Apache Kafka Formazione in Milano

Confluent Apache Kafka è una piattaforma di streaming di eventi distribuita e aziendale basata su Apache Kafka. Supporta pipeline di dati ad alta throughput, tolleranti ai guasti e applicazioni di streaming in tempo reale.

Questo training interattivo (online o sul posto) è rivolto a ingegneri ed amministratori di livello intermedio che desiderano distribuire, configurare ed ottimizzare cluster Confluent Kafka in ambienti di produzione.

Alla fine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare, configurare e gestire cluster Confluent Kafka con più broker.
• Progettare configurazioni ad alta disponibilità utilizzando Zookeeper e tecniche di replica.
• Ottimizzare le prestazioni, monitorare metriche ed applicare strategie di recupero.
• Sicurezza, scalabilità ed integrazione di Kafka con ambienti aziendali.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione diretta in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Confluent Apache Kafka è una piattaforma distribuita per lo streaming di eventi progettata per pipeline dati ad alto throughput e analisi in tempo reale.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a system administrators e professionisti DevOps di livello intermedio che desiderano installare, configurare, monitorare e risolvere problemi relativi a cluster Confluent Apache Kafka.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le componenti e l'architettura di Confluent Kafka.
• Distribuire e gestire broker Kafka, quorum Zookeeper e servizi chiave.
• Configurare funzionalità avanzate come sicurezza, replica e ottimizzazione delle prestazioni.
• Utilizzare strumenti di gestione per monitorare e mantenere cluster Kafka.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori Java di livello intermedio che desiderano integrare Apache Kafka nelle loro applicazioni per messaggi affidabili, scalabili e ad alta velocità.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti principali di Kafka.
• Configurare e impostare un cluster Kafka.
• Produrre e consumare messaggi utilizzando Java.
• Implementare Kafka Streams per il processing in tempo reale dei dati.
• Garantire la tolleranza ai guasti e la scalabilità nelle applicazioni Kafka.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema di livello intermedio che desiderano sfruttare in modo efficace le funzionalità di accodamento dei messaggi di Kafka.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità e l'architettura di accodamento dei messaggi di Kafka.
• Configurare gli argomenti Kafka per gli scenari di accodamento messaggi.
• Produrre e utilizzare messaggi utilizzando Kafka.
• Monitorare e gestire Kafka come coda di messaggi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema di livello principiante e intermedio che desiderano imparare a gestire in modo efficace gli argomenti Kafka per uno streaming e un'elaborazione efficienti dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti e l'architettura dell'argomento Kafka.
• Creare, configurare e gestire argomenti Kafka.
• Monitorare gli argomenti di Kafka per l'integrità, le prestazioni e la disponibilità.
• Implementare misure di sicurezza per gli argomenti di Kafka.

Questo corso, guidato da un insegnante (online o in loco), è rivolto a sviluppatori di livello intermedio che desiderano apprendere i fondamenti di Kafka e integrarlo con Spring Boot.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere Kafka e la sua architettura.
• Imparare come installare, configurare e impostare un ambiente Kafka di base.
• Integrare Kafka con Spring Boot.

Questa formazione guidata dal docente in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori intermedi che desiderano sviluppare applicazioni Big Data con Apache Kafka.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare produttori e consumer Kafka per inviare e leggere dati da Kafka.
• Integrare Kafka con sistemi esterni utilizzando Kafka Connect.
• Sviluppare applicazioni di streaming con Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrare un'applicazione client Kafka con Confluent Cloud per deployment basati sul cloud.
• Acquisire esperienza pratica attraverso esercizi pratici e casi di utilizzo reali.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a sviluppatori che desiderano integrare Apache Kafka con database e applicazioni esistenti per l'elaborazione, l'analisi, ecc.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Kafka Connect per ingerire grandi quantità di dati da un database in topic Kafka.
• Ingerire dati di log generati dai server delle applicazioni in topic Kafka.
• Rendere disponibili tutti i dati raccolti per il processing a flusso continuo (stream processing).
• Esportare dati dai topic Kafka in sistemi secondari per la memorizzazione e l'analisi.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in locale) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare Confluent (una distribuzione di Kafka) per costruire e gestire una piattaforma di elaborazione dei dati in tempo reale per le loro applicazioni.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare la Piattaforma Confluent.
• Utilizzare gli strumenti e i servizi di gestione di Confluent per facilitare l'esecuzione di Kafka.
• Archiviare e processare i dati di stream in entrata.
• Ottimizzare e gestire i cluster di Kafka.
• Sicureggiare i flussi di dati.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso si basa sulla versione open source di Confluent: Confluent Open Source.
• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Apache Kafka è una piattaforma di streaming distribuita. È de facto uno standard per la costruzione di pipeline di dati e risolve molte situazioni diverse legate al processamento dei dati: può essere utilizzato come coda di messaggi, log distribuito, processore di flussi, ecc.

Inizieremo con alcune teorie sulle pipeline di dati in generale, poi continueremo con i concetti fondamentali dietro Kafka. Scopriremo anche componenti importanti come Kafka Streams e Kafka Connect.

In questo training guidato dal formatore in Milano (sul posto o remoto), i partecipanti impareranno come configurare e integrare diversi framework per lo Stream Processing con sistemi di archiviazione dati esistenti e applicazioni software correlate.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare diversi framework per lo Stream Processing, come Spark Streaming e Kafka Streaming.
• Comprendere e selezionare il framework più appropriato per il lavoro.
• Elaborare i dati in modo continuo, concorrente e record per record.
• Integrare soluzioni di Stream Processing con database esistenti, data warehouse, data lakes, ecc.
• Integrare la libreria di elaborazione dello stream più appropriata con applicazioni aziendali e microservizi.

Questo corso è rivolto ad architetti aziendali, sviluppatori, amministratori di sistema e a chiunque voglia comprendere e utilizzare un sistema di messaggistica distribuita ad alta capacità. Se hai requisiti più specifici (ad esempio solo l'aspetto dell'amministrazione del sistema), questo corso può essere personalizzato per soddisfare meglio le tue esigenze.

Questa formazione guidata dal docente (online o in loco) è rivolta agli amministratori di sistema che desiderano configurare, distribuire, gestire e ottimizzare un cluster Kafka aziendale di livello enterprise.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e amministrare un Cluster Kafka.
• Valutare i vantaggi e gli svantaggi della distribuzione di Kafka on-premise o nel cloud.
• Distribuire e monitorare Kafka utilizzando varie strumenti on-premise e cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a ingegneri dei dati, data scientist e programmatori che desiderano utilizzare le funzionalità Apache Kafka nello streaming di dati con Python.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare Apache Kafka per monitorare e gestire le condizioni in flussi di dati continui utilizzando la programmazione Python.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a tester software che desiderano implementare misure di sicurezza della rete in un'applicazione Apache Kafka.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire Apache Kafka su un server basato sul cloud.
• Implementare la crittografia SSL per prevenire attacchi.
• Aggiungere l'autenticazione ACL per monitorare e controllare l'accesso degli utenti.
• Garantire che i client affidabili abbiano accesso ai cluster Kafka con l'autenticazione SSL e SASL.

Kafka Streams è una libreria lato client per creare applicazioni e microservizi i cui dati vengono trasmessi a e da un sistema di messaggistica Kafka. Tradizionalmente, Apache Kafka ha fatto affidamento su Apache Spark o Apache Storm per elaborare i dati tra produttori e consumer di messaggi. Chiamando l'API di Kafka Streams all'interno di un'applicazione, i dati possono essere elaborati direttamente all'interno di Kafka, senza la necessità di inviare i dati a un cluster separato per l'elaborazione.

In questo training guidato dal formatore e live, i partecipanti impareranno come integrare Kafka Streams in un insieme di applicazioni Java di esempio che trasmettono dati a e da Apache Kafka per il processing di stream.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le caratteristiche e i vantaggi di Kafka Streams rispetto ad altri framework di processing di stream
• Elaborare dati di stream direttamente all'interno di un cluster Kafka
• Scrivere un'applicazione o microservizio in Java o Scala che si integra con Kafka e Kafka Streams
• Scrivere codice conciso che trasforma topic di input Kafka in topic di output Kafka
• Costruire, imballare e distribuire l'applicazione

Pubblico target

• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva con mano al codice

Note

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare il stack SMACK per costruire piattaforme di elaborazione dei dati per soluzioni a grandi dimensioni.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare un'architettura della pipeline dei dati per l'elaborazione dei grandi volumi di dati.
• Sviluppare un'infrastruttura cluster con Apache Mesos e Docker.
• Analizzare i dati con Spark e Scala.
• Gestire dati non strutturati con Apache Cassandra.

Questo training guidato dall'instruttore in Milano (online o in sede) è rivolto a sviluppatori che desiderano trasformare l'architettura tradizionale in un'architettura basata su microservizi altamente concorrenti utilizzando Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes e Redis.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per la costruzione di microservizi.
• Progettare e implementare un ecosystema di microservizi altamente concorrenti utilizzando Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker e Kubernetes.
• Trasformare servizi monolitici e SOA in architetture basate su microservizi.
• Adottare un approccio DevOps per lo sviluppo, il test e la rilascio del software.
• Garantire alta concorrenza tra i microservizi in produzione.
• Sorvegliare i microservizi e implementare strategie di recupero.
• Eseguire il tuning delle prestazioni.
• Conoscere le tendenze future nell'architettura dei microservizi.