I corsi di formazione di Business Intelligence (BI) locali, istruttori, dimostrano attraverso la pratica pratica come capire, pianificare e implementare la BI all'interno di un'organizzazione La formazione BI è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Go od ritmo e la conoscenza 'dimostrare da allenatore. Esercizi ed esempi erano rilevanti per la nostra linea di lavoro.
Tania Crespo - Grafton Merchanting GB
Corso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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La logica DAX, molto utile per saperne di più
Illya Teideman - Grafton Merchanting GB
Corso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Gli esercizi sono stati fantastici, davvero coinvolgenti e molto concreti che hanno permesso di assorbire più informazioni
Rajiv Pattar - Grafton Merchanting GB
Corso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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Formazione all'operazione per i partecipanti
EduBroker Sp. z o.o.
Corso: QlikView for Developers
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impegno
Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Corso: Getting Started with Apache Superset
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nessuno schema rigido
Bartłomiej Waraczyński - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Corso: Getting Started with Apache Superset
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Il modo di trasferire conoscenze e tradurre problemi.
Anna Julia Solås
Corso: Power BI
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Qualunque cosa
Sykes Asia Inc.
Corso: Power BI
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formazione stessa
John Denver Virtucio - Sykes Asia Inc.
Corso: Power BI
Machine Translated
was really helpful and was willing to listen and provide what was needed. Provided card for questions to help once we use with our own data
shazad Yasin - Grafton Merchanting GB Ltd
Corso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Costas covered all of the key areas of Power BI. He was very willing to spend additional time focusing on areas that were key to our business.
Dominic Harte - Grafton Merchanting GB Ltd
Corso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
As I was the only delegate on my course, the trainer was able to pace accordingly which meant we could cover more ground on each day.
KNOWLEDGEPOOL GROUP LIMITED
Corso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
The visualisation power BI is able to create with such ease!
Tom Darley - Grafton Merchanting GB Ltd
Corso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości
Corso: JasperReports
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Lavora al tablo
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Corso: Tableau Fundamentals
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covered basics as well as more advanced features. Finished a bit ahead of scheduled which allowed some time for real world questions from participants
Philip Morris Products SA OC Division
Corso: Power BI for Business Analysts
Relevant info and tips
Bandeira Adrien - Philip Morris Products SA OC Division
Corso: Power BI for Business Analysts
The knowledge of trainor about the tool.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Corso: Data analysis with Tableau
The exercises made sense and they were well prepared
Philip Morris Products SA OC Division
Corso: Power BI for Business Analysts
Esercitazioni e esercitazioni pratiche.
Thakral One Inc.
Corso: Data analysis with Tableau
Machine Translated
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Corso: Data analysis with Tableau
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Corso: Data analysis with Tableau
Exercises
Verna Villo - Thakral One Inc.
Corso: Data analysis with Tableau
All the information and details he shared about Tableau and the examples he showed us as well
Thakral One Inc.
Corso: Data analysis with Tableau
Il modo in cui assicura che ogni apprendista capisca ogni processo.
Thakral One Inc.
Corso: Data analysis with Tableau
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Karthik speaks very clear and provides good examples. He tackled end-to-end things about Tableau and make sure that everyone understands the lesson.
Carmela Ursua - American Power Conversion
Corso: Tableau Fundamentals
The course outline itself is structured very well. Even those who don't have idea with the subject can still follow.
Ian Benedict Almeida - American Power Conversion
Corso: Tableau Fundamentals
The exercises, because we can already apply what have been taught to us.
American Power Conversion
Corso: Tableau Fundamentals
all aspect with the introduction of connecting R programming and mySQL
Ailene Gonzaga - American Power Conversion
Corso: Tableau Fundamentals
Il docente ha spiegato molto diligentemente ogni problema e celebrazione
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Corso: Tableau Advanced
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New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Corso: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Corso: Talend Open Studio for Data Integration
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Corso: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Corso: Tableau Fundamentals
Interesujace tresci zadan.
HSBC Service Delivery
Corso: Tableau Advanced
Machine Translated
Learning basic DAX and dash boarding.
Rhodes Food Group Pty Ltd
Corso: Power BI for Business Analysts
I did learn a lot on the subject.
Statistics Canada
Corso: SAS Programming
The fact that Richard could interactively help us with the examples if we got stuck
Chris Denslow - CNR International
Corso: Tableau Fundamentals
Good general insight , when managed to keep up, like seeing trainer desk top at same time
CNR International
Corso: Tableau Fundamentals
Enjoyed most of content and found it very useful
Linda Stuart - CNR International
Corso: Tableau Fundamentals
Interactive - we worked along with the trainer which made it much easier to absorb the training.
CNR International
Corso: Tableau Fundamentals
What I liked the most about the course was the clear way the subject was given in which I really liked tableau.
Pedro Rita - Mathieu & Jonatan Lda
Corso: Tableau Fundamentals
Sottocategorie Business Intelligence
Schema generale del corso Business Intelligence
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
Overview
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
35 hours
Overview
Stata è un pacchetto software generico scritto in C. R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per l'elaborazione statistica. Utilizzando Stata e R, gli utenti possono analizzare set di dati di grandi dimensioni per casi d'uso come economia, sociologia, biomedicina, ecc.
Questa formazione live con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli analisti di dati che desiderano utilizzare Stata e R per analizzare i Big Data per l'analisi statistica.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare modelli statistici per la stima di eventi ed eventi di interesse chiave.
- Genera visualizzazioni descrittive, tabelle di riepilogo, frequenze e altro ancora.
- Gestire e strutturare database di grandi dimensioni per preapare per l'analisi dei dati.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione live con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli analisti di dati che desiderano utilizzare Stata e R per analizzare i Big Data per l'analisi statistica.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
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- Genera visualizzazioni descrittive, tabelle di riepilogo, frequenze e altro ancora.
- Gestire e strutturare database di grandi dimensioni per preapare per l'analisi dei dati.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
Microsoft Power BI è una suite SaaS (Software as a Service) gratuita per l'analisi dei dati e la condivisione di informazioni I dashboard di Power BI forniscono una vista a 360 gradi delle metriche più importanti in un'unica posizione, aggiornate in tempo reale e disponibili su tutti i loro dispositivi In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare Microsoft Power Bi per analizzare e visualizzare i dati utilizzando una serie di serie di dati di esempio Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Crea dashboard visivamente convincenti che forniscano preziose informazioni sui dati Ottenere e integrare i dati da più fonti di dati Costruisci e condividi visualizzazioni con i membri del team Regolare i dati con Power BI Desktop Pubblico Dirigenti aziendali Analisti aziendali Analisti di dati Team di Business Intelligence (BI) e Data Warehouse (DW) Segnala sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
28 hours
Overview
Microsoft Power BI è una suite SaaS (Software as a Service) gratuita per l'analisi dei dati e la condivisione di approfondimenti. Power BI dashboard di Power BI offrono una vista a 360 gradi delle metriche più importanti in un unico posto, aggiornate in tempo reale e disponibili su tutti i loro dispositivi.
In questa formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Power BI per sviluppare soluzioni software personalizzate per le piattaforme Power BI e Azure .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura dashboard in tempo reale.
- Crea visualizzazioni personalizzate.
- Integra una ricca analisi nelle applicazioni esistenti.
- Incorpora report interattivi e immagini in applicazioni esistenti.
- Access dati dall'interno di un'applicazione.
- Portale Master Power BI , Desktop, Embedded e Rest API.
- Integra gli script R in Power BI Desktop.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questa formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come usare Power BI per sviluppare soluzioni software personalizzate per le piattaforme Power BI e Azure .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura dashboard in tempo reale.
- Crea visualizzazioni personalizzate.
- Integra una ricca analisi nelle applicazioni esistenti.
- Incorpora report interattivi e immagini in applicazioni esistenti.
- Access dati dall'interno di un'applicazione.
- Portale Master Power BI , Desktop, Embedded e Rest API.
- Integra gli script R in Power BI Desktop.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
7 hours
Overview
QlikView è una piattaforma che fornisce alle organizzazioni self-service business intelligence. Le interfacce pulite, chiare e semplici di QlikView consentono agli utenti di analizzare facilmente i dati e utilizzare le scoperte dei dati per supportare il processo decisionale.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare QlikView per supportare il processo decisionale nella propria organizzazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura QlikView
- Analizza e visualizza i dati usando QliKView
- Usa i dati rilevati da QlikView per supportare il processo decisionale
Pubblico
- I gestori
- Utenti Business
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare QlikView per supportare il processo decisionale nella propria organizzazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura QlikView
- Analizza e visualizza i dati usando QliKView
- Usa i dati rilevati da QlikView per supportare il processo decisionale
Pubblico
- I gestori
- Utenti Business
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
QlikView è una piattaforma che fornisce alle organizzazioni la business intelligence selfservice Le interfacce chiare, semplici e semplici di QlikView consentono agli utenti di analizzare facilmente i dati e utilizzare le scoperte di dati per supportare il processo decisionale In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare a sviluppare con QlikView Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura QlikView Trasforma i dati da varie fonti attraverso lo scripting di QlikView Costruisci modelli di dati con QlikView Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
14 hours
Overview
SAS è una piattaforma software statistica per analisi predittive, gestione dei dati, analisi avanzate e altro ancora. Con la programmazione SAS, gli utenti sono in grado di automatizzare processi ripetitivi, gestire set di big data, ecc.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano programmare in SAS per l'analisi avanzata dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Macro master per scrivere programmi SAS efficienti.
- Addestra un modello e fai previsioni su dati invisibili con la modellazione predittiva.
- Crea grafici e grafici per la visualizzazione dei dati.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano programmare in SAS per l'analisi avanzata dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Macro master per scrivere programmi SAS efficienti.
- Addestra un modello e fai previsioni su dati invisibili con la modellazione predittiva.
- Crea grafici e grafici per la visualizzazione dei dati.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Splunk is a software platform used for searching, analyzing and visualizing machine-generated big data.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
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14 hours
Overview
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Stata is an open source general-purpose software package written in C. With Stata, users can analyze large data sets for use cases such as economics, sociology, biomedicine, etc.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a analisti di dati e data scientist che desiderano esplorare, organizzare e visualizzare i dati utilizzando Apache Superset .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Apache Superset .
- Combina dati da diversi database.
- Visualizza set di dati di grandi dimensioni.
- Crea e condividi dashboard complesse.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Questa formazione si basa sull'ultima versione di Apache Superset .
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Apache Superset , visitare: https://superset.incubator.apache.org
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Apache Superset .
- Combina dati da diversi database.
- Visualizza set di dati di grandi dimensioni.
- Crea e condividi dashboard complesse.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Questa formazione si basa sull'ultima versione di Apache Superset .
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Apache Superset , visitare: https://superset.incubator.apache.org
14 hours
Overview
Questo è un corso per principianti per utenti Tableau ; è destinato a tutti coloro che desiderano lavorare con i dati ed è progettato per aiutarti a utilizzare le funzioni principali di Tableau .
Durante il corso sarai in grado di:
- Collegati ai tuoi dati.
- Modifica e salva un'origine dati.
- Comprendere la terminologia del Tableau .
- Utilizzare l'interfaccia / paradigma di Tableau per creare in modo efficace visualizzazioni potenti.
- Crea calcoli di base tra cui calcoli aritmetici di base, aggregazioni e rapporti personalizzati, matematica della data e calcoli rapidi della tabella.
- Rappresenta i tuoi dati utilizzando i seguenti tipi di visualizzazione:
- Schede incrociate
- Mappe geografiche
- Mappe di calore
- Mappe ad albero
- Grafici a torta e grafici a barre
- Doppio asse e grafici combinati con diversi tipi di marchio
- Evidenzia tabelle
- Grafici a dispersione
- Crea dashboard per condividere visualizzazioni.
Durante il corso sarai in grado di:
- Collegati ai tuoi dati.
- Modifica e salva un'origine dati.
- Comprendere la terminologia del Tableau .
- Utilizzare l'interfaccia / paradigma di Tableau per creare in modo efficace visualizzazioni potenti.
- Crea calcoli di base tra cui calcoli aritmetici di base, aggregazioni e rapporti personalizzati, matematica della data e calcoli rapidi della tabella.
- Rappresenta i tuoi dati utilizzando i seguenti tipi di visualizzazione:
- Schede incrociate
- Mappe geografiche
- Mappe di calore
- Mappe ad albero
- Grafici a torta e grafici a barre
- Doppio asse e grafici combinati con diversi tipi di marchio
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- Grafici a dispersione
- Crea dashboard per condividere visualizzazioni.
14 hours
Overview
Tableau aiuta le persone a vedere e comprendere i dati.
14 hours
Overview
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
Tableau è un software di business intelligence e visualizzazione dati Tableau offre una vasta gamma di strumenti di sviluppo e API per l'integrazione, la personalizzazione, l'automazione e l'estensione delle funzionalità di Tableau per le esigenze specifiche dell'organizzazione In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come estendere le capacità di Tableau per soddisfare le esigenze specifiche della loro organizzazione Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Installa e configura Tableau (desktop, server, online) Comprendere i fondamenti dello sviluppo con Tableau Crea e pubblica visualizzazioni di dati e interazioni con Tableau Utilizza gli strumenti di sviluppo e le API di Tableau per personalizzare ed estendere le funzionalità di Tableau per la loro organizzazione Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
14 hours
Overview
Tableau is a business intelligence and data visualization tool. Python is a widely used programming language which provides support for a wide variety of statistical and machine learning techniques. Tableau's data visualization power and Python's machine learning capabilities, when combined, help developers rapidly build advanced data analytics applications for various business use cases.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Tableau and Python using TabPy API
- Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Tableau and Python using TabPy API
- Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 hours
Overview
Tableau aiuta le persone a vedere e comprendere i dati.
28 hours
Overview
Talend Open Studio per l'integrazione dei dati è un prodotto di integrazione dei dati opensource utilizzato per combinare, convertire e aggiornare i dati in varie sedi in un'azienda In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti impareranno come utilizzare lo strumento ETL di Talend per eseguire la trasformazione dei dati, l'estrazione dei dati e la connettività con Hadoop, Hive e Pig Entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di Spiegare i concetti alla base dell'ETL (Estrai, Trasforma, Carica) e la propagazione Definire i metodi ETL e gli strumenti ETL per connettersi con Hadoop Accumula, recupera, digerisce, consuma, trasforma e modula in modo efficiente i big data in base ai requisiti aziendali Carica ed estrai record di grandi dimensioni da Hadoop (opzionale), Hive (opzionale) e NoSQL Pubblico Professionisti della business intelligence Capi progetto Professionisti del database Sviluppatori SQL Sviluppatori ETL Architetti di soluzione Data architects Professionisti del data warehousing Amministratori di sistema e integratori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare .
7 hours
Overview
Microsoft Power BI è una suite SaaS (Software as a Service) gratuita per l'analisi dei dati e la condivisione di approfondimenti. Power BI dashboard di Power BI offrono una vista a 360 gradi delle metriche più importanti in un unico posto, aggiornate in tempo reale e disponibili su tutti i loro dispositivi.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a manager aziendali, analisti aziendali, analisti di dati, sviluppatori di report e team leader che desiderano progettare una dashboard Power BI perfetta.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progetta dashboard belli ed efficienti seguendo le regole fondamentali.
- Scegli i grafici giusti in base al tipo di dati da visualizzare.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a manager aziendali, analisti aziendali, analisti di dati, sviluppatori di report e team leader che desiderano progettare una dashboard Power BI perfetta.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progetta dashboard belli ed efficienti seguendo le regole fondamentali.
- Scegli i grafici giusti in base al tipo di dati da visualizzare.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Informazioni sul corso:
Microsoft Power BI trasforma i dati della tua azienda in immagini visive che facilitano nuovi modi di pensare e organizzare i tuoi dati, in modo che tu possa concentrarti su ciò che è importante per raggiungere i tuoi obiettivi. Questo corso copre sia Power BI on Line che Power BI desktop.
Pubblico:
Questo corso è destinato a manager Business , sviluppatori di report, analisti, project manager e team leader.
Al completamento del corso
Dopo aver completato questo corso, gli studenti avranno una conoscenza di base degli argomenti di seguito, nonché una capacità di utilizzare e implementare i concetti appresi.
