Struttura del corso

Introduzione al Software per Veicoli Elettrici e Embedded Systems

  • Panoramica dell'architettura software per veicoli elettrici
  • Componenti chiave dei sistemi embedded nei veicoli elettrici
  • Sfide software uniche della mobilità elettrica

Sistemi di Controllo per Veicoli Elettrici

  • Progettazione di software per il controllo del motore e la gestione dell'energia
  • Integrazione del software del Battery Management System (BMS)
  • Monitoraggio e diagnostica per la salute del sistema

Elaborazione in Tempo Reale e Data Management

  • Implementazione dell'acquisizione ed elaborazione dati in tempo reale
  • Fusione di dati da sensori multipli
  • Garantire un controllo a bassa latenza in ambienti dinamici

Guida Autonoma e Integrazione dell'IA

  • Utilizzo del machine learning per la percezione e il processo decisionale
  • Integrazione di algoritmi di IA con sistemi embedded
  • Test e validazione delle funzioni autonome

Sicurezza Avanzata del Software e Conformità

  • Applicazione della norma ISO 26262 per la sicurezza funzionale
  • Garantire la cybersecurity nei sistemi EV connessi
  • Sviluppo di architetture software fault-tolerant

Laboratorio Pratico: Costruzione di un Sistema di Controllo EV di Base

  • Configurazione di un ambiente software embedded
  • Programming algoritmi di controllo per il funzionamento del motore
  • Test e debug del sistema di controllo

Best Practices per lo Sviluppo di Software per EV

  • Mantenimento della qualità e dell'efficienza del codice
  • Collaborazione in team di ingegneria multidisciplinari
  • Documentazione e test dei componenti software

Tendenze Future e Innovazioni nel Software per EV

  • IA di nuova generazione per veicoli elettrici completamente autonomi
  • Integrazione con IoT e infrastrutture intelligenti
  • Manutenzione predittiva utilizzando analisi basate sull'IA

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Esperienza con la programmazione di sistemi embedded
  • Conoscenza dello sviluppo di software per applicazioni automotive
  • Comprensione dell'elaborazione e dei sistemi di controllo in tempo reale

Destinatari

  • Sviluppatori software che lavorano su applicazioni per veicoli elettrici (EV)
  • Ingegneri di sistemi embedded nel settore automotive
  • Specialisti di intelligenza artificiale (AI) focalizzati sulla tecnologia autonoma per veicoli elettrici
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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