I corsi di formazione di Business Intelligence (BI) locali, istruttori, dimostrano attraverso la pratica pratica come capire, pianificare e implementare la BI all'interno di un'organizzazione La formazione BI è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Ho davvero apprezzato l'aiuto dell'istruttore.
Urszula Kuza
Corso: Tableau Advanced
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Il fatto che abbiamo trovato soluzioni pronte per problemi specifici + mostrando una vasta gamma di applicazioni + ha superato un compendio di conoscenze.
Wojciech Michalak
Corso: Power BI
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Mi sono piaciuti gli esercizi in quanto è l'unico modo per imparare, per ripetizione.
David Rushe
Corso: Tableau Advanced
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L'allenatore ha una conoscenza molto ampia, può trasmetterlo. Coinvolge i partecipanti a interagire e risolvere i problemi incontrati insieme.
Nina Rokita
Corso: Power BI
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Il formatore era in costante contatto con i destinatari della formazione, adattato il ritmo alle nostre esigenze e risolto i nostri problemi su base continuativa e ha risposto alle nostre domande
Dominika Jaworska
Corso: Power BI
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La formazione è stata molto coerente, ho appreso molte funzionalità interessanti del programma.
Anna Klimczak
Corso: Power BI
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Esercizi ben preparati, praticati e conoscenza dell'insegnante
Sandra Przewdzing
Corso: Power BI
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Offrendo un ambito più approfondito su Power BI più di qualsiasi altro istituto di formazione a cui mi sono imbattuto.
Mohammed Al Ameer
Corso: Power BI
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Esercizi, consigli aggiuntivi del formatore, flessibilità per aggiungere ulteriori approfondimenti quando richiesto.
Anna Alechno
Corso: Power BI
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Mi è piaciuta soprattutto la possibilità della BI di potenza.
British American Shared Services Europe
Corso: Power BI
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Generalmente ho tratto beneficio dal Web Power-Q.
Cristina Palii
Corso: Power BI
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Mi è davvero piaciuta la parte di visualizzazione.
Alexandra Grigoriu
Corso: Power BI
Machine Translated
Buona copertura di tutti i temi di Power BI pertinenti e utili per creare dashboard e report affidabili come principianti.
Gabriel Purghel
Corso: Power BI
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Mi è piaciuta la messa a fuoco e l'enfasi sull'autoapprendimento, la riproduzione e la lettura di risorse esterne. Nessuna applicazione può essere insegnata in 2 giorni e lo studio individuale è molto importante.
Vlad Andrei Bucur
Corso: Power BI
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Il formatore era aperto a rispondere alle domande e fornire soluzioni ai nostri esempi reali.
British American Shared Services Europe
Corso: Power BI
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Ho davvero avuto il vantaggio di lavorare con DAX e reporting.
Marine Benefits, Inc.
Corso: Power BI for Business Analysts
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L'ultima parte che è la sicurezza.
Marine Benefits, Inc.
Corso: Power BI for Business Analysts
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Mi è piaciuto molto il dax.
Chris Amaza - Marine Benefits, Inc.
Corso: Power BI for Business Analysts
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Mi è piaciuto molto l'esercizio di allenamento.
Edward Dan Dree Manalad - Marine Benefits, Inc.
Corso: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
La formazione è stata condotta da zero, il che ha consentito alle persone che non conoscono il sistema di navigare nell'applicazione in modo più efficiente. Altri esercizi sui nostri esempi sono stati anche un valore aggiunto.
Rafał Starus - TUiR WARTA S.A
Corso: JasperSoft BI
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L'approccio del leader. Buona didattica.
Krzysztof Zimerman - CREDIT SUISSE (Poland) Sp. Z o.o.
Corso: Visual Reporting and Analysis with Tableau
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Un sacco di nuove informazioni sul collegamento con i database, ecc ..
CREDIT SUISSE (Poland) Sp. Z o.o.
Corso: Visual Reporting and Analysis with Tableau
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Gli esercizi pratici sono buoni per noi per apprezzare le capacità e le caratteristiche di Talent.
Iverson Associates Sdn Bhd
Corso: Talend Open Studio for Data Integration
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Mi è piaciuto soprattutto l'allenamento pratico.
