Online o in loco, i corsi di formazione Pandas dal vivo con istruttore dimostrano attraverso esercitazioni pratiche interattive come utilizzare Pandas per eseguire analisi dei dati, analisi predittiva e apprendimento automatico.
La formazione Pandas è disponibile come "formazione live online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione live online (nota anche come "formazione live remota") viene effettuata tramite un desktop interattivo, remote. La formazione dal vivo in loco può essere effettuata localmente presso la sede del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Milano.
Pandas è anche conosciuto come Python Pandas.
NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questa formazione guidata dal docente in Milano (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.
Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.
Ulteriori Informazioni...
Ultimo Aggiornamento:
Recensioni (1)
L'istruttore sviluppa la formazione in base al ritmo del partecipante
Farris Chua
Corso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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