities), Industrial Internet, healthcare, Govt., Mobile Cellular and other areas.

1. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
2. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?
3. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT-–Xively, Omega and NovoTech, etc.
4. Security issues and security solutions for IoT
5. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
6. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds
7. Studies of business and technology of some of the common IoT devices like Home automation, Smoke alarm, vehicles, military, home health etc.

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Machine-to-Machine (M2M) si riferisce alla comunicazione automatizzata diretta tra dispositivi meccanici o elettronici collegati in rete.

Insurtech (aka Digital Insurance) si riferisce alla convergenza di assicurazioni + nuove tecnologie. Nel campo degli "assicuratori digitali" di Insurtech applicare innovazioni tecnologiche ai loro modelli di business e operativi al fine di ridurre i costi, migliorare l'esperienza del cliente e migliorare l'agilità delle loro operazioni. In questa formazione guidata da istruttori, i partecipanti acquisiranno una comprensione delle tecnologie, dei metodi e della mentalità necessari per realizzare una trasformazione digitale all'interno delle loro organizzazioni e del settore in generale. La formazione è rivolta ai manager che devono acquisire una visione d'insieme, abbattere l'hype e il gergo e fare i primi passi per stabilire una strategia Insurtech . Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Discutere di Insurtech e di tutti i suoi componenti in modo intelligente e sistematico
• Identificare e demistificare il ruolo di ciascuna tecnologia chiave all'interno di Insurtech .
• Insurtech una strategia generale per l'implementazione di Insurtech all'interno della propria organizzazione

Pubblico

• Gli assicuratori
• Tecnologi nel settore assicurativo
• Stakeholder assicurativi
• Consulenti e analisti aziendali

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e attività di gruppo di studio di casi

A differenza di altre tecnologie, IoT è molto più complesso che comprende quasi ogni rame di core Engineering-Mecanic, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics e Mobile. Per ciascuna delle sue casse di ingegneria, ci sono aspetti economici, standard, regolamenti e evoluzione dello stato dell'arte. Questo è per il tempo di fronte, è offerto un corso modesto per coprire tutti questi aspetti critici di IoT Engineering.Per la fabbricazione professionale, l'aspetto più cruciale è capire il progresso nel settore dell'Internet industriale di cose, che comprende manutenzione preditiva e preventiva, monitoraggio basato alle macchine, optimizzazione di produzione, optimizzazione energetica, optimizzazione di fornitura-caina e tempo di utilità di fabbricazione ecc.Resumo

Un programma di formazione avanzato che copri l'attuale stato dell'arte in Internet di Cose in Smart Factories. Taglia tra diversi domini di tecnologia per sviluppare la conscienza di un sistema IoT e dei suoi componenti e come può aiutare i professionisti di gestione Live demo di applicazioni di modello IIoT per fabbricali intelligenti

Audienza dell'obiettivo

Le gestioni responsabili dei processi di imprese e operativi nell'interno delle loro rispettive organizzazioni di fabbricazione e desiderano sapere come utilizzare il IoT per rendere più efficiente i loro sistemi e i processi.

Durata 3 Giorni (8 ore / giorno)Stimati per Internet of Things o IoT mercato sono massivi, poiché in definizione il IoT è una livello integrato e diffusato di dispositivi, sensori e potenza di calcolazione che supera tutto il consumatore, l'azienda a business e l'industria governativa. Il IoT contarà un numero più grande di collegamenti: 1,9 miliardi dispositivi oggi e 9 miliardi entro 2018. Quel anno, sarà quasi uguale al numero di smartphones, TV intelligenti, compressi, computer indossibili e PC combinati.Nel spazio dei consumatori, molti prodotti e servizi sono già trasferiti nel IoT, compresi apparecchi di cucina e casa, parcheggio, RFID, iluminazione e riscaldamento, e alcune applicazioni in Internet Industriale.Tuttavia, le tecnologie sottostanze di IoT non sono nulla nuova, mentre la comunicazione M2M esiste dalla nascita di Internet. Tuttavia, quello che cambiato negli ultimi pari anni è l'esperienza di numero di tecnologie wireless economiche aggiunto dalla supervanda adattazione di telefoni intelligenti e Tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili conduce alla presente domanda di IoT.Industriali IoT, o IIoT per la fabbricazione è stata ampiamente utilizzata dal 2014 e da allora sono svolti un grande numero di innovazioni IIoT. Questo corso introducerà tutti gli aspetti importanti delle innovazioni in zona industriale IoT.Questa formazione è destinata a una tecnologia e una revisione commerciale di un'industria emergente in modo che IoT entuziasti/entrepreneurs possono capire le base della tecnologia e dell'azienda IoT.Obiettivo di corsoL'obiettivo principale del corso è di introdurre opzioni tecnologiche emergenti, piattaforme e studi di casi dell'attuazione di IoT in fabriche intelligenti per i settori di fabbricazione.

