Struttura del corso

Introduzione a veicoli elettrici autonomi e connessi

  • Panoramica della tecnologia di guida autonoma nei veicoli elettrici
  • Comprensione della comunicazione vehicle-to-everything (V2X)
  • Sfide e opportunità chiave nella mobilità connessa

Tecnologie di guida autonoma

  • Algoritmi di deep learning per la percezione e il processo decisionale
  • Fusione di sensori ed elaborazione dei dati in tempo reale
  • Pianificazione del percorso e controllo del movimento nei veicoli elettrici autonomi

Sistemi V2X Communication

  • Comunicazione Vehicle-to-Infrastructure (V2I) e Vehicle-to-Vehicle (V2V)
  • Sfruttare 5G per lo scambio di dati in tempo reale
  • Integrazione dell'infrastruttura della smart city con i veicoli elettrici autonomi

Sicurezza informatica nei veicoli elettrici autonomi e connessi

  • Identificazione delle vulnerabilità nelle reti di veicoli connessi
  • Protezione dei canali di comunicazione e dell'integrità dei dati
  • Implementazione di sistemi di crittografia e rilevamento delle intrusioni

Software Architectures per veicoli elettrici autonomi

  • Progettazione software modulare per sistemi di guida autonoma
  • Ottimizzazione dell'elaborazione in tempo reale in ambienti embedded
  • Gestione degli aggiornamenti software e dell'integrazione del sistema

Simulazione e test di sistemi di veicoli elettrici autonomi

  • Creazione di ambienti virtuali per la convalida della guida autonoma
  • Test della comunicazione V2X in condizioni variabili
  • Analisi dei dati di simulazione per il miglioramento delle prestazioni

Case study e applicazioni nel mondo reale

  • Storie di successo da implementazioni di veicoli elettrici autonomi
  • Lezioni apprese dall'integrazione di funzionalità di connettività
  • Best practice da parte di innovatori leader del settore automobilistico

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Competenza nei concetti di AI e machine learning
  • Esperienza nello sviluppo di software per l'automotive
  • Comprensione di IoT e protocolli di comunicazione

Pubblico di riferimento

  • Ingegneri AI che lavorano sulle tecnologie per veicoli autonomi
  • Automotive Leader del settore focalizzati sull'innovazione dei veicoli elettrici
  • Sviluppatori IoT che integrano soluzioni di connettività nei veicoli elettrici
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative