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Struttura del corso
Data Integration in Looker Studio
- Panoramica dei connettori delle sorgenti di dati
- Connessione Google Analytics, BigQuery e piattaforme esterne
- Risoluzione di problemi comuni di integrazione dei dati
Metriche personalizzate e campi calcolati
- Creazione di campi calcolati per analisi personalizzate
- Utilizzo di formule per generare metriche uniche
- Fondere dati provenienti da più fonti
tecniche avanzate di Data Visualization
- Esplorazione di tipi di grafico avanzati (ad esempio, grafici a dispersione, grafici a dispersione, heatmap)
- Progettazione di cruscotti interattivi con filtri e controlli
- Incorporare intervalli di date dinamici e drilldown
Automazione di report e flussi di lavoro
- Impostazione di aggiornamenti dei dati in tempo reale
- Pianificazione e condivisione di report automatizzati
- Integrare Looker Studio con altri strumenti e piattaforme
Best practice per Data Storytelling
- Utilizzare efficacemente il colore, il layout e il testo
- Personalizzare i report per diversi pubblici
- Garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati nella reportistica
Progetto finale: costruire un cruscotto avanzato
- Creare un cruscotto che integri più sorgenti di dati
- Progettare visualizzazioni avanzate e interattività
- Presentare intuizioni e raccomandazioni
Riassunto e conclusioni
Requisiti
Prerequisiti
- Comprensione di base dei concetti di Looker Studio o data visualization
- Esperienza con almeno una fonte di dati, come Google Analytics o fogli di calcolo
Pubblico
- Analisti dei dati
- Specialisti Marketing
- Squadre di Operations
- Team leader
14 ore