Muraly Muniandy - Iverson Associates Sdn Bhd
Corso: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Mi è piaciuta la conoscenza e la flessibilità del formatore con discussioni leggermente fuori tema.
Iverson Associates Sdn Bhd
Corso: Talend Open Studio for Data Integration
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Mi è piaciuta la vasta conoscenza ed esperienza sul tema.
Iverson Associates Sdn Bhd
Corso: Talend Open Studio for Data Integration
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la competenza dell'insegnante, nessuna domanda rimasta senza risposta.
Wojciech Hudyka - IGT Poland Sp. z o.o.
Corso: Tableau for Developers
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Imparare a usare lo strumento
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Corso: Tableau Avanzado
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I campi calcolati e diversi usi
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Corso: Tableau Avanzado
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modo comprensibile di trasmettere conoscenza, un gran numero di esercizi pratici
Corso: Power BI
Machine Translated
Mi è piaciuto l'adattamento che è stato apportato ai miei bisogni e alle mie conoscenze
Rio TInto
Corso: Power BI para Desarrolladores
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La conoscenza di Tableau stata "sviluppata" in modo solido, era chiaro che il trainer sapeva come presentare al meglio i neofiti di Tableau , questo lo ha reso molto facile.
Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Corso: Tableau Fundamentals
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L'allenatore se ne andò e trovò le risposte alle domande che non sapeva.
Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Corso: Tableau Fundamentals
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Ho davvero tratto beneficio dall'argomento.
Bristol City Council
Corso: Power BI
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La conoscenza del formatore è stata davvero buona e sono stati in grado di rispondere a qualsiasi domanda posta sul prodotto.
Bristol City Council
Corso: Power BI
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interezza
Szymon Bodak - Bridgestone Stargard Sp. z o.o.
Corso: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Ho soprattutto beneficiato dell'apprendimento delle classifiche di Gantt.
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Corso: Tableau Advanced
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Il trainer è raffinato, è stato in grado di giocare con i nostri dati utilizzando la sua vasta conoscenza del corso, nonostante lo sfondo 0 con il nostro lavoro.
Mc Gyver Pascua - Sykes Asia, Inc.
Corso: Power BI
Machine Translated
Mi è piaciuta l'esperienza nell'apprendimento di Power BI.
Sykes Asia, Inc.
Corso: Power BI
Machine Translated
la preparazione dei dati grezzi prima del layout.
Ayie Delos Santos - Sykes Asia, Inc.
Corso: Power BI
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Mi piace di più l'argomento della funzione DAX così come l'entusiasmo del trainer per la risoluzione di output inappropriati, parla in base al suo livello di comprensione del pubblico.
Anabelle Anore - Sykes Asia, Inc.
Corso: Power BI
Machine Translated
Mi è piaciuta l'effettiva applicazione delle lezioni fornite dal Jonathan ..
Sykes Asia, Inc.
Corso: Power BI
Machine Translated
Lo strumento è molto interessante.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Corso: Power BI for Business Analysts
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molto pratico, utilizzando i nostri dati interni per esercitarsi.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Corso: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Chiaro e organizzato sugli argomenti di formazione. Ottimo per le persone che non hanno mai utilizzato PowerBI per creare cruscotti e report sensibili.
Pernod Ricard Hong Kong Limited
Corso: Power BI for Business Analysts
Machine Translated
Libertà di comunicazione e apertura del formatore, esercizi basati su esempi / dati reali. Inoltre, mi è piaciuto il fatto che se qualcuno avesse posto una domanda, il trainer avrebbe risposto a tutte. Go anche lodevole tornare a uno dei problemi il giorno successivo per presentare varie opzioni per risolvere questo problema.
Artur Niestój - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Corso: Data analysis with Tableau
Machine Translated
Esercitazioni pratiche nel campo della visualizzazione.
Magdalena Piorunek - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Corso: Data analysis with Tableau
Machine Translated
Ho tratto beneficio dalla buona spiegazione e dalla capacità di cambiare argomento quando richiesto dal tirocinante.
McArthurGlen
Corso: Power BI
Machine Translated
Mi è piaciuta soprattutto la vivacità e la facilità ..
Rey Jasper Matias - Sykes Asia, Inc.