Studi di azienda e tecnologia di alcune piattaforma comune del IIoT come Siemens MindSphere e Azure IoT. Piattaforma di cloud all'impresa Open font / commerciale per applicazioni AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud oltre alle altre minori nube di IoT Open font/elettronica commerciale per IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC ecc di sicurezza e soluzioni di sicurezza per IIoT Mobile/Desktop/Web per registrazione, acquisizione e controllo dei dati – M2M Protocolli Wireless per IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Quando e dove utilizzare quale? Introduzione di base di tutti gli elementi della piattaforma IoT-Mecnica, Electronic/sensor, protocolli Wireless e fileline, integrazione mobile a Electronic, mobile all'integrazione dell'impresa, dati-analisi e piano di controllo totale

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno i fondamenti dell'IoT mentre passano attraverso la creazione di un sistema di sensori IoT basato su Arduino Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i principi dell'IoT, compresi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione Scopri come utilizzare i moduli di comunicazione Arduino che possono essere utilizzati per diversi sistemi IoT Scopri come utilizzare e programmare un'app mobile per controllare Arduino Utilizzare un modulo WiFi per connettere l'Arduino a un altro dispositivo Costruisci e distribuisci il proprio sistema di sensori IoT Pubblico hobbisti Tecnici e ingegneri hardware / software Persone tecniche in tutti i settori Sviluppatori principianti Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Arduino è disponibile in diversi modelli e supporta diverse interfacce di programmazione (C, C ++, C #, Python) e IDE (Arduino IDE, Visual Studio, ecc) Questo corso presuppone la scheda Arduino Uno, l'IDE Arduino e il linguaggio Arduino (basato su C / C ++) Per richiedere una configurazione diversa, vi preghiamo di contattarci per organizzare I partecipanti sono responsabili dell'acquisto dell'hardware e dei componenti di Arduino .

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'IoT mentre avanzano nella creazione di un sistema di sensori IoT usando il Raspberry Pi . Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi dell'IoT, inclusi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione
• Scopri come configurare Raspberry Pi appositamente per le applicazioni IoT
• Costruisci e distribuisci il proprio sistema di sensori IoT

Pubblico

• hobbisti
• Ingegneri e tecnici hardware / software
• Persone tecniche in tutti i settori
• Sviluppatori principianti

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Raspberry Pi supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione. Questo corso utilizzerà Raspbian basato su Linux come sistema operativo e Python come linguaggio di programmazione. Per richiedere una configurazione specifica, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
• I partecipanti sono responsabili dell'acquisto dell'hardware e dei componenti di Raspberry Pi .

Sicurezza IoT 101: Questo corso delinea le pratiche più recenti per la sicurezza dell'IoT e come questo argomento è
in evoluzione. È destinato agli sviluppatori IoT, ai manager di prendere decisioni strategiche per il loro prodotto IoT
sia come venditore che come cliente. La struttura del corso è di 24 ore, 12 moduli, 12x2. Ogni modulo 2 ore.

Vincolati dalle entrate tradizionali di voce e dati, i CSP (fornitori di servizi di comunicazione) lo sono
alla ricerca di nuove fonti di entrate dai servizi IoT forniti a case, uffici e annunci personali. Come un
di conseguenza, l'IoT sta diventando la parte del nuovo modello OSS e BSS. 12 moduli, 2 ore ogni 24 ore, corso di 3 giorni Sommario

• Case study sulla riuscita integrazione del servizio IoT di Telcos
• Integrazione di servizi IoT con OSS
• Nuovo tipo di offerta di dati / servizi / connettività IoT locale
• IoT verticale - vendita di servizi totali contro vendita di middleware IoT.
• Integrazione della vendita IoT in BSS

Destinatari

• Responsabili dei processi aziendali e operativi nell'ambito delle rispettive ORGANIZZAZIONI in Telecom / CSP

Durata 3 giorni (8 ore al giorno)

In this instructor-led, live training in Italia, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.

