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Struttura del corso
Introduzione al Software e ai sistemi embedded per veicoli elettrici
- Panoramica dell'architettura software dei veicoli elettrici.
- Componenti chiave dei sistemi embedded nei veicoli elettrici.
- Sfide software specifiche della mobilità elettrica.
Sistemi di controllo per veicoli elettrici
- Progettazione del software per il controllo del motore e la gestione dell'energia.
- Integrazione del software del sistema di gestione della batteria (BMS).
- Monitoraggio e diagnostica per la salute del sistema.
Elaborazione in tempo reale e gestione dei dati
- Implementazione dell'acquisizione e dell'elaborazione dei dati in tempo reale.
- Fusione dei dati provenienti da più sensori.
- Garantire un controllo a bassa latenza in ambienti dinamici.
Guida autonoma e integrazione dell'IA
- Utilizzo del machine learning per la percezione e il processo decisionale.
- Integrazione degli algoritmi di IA con i sistemi embedded.
- Test e validazione delle funzioni autonome.
Sicurezza software avanzata e conformità
- Applicazione dello standard ISO 26262 per la sicurezza funzionale.
- Garantire la cybersecurity nei sistemi EV connessi.
- Sviluppo di architetture software tolleranti ai guasti.
Lab pratico: realizzazione di un sistema di controllo base per un veicolo elettrico
- Configurazione dell'ambiente per lo sviluppo software embedded.
- Programmazione di algoritmi di controllo per il funzionamento del motore.
- Test e debug del sistema di controllo.
Best practices per lo sviluppo software per veicoli elettrici
- Mantenimento della qualità e dell'efficienza del codice.
- Collaborazione in team di ingegneri multidisciplinari.
- Documentazione e test dei componenti software.
Tendenze future e innovazioni nel software per veicoli elettrici
- Nuove generazioni di IA per veicoli elettrici pienamente autonomi.
- Integrazione con IoT e infrastrutture intelligenti.
- Mantenimento predittivo basato sull'analisi guidata dall'IA.
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Esperienza nella programmazione di sistemi embedded.
- Conoscenza dello sviluppo software automotive.
- Comprensione dell'elaborazione in tempo reale e dei sistemi di controllo.
Destinatari
- Sviluppatori software che lavorano su applicazioni per veicoli elettrici (EV).
- Ingegneri di sistemi embedded nel settore automotive.
- Specialisti in IA focalizzati sulla tecnologia dei veicoli elettrici autonomi.
14 ore