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Struttura del corso

Introduzione al Software e ai sistemi embedded per veicoli elettrici

  • Panoramica dell'architettura software dei veicoli elettrici.
  • Componenti chiave dei sistemi embedded nei veicoli elettrici.
  • Sfide software specifiche della mobilità elettrica.

Sistemi di controllo per veicoli elettrici

  • Progettazione del software per il controllo del motore e la gestione dell'energia.
  • Integrazione del software del sistema di gestione della batteria (BMS).
  • Monitoraggio e diagnostica per la salute del sistema.

Elaborazione in tempo reale e gestione dei dati

  • Implementazione dell'acquisizione e dell'elaborazione dei dati in tempo reale.
  • Fusione dei dati provenienti da più sensori.
  • Garantire un controllo a bassa latenza in ambienti dinamici.

Guida autonoma e integrazione dell'IA

  • Utilizzo del machine learning per la percezione e il processo decisionale.
  • Integrazione degli algoritmi di IA con i sistemi embedded.
  • Test e validazione delle funzioni autonome.

Sicurezza software avanzata e conformità

  • Applicazione dello standard ISO 26262 per la sicurezza funzionale.
  • Garantire la cybersecurity nei sistemi EV connessi.
  • Sviluppo di architetture software tolleranti ai guasti.

Lab pratico: realizzazione di un sistema di controllo base per un veicolo elettrico

  • Configurazione dell'ambiente per lo sviluppo software embedded.
  • Programmazione di algoritmi di controllo per il funzionamento del motore.
  • Test e debug del sistema di controllo.

Best practices per lo sviluppo software per veicoli elettrici

  • Mantenimento della qualità e dell'efficienza del codice.
  • Collaborazione in team di ingegneri multidisciplinari.
  • Documentazione e test dei componenti software.

Tendenze future e innovazioni nel software per veicoli elettrici

  • Nuove generazioni di IA per veicoli elettrici pienamente autonomi.
  • Integrazione con IoT e infrastrutture intelligenti.
  • Mantenimento predittivo basato sull'analisi guidata dall'IA.

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Esperienza nella programmazione di sistemi embedded.
  • Conoscenza dello sviluppo software automotive.
  • Comprensione dell'elaborazione in tempo reale e dei sistemi di controllo.

Destinatari

  • Sviluppatori software che lavorano su applicazioni per veicoli elettrici (EV).
  • Ingegneri di sistemi embedded nel settore automotive.
  • Specialisti in IA focalizzati sulla tecnologia dei veicoli elettrici autonomi.
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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