Apache Kafka Training Courses

Apache Kafka Training Courses

I corsi di formazione Apache Kafka in diretta locale e istruiti dimostrano attraverso discussioni interattive e esercitazioni pratiche su come impostare e gestire un broker di messaggi Kafka La formazione Kafka è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo I corsi di formazione di Kafka coprono l'integrazione di Kafka con altri sistemi Big Data e anche come impostare le pipeline di dati in tempo reale per le applicazioni di streaming NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

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Schema generale del corso Apache Kafka

Title
Duration
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14 hours
Overview
questo istruttore, Live Training (on-site o remote) è rivolto a ingegneri che desiderano utilizzare Confluent (una distribuzione di Kafka) per costruire e gestire una piattaforma di elaborazione dati in tempo reale per le loro applicazioni.

entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- installare e configurare la piattaforma Confluent.
- utilizzare gli strumenti di gestione confluenti & #39; s e servizi per eseguire Kafka più facilmente.
- Archivia ed elabora i dati del flusso in ingresso.
- ottimizza e Gestisci i cluster Kafka.
- flussi di dati protetti.

formato del corso

- conferenza interattiva e discussione.
- un sacco di esercizi e di pratica.
implementazione hands-on - in un ambiente Live-Lab.

corso opzioni di personalizzazione

- questo corso si basa sulla versione open source di Confluent: Confluent open source.
- per richiedere un addestramento su misura per questo corso, seli metta in contatto con prego per organizzare.
7 hours
Overview
Apache Kafka è una piattaforma di streaming distribuita. È di fatto uno standard per la costruzione di pipeline di dati e risolve molti casi d'uso diversi relativi all'elaborazione dei dati: può essere usato come coda di messaggi, log distribuito, processore di flusso, ecc.

Inizieremo con una teoria dietro le pipeline dei dati in generale, quindi continueremo con i concetti fondamentali alla base di Kafka. Scopriremo anche componenti importanti come Kafka Streams e Kafka Connect.
21 hours
Overview
Stream Processing si riferisce all'elaborazione in tempo reale di "dati in movimento", ovvero, esegue calcoli sui dati mentre vengono ricevuti Tali dati vengono letti come flussi continui da fonti di dati come eventi sensore, attività dell'utente del sito Web, scambi finanziari, swip della carta di credito, flussi di clic, ecc I framework di elaborazione stream sono in grado di leggere grandi volumi di dati in ingresso e fornire informazioni preziose quasi istantaneamente In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti apprenderanno come configurare e integrare diversi framework di Stream Processing con i sistemi di archiviazione di big data esistenti e le relative applicazioni software e microservizi Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura diversi framework di Stream Processing, come Spark Streaming e Kafka Streaming Comprendere e selezionare la struttura più appropriata per il lavoro Processo di dati in modo continuo, simultaneo e in modalità recordbyrecord Integrare le soluzioni di elaborazione dei flussi con database esistenti, data warehouse, laghi dati, ecc Integrazione della libreria di elaborazione del flusso più appropriata con applicazioni aziendali e microservizi Pubblico Sviluppatori Architetti del software Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Gli appunti Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
14 hours
Overview
Questo corso è rivolto a architetti, sviluppatori, amministratori di sistema e chiunque desideri comprendere e utilizzare un sistema di messaggistica distribuito ad alta velocità. Se si hanno requisiti più specifici (ad es. Solo il lato di amministrazione del sistema), questo corso può essere adattato per soddisfare meglio le proprie esigenze.
7 hours
Overview
Kafka Streams è una libreria clientide per la creazione di applicazioni e microservizi i cui dati vengono trasferiti da e verso un sistema di messaggistica Kafka Tradizionalmente, Apache Kafka si è basata su Apache Spark o Apache Storm per elaborare i dati tra produttori di messaggi e consumatori Chiamando l'API di Kafka Streams da un'applicazione, i dati possono essere elaborati direttamente all'interno di Kafka, evitando la necessità di inviare i dati a un cluster separato per l'elaborazione In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare i flussi di Kafka in una serie di applicazioni Java di esempio che trasmettono dati da e verso Apache Kafka per l'elaborazione del flusso Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere le caratteristiche e i vantaggi di Kafka Stream rispetto ad altri framework di elaborazione dello stream Elabora i dati del flusso direttamente all'interno di un cluster Kafka Scrivi un'applicazione Java o Scala o microservizio che si integri con Kafka e Kafka Stream Scrivi un codice conciso che trasforma gli argomenti di input di Kafka in argomenti di output di Kafka Costruisci, impacchetta e distribuisci l'applicazione Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Gli appunti Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
14 hours
Overview
Apache Samza è un opensource nearrealtime, un framework computazionale asincrono per l'elaborazione del flusso Utilizza Apache Kafka per la messaggistica e Apache Hadoop YARN per la tolleranza ai guasti, l'isolamento del processore, la sicurezza e la gestione delle risorse Questo corso di formazione dal vivo con istruttore introduce i principi che stanno alla base dei sistemi di messaggistica e dell'elaborazione del flusso distribuito, mentre i partecipanti a piedi attraverso la creazione di un esempio di progetto basato su Samza e l'esecuzione di un lavoro Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Usa Samza per semplificare il codice necessario per produrre e consumare messaggi Disaccoppia la gestione dei messaggi da un'applicazione Usa Samza per implementare il calcolo asincrono nearrealtime Utilizzare l'elaborazione del flusso per fornire un livello più alto di astrazione sui sistemi di messaggistica Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
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