Apache Airflow Formazione in Milano

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello avanzato che desiderano implementare Apache Airflow in ambienti cloud, configurare pipeline CI/CD e implementare solide pratiche di monitoraggio e registrazione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuisci Apache Airflow in ambienti cloud e containerizzati.
• Configura pipeline CI/CD per automatizzare il test e la distribuzione del gruppo di disponibilità del database.
• Integra strumenti di monitoraggio e registrazione per migliorare l'affidabilità del sistema.
• Ottimizza le configurazioni del flusso d'aria per prestazioni e scalabilità.
• Implementa le best practice di sicurezza per la gestione dei flussi di lavoro e degli ambienti.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a partecipanti di livello intermedio che desiderano automatizzare e gestire i flussi di lavoro di apprendimento automatico, tra cui l'addestramento, la convalida e l'implementazione del modello utilizzando Apache Airflow.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Apache Airflow per l'orchestrazione del flusso di lavoro di machine learning.
• Automatizza le attività di pre-elaborazione dei dati, addestramento dei modelli e convalida.
• Integra Airflow con framework e strumenti di machine learning.
• Distribuisci modelli di machine learning usando pipeline automatizzate.
• Monitora e ottimizza i flussi di lavoro di machine learning in produzione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello avanzato che desiderano creare operatori, sensori e plug-in personalizzati in Apache Airflow e integrarli con i sistemi di dati esistenti per l'automazione e il monitoraggio avanzati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa operatori, ganci e sensori personalizzati su misura per flussi di lavoro specifici.
• Progetta e implementa plug-in Airflow per estendere le funzionalità.
• Integra i flussi di lavoro del flusso d'aria con sistemi e servizi esterni.
• Ottimizza e monitora i flussi di lavoro utilizzando strumenti di debug avanzati.
• Sfrutta le best practice per la gestione delle implementazioni del flusso d'aria su larga scala.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano ottimizzare le prestazioni del flusso di lavoro, gestire dipendenze complesse e scalare Apache Airflow implementazioni per set di dati più grandi e casi d'uso aziendali.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizza i flussi di lavoro Apache Airflow per migliorare le prestazioni e l'affidabilità.
• Gestisci e risolvi le dipendenze complesse del flusso di lavoro.
• Sfrutta le funzionalità avanzate del flusso d'aria, inclusi operatori e sensori personalizzati.
• Scala Apache Airflow per la gestione di set di dati più grandi e sistemi distribuiti.
• Implementa le best practice per il monitoraggio, la registrazione e la sicurezza negli ambienti Airflow.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare Apache Airflow per costruire e gestire pipeline di dati end-to-end.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Apache Airflow.
• Crea, pianifica e monitora pipeline di dati complesse
• Gestisci molti ETL (Estrai, Estrai, Trasforma, Carica).
• Ridimensionare e proteggere Apache Airflow.