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Struttura del corso
Introduzione al Software per Veicoli Elettrici e Embedded Systems
- Panoramica dell'architettura software per veicoli elettrici
- Componenti chiave dei sistemi embedded nei veicoli elettrici
- Sfide software uniche della mobilità elettrica
Sistemi di Controllo per Veicoli Elettrici
- Progettazione di software per il controllo del motore e la gestione dell'energia
- Integrazione del software del Battery Management System (BMS)
- Monitoraggio e diagnostica per la salute del sistema
Elaborazione in Tempo Reale e Data Management
- Implementazione dell'acquisizione ed elaborazione dati in tempo reale
- Fusione di dati da sensori multipli
- Garantire un controllo a bassa latenza in ambienti dinamici
Guida Autonoma e Integrazione dell'IA
- Utilizzo del machine learning per la percezione e il processo decisionale
- Integrazione di algoritmi di IA con sistemi embedded
- Test e validazione delle funzioni autonome
Sicurezza Avanzata del Software e Conformità
- Applicazione della norma ISO 26262 per la sicurezza funzionale
- Garantire la cybersecurity nei sistemi EV connessi
- Sviluppo di architetture software fault-tolerant
Laboratorio Pratico: Costruzione di un Sistema di Controllo EV di Base
- Configurazione di un ambiente software embedded
- Programming algoritmi di controllo per il funzionamento del motore
- Test e debug del sistema di controllo
Best Practices per lo Sviluppo di Software per EV
- Mantenimento della qualità e dell'efficienza del codice
- Collaborazione in team di ingegneria multidisciplinari
- Documentazione e test dei componenti software
Tendenze Future e Innovazioni nel Software per EV
- IA di nuova generazione per veicoli elettrici completamente autonomi
- Integrazione con IoT e infrastrutture intelligenti
- Manutenzione predittiva utilizzando analisi basate sull'IA
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Esperienza con la programmazione di sistemi embedded
- Conoscenza dello sviluppo di software per applicazioni automotive
- Comprensione dell'elaborazione e dei sistemi di controllo in tempo reale
Destinatari
- Sviluppatori software che lavorano su applicazioni per veicoli elettrici (EV)
- Ingegneri di sistemi embedded nel settore automotive
- Specialisti di intelligenza artificiale (AI) focalizzati sulla tecnologia autonoma per veicoli elettrici
14 ore