Apache Kafka Training Courses

Apache Kafka Training Courses

I corsi di formazione Apache Kafka in diretta locale e istruiti dimostrano attraverso discussioni interattive e esercitazioni pratiche su come impostare e gestire un broker di messaggi Kafka La formazione Kafka è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo I corsi di formazione di Kafka coprono l'integrazione di Kafka con altri sistemi Big Data e anche come impostare le pipeline di dati in tempo reale per le applicazioni di streaming NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

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Schema generale del corso Apache Kafka

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
7 hours
Overview
Kafka Connect è un'API per spostare grandi raccolte di dati tra Apache Kafka e altri sistemi.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori che desiderano integrare Apache Kafka con database e applicazioni esistenti per l'elaborazione, l'analisi, ecc.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Usa Kafka Connect per importare grandi quantità di dati da un database negli argomenti di Kafka.
- Inserire i dati del registro generati da un server delle applicazioni negli argomenti di Kafka.
- Rendere disponibili tutti i dati raccolti per l'elaborazione in streaming.
- Esporta i dati dagli argomenti di Kafka in sistemi secondari per l'archiviazione e l'analisi.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
questo istruttore, Live Training (on-site o remote) è rivolto a ingegneri che desiderano utilizzare Confluent (una distribuzione di Kafka) per costruire e gestire una piattaforma di elaborazione dati in tempo reale per le loro applicazioni.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- installare e configurare la piattaforma Confluent.
- utilizzare gli strumenti di gestione confluenti & #39; s e servizi per eseguire Kafka più facilmente.
- Archivia ed elabora i dati del flusso in ingresso.
- ottimizza e Gestisci i cluster Kafka.
- flussi di dati protetti.

formato del corso

- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e di pratica.
implementazione hands-on - in un ambiente Live-Lab.

corso opzioni di personalizzazione

- questo corso si basa sulla versione open source di Confluent: Confluent open source.
- per richiedere un addestramento su misura per questo corso, seli metta in contatto con prego per organizzare.
7 hours
Overview
Apache Kafka è una piattaforma di streaming distribuita. È di fatto uno standard per la costruzione di pipeline di dati e risolve molti casi d'uso diversi relativi all'elaborazione dei dati: può essere utilizzato come coda di messaggi, registro distribuito, processore di flusso, ecc.

Inizieremo con una teoria alla base delle pipeline di dati in generale, quindi proseguiremo con concetti fondamentali alla base di Kafka. Scopriremo anche componenti importanti come Kafka Streams e Kafka Connect.
21 hours
Overview
Stream Processing riferisce all'elaborazione in tempo reale di "dati in movimento", ovvero l'esecuzione di calcoli sui dati man mano che vengono ricevuti. Tali dati vengono letti come flussi continui da fonti di dati quali eventi dei sensori, attività dell'utente del sito Web, operazioni finanziarie, passaggi di carte di credito, flussi di clic, ecc. I framework di Stream Processing flussi sono in grado di leggere grandi volumi di dati in entrata e fornire informazioni preziose quasi istantaneamente.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come impostare e integrare diversi framework di Stream Processing con i sistemi di archiviazione dei big data esistenti e le relative applicazioni software e microservizi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Installa e configura diversi framework di Stream Processing flussi, come Spark Streaming e Kafka Streaming.
- Comprendere e selezionare il framework più appropriato per il lavoro.
- Elaborazione dei dati in modo continuo, simultaneo e in modo record per record.
- Integrare le soluzioni di Stream Processing con database esistenti, data warehouse, data lake, ecc.
- Integra la libreria di elaborazione del flusso più appropriata con applicazioni e microservizi aziendali.

Pubblico

- Sviluppatori
- Architetti del software

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Gli appunti

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Questo corso è rivolto a architetti aziendali, sviluppatori, amministratori di sistema e chiunque desideri comprendere e utilizzare un sistema di messaggistica distribuito ad alto rendimento. Se hai requisiti più specifici (ad es. Solo lato amministrazione del sistema), questo corso può essere personalizzato per soddisfare al meglio le tue esigenze.
7 hours
Overview
Apache Kafka è un sistema di messaggistica per l'archiviazione e l'elaborazione di elevati volumi di streaming, dati in tempo reale.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a amministratori di sistema che desiderano installare, distribuire, gestire e ottimizzare un cluster Kafka di livello aziendale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Configurare e amministrare un cluster Kafka.
- Valuta i vantaggi e gli svantaggi della distribuzione di Kafka on-premise vs nel cloud.
- Distribuisci e monitora Kafka utilizzando vari strumenti di ambiente locale e cloud.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
7 hours
Overview
Apache Kafka è un software di elaborazione del flusso per la gestione di feed di dati in tempo reale. Con Apache Kafka e il suo sistema aperto, la sicurezza della rete è compromessa e i dati sensibili sono a rischio.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o in remoto) è rivolta ai tester di software che desiderano implementare misure di sicurezza di rete in un'applicazione Apache Kafka.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Distribuire Apache Kafka in un server basato su cloud.
- Implementare la crittografia SSL per prevenire gli attacchi.
- Aggiungere l'autenticazione ACL per tenere traccia e controllare l'accesso degli utenti.
- Assicurati che i clienti credibili abbiano accesso ai cluster Kafka con l'autenticazione SSL e SASL.

Formato del corso

- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
7 hours
Overview
Kafka Streams è una libreria lato client per la creazione di applicazioni e microservizi i cui dati vengono trasmessi da e verso un sistema di messaggistica Kafka. Tradizionalmente, Apache Kafka ha fatto affidamento su Apache Spark o Apache Storm per elaborare i dati tra produttori di messaggi e consumatori. Chiamando l'API Kafka Streams dall'interno di un'applicazione, i dati possono essere elaborati direttamente all'interno di Kafka, evitando la necessità di inviare i dati a un cluster separato per l'elaborazione.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare Kafka Streams in una serie di applicazioni Java di esempio che trasmettono dati da e verso Apache Kafka per l'elaborazione in streaming.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi le funzionalità e i vantaggi di Kafka Streams rispetto ad altri framework di elaborazione dei flussi
- Elaborare i dati del flusso direttamente all'interno di un cluster Kafka
- Scrivi un'applicazione o un microservizio Java o Scala che si integri con Kafka e Kafka Streams
- Scrivi un codice conciso che trasforma gli argomenti di Kafka di input in argomenti di Kafka di output
- Compilare, impacchettare e distribuire l'applicazione

Pubblico

- Sviluppatori

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Gli appunti

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare
7 hours
Overview
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Apache Samza è un framework computazionale asincrono quasi in tempo reale open source per l'elaborazione dei flussi. Utilizza Apache Kafka per la messaggistica e Apache Hadoop YARN per la tolleranza agli errori, l'isolamento del processore, la sicurezza e la gestione delle risorse.

Questa formazione dal vivo con istruttore introduce i principi alla base dei sistemi di messaggistica e dell'elaborazione del flusso distribuito, mentre accompagna i partecipanti attraverso la creazione di un progetto di esempio basato su Samza e l'esecuzione del lavoro.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Usa Samza per semplificare il codice necessario per produrre e consumare messaggi.
- Disaccoppiare la gestione dei messaggi da un'applicazione.
- Usa Samza per implementare il calcolo asincrono quasi in tempo reale.
- Utilizzare l'elaborazione del flusso per fornire un livello superiore di astrazione sui sistemi di messaggistica.

Pubblico

- Sviluppatori

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
21 hours
Overview
Spring Cloud è un framework di microservizi per la creazione di applicazioni Java per il cloud. Questi microservizi vengono spesso eseguiti come contenitori Docker all'interno di un cluster Kubernetes . Altri componenti includono broker di messaggi come Kafka per consentire la comunicazione tra servizi e database come Redis per l'archiviazione e il buffer dei dati delle applicazioni.

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori che desiderano trasformare l'architettura tradizionale in un'architettura basata su microservizi altamente concorrente utilizzando Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes e Redis .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per la creazione di microservizi.
- Progetta e implementa un ecosistema di microservizi altamente concorrente utilizzando Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker e Kubernetes .
- Trasforma i servizi monolitici e SOA in un'architettura basata su microservizi.
- Adottare un approccio DevOps allo sviluppo, test e rilascio di software.
- Garantire un'elevata concorrenza tra i microservizi in produzione.
- Monitorare i microservizi e implementare strategie di recupero.
- Eseguire l'ottimizzazione delle prestazioni.
- Scopri le tendenze future nell'architettura dei microservizi.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
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