Contattataci

Struttura del corso

Fondamenti dell'AI Sovrana

  • Cosa significa AI sovrana nelle organizzazioni regolate
  • Driver aziendali, legali e operativi
  • Aree di controllo fondamentali: dati, modelli, infrastruttura e operazioni

Requisiti normativi e mappatura dei rischi

  • Risidenza dei dati, privacy e obblighi specifici del settore
  • Mappatura dei dati sensibili sui casi d'uso dell'IA
  • Identificazione dei rischi legati ai flussi transfrontalieri, alla registrazione e all'esposizione a terze parti

Governance di dati, prompt e registri

  • Governance dei prompt e limiti di utilizzo accettabile
  • Politiche di registrazione per prompt, risposte e metadati
  • Pratiche di conservazione, oscuramento, mascheramento e controllo degli accessi
  • Esercizio: revisione di un flusso di dati IA per identificare lacune di governance

Opzioni per l'hosting dei modelli e gli ambienti di inferenza

  • Scelte di distribuzione tramite API pubbliche, cloud privato, on-premise e soluzioni ibride
  • Fattori per decidere dove eseguire i modelli
  • Compromessi tra controllo, sicurezza, costi e proprietà operativa

Dipendenza dai fornitori e portabilità

  • Modelli comuni di lock-in in modelli, strumenti e piattaforme
  • Portabilità attraverso architettura modulare, interfacce aperte e contratti chiari
  • Esercizio: valutazione di un fornitore in base ai criteri di sovranità

Modello di governance e pianificazione delle azioni

  • Ruoli e responsabilità tra IT, sicurezza, legale e conformità
  • Flussi di approvazione per casi d'uso, modelli e modifiche operative
  • Aspetti relativi a tracciabilità, monitoraggio e risposta agli incidenti
  • Costruzione di un percorso pratico per l'AI sovrana e prossimi passi

Requisiti

  • Una conoscenza di base dei concetti di IA, della governance dei dati e dei requisiti di conformità
  • Familiarità con le tecnologie aziendali, il cloud, la sicurezza o la presa di decisioni in materia di rischi
  • Non è necessaria alcuna esperienza di programmazione

Destinatari

  • Leader IT, architetti aziendali e manager delle piattaforme
  • Professionisti nei settori del rischio, della conformità, legale e della governance dei dati
  • Team di sicurezza e leader aziendali responsabili dell'adozione dell'IA in ambienti regolamentati
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative