
I corsi di formazione Apache Kafka in diretta locale e istruiti dimostrano attraverso discussioni interattive e esercitazioni pratiche su come impostare e gestire un broker di messaggi Kafka La formazione Kafka è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo I corsi di formazione di Kafka coprono l'integrazione di Kafka con altri sistemi Big Data e anche come impostare le pipeline di dati in tempo reale per le applicazioni di streaming NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Informativo e ho avuto il giusto livello di dettaglio, credo.
Asif Akhtar
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ho davvero tratto beneficio dal facile da seguire.
Zach Henke
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Gli esercizi, e soprattutto quando non hanno funzionato (ovviamente è colpa mia ma la ricerca di guasti fa parte del lavoro).
Peter Hendriks
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Mi è piaciuta soprattutto la conoscenza del Trainer.
Christian Langer
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Mi è veramente piaciuta la spiegazione dei dettagli, documento ben preparato.
Allen Jeong
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ho tratto beneficio dal consiglio pratico (per la configurazione e la gestione di Kafka).
OLAmobile
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ho tratto beneficio dagli esempi pratici, allenatore nuovo di cosa sta parlando.
Rumos
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Il formatore conosce molto bene Kafka e ha molta esperienza di produzione in materia.
Matej Puntra
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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L'allenamento è stato guidato nella direzione desiderata dalla squadra. Il trainer è troppo bravo con una vasta esperienza nella gestione di concetti come scalabilità, prestazioni, standard di sviluppo e implementazione e molto rapido nella formazione nell'affrontare domande da diversi livelli come riguardo a codice, design, architettura e buone pratiche ecc.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Concetti, il modo in cui è presentato, molto comunicativo, molto utile, ampia conoscenza.
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Mi è piaciuta soprattutto la quantità di argomenti trattati.
Ipreo
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Essere in grado di parlare facilmente con l'allenatore.
VSC Technologies
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Richiamo/revisione dei punti chiave degli argomenti discussi.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Corso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Corso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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Gli esercizi di laboratorio. Applicando la teoria dal primo giorno nei giorni successivi.
Dell
Corso: A Practical Introduction to Stream Processing
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Corso: A Practical Introduction to Stream Processing
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Bozhidar Marinov - Пейсейф България ЕООД
Corso: Microservices with Spring Cloud and Kafka
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Пейсейф България ЕООД
Corso: Microservices with Spring Cloud and Kafka
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Zhivko Stanishev - Пейсейф България ЕООД
Corso: Microservices with Spring Cloud and Kafka
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Che ogni argomento era un'estensione del precedente. L'allenatore è stato molto gentile e disponibile.
Pavel Ignatov - Пейсейф България ЕООД
Corso: Microservices with Spring Cloud and Kafka
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Пейсейф България ЕООД
Corso: Microservices with Spring Cloud and Kafka
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Edwards Mukasa - AFRINIC Ltd.
Corso: Microservices with Spring Cloud and Kafka
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marcus lim
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Chee Meng Lee - CSIT
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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CSIT
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Jing Li - 思科系统(中国)研发有限公司杭州分公司
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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思科系统(中国)研发有限公司杭州分公司
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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思科系统(中国)研发有限公司杭州分公司
Corso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Corso: A Practical Introduction to Stream Processing
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Schema generale del corso Apache Kafka
Questa formazione dal vivo con istruttore introduce i principi alla base dei sistemi di messaggistica e dell'elaborazione del flusso distribuito, mentre accompagna i partecipanti attraverso la creazione di un progetto di esempio basato su Samza e l'esecuzione del lavoro.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Usa Samza per semplificare il codice necessario per produrre e consumare messaggi.
- Disaccoppiare la gestione dei messaggi da un'applicazione.
- Usa Samza per implementare il calcolo asincrono quasi in tempo reale.
- Utilizzare l'elaborazione del flusso per fornire un livello superiore di astrazione sui sistemi di messaggistica.