Corso: Power BI
Machine Translated
Il formatore ha ascoltato le esigenze del suo pubblico nel miglior modo possibile e siamo stati in grado di addestrare in modo adeguato alle nostre esigenze, Costas ha preparato materiale specificamente intorno alle domande poste sulla formazione di base per la formazione avanzata, un sacco di sforzi e di lavoro sono stati messi in ed è stato apprezzato.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Corso: Tableau Advanced
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modo comprensibile di trasmettere conoscenza, un gran numero di esercizi pratici
Corso: Power BI
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Sottocategorie Business Intelligence
Schema generale del corso Business Intelligence
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
Overview
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
14 hours
Overview
Alteryx è una piattaforma analitica dei dati self-service. Utilizzando Alteryx, gli utenti possono preparare e analizzare i dati, quindi distribuire su larga scala tutto ottenendo informazioni analitiche.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli scienziati dei dati che desiderano utilizzare Alteryx per l'analisi dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Preparare i dati in Alteryx per visualizzare in un secondo momento in Power BI o Excel.
- Creare ed eseguire operazioni ETL con poco o nessun codice.
- Incorporare codice R personalizzato all'interno di Alteryx.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli scienziati dei dati che desiderano utilizzare Alteryx per l'analisi dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Preparare i dati in Alteryx per visualizzare in un secondo momento in Power BI o Excel.
- Creare ed eseguire operazioni ETL con poco o nessun codice.
- Incorporare codice R personalizzato all'interno di Alteryx.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
35 hours
Overview
L'analisi dei dati si riferisce al processo di acquisizione, pulizia e analisi dei dati, spesso volte in modo visivo, per ricavare intuizioni per un migliore processo decisionale. Sempre più dati vengono archiviati in database nel cloud, quindi è importante disporre di una strategia per comprendere, gestire e accedere a tali dati. Uno strumento popolare per l'accesso e la visualizzazione dei dati è Power Bi.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remota) è rivolta a persone tecniche che desiderano acquisire una comprensione pratica delle soluzioni cloud disponibili, i processi di analisi dei dati necessari per lavorare con i dati nel cloud e la pratica pratica da applicare strumenti come Power BI per analizzare i dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Power BI .
- Valuta le varie soluzioni di dati offerte dai provider cloud come Azure .
- Comprendi le diverse strutture, approcci di modellazione e progetti di data warehouse utilizzati per archiviare, gestire e accedere ai Big Data .
- Applicare strumenti e tecniche per pulire i dati in preparazione all'analisi.
- Crea soluzioni di reporting e analisi basate su dati on-premise e cloud.
- Integra soluzioni di analisi dei dati con un data warehouse.
- Mitigare i rischi per la sicurezza dei dati e garantire la riservatezza dei dati.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remota) è rivolta a persone tecniche che desiderano acquisire una comprensione pratica delle soluzioni cloud disponibili, i processi di analisi dei dati necessari per lavorare con i dati nel cloud e la pratica pratica da applicare strumenti come Power BI per analizzare i dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Power BI .
- Valuta le varie soluzioni di dati offerte dai provider cloud come Azure .
- Comprendi le diverse strutture, approcci di modellazione e progetti di data warehouse utilizzati per archiviare, gestire e accedere ai Big Data .
- Applicare strumenti e tecniche per pulire i dati in preparazione all'analisi.
- Crea soluzioni di reporting e analisi basate su dati on-premise e cloud.
- Integra soluzioni di analisi dei dati con un data warehouse.
- Mitigare i rischi per la sicurezza dei dati e garantire la riservatezza dei dati.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
7 hours
Overview
Microsoft Excel è il software di analisi, reporting e strategia aziendale più famoso al mondo. Power BI è uno strumento di business intelligence per la visualizzazione di dati a livello operativo dell'azienda.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano apprendere le tecniche per preparare i dati in Excel , quindi visualizzarli in Power BI .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi dell'analisi dei dati, gli obiettivi dell'analisi dei dati e gli approcci per l'analisi dei dati.
- Utilizzare le formule DAX in Power BI per calcoli complessi.
- Crea e usa visualizzazioni e grafici per casi di analisi particolari.
- Importa con Power View per passare da Excel a base Power BI a indipendente Power BI .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano apprendere le tecniche per preparare i dati in Excel , quindi visualizzarli in Power BI .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi dell'analisi dei dati, gli obiettivi dell'analisi dei dati e gli approcci per l'analisi dei dati.