- Power BI
- Desktop Power BI
- Lavorare con Excel lavoro CSV, TXT ed Excel
- Connessione al Database
- Unione, raggruppamento, riepilogo e calcolo dei dati
- Segnalazione
- Power BI Online
Microsoft Power BI trasforma i dati della tua azienda in immagini visive che facilitano nuovi modi di pensare e organizzare i tuoi dati, in modo che tu possa concentrarti su ciò che è importante per raggiungere i tuoi obiettivi. Questo corso copre sia Power BI on Line che Power BI desktop.
Pubblico:
Questo corso è destinato a manager Business , sviluppatori di report, analisti, project manager e team leader.
Al completamento del corso
Dopo aver completato questo corso, gli studenti avranno una conoscenza di base degli argomenti di seguito, nonché una capacità di utilizzare e implementare i concetti appresi.
- Power BI
- Desktop Power BI
- Lavorare con Excel lavoro CSV, TXT ed Excel
- Connessione al Database
- Unione, raggruppamento, riepilogo e calcolo dei dati
- Segnalazione
- Power BI Online
14 hours
Overview
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
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- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
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- Hands-on implementation in a live-lab environment.
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7 hours
Overview
Dashbuilder è un'applicazione web opensource per la creazione visiva di dashboard e report aziendali In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a configurare, configurare, integrare e distribuire Dashbuilder Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Estrai dati da fonti eterogenee come database JDBC e file di testo Utilizzare i connettori per connettersi a sistemi e piattaforme di terze parti come jBPM Configura ruoli, permessi e controlli di accesso per gli utenti Distribuire Dashbuilder in un ambiente di produzione dal vivo Pubblico Sviluppatori IT e architetti di sistema Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
7 hours
Overview
Alteryx is a self-service data analytical platform. Alteryx provides users the ability to prepare and analyze data, then deploy at scale all while gaining analytical insights.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to use Alteryx for data processing and data visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Leverage Alteryx to improve business intelligence and business analytics.
- Perform ETL operations with zero code.
- Visualize data with a data analytical suite, such as Excel.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to use Alteryx for data processing and data visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Leverage Alteryx to improve business intelligence and business analytics.
- Perform ETL operations with zero code.
- Visualize data with a data analytical suite, such as Excel.
Format of the Course
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- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 hours
Overview
Alteryx è una piattaforma analitica dei dati self-service. Utilizzando Alteryx, gli utenti possono preparare e analizzare i dati, quindi distribuire su larga scala tutto ottenendo informazioni analitiche.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli scienziati dei dati che desiderano utilizzare Alteryx per l'analisi dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Preparare i dati in Alteryx per visualizzare in un secondo momento in Power BI o Excel.
- Creare ed eseguire operazioni ETL con poco o nessun codice.
- Incorporare codice R personalizzato all'interno di Alteryx.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli scienziati dei dati che desiderano utilizzare Alteryx per l'analisi dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Preparare i dati in Alteryx per visualizzare in un secondo momento in Power BI o Excel.
- Creare ed eseguire operazioni ETL con poco o nessun codice.
- Incorporare codice R personalizzato all'interno di Alteryx.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
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35 hours
Overview
I progressi nelle tecnologie e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo di condurre gli affari in molti settori, incluso il governo. Go generazione di dati di vernici e l'archiviazione digitale sono in aumento a causa della rapida crescita di dispositivi e applicazioni mobili, sensori e dispositivi intelligenti, soluzioni di cloud computing e portali rivolti ai cittadini. Man mano che le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, anche la gestione, l'elaborazione, l'archiviazione, la sicurezza e la disposizione delle informazioni diventano più complesse. Nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, scoperta e analisi stanno aiutando le organizzazioni a ottenere informazioni dettagliate dai loro dati non strutturati. Il mercato governativo è a un punto di non ritorno, rendendosi conto che le informazioni sono una risorsa strategica e il governo deve proteggere, sfruttare e analizzare le informazioni strutturate e non strutturate per servire meglio e soddisfare i requisiti della missione. Mentre i leader del governo si sforzano di evolvere organizzazioni guidate dai dati per portare a termine con successo la missione, stanno gettando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.
Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:
- Dispositivi mobili e applicazioni
- Servizi cloud
- Tecnologie e reti di social business
- Big Data e analisi
IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà $ 5 trilioni, circa $ 1,7 trilioni in più rispetto ad oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie della terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento delle informazioni digitali. Big Data sono una delle soluzioni intelligenti del settore e consentono al governo di prendere decisioni migliori prendendo provvedimenti basati su modelli rivelati analizzando grandi volumi di dati relativi e non correlati, strutturati e non strutturati.
