AI Sovereignty Formazione in Torino

Questa formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o presso i locali del cliente) è rivolta ad amministratori di sistema e ingegneri DevOps che desiderano implementare, configurare e gestire cluster EXO per l'inferenza LLM privata su più nodi Apple Silicon o Linux.

Questo corso live condotto da un instructore in Torino (online o in presenza) è rivolto a ingegneri DevOps e architetti dell'infrastruttura che desiderano automatizzare il provisioning, il monitoraggio e la gestione del ciclo di vita dei cluster AI privati costruiti su EXO.

Questo corso dal vivo con istruttore in Torino (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri della sicurezza e agli addetti alla conformità che desiderano rafforzare le implementazioni di EXO, controllare l'accesso ai modelli e governare i carichi di lavoro AI eseguiti interamente on-premise.

Questa formazione guidata da un istruttore, erogata in diretta in Torino (online o in sede), è rivolta a sviluppatori e team tecnici che desiderano utilizzare Ollama e modelli open source per costruire ed eseguire soluzioni AI aggenti private su infrastrutture interne.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: installare e configurare Ollama, valutare ed eseguire modelli open source localmente, creare semplici flussi di lavoro aggenti e basati sul recupero, e applicare controlli di sicurezza e governance per ambienti regolamentati.

Ollama è uno strumento open source per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) localmente su hardware consumer ed enterprise. Astrae la quantizzazione dei modelli, l'allocazione delle GPU e il servizio API in un'unica interfaccia a riga di comando, consentendo alle organizzazioni di ospitare autonomamente LLM come Llama, Mistral e Qwen senza inviare prompt o dati a OpenAI, Anthropic o Google.

Questo corso, tenuto da un istruttore e svolto in diretta in Torino (online o in sede), è rivolto a leader IT di livello intermedio, professionisti della conformità, team di sicurezza e architetti aziendali che desiderano utilizzare i principi dell'AI sovrana e le pratiche di governance per progettare ambienti di IA che proteggano i dati sensibili, supportino i requisiti di localizzazione e riducano il vincolo ai fornitori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di: spiegare i concetti dell'AI sovrana, valutare le opzioni di hosting e governance, definire controlli per prompt e registri e creare un percorso pratico di adozione.