Internet of Things (IoT) is an emerging technology domain that connects physical objects and software applications wirelessly for remote sensing and control. Augmented Reality (AR) is a technology that improves user experience by blending virtual computer-generated elements with the physical real-world environment. AR allows businesses to provide users with a real-time and real-world view of information. These are two technologies that have been seeing a rapidly growing adoption rate across multiple industries. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT and AR and apply these learnings to their organizations' operations and strategies. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of IoT and AR
• Learn how IoT and AR technologies work
• Understand how IoT and AR technologies can be applied to their business' strategy
• Make informed business decisions about IoT and AR

Audience

• Managers
• Entrepreneurs

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Java è un linguaggio generico che è noto per essere "scrivere una volta, eseguire ovunque". Java è raccomandato per l'IoT per la sua portabilità ed efficienza. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare soluzioni IoT con Java . Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura strumenti e framework (Eclipse Open IoT Stack) per la programmazione di sistemi IoT con Java
• Comprendi i fondamenti dell'architettura IoT
• Utilizzare Eclipse Open IoT Stack per Java per connettersi e gestire i dispositivi in una soluzione IoT
• Compilare, testare e distribuire un sistema IoT usando Java

Pubblico

• Sviluppatori
• ingegneri

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. C è un linguaggio di programmazione generico raccomandato per l'IoT a causa della sua ubiquità e dei vantaggi di programmazione di basso livello. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare soluzioni IoT con C. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura NetBeans per la programmazione di sistemi IoT con C
• Comprendi i fondamenti dell'architettura IoT
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo di C nella programmazione di sistemi IoT
• Compilare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT usando C

Pubblico

• Sviluppatori
• ingegneri

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati Python è un linguaggio di programmazione di alto livello consigliato per IoT grazie alla sua chiara sintassi e al vasto supporto della comunità In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come programmare le soluzioni IoT con Python Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT Impara le basi dell'utilizzo di Raspberry Pi Installa e configura Python su Raspberry Pi Scopri i vantaggi dell'uso di Python nella programmazione di sistemi IoT Costruisci, verifica, distribuisci e risolvi i problemi di un sistema IoT usando Python e Raspberry Pi Pubblico Sviluppatori ingegneri Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Java Script è un popolare linguaggio di programmazione orientato agli oggetti raccomandato per l'IoT per la sua natura onnipresente. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare soluzioni IoT con Java Script mentre passano attraverso lo sviluppo di una dashboard del sistema IoT. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti dell'architettura IoT
• Installa e configura Arduino per IoT
• Comprendi il ruolo di Java Script nella programmazione dei sistemi IoT
• Sviluppa un sistema IoT usando Arduino e Java Script
• Costruisci, testa, distribuisci e risolvi i problemi con un dashboard del sistema IoT usando Java Script

Pubblico

• Sviluppatori
• ingegneri

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati PHP è un linguaggio di scripting serveride raccomandato per IoT a causa delle sue prestazioni superiori In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT usando PHP Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT Installa e configura strumenti (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter per Android Application) per aiutare nello sviluppo di applicazioni PHP Scopri i vantaggi dell'uso di PHP nella programmazione di sistemi IoT Crea, prova, distribuisci e risolvi un sistema IoT usando PHP Pubblico Sviluppatori ingegneri Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modo wireless, consentendo loro di comunicare tra di loro e scambiare dati attraverso le comunicazioni di rete, la cloud computing e la cattura dei dati. Azure è un complesso set di servizi cloud che offre un IoT Suite costituito da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT. In questo allenamento guidato da istruttori, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Conoscere i fondamenti dell’architettura IoT Installazione e configurazione Azure IoT Suite Scopri i vantaggi dell'utilizzo Azure nella programmazione dei sistemi IoT Implementazione di vari Azure servizi IoT (IoT Hub, Funzioni, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Costruire, testare, implementare e risolvere problemi di un sistema IoT utilizzando Azure