Ma realizzare queste imprese richiede molto di più che semplicemente accumulare enormi quantità di dati. "Per dare un senso ai vantaggi dei Big Data necessari strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da vasti e diversi flussi di informazioni", Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della politica scientifica e tecnologica della Casa Bianca ha scritto in un post sul blog OSTP.
La Casa Bianca ha fatto un passo per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Big Data Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso oltre 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione dei Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla .
Le sfide poste dai Big Data sono quasi scoraggianti quanto la sua promessa è incoraggiante. La memorizzazione efficiente dei dati è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di spazio di archiviazione e mantenere i dati di facile accesso in modo che gli utenti possano ottenerli quando lo desiderano e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida.
Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare le montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarli a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali ritengono che i Big Data possano aiutare le agenzie a risparmiare oltre $ 500 miliardi e nel contempo raggiungere gli obiettivi della missione.).
Gli strumenti di Big Data sviluppati su misura stanno inoltre consentendo alle agenzie di rispondere all'esigenza di analizzare i propri dati. Ad esempio, il gruppo di analisi dei dati computazionali del laboratorio nazionale di Oak Ridge ha reso il suo sistema di analisi dei dati Piranha disponibile ad altre agenzie. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento che può avvisare i medici di aneurismi aortici prima che colpiscano. È anche usato per compiti più banali, come setacciare i curricula per collegare i candidati con i responsabili delle assunzioni.
Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:
- Dispositivi mobili e applicazioni
- Servizi cloud
- Tecnologie e reti di social business
- Big Data e analisi
IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà $ 5 trilioni, circa $ 1,7 trilioni in più rispetto ad oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie della terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento delle informazioni digitali. Big Data sono una delle soluzioni intelligenti del settore e consentono al governo di prendere decisioni migliori prendendo provvedimenti basati su modelli rivelati analizzando grandi volumi di dati relativi e non correlati, strutturati e non strutturati.
Ma realizzare queste imprese richiede molto di più che semplicemente accumulare enormi quantità di dati. "Per dare un senso ai vantaggi dei Big Data necessari strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da vasti e diversi flussi di informazioni", Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della politica scientifica e tecnologica della Casa Bianca ha scritto in un post sul blog OSTP.
La Casa Bianca ha fatto un passo per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Big Data Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso oltre 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione dei Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla .
Le sfide poste dai Big Data sono quasi scoraggianti quanto la sua promessa è incoraggiante. La memorizzazione efficiente dei dati è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di spazio di archiviazione e mantenere i dati di facile accesso in modo che gli utenti possano ottenerli quando lo desiderano e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida.
Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare le montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarli a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali ritengono che i Big Data possano aiutare le agenzie a risparmiare oltre $ 500 miliardi e nel contempo raggiungere gli obiettivi della missione.).
Gli strumenti di Big Data sviluppati su misura stanno inoltre consentendo alle agenzie di rispondere all'esigenza di analizzare i propri dati. Ad esempio, il gruppo di analisi dei dati computazionali del laboratorio nazionale di Oak Ridge ha reso il suo sistema di analisi dei dati Piranha disponibile ad altre agenzie. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento che può avvisare i medici di aneurismi aortici prima che colpiscano. È anche usato per compiti più banali, come setacciare i curricula per collegare i candidati con i responsabili delle assunzioni.
