Business Intelligence Formazione in Italia

WrenAI permette alle organizzazioni di passare da dashboard statiche a soluzioni analitiche conversazionali e a funzionalità GenBI integrate. Questa transizione richiede una pianificazione attenta dell’adozione, la migrazione dei dati esistenti e una gestione efficace del cambiamento.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti dei sistemi BI e delle piattaforme dati con competenze intermedie che desiderano modernizzare i propri sistemi legacy utilizzando WrenAI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare gli ambienti BI esistenti e individuare opportunità di modernizzazione.
• Pianificare ed eseguire la migrazione da dashboard statiche a WrenAI.
• Implementare l’analisi conversazionale e le funzionalità GenBI integrate.
• Gestire il cambiamento organizzativo legato alla modernizzazione dei sistemi BI.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche sulla pianificazione della migrazione e dell’adozione.
• Laboratori pratici sull’analisi conversazionale e sulle funzionalità GenBI integrate.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per accordarvi sui dettagli.

Questo corso formativo con docente in presenza in Italia (online o in sede) è pensato per analisti finanziari alle prime armi che vogliono introdurre efficacemente l’Intelligenza Artificiale nei propri processi di analisi dei dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come applicare l’IA all’analisi dei dati nel settore finanziario.
• Sviluppare competenze per creare modelli predittivi e prescrittivi finalizzati all’analisi finanziaria.
• Imparare a implementare algoritmi di machine learning nell’elaborazione dei dati finanziari.
• Migliorare le tecniche di visualizzazione dei dati e interpretare correttamente gli insight generati dall’IA al fine di supportare il processo decisionale.

Questo corso formativo guidato da istruttori in Italia (online o in presenza) è rivolto ad analisti di dati e business di livello intermedio desiderosi di creare, gestire e amministrare dashboard utilizzando Amazon QuickSight.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i vantaggi, gli utilizzi e le principali funzionalità di Amazon QuickSight.
• Imparare a collegare QuickSight a più fonti dati e a creare visualizzazioni interattive e dashboard personalizzati.
• Applicare controlli di sicurezza e gestione degli accessi in QuickSight.
• Sfruttare le capacità di machine learning integrate in QuickSight per ottenere analisi dati più approfondite.
• Progettare, creare e personalizzare dashboard su QuickSight al fine di estrarre e visualizzare informazioni strategiche per l’azienda.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità online o in presenza Italia, si rivolge ad analisti dati e aziendali di livello intermedio che desiderano utilizzare BIRT per creare e distribuire report d'intelligenza aziendale in modo efficace.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le componenti del framework BIRT.
• Progettare e realizzare report informativi e dinamici utilizzando il BIRT Report Designer.
• Sfruttare le capacità di scripting di BIRT per integrare la logica aziendale nei report.
• Ottimizzare e distribuire i report BIRT all'interno di applicazioni web e stand-alone.

Tableau Explorer è un livello di licenza in Tableau Cloud pensato per gli utenti che hanno bisogno di interagire con le dashboard, applicare filtri, creare visualizzazioni e collaborare con i propri team utilizzando fonti dati pubblicate.

Questo corso formativo in presenza, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), è rivolto a utenti aziendali di livello principiante e intermedio desiderosi di esplorare, filtrare e manipolare i dati tramite Tableau Explorer su Tableau Cloud.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare con sicurezza nelle dashboard e nei libretti di lavoro condivisi di Tableau.
• Applicare filtri, effettuare drill down ed esportare i dati dalle dashboard.
• Creare visualizzazioni salvate e avvisi personalizzati in base alle variazioni dei dati.
• Collaborare con i colleghi mediante commenti, abbonamenti automatici e viste condivise.

Modalità del corso

• Lezioni interattive accompagnate da dimostrazioni pratiche.
• Esercizi pratici svolti utilizzando dashboard condivise e contenuti pubblicati.
• Pratica diretta su Tableau Cloud, guidata passo dopo passo dagli istruttori.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una sessione formativa su misura, vi invitiamo a contattarci.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (online o in presenza), è rivolto ad analisti aziendali e analisti dei dati alle prime armi che desiderano sfruttare Oracle BI per estrarre informazioni utili dai propri dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare in modo efficace l'interfaccia di Oracle BI.
• Creare e personalizzare report e dashboard in base alle esigenze aziendali.
• Eseguire analisi ad hoc tramite i vari strumenti BI disponibili.
• Sfruttare le funzionalità avanzate per una profonda esplorazione dei dati.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in Italia (online o in sede), è rivolto ad analisti aziendali e analisti di dati alle prime armi che desiderano sfruttare le potenzialità di SAS BI per estrarre informazioni utili dai dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare correttamente l’interfaccia di SAS BI.
• Creare report e dashboard personalizzati in base alle esigenze aziendali.
• Effettuare analisi ad hoc grazie all’utilizzo dei vari strumenti BI.
• Sfruttare funzionalità avanzate per un’analisi approfondita dei dati.

Questo percorso formativo con docenti qualificati, svolgibile Italia (online o in presenza), si indirizza ad analisti dei dati alle prime armi o di livello intermedio che vogliono impiegare Tableau Desktop al fine di trasformare dati grezzi in informazioni utili attraverso rappresentazioni grafiche come tabelle, grafici, mappe e altro ancora.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Connettersi a diverse tipologie di fonti dati (file Excel, CSV, database e servizi cloud) ed essere consapevoli delle differenze tra connessioni live ed estrazioni.
• Preparare i dati in modo corretto, rinominando campi, gestendo eventuali valori nulli e unendo diversi set di dati tramite operazioni di join e blending.
• Creare visualizzazioni basilari come tabelle, grafici a barre, lineari e mappe, utilizzando filtri per ottimizzare la presentazione dei dati.
• Realizzare visualizzazioni più avanzate, tra cui mappe geografiche e grafici con due assi; inoltre impiegare gerarchie, gruppi e set di dati al fine di approfondire l’analisi.
• Disegnare campi calcolati e parametri per generare visualizzazioni dinamiche, personalizzabili in base alle scelte logiche dell’utente.
• Creare dashboard interattive e narrazioni visive che combinano numerosi elementi grafici e filtri al fine di trasmettere un messaggio chiaro e ordinato.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) è pensato per analisti aziendali e analisti dati alle prime armi che desiderano acquisire le competenze essenziali per utilizzare SAP BusinessObjects BI al fine di trasformare i dati grezzi in informazioni significative.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare l’interfaccia di SAP BusinessObjects BI.
• Creare e personalizzare report aziendali e dashboard.
• Eseguire analisi ad hoc mediante i vari strumenti BI.
• Sfruttare le funzionalità avanzate per un’analisi approfondita dei dati.

Google Sheets è uno strumento di fogli di calcolo basato sul cloud, estremamente potente, ideale per la collaborazione in tempo reale, l'organizzazione e l’analisi dei dati.

Questo corso pratico ed interattivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti di livello principiante o intermedio che desiderano sfruttare al massimo le funzionalità avanzate di Google Sheets per migliorare la propria efficienza e collaborazione.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare nell’interfaccia di Google Sheets e utilizzarne le principali funzioni.
• Gestire ed organizzare i dati in modo efficiente grazie a filtri, ordinamenti e strumenti di formattazione.
• Applicare formule di base e avanzate adattandole alle esigenze aziendali.
• Creare grafici, dashboard e modelli riutilizzabili per finalità di reporting e collaborazione.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con discussione guidata.
• Esercizi pratici da svolgere direttamente su Google Sheets.
• Analisi di casi concreti e attività collaborative in gruppo.

Personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo personalizzato, contattaci pure.

Pentaho Data Integration è una piattaforma completa per la progettazione di pipeline ETL e di dati di livello aziendale.

Questo corso di formazione dal vivo con docente (online o in sede) è rivolto a ingegneri di livello avanzato che desiderano padroneggiare soluzioni PDI ad alte prestazioni, su larga scala aziendale e altamente automatizzate.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare pipeline ETL su larga scala con orchestrazione avanzata.
• Ottimizzare trasformazioni complesse per ottenere elevate prestazioni.
• Implementare scripting, automazione e modelli di integrazione ibrida.
• Progettare workflow robusti, manutenibili e pronti per la produzione.

Formato del Corso

• Dimostrazioni guidate da esperti e discussioni architettoniche.
• Attività laboratoriali intensive su sfide ETL complesse e reali.
• Sviluppo pratico in un ambiente simile a quello di produzione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Contattaci se hai bisogno di una versione personalizzata di questa formazione.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore in diretta Italia (online o in aula), è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano padroneggiare tecniche avanzate di integrazione e visualizzazione dei dati in Looker Studio. I partecipanti impareranno come collegare diverse fonti di dati, progettare dashboard efficaci e automatizzare i flussi di reportistica al fine di supportare scelte aziendali più informate.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Collegare e integrare diverse fonti di dati in Looker Studio.
• Creare metriche personalizzate e campi calcolati per analisi su misura.
• Progettare visualizzazioni avanzate, incluse tabelle di filtraggio interattive e grafici sofisticati.
• Automatizzare i processi di generazione dei report per ottenere aggiornamenti dati in tempo reale.
• Applicare le migliori pratiche nella narrazione visiva e nella personalizzazione dei report.

Alteryx Designer è una piattaforma visiva per la preparazione e l’analisi dei dati che consente agli utenti di combinare, trasformare ed automatizzare i flussi di lavoro senza richiedere competenze avanzate di programmazione.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, è rivolto a professionisti di livello principiante ed intermedio desiderosi di acquisire competenze pratiche su Alteryx per la preparazione dei dati, l’integrazione informativa, le analisi di base e l’automazione dei flussi di lavoro.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare flussi di lavoro Alteryx per eseguire le principali operazioni di preparazione dei dati.
• Combinare e analizzare informazioni provenienti da diverse fonti e in formati diversi.
• Progettare e utilizzare macro standard per implementare logiche riutilizzabili nei flussi di lavoro.
• Organizzare e automatizzare i processi seguendo le migliori pratiche del settore.

Modalità didattica

• Lezioni interattive con dimostrazioni pratiche.
• Esercitazioni guidate sull’utilizzo di Alteryx Designer e su dati di esempio.
• Mini-progetti concreti volti all’automazione dei flussi di lavoro.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, vi preghiamo di contattarci per accordi specifici.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede), è indirizzato a consulenti e professionisti finanziari, sia di livello principiante che avanzato, che desiderano prepararsi alla certificazione Cognos Analytics e acquisire competenze nell’analisi dei dati finanziari, inclusi i moduli per i conti da pagare, la tesoreria e le spese.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare ed utilizzare con efficacia l’interfaccia di Cognos Analytics.
• Sviluppare e personalizzare report finanziari e dashboard.
• Gestione dei modelli dati e ottimizzazione delle query.
• Prepararsi all’esame di certificazione per Cognos Analytics.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore ed erogato in modalità Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello principiante/intermedio che desiderano migliorare la propria produttività e efficienza sfruttando le funzionalità avanzate di Excel e Google Sheets per l’organizzazione, l’analisi e la collaborazione.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare in modo efficace le funzioni principali di Excel e Google Sheets.
• Eseguire analisi dei dati e ricavarne informazioni utili grazie a tecniche avanzate di foglio di calcolo.
• Collaborare in tempo reale tramite Google Sheets per favorire un lavoro di squadra fluido.
• Creare modelli riutilizzabili per la redazione di report, il monitoraggio e la gestione dei progetti.

Microsoft Fabric è una piattaforma di analisi unificata che integra ingegneria dei dati, integrazione dati, data warehousing, data science, analisi in tempo reale e business intelligence sotto un unico sistema.

Questo corso formativo interattivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti dei dati di livello intermedio desiderosi di utilizzare Microsoft Fabric per sviluppare soluzioni moderne che includano strumenti integrati per l’analisi, la governance e la visualizzazione dei dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i componenti principali di Microsoft Fabric e il loro rapporto con l’ecosistema Microsoft.
• Creare e gestire gli Workspace in Fabric, applicando corretti controlli di accesso.
• Costruire e amministrare i Lakehouse per centralizzare ed analizzare i dati.
• Utilizzare i notebook per effettuare analisi esplorative e trasformazioni dei dati con Python e SQL.
• Creare ed automatizzare flussi di dati tramite pipeline visive.
• Modellare e gestire i dati ricorrendo alle funzionalità relative al data warehouse e ai modelli semantici.
• Progettare e pubblicare dashboard interattive utilizzando Power BI all’interno di Fabric.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
• Attività operative in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, non esitate a contattarci per concordare i dettagli.

Pentaho Data Integration è una piattaforma per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati (ETL).

Questo corso, erogato da un istruttore in modalità live (online o in presenza), è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano potenziare le proprie competenze in PDI per gestire scenari di trasformazione più complessi.

A seguito del completamento della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare trasformazioni multistep con prestazioni migliorate.
• Utilizzare variabili, parametri e componenti riutilizzabili.
• Integrare PDI con database, API e sistemi esterni.
• Applicare le migliori pratiche per pipeline ETL mantenibili e scalabili.

Modalità del Corso

• Demo interattive e spiegazioni dell'istruttore.
• Esercizi guidati e pratica basata su scenari reali.
• Lavoro pratico in un ambiente di progetto ETL reale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se è necessaria una versione su misura di questo corso, si prega di contattarci per la personalizzazione.

Qlik Cloud è una piattaforma analitica basata su SaaS che consente agli sviluppatori di creare, automatizzare e gestire analisi basate sui dati in ambienti cloud.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, realizzare e distribuire soluzioni analitiche scalabili utilizzando Qlik Cloud.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e gestire modelli di dati e visualizzazioni in Qlik Cloud.
• Utilizzare Qlik Application Automation per l’automazione dei flussi di lavoro e dei processi.
• Integrare API e fonti di dati esterne con Qlik Cloud.
• Implementare funzionalità di governance, sicurezza e collaborazione in un ambiente multi-tenant.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di allenamento.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto agli amministratori IT di livello intermedio che desiderano utilizzare Splunk per profilare e gestire l’infrastruttura informatica, ottimizzare l’architettura dei sistemi, risolvere problemi in modo efficace e sfruttare appieno le funzionalità di Splunk per analisi dati approfondite e monitoraggio in tempo reale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e gestire l’intera infrastruttura di Splunk.
• Padroneggiare l’architettura e i componenti di Splunk.
• Risolvere con efficacia problemi comuni e complessi.
• Sfruttare al massimo le potenzialità di Splunk per l’analisi dei dati, il monitoraggio e la creazione di report.
• Amministrare gli input dei dati, la gestione degli utenti e le configurazioni del sistema.

WrenAI consente ai fornitori di servizi SaaS di integrare direttamente la business intelligence generativa (GenBI) nei prodotti destinati ai propri clienti. Questo corso fornisce alle squadre SaaS le competenze necessarie per integrare WrenAI tramite il relativo API Embedded, configurare strumenti di analisi personalizzabili e gestire implementazioni multi-tenant.

Si tratta di un corso formativo dal vivo condotto da istruttori (in modalità online o in presenza), rivolto a responsabili di prodotti SaaS, ingegneri dei dati e sviluppatori full-stack di livello intermedio ed avanzato che desiderano utilizzare WrenAI come soluzione analitica integrata nei propri ambienti SaaS.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare WrenAI nel proprio software tramite l’API Embedded per servizi rivolti ai clienti.
• Creare strumenti di analisi conversazionale personalizzabili e riconoscibili come marchio aziendale.
• Progettare implementazioni multi-tenant sicure e scalabili.
• Monitorare l’utilizzo, ottimizzare le prestazioni e garantire la conformità normativa negli ambienti SaaS.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e momenti di discussione.
• Esercitazioni pratiche sull’uso dell’API Embedded di WrenAI.
• Laboratorio finalizzato alla progettazione e all’implementazione di una funzionalità analitica personalizzata in un contesto SaaS.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per accordarci sui dettagli.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore e svolgibile Italia (online o in sede), è indirizzato a professionisti del settore database di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie capacità nella creazione di report complessi, nella personalizzazione dei modelli e nell’integrazione di JasperReports con altri sistemi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare report complessi su più pagine, con layout avanzati, modelli predefiniti contenenti sezioni variabili e contenuti dinamici.
• Creare grafici, diagrammi e tabelle pivot per visualizzare i dati; integrare inoltre sottoreport e raggruppamenti al fine di rappresentare informazioni dettagliate.
• Implementare misure di sicurezza, gestire le autorizzazioni degli utenti nonché utilizzare JasperReports Server per la pianificazione e la distribuzione dei report.

Questo corso formativo con istruttore in Italia (online o in sede) si rivolge a data scientist e analisti di dati che desiderano apprendere l’utilizzo di tutti gli strumenti presenti nella scheda “Developer” di Alteryx Designer.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare e configurare correttamente tutti gli strumenti presenti nella scheda “Developer”.
• Progettare flussi di lavoro efficienti in Alteryx servendosi degli strumenti dinamici, di validazione e di test.
• Saper utilizzare gli strumenti API per scaricare ed elaborare dati provenienti dal web.
• Impiegare gli strumenti di scripting di Alteryx, inclusi Python e R.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore Italia (online o in sede), è rivolto ad analisti dei dati o a chiunque desideri utilizzare AWS QuickSight per l’analisi e la visualizzazione dei dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base di AWS QuickSight.
• Utilizzare AWS QuickSight per realizzare analisi dei dati, report e insight significativi.
• Sfruttare le funzionalità di AWS per stabilire relazioni tra i dati e migliorarne l’analisi.
• Conoscere i diversi tipi di visualizzazioni utili alla comprensione dei dati.

Questo corso formativo con docente in Italia (online o in presenza) si rivolge ad analisti dati di livello intermedio che desiderano comprendere gli aspetti teorici di Cognos 11 e imparare a utilizzarlo efficacemente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le differenze e i miglioramenti introdotti in Cognos 11 rispetto a Cognos 10.
• Sfruttare il modulo dati ottimizzato e le funzionalità di gestione dei dati per un trattamento più efficiente delle informazioni.
• Applicare le best practice per una transizione senza intoppi e un utilizzo ottimale di Cognos 11.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è pensato per professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano implementare una soluzione Lakehouse con Microsoft Fabric.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e i componenti principali di Microsoft Fabric.
• Configurare e gestire un Lakehouse utilizzando Microsoft Fabric.
• Importare e trasformare dati sfruttando Apache Spark.
• Utilizzare le tabelle Delta Lake per il controllo delle versioni e la gestione dei dati.
• Realizzare pipeline di importazione dati con Dataflows Gen2.
• Coordinare le pipeline dati tramite Data Factory.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (in modalità online o in sede) è pensato per analisti dei dati che desiderano impiegare Google Sheets nell’analisi dei dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare fogli di calcolo con Google Sheets.
• Utilizzare formule compatibili sia con Google Sheets che con Excel.
• Formattare e analizzare qualsiasi tipo di dato.
• Creare visualizzazioni dei dati tramite grafici e diagrammi.

Questo corso in presenza tenuto da un docente Italia (online o in sede) si rivolge a partecipanti di livello principiante e intermedio che desiderano acquisire le competenze di base per la visualizzazione dei dati e la creazione di report con Looker Studio, nonché imparare a collegare fonti di dati, rappresentarli in modo efficace ed estrarne informazioni utili.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità principali di Looker Studio e i suoi ambiti d’uso.
• Configurare Looker Studio e connetterlo a diverse fonti di dati.
• Creare dashboard accattivanti utilizzando grafici, tabelle e filtri.
• Personalizzare i report in base alle esigenze specifiche dei destinatari e dell’azienda.
• Collaborare e condividere le dashboard in modo efficiente.

Pentaho Data Integration è uno strumento open source per l'integrazione dei dati, utilizzato per definire processi e trasformazioni sui dati.

In questo corso formativo guidato da istruttori, i partecipanti apprenderanno come sfruttare le potenti funzionalità ETL di Pentaho Data Integration e la sua interfaccia grafica intuitiva per gestire l’intero ciclo di vita dei dati aziendali, massimizzando così il loro valore.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare, visualizzare in anteprima ed eseguire trasformazioni dati di base contenenti passaggi e collegamenti logici
• Configurare e proteggere il Pentaho Enterprise Repository
• Integrare diversi tipi di fonti dati per ottenere una visione unificata, coerente e pronta all’analisi dei dati.
• Fornire i risultati elaborati ad applicazioni esterne per ulteriori elaborazioni

Destinatari

• Analisti dei dati
• Sviluppatori ETL

Modalità del corso

• Lezioni teoriche, discussioni, esercizi pratici e attività hands-on in abbondanza

Qlik Sense Enterprise è una piattaforma di analisi scalabile e adatta alle esigenze aziendali, utilizzata per la visualizzazione dei dati, l’esplorazione informativa e l’integrazione di funzionalità analitiche all’interno di altri sistemi.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e avanzato che desiderano creare, gestire ed estendere applicazioni analitiche basate su Qlik Sense Enterprise.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e sviluppare dashboard interattive e visualizzazioni utilizzando Qlik Sense Enterprise.
• Implementare e ottimizzare modelli di dati e script per insiemi di dati su larga scala.
• Automatizzare i processi di ricarica dei dati, gestire le regole di sicurezza ed integrare API.
• Distribuire e mantenere ambienti Qlik Enterprise applicando le migliori pratiche in termini di prestazioni e governance.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dall’istruttore.
• Numerosi esercizi pratici e attività di approfondimento.
• Applicazioni dirette in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per organizzare il programma in base alle vostre esigenze.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in presenza), si rivolge ad analisti dati di livello intermedio che desiderano approfondire le proprie conoscenze su Splunk e consolidare quanto appreso nel corso “Fondamenti di Splunk 1”.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire ricerche avanzate utilizzando i potenti comandi di ricerca offerti da Splunk.
• Utilizzare sottoricerche, comandi statistici e funzioni di valutazione per analizzare i dati.
• Creare report e dashboard complessi dotati di opzioni avanzate di visualizzazione.
• Impostare avvisi e report pianificati per finalità di monitoraggio e notifica.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a data scientist e sviluppatori che desiderano impiegare e integrare SQL, Python e Tableau per svolgere analisi, elaborazione e visualizzazione dei dati di complessità variabile.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente necessario per effettuare l’analisi dei dati con SQL, Python e Tableau.
• Comprendere i concetti fondamentali legati all’integrazione tra software (dati, server, client, API, endpoint, ecc.).
• Ripassare le basi di Python e SQL.
• Applicare tecniche di pre-elaborazione dei dati in Python.
• Scoprire come collegare Python a SQL per l’analisi dei dati.
• Creare visualizzazioni e grafici significativi con Tableau.

Questo corso formativo con docente in Italia (online o in presenza) è destinato a professionisti informatici di livello intermedio e avanzato che desiderano impiegare Stata per l’analisi statistica e integrarlo con R.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare efficacemente Stata per l’analisi dei dati e la modellazione statistica.
• Confrontare le funzionalità di Stata con quelle di SPSS e R.
• Integrare Stata con R per un calcolo statistico senza interruzioni.
• Sviluppare ed automatizzare flussi di lavoro utilizzando sia Stata che R.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in loco), si rivolge ad amministratori di sistema alle prime armi o con esperienza intermedia che desiderano configurare e gestire Apache Superset all'interno delle proprie organizzazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Apache Superset.
• Comprendere l'architettura e le funzionalità di Superset.
• Gestione degli accessi degli utenti e delle impostazioni di sicurezza.
• Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni delle istanze di Superset.
• Risoluzione dei problemi più comuni e svolgimento della manutenzione ordinaria.