Il pubblico

sviluppatori Ingegnere

Il formato del corso

Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti

Nota

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega in modalità wireless oggetti fisici e applicazioni software, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite le comunicazioni di rete, il cloud computing e l'acquisizione dei dati Uno dei principali ostacoli nella distribuzione delle soluzioni IoT è la sicurezza Poiché le tecnologie IoT coinvolgono un'ampia gamma di dispositivi, la progettazione della sicurezza IoT è fondamentale per una distribuzione IoT di successo In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti comprenderanno le architetture IoT e apprenderanno le diverse soluzioni di sicurezza IoT applicabili alla loro organizzazione Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere le architetture IoT Comprendere le minacce e le soluzioni emergenti alla sicurezza dell'IoT Implementare tecnologie per la sicurezza IoT nella loro organizzazione Pubblico Professionisti IT Sviluppatori ingegneri I gestori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modo wireless, consentendo loro di comunicare tra di loro e scambiare dati attraverso le comunicazioni di rete, la cloud computing e la cattura dei dati. Blockchain è un sistema di database decentralizzato che memorizza i dati in ledger distribuiti attraverso molti nodi. L'uso della tecnologia blockchain con IoT consente l'accessibilità e la fornitura di dati IoT senza la necessità di controllo centrale. Questa integrazione apre una serie di nuove possibilità e molti vantaggi per le organizzazioni aziendali. In questo istruttore guidato, allenamento dal vivo (remote), i partecipanti impareranno come blockchain e IoT possono lavorare insieme mentre passano attraverso una serie di esercizi in laboratorio dal vivo. Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere come blockchain e IoT possono lavorare insieme per fornire soluzioni per la loro organizzazione Esplora diversi strumenti e risorse per implementare una soluzione IoT basata su blockchain per la loro organizzazione

Il pubblico

sviluppatori Direttori

Il formato del corso

Parte lezioni, parte discussione, esercizi e pesanti pratiche.

Nota

Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

la sicurezza delle applicazioni IoT di si riferisce alla tecnologia e ai processi utilizzati per sviluppare, gestire e monitorare le applicazioni che controllano i dispositivi in rete in un sistema IoT. questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta agli ingegneri che desiderano configurare, distribuire e gestire un'applicazione IoT sicura. entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• sviluppare e distribuire applicazioni per gestire i dispositivi IoT in modo sicuro.
• integrare in modo sicuro i dispositivi IoT nel cloud.
• integrare un'applicazione IoT con l'infrastruttura esistente.

formato del corso

• conferenza interattiva e discussione.
• un sacco di esercizi e pratica.
• implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• questo corso può essere basato su uno dei principali provider di servizi cloud: AWS, Google Cloud e Azure.
• per richiedere un training personalizzato, si prega di contattarci per organizzare.

questa formazione Live (in loco o remota) guidata da istruttori è rivolta agli ingegneri che desiderano applicare tecniche di analisi forensi per mitigare e rispondere alle minacce alla sicurezza a livello IoT e cloud. formato del corso

• conferenza interattiva e discussione.
• un sacco di esercizi e pratica.
• implementazione hands-on in un ambiente lab Live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Le stime per Internet of Things o il valore di mercato dell’IoT sono massicci, poiché per definizione l’IoT è una striscia integrata e diffusa di dispositivi, sensori e potenza informatica che sovrappone l’intero consumatore, business-to-business e industrie governative. L’IoT sarà responsabile di un numero sempre maggiore di connessioni: 12 B entro il 2019 e 100 B+ entro il 2025. Nell'area dei consumatori, molti prodotti e servizi hanno già attraversato l'IoT, tra cui apparecchiature per la cucina e la casa, parcheggio, RFID, prodotti di illuminazione e riscaldamento, e una serie di applicazioni in Internet industriale. Le tecnologie di base dell’IoT non sono nulla di nuovo in quanto la comunicazione M2M esisteva fin dalla nascita dell’Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi due anni è l’emergere di un numero di tecnologie wireless a basso costo aggiunto con l’eccezionale adattamento di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato alla domanda di IoT. Negli ultimi tre anni, l'ingegneria nell'IoT ha visto grandi cambiamenti guidati principalmente da Microsoft, Google e Amazon. Questi grandi behemoths hanno investito miliardi di dollari per sviluppare piattaforme IoT che sono più facili da gestire e sicure. Inoltre, IoT edge ha guadagnato un sacco di impulso sia nella ricerca che nel lancio come solo mezzo per la realizzazione pratica di IoT. 5G è anche promesso di trasformare il business di IoT. Ciò ha portato a una vasta gamma senza precedenti di nuove aree di finanziamento della ricerca in IoT. Tuttavia, l'adattamento dell'IoT è lento a causa delle preoccupazioni di sicurezza a diversi livelli. Uno dei problemi principali è il disaccordo tra i vari grandi fornitori di IoT sulla questione della sicurezza. Microsoft Azure, Amazon AWS hanno avanzato con i propri standard di sicurezza. Ma NIST sta mettendo uno più completo. OWASP Il modello di 10 strati di sicurezza IoT ha avuto un certo impatto ma in generale non ha ottenuto molto terreno a causa della mancata adozione da grandi piattaforme IoT come Azure o Google. L’obiettivo del corso