35 hours
Overview
Overview
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
35 hours
Overview
I progressi nelle tecnologie e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui viene condotta l'applicazione della legge. Le sfide poste dai Big Data sono quasi scoraggianti come la promessa dei Big Data . La memorizzazione efficiente dei dati è una di queste sfide; analizzarlo efficacemente è un altro.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno la mentalità con cui affrontare le tecnologie dei Big Data , valutare il loro impatto sui processi e sulle politiche esistenti e implementare queste tecnologie allo scopo di identificare l'attività criminale e prevenire la criminalità. Verranno esaminati casi di studio da parte delle forze dell'ordine di tutto il mondo per ottenere approfondimenti sugli approcci, le sfide e i risultati relativi all'adozione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Combina la tecnologia dei Big Data con i tradizionali processi di raccolta dei dati per mettere insieme una storia durante un'indagine
- Implementare soluzioni industriali di archiviazione e elaborazione dei big data per l'analisi dei dati
- Preparare una proposta per l'adozione degli strumenti e dei processi più adeguati per consentire un approccio basato sui dati alle indagini penali
Pubblico
- Specialisti delle forze dell'ordine con un background tecnico
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno la mentalità con cui affrontare le tecnologie dei Big Data , valutare il loro impatto sui processi e sulle politiche esistenti e implementare queste tecnologie allo scopo di identificare l'attività criminale e prevenire la criminalità. Verranno esaminati casi di studio da parte delle forze dell'ordine di tutto il mondo per ottenere approfondimenti sugli approcci, le sfide e i risultati relativi all'adozione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Combina la tecnologia dei Big Data con i tradizionali processi di raccolta dei dati per mettere insieme una storia durante un'indagine
- Implementare soluzioni industriali di archiviazione e elaborazione dei big data per l'analisi dei dati
- Preparare una proposta per l'adozione degli strumenti e dei processi più adeguati per consentire un approccio basato sui dati alle indagini penali
Pubblico
- Specialisti delle forze dell'ordine con un background tecnico
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
35 hours
Overview
L'analisi dei dati si riferisce al processo di acquisizione, pulizia e analisi dei dati, spesso volte in modo visivo, per ricavare intuizioni per un migliore processo decisionale. Sempre più dati vengono archiviati in database nel cloud, quindi è importante disporre di una strategia per comprendere, gestire e accedere a tali dati. Uno strumento popolare per l'accesso e la visualizzazione dei dati è Power Bi.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remota) è rivolta a persone tecniche che desiderano acquisire una comprensione pratica delle soluzioni cloud disponibili, i processi di analisi dei dati necessari per lavorare con i dati nel cloud e la pratica pratica da applicare strumenti come Power BI per analizzare i dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Power BI .
- Valuta le varie soluzioni di dati offerte dai provider cloud come Azure .
- Comprendi le diverse strutture, approcci di modellazione e progetti di data warehouse utilizzati per archiviare, gestire e accedere ai Big Data .
- Applicare strumenti e tecniche per pulire i dati in preparazione all'analisi.
- Crea soluzioni di reporting e analisi basate su dati on-premise e cloud.
- Integra soluzioni di analisi dei dati con un data warehouse.
- Mitigare i rischi per la sicurezza dei dati e garantire la riservatezza dei dati.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remota) è rivolta a persone tecniche che desiderano acquisire una comprensione pratica delle soluzioni cloud disponibili, i processi di analisi dei dati necessari per lavorare con i dati nel cloud e la pratica pratica da applicare strumenti come Power BI per analizzare i dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Power BI .
- Valuta le varie soluzioni di dati offerte dai provider cloud come Azure .
- Comprendi le diverse strutture, approcci di modellazione e progetti di data warehouse utilizzati per archiviare, gestire e accedere ai Big Data .
- Applicare strumenti e tecniche per pulire i dati in preparazione all'analisi.
- Crea soluzioni di reporting e analisi basate su dati on-premise e cloud.
- Integra soluzioni di analisi dei dati con un data warehouse.
- Mitigare i rischi per la sicurezza dei dati e garantire la riservatezza dei dati.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Prossimi corsi Business Intelligence
2020-07-13 09:30:00
Rome
35 ore
2020-07-27 09:30:00
Milan
35 ore
2020-09-07 09:30:00
Rome
35 ore
2020-09-21 09:30:00
Milan
35 ore
2020-11-02 09:30:00
Rome
35 ore
Other countries
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Fine settimana Business Intelligence corsi, Sera Business Intelligence training, Business Intelligence centro di addestramento, Business Intelligence con istruttore, Fine settimana Business Intelligence training, Sera Business Intelligence corsi, Business Intelligence coaching, Business Intelligence istruttore, Business Intelligence trainer, Business Intelligence corsi di formazione, Business Intelligence classi, Business Intelligence in loco, Business Intelligence corsi privati, Business Intelligence training individuale
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