Pubblico
- Sviluppatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare Kafka Streams in una serie di applicazioni Java di esempio che trasmettono dati da e verso Apache Kafka per l'elaborazione in streaming.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le funzionalità e i vantaggi di Kafka Streams rispetto ad altri framework di elaborazione dei flussi
- Elaborare i dati del flusso direttamente all'interno di un cluster Kafka
- Scrivi un'applicazione o un microservizio Java o Scala che si integri con Kafka e Kafka Streams
- Scrivi un codice conciso che trasforma gli argomenti di Kafka di input in argomenti di Kafka di output
- Compilare, impacchettare e distribuire l'applicazione
Pubblico
- Sviluppatori
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Gli appunti
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come impostare e integrare diversi framework di Stream Processing con i sistemi di archiviazione dei big data esistenti e le relative applicazioni software e microservizi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura diversi framework di Stream Processing flussi, come Spark Streaming e Kafka Streaming.
- Comprendere e selezionare il framework più appropriato per il lavoro.
- Elaborazione dei dati in modo continuo, simultaneo e in modo record per record.
- Integrare le soluzioni di Stream Processing con database esistenti, data warehouse, data lake, ecc.
- Integra la libreria di elaborazione del flusso più appropriata con applicazioni e microservizi aziendali.
Pubblico
- Sviluppatori
- Architetti del software
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Gli appunti
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- installare e configurare la piattaforma Confluent.
- utilizzare gli strumenti di gestione confluenti & #39; s e servizi per eseguire Kafka più facilmente.
- Archivia ed elabora i dati del flusso in ingresso.
- ottimizza e Gestisci i cluster Kafka.
- flussi di dati protetti.
formato del corso
- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e di pratica.
implementazione hands-on - in un ambiente Live-Lab.
corso opzioni di personalizzazione
- questo corso si basa sulla versione open source di Confluent: Confluent open source.
- per richiedere un addestramento su misura per questo corso, seli metta in contatto con prego per organizzare.
Inizieremo con una teoria alla base delle pipeline di dati in generale, quindi proseguiremo con concetti fondamentali alla base di Kafka. Scopriremo anche componenti importanti come Kafka Streams e Kafka Connect.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori che desiderano trasformare l'architettura tradizionale in un'architettura basata su microservizi altamente concorrente utilizzando Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes e Redis .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per la creazione di microservizi.
- Progetta e implementa un ecosistema di microservizi altamente concorrente utilizzando Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker e Kubernetes .
- Trasforma i servizi monolitici e SOA in un'architettura basata su microservizi.
- Adottare un approccio DevOps allo sviluppo, test e rilascio di software.
- Garantire un'elevata concorrenza tra i microservizi in produzione.
- Monitorare i microservizi e implementare strategie di recupero.
- Eseguire l'ottimizzazione delle prestazioni.
- Scopri le tendenze future nell'architettura dei microservizi.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori che desiderano integrare Apache Kafka con database e applicazioni esistenti per l'elaborazione, l'analisi, ecc.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Usa Kafka Connect per importare grandi quantità di dati da un database negli argomenti di Kafka.
- Inserire i dati del registro generati da un server delle applicazioni negli argomenti di Kafka.
- Rendere disponibili tutti i dati raccolti per l'elaborazione in streaming.
- Esporta i dati dagli argomenti di Kafka in sistemi secondari per l'archiviazione e l'analisi.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a amministratori di sistema che desiderano installare, distribuire, gestire e ottimizzare un cluster Kafka di livello aziendale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e amministrare un cluster Kafka.
- Valuta i vantaggi e gli svantaggi della distribuzione di Kafka on-premise vs nel cloud.
- Distribuisci e monitora Kafka utilizzando vari strumenti di ambiente locale e cloud.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o in remoto) è rivolta ai tester di software che desiderano implementare misure di sicurezza di rete in un'applicazione Apache Kafka.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Distribuire Apache Kafka in un server basato su cloud.
- Implementare la crittografia SSL per prevenire gli attacchi.
- Aggiungere l'autenticazione ACL per tenere traccia e controllare l'accesso degli utenti.
- Assicurati che i clienti credibili abbiano accesso ai cluster Kafka con l'autenticazione SSL e SASL.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.