AI Sovereignty Formazione in Torino

Questo corso formativo, tenuto da istruttori in Torino, si svolge online o in aula ed è pensato per amministratori di sistema e ingegneri DevOps che desiderano implementare, configurare e gestire cluster EXO per eseguire inferenze su modelli linguistici grandi in ambiente privato, utilizzando più nodi basati su Apple Silicon o Linux.

Questo training dal vivo tenuto da istruttori in Torino (online o in presenza) è indirizzato a ingegneri DevOps e architetti delle infrastrutture che desiderano automatizzare il provisioning, il monitoraggio e la gestione del ciclo di vita dei cluster AI privati basati su EXO.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità Torino (online o in presenza), è rivolto a ingegneri della sicurezza e responsabili della conformità che desiderano rafforzare la sicurezza delle loro implementazioni EXO, gestire l’accesso ai modelli e governare i flussi di lavoro legati all’intelligenza artificiale interamente localizzati.

Questo corso formativo dal vivo in Torino (online o in presenza) è pensato per sviluppatori e team tecnici che desiderano impiegare Ollama e modelli open source per realizzare soluzioni AI agentiche private sull’infrastruttura interna dell’azienda.

Alla fine del corso, i partecipanti sapranno installare e configurare Ollama, valutare ed eseguire modelli open source in modo locale, creare flussi di lavoro agentici semplici e basati sul recupero delle informazioni, nonché applicare controlli di sicurezza e governance necessari negli ambienti regolamentati.

Ollama è uno strumento open source per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni localmente su hardware consumer ed aziendale. Offre un’interfaccia da riga di comando unificata che gestisce quantizzazione, allocazione delle GPU e fornitura dei servizi API, permettendo alle organizzazioni di ospitare autonomamente modelli come Llama, Mistral e Qwen senza mai inviare dati a OpenAI, Anthropic o Google.

Questo corso guidato da istruttori si svolge in Torino (online o in sede) ed è destinato a responsabili IT di livello intermedio, professionisti della conformità normativa, team di sicurezza e architetti aziendali che desiderano applicare i principi dell’AI Sovrana per creare ambienti capaci di proteggere dati sensibili, rispettare le normative locali ed evitare la dipendenza da fornitori esterni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di spiegare i concetti fondamentali dell’AI Sovrana, valutare opzioni di hosting e governance, definire controlli appropriati per i prompt e i log, nonché redigere una roadmap pratica per l’adozione sostenibile.