Introduzione a tutte le tecnologie dell’IoT Disegnare le strati di vulnerabilità in ogni stack e tra la stack L'apprendimento sulla NIST standard di sicurezza IoT

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction. Course Objective

1. Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3. Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
4. Case studies and application areas for DLT in IoT

Il dispositivo connesso sta interrompendo molte attività, l'utilità di potenza non è eccezione. Le aziende di Power Utility sono essenzialmente di fronte a quattro sfide derivanti dalla crescita dell’IoT

Macchine, Controlli, HMI, SCADA sistemi stanno diventando sempre più cloud connessi dai fornitori che promettono di offrire più analisi e insight attraverso i loro dati per la manutenzione preditiva e preventiva. Ma la politica di quarantena dei beni critici significa che queste nuove funzionalità IoT dei Machine/Controller Vendors non possono essere utilizzate dalle Power Companies. Con il sempre più basso costo della microgrida di energia solare e eolica, le aziende Utility vedranno presto una diminuzione delle entrate dalla generazione di energia. Per compensare la perdita di reddito della produzione di energia, l'azienda deve perseguire aggressivamente nuove aree di reddito come la gestione dell'energia della casa come servizio, lo stoccaggio dell'energia come servizio, l'offerta di servizio di rete per il ricarico EV, il servizio di rete per il commercio energetico P2P tra le case, la casa e la microgrid, la microgrid alla microgrid, la microgrid alla batteria, la casa alla batteria, ecc. Tutto questo deve essere facilitato attraverso la misurazione intelligente, la rete intelligente e le transazioni sicure intelligenti sono possibili solo tramite DLT (tecnologia del ledger distribuito) come IOTA. Inoltre, le utilità stanno esplorando per offrire alcuni dei servizi della città intelligente all'autorità della città Per le infrastrutture critiche come le femmine, ICOLD (International Committee of Large Dams) vuole vedere Structural Health Monitoring (SHM) delle femmine in tempo reale in modo che qualsiasi imminente pericolo di collasso della femmina o della roccia o del tunnel possa essere informato in anticipo per vacillare le persone che potrebbero essere colpite. Inoltre, una nuova area emergente di reddito sarà il ricarico EV in Parcheggio - Come IoT può facilitare il ricarico intelligente e il parcheggio intelligente?

di   Negli ultimi tre anni, l'ingegneria nell'IoT ha visto grandi cambiamenti guidati principalmente da Microsoft, Google e Amazon. Questi grandi behemoths hanno investito miliardi di dollari per sviluppare piattaforme IoT che sono più facili da gestire e sicure. Anche IoT edge ha guadagnato un sacco di impulso sia nella ricerca che nel lancio come solo mezzo per la realizzazione pratica dell'IoT.  5G è promettente per trasformare il business dell'IoT.  Questo ha portato a una vasta gamma senza precedenti di nuove aree di finanziamento della ricerca nell'IoT. Questo è il motivo per cui ora per qualsiasi ingegnere praticante è assolutamente essenziale comprendere le piattaforme IoT sviluppate per i principali giocatori come AWS, Google e Specialmente Microsoft. di   Tuttavia, nessuna delle piattaforme di cui sopra offre una soluzione esaustiva o completamente completa per un IoT scalabile. Solo per l’implementazione di Smart Metering in milioni di case, sarà necessaria un’ulteriore tecnologia per assicurare il smart meter, le reti radio, la tecnologia di gestione dell’IoT e molti altri servizi garantiti. La strategia, il prezzo e la sicurezza di qualsiasi implementazione IoT devono essere ottimali e accettabili. A causa di un sacco di conoscenze interdisciplinari, è quasi difficile per qualsiasi azienda disporre di un team che può soddisfare tutti i requisiti. Questo corso è un modesto tentativo di educare i decisori chiave, gli sviluppatori, gli esperti di sicurezza su quali sono le sfide, i rischi e il modo pratico per implementare IoT per la loro prossima generazione di business di utilità elettrica. Inoltre, con la implementazione scalabile, la gestione dei servizi IoT per migliaia di sensori e connessioni stanno emergendo come un soggetto di ricerca ingegneristico separato. Questa zona, formalmente conosciuta come i servizi IoT gestiti, sta vivendo una rapida crescita, poiché le sfide per l’IoT scalabile sono molto più grandi di quelle di costruire. Ciò include la sicurezza di oltre il top firmware/software update, la gestione della calibrazione dei sensori e dei sistemi, l’auto-diagnosi di qualsiasi problema di connessione, la riduzione della causa radicale di errori API, il monitoraggio del hardware e della salute del servizio del sistema distribuito, ecc. di   Obiettivi corsi L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e gli studi di caso dell'implementazione dell'IoT in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( monitoraggio strutturale della salute), Diagnosi di qualità dell'energia e Smart Contracts. Introduzione di base di tutti gli elementi di IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless e wireline protocolli, Mobile to Electronics integrazione, Mobile to enterprise integrazione, Data-analisi e applicazioni di controllo aereo. di  

Tecnologia IoT Stacks: Dispositivi, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT database, Web & Applicazioni mobili per IoT, Centralizzato vs Decentralizzato IoT ecosistema IoT per Business, gestione dei dispositivi di terze parti, gestione dei rischi dell'intero ecosistema IoT M2M Wireless protocolli per IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Quando e dove utilizzare quale  Fondamenti di IoT Gateways - Rischi, Management e Ecosistema Mobile/Desktop/Web app - per la registrazione, l'acquisizione dei dati e il controllo –Piattaforma di acquisizione dei dati M2M disponibile per IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Problemi di sicurezza e soluzioni per l'IoT - Revisione della sicurezza di tutti i settori tecnologici Piattaforme IoT aziendali come Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard per HAN ( Home Area Network),  Home Plug Powerline Alliance, Standard di sicurezza per Smart Meter- IEC 62056 Distribuita tecnologia Ledge (DLT) come Blockchain, HyperLedger e DAG ( Direct Acyclic Graph) per contratti intelligenti, transazioni P2P, caricamento auto intelligente IoT per infrastrutture critiche come DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at developers and programmers who wish to install, configure, and manage the Kaa platform to build IoT applications. By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.

NB-IoT consente ai dispositivi IoT di operare su reti di carrier come GSM e "bande di guardia" tra i canali LTE. NB-IoT richiede solo 200 kHz di larghezza di banda e può collegare in modo efficiente un gran numero di dispositivi endpoint (fino a 50.000 per cella di rete NB-IoT ). I suoi requisiti di bassa potenza lo rendono ideale per l'uso in gadget IoT piccoli e semplici come parcheggio intelligente, servizi pubblici e dispositivi indossabili. La maggior parte delle connessioni IoT di oggi sono industriali. Le connessioni IoT (IIoT) industriali richiedono tecnologie LPWA (Low Power Wide Area) per fornire connettività, copertura e capacità di abbonamento per applicazioni a bassa larghezza di banda. Sebbene questi requisiti possano essere soddisfatti dalle reti cellulari esistenti, tali reti potrebbero non essere ideali. NB-IoT (Narrow Band IoT) offre una soluzione promettente. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) mentre sviluppano e distribuiscono un'applicazione basata su NB-IoT esempio. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare i diversi componenti di NB-IoT e come adattarsi insieme per formare un ecosistema.
• Comprendi e spiega le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT .
• Sviluppa una semplice applicazione per tracciare i dispositivi NB-IoT .

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Kura è un framework open source basato su Java per IoT che consente l'accesso all'hardware sottostante, la comunicazione con le piattaforme di integrazione M2M / IoT, la gestione dei gateway e la gestione delle configurazioni di rete. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Kura e come potranno usarlo per le loro soluzioni IoT. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kura
• Comprendi i fondamenti e le caratteristiche principali di Kura
• Crea, testa, distribuisci e risolvi i problemi con le soluzioni IoT con Kura

Pubblico

• Sviluppatori
• I programmatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.