- Utilizzare le formule DAX in Power BI per calcoli complessi.
- Crea e usa visualizzazioni e grafici per casi di analisi particolari.
- Importa con Power View per passare da Excel a base Power BI a indipendente Power BI .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
7 hours
Overview
IRIS è un sistema Enterprise Content Management (ECM). Con IRIS, gli utenti possono automatizzare la classificazione dei documenti e l'acquisizione dei dati.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o in remoto) è rivolta ai content manager che desiderano ottimizzare e aggiornare i contenuti aziendali con IRIS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Migliora i report aziendali utilizzando IRISXtract.
- Utilizzare IRISPowerscan per archiviare i documenti automaticamente.
- Elabora ordini di acquisto, contabilità fornitori, automatizza l'estrazione della posta elettronica e altro ancora con i pacchetti della soluzione.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o in remoto) è rivolta ai content manager che desiderano ottimizzare e aggiornare i contenuti aziendali con IRIS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Migliora i report aziendali utilizzando IRISXtract.
- Utilizzare IRISPowerscan per archiviare i documenti automaticamente.
- Elabora ordini di acquisto, contabilità fornitori, automatizza l'estrazione della posta elettronica e altro ancora con i pacchetti della soluzione.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
SAS è una piattaforma software statistica per analisi predittive, gestione dei dati, analisi avanzate e altro ancora. Con la programmazione SAS, gli utenti sono in grado di automatizzare processi ripetitivi, gestire set di big data, ecc.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano programmare in SAS per l'analisi avanzata dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Macro master per scrivere programmi SAS efficienti.
- Addestra un modello e fai previsioni su dati invisibili con la modellazione predittiva.
- Crea grafici e grafici per la visualizzazione dei dati.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano programmare in SAS per l'analisi avanzata dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Macro master per scrivere programmi SAS efficienti.
- Addestra un modello e fai previsioni su dati invisibili con la modellazione predittiva.
- Crea grafici e grafici per la visualizzazione dei dati.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts and web developers who wish to develop associative models in Qlik Sense.
By the end of this training, participants will be able to:
- Apply Qlik Sense in data science.
- Use and navigate the Qlik Sense interface.
- Build a data literate workforce with AI interaction.
- Create a data-driven enterprise with Qlik Sense.
By the end of this training, participants will be able to:
- Apply Qlik Sense in data science.
- Use and navigate the Qlik Sense interface.
- Build a data literate workforce with AI interaction.
- Create a data-driven enterprise with Qlik Sense.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to use IBM Cognos for data analysis and reporting.
By the end of this training, participants will be able to:
- Analyze and share insights about data.
- Visualize business performance.
- Use AI-assisted preparation to cleanse and combine data sources.
- Uncover hidden patterns in data with IBM Cognos Analytics built in AI features.
By the end of this training, participants will be able to:
- Analyze and share insights about data.
- Visualize business performance.
- Use AI-assisted preparation to cleanse and combine data sources.
- Uncover hidden patterns in data with IBM Cognos Analytics built in AI features.
14 hours
Overview
Tableau aiuta le persone a vedere e comprendere i dati.
14 hours
Overview
Google Sheets è un'applicazione per fogli di calcolo basata su cloud per la formattazione e l'analisi dei dati. Google Sheets è un'ottima alternativa ai Excel che offre funzionalità cloud e altro ancora.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli analisti di dati che desiderano utilizzare Google Sheets per l'analisi dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Crea fogli di calcolo con Gofogli.
- Utilizzare formule che funzionano sia nei fogli Goche nei Excel.
- Formattare e analizzare tutti i dati.
- Creare visualizzazioni dei dati con grafici e grafici.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli analisti di dati che desiderano utilizzare Google Sheets per l'analisi dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Crea fogli di calcolo con Gofogli.
- Utilizzare formule che funzionano sia nei fogli Goche nei Excel.
- Formattare e analizzare tutti i dati.
- Creare visualizzazioni dei dati con grafici e grafici.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
35 hours
Overview
Stata è un pacchetto software generico scritto in C. R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per l'elaborazione statistica. Utilizzando Stata e R, gli utenti possono analizzare set di dati di grandi dimensioni per casi d'uso come economia, sociologia, biomedicina, ecc.
Questa formazione live con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli analisti di dati che desiderano utilizzare Stata e R per analizzare i Big Data per l'analisi statistica.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare modelli statistici per la stima di eventi ed eventi di interesse chiave.
- Genera visualizzazioni descrittive, tabelle di riepilogo, frequenze e altro ancora.
- Gestire e strutturare database di grandi dimensioni per preapare per l'analisi dei dati.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione live con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli analisti di dati che desiderano utilizzare Stata e R per analizzare i Big Data per l'analisi statistica.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare modelli statistici per la stima di eventi ed eventi di interesse chiave.
- Genera visualizzazioni descrittive, tabelle di riepilogo, frequenze e altro ancora.
- Gestire e strutturare database di grandi dimensioni per preapare per l'analisi dei dati.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Alteryx to prepare data for visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Preapre data with Alteryx to visualize later.
- Perform ETL operations with zero code.
- Leverage Alteryx to improve business intelligence and business analytics.
By the end of this training, participants will be able to:
- Preapre data with Alteryx to visualize later.
- Perform ETL operations with zero code.
- Leverage Alteryx to improve business intelligence and business analytics.
7 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to use Alteryx for data processing and data visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Leverage Alteryx to improve business intelligence and business analytics.
- Perform ETL operations with zero code.
- Visualize data with a data analytical suite, such as Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Leverage Alteryx to improve business intelligence and business analytics.
- Perform ETL operations with zero code.
- Visualize data with a data analytical suite, such as Excel.
28 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to search, analyze, and visualize data using Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Connect to your data.
- Edit and save a data source.
- Understand Tableau terminology.
- Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
- Create calculations including arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and table calculations.
- Represent your data using different visualization types.
- Build dashboards to share visualizations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Connect to your data.
- Edit and save a data source.
- Understand Tableau terminology.
- Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
- Create calculations including arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and table calculations.
- Represent your data using different visualization types.
- Build dashboards to share visualizations.
28 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at system administrators who wish to set up and manage Tableau Server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Tableau Server.
- Set up users, roles and permissions to get a team up and running.
- Access various data sources, manage content and access to the content by users.
- Automate administrative tasks, including monitoring and log management.
- Deploying Tableau Server to cluster.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Tableau Server.
- Set up users, roles and permissions to get a team up and running.
- Access various data sources, manage content and access to the content by users.
- Automate administrative tasks, including monitoring and log management.
- Deploying Tableau Server to cluster.
21 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to prepare and shape data using Tableau Prep Builder.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install Tableau Prep.
- Understand and implement a Data Science Workflow.
- Read data from a variety of sources, such as Excel and databases.
- Prepare, shape and sample data for analysis in Tableau Desktop.
- Explore and validate data.
- Create and publish Tableau Prep flows.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install Tableau Prep.
- Understand and implement a Data Science Workflow.
- Read data from a variety of sources, such as Excel and databases.
- Prepare, shape and sample data for analysis in Tableau Desktop.
- Explore and validate data.
- Create and publish Tableau Prep flows.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts, data scientists and data engineers who wish to carry out advanced data search, analytics, and visualization using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a Splunk application and a technology add-on.
- Use different data input methods and sources.
- Implement advanced search, analysis and visualization of large datasets.
- Customize and share dashboards and reports.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a Splunk application and a technology add-on.
- Use different data input methods and sources.
- Implement advanced search, analysis and visualization of large datasets.
- Customize and share dashboards and reports.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at engineers who wish to get data into Splunk Indexers and manipulate data in Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use different data input methods and sources.
- Install, configure, manage and moniter Forwarders.
- Manipulate raw data in Splunk.
- Create a Splunk Diag.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use different data input methods and sources.
- Install, configure, manage and moniter Forwarders.
- Manipulate raw data in Splunk.
- Create a Splunk Diag.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts, data scientists and data engineers who wish to carry out advanced data analytics and visualization using Apache Superset.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Apache Superset.
- Implement advanced data analysis and visualization using Apache Superset.
- Customize and share dashboards and reports.
- Managing security in Apache Superset.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Apache Superset.
- Implement advanced data analysis and visualization using Apache Superset.
- Customize and share dashboards and reports.
- Managing security in Apache Superset.
14 hours
Overview
QlikView is a platform that provides organizations self-service business intelligence. QlikView's clean, straightforward, and simple interfaces allow users to easily analyze data and use data discoveries to support decision making.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 hours
Overview
Microsoft Power BI è una suite SaaS (Software as a Service) gratuita per l'analisi dei dati e la condivisione di approfondimenti. Power BI dashboard di Power BI offrono una vista a 360 gradi delle metriche più importanti in un unico posto, aggiornate in tempo reale e disponibili su tutti i loro dispositivi.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a manager aziendali, analisti aziendali, analisti di dati, sviluppatori di report e team leader che desiderano progettare una dashboard Power BI perfetta.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progetta dashboard belli ed efficienti seguendo le regole fondamentali.
- Scegli i grafici giusti in base al tipo di dati da visualizzare.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a manager aziendali, analisti aziendali, analisti di dati, sviluppatori di report e team leader che desiderano progettare una dashboard Power BI perfetta.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progetta dashboard belli ed efficienti seguendo le regole fondamentali.
- Scegli i grafici giusti in base al tipo di dati da visualizzare.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto a analisti di dati e data scientist che desiderano esplorare, organizzare e visualizzare i dati utilizzando Apache Superset .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Apache Superset .
- Combina dati da diversi database.
- Visualizza set di dati di grandi dimensioni.
- Crea e condividi dashboard complesse.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Questa formazione si basa sull'ultima versione di Apache Superset .
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Apache Superset , visitare: https://superset.incubator.apache.org
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Apache Superset .
- Combina dati da diversi database.
- Visualizza set di dati di grandi dimensioni.
- Crea e condividi dashboard complesse.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Questa formazione si basa sull'ultima versione di Apache Superset .
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su Apache Superset , visitare: https://superset.incubator.apache.org
35 hours
Overview
I progressi nelle tecnologie e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo di condurre gli affari in molti settori, incluso il governo. Go generazione di dati di vernici e l'archiviazione digitale sono in aumento a causa della rapida crescita di dispositivi e applicazioni mobili, sensori e dispositivi intelligenti, soluzioni di cloud computing e portali rivolti ai cittadini. Man mano che le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, anche la gestione, l'elaborazione, l'archiviazione, la sicurezza e la disposizione delle informazioni diventano più complesse. Nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, scoperta e analisi stanno aiutando le organizzazioni a ottenere informazioni dettagliate dai loro dati non strutturati. Il mercato governativo è a un punto di non ritorno, rendendosi conto che le informazioni sono una risorsa strategica e il governo deve proteggere, sfruttare e analizzare le informazioni strutturate e non strutturate per servire meglio e soddisfare i requisiti della missione. Mentre i leader del governo si sforzano di evolvere organizzazioni guidate dai dati per portare a termine con successo la missione, stanno gettando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.
Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:
- Dispositivi mobili e applicazioni
- Servizi cloud
- Tecnologie e reti di social business
- Big Data e analisi
IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà $ 5 trilioni, circa $ 1,7 trilioni in più rispetto ad oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie della terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento delle informazioni digitali. Big Data sono una delle soluzioni intelligenti del settore e consentono al governo di prendere decisioni migliori prendendo provvedimenti basati su modelli rivelati analizzando grandi volumi di dati relativi e non correlati, strutturati e non strutturati.
Ma realizzare queste imprese richiede molto di più che semplicemente accumulare enormi quantità di dati. "Per dare un senso ai vantaggi dei Big Data necessari strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da vasti e diversi flussi di informazioni", Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della politica scientifica e tecnologica della Casa Bianca ha scritto in un post sul blog OSTP.
La Casa Bianca ha fatto un passo per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Big Data Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso oltre 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione dei Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla .
Le sfide poste dai Big Data sono quasi scoraggianti quanto la sua promessa è incoraggiante. La memorizzazione efficiente dei dati è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di spazio di archiviazione e mantenere i dati di facile accesso in modo che gli utenti possano ottenerli quando lo desiderano e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida.
Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare le montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarli a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali ritengono che i Big Data possano aiutare le agenzie a risparmiare oltre $ 500 miliardi e nel contempo raggiungere gli obiettivi della missione.).
Gli strumenti di Big Data sviluppati su misura stanno inoltre consentendo alle agenzie di rispondere all'esigenza di analizzare i propri dati. Ad esempio, il gruppo di analisi dei dati computazionali del laboratorio nazionale di Oak Ridge ha reso il suo sistema di analisi dei dati Piranha disponibile ad altre agenzie. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento che può avvisare i medici di aneurismi aortici prima che colpiscano. È anche usato per compiti più banali, come setacciare i curricula per collegare i candidati con i responsabili delle assunzioni.
Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:
- Dispositivi mobili e applicazioni
- Servizi cloud
- Tecnologie e reti di social business
- Big Data e analisi
IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà $ 5 trilioni, circa $ 1,7 trilioni in più rispetto ad oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie della terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento delle informazioni digitali. Big Data sono una delle soluzioni intelligenti del settore e consentono al governo di prendere decisioni migliori prendendo provvedimenti basati su modelli rivelati analizzando grandi volumi di dati relativi e non correlati, strutturati e non strutturati.
Ma realizzare queste imprese richiede molto di più che semplicemente accumulare enormi quantità di dati. "Per dare un senso ai vantaggi dei Big Data necessari strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da vasti e diversi flussi di informazioni", Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della politica scientifica e tecnologica della Casa Bianca ha scritto in un post sul blog OSTP.
La Casa Bianca ha fatto un passo per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Big Data Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso oltre 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione dei Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla .
Le sfide poste dai Big Data sono quasi scoraggianti quanto la sua promessa è incoraggiante. La memorizzazione efficiente dei dati è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di spazio di archiviazione e mantenere i dati di facile accesso in modo che gli utenti possano ottenerli quando lo desiderano e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida.
Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare le montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarli a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali ritengono che i Big Data possano aiutare le agenzie a risparmiare oltre $ 500 miliardi e nel contempo raggiungere gli obiettivi della missione.).
Gli strumenti di Big Data sviluppati su misura stanno inoltre consentendo alle agenzie di rispondere all'esigenza di analizzare i propri dati. Ad esempio, il gruppo di analisi dei dati computazionali del laboratorio nazionale di Oak Ridge ha reso il suo sistema di analisi dei dati Piranha disponibile ad altre agenzie. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento che può avvisare i medici di aneurismi aortici prima che colpiscano. È anche usato per compiti più banali, come setacciare i curricula per collegare i candidati con i responsabili delle assunzioni.
14 hours
Overview
Datameer è una piattaforma di analisi e business intelligence basata su Hadoop Consente agli utenti finali di accedere, esplorare e correlare dati di grandi dimensioni, strutturati, semistrutturati e non strutturati in modo facile da usare In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come utilizzare Datameer per superare la curva di apprendimento ripida di Hadoop mentre passano attraverso l'installazione e l'analisi di una serie di fonti di dati di grandi dimensioni Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Creare, curare e esplorare in modo interattivo un lago di dati aziendali Accedere ai data warehouse aziendali, ai database transazionali e ad altri negozi di analisi Utilizzare l'interfaccia utente di un foglio di calcolo per progettare condotte di elaborazione dati endtoend Accedi a funzioni preconfigurate per esplorare relazioni dati complesse Utilizzare le procedure guidate di draganddrop per visualizzare i dati e creare dashboard Utilizza tabelle, grafici, grafici e mappe per analizzare i risultati delle query Pubblico Analisti di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
35 hours
Overview
Overview
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
Prossimi corsi Business Intelligence
2021-05-05 09:30:00
14 ore
2021-06-14 09:30:00
35 ore
2021-06-14 09:30:00
28 ore
2021-06-17 09:30:00
14 ore
2021-06-21 09:30:00
28 ore
Other countries
Consulting
Fine settimana Business Intelligence corsi, Sera Business Intelligence training, Business Intelligence centro di addestramento, Business Intelligence con istruttore, Fine settimana Business Intelligence training, Sera Business Intelligence corsi, Business Intelligence coaching, Business Intelligence istruttore, Business Intelligence trainer, Business Intelligence corsi di formazione, Business Intelligence classi, Business Intelligence in loco, Business Intelligence corsi privati, Business Intelligence training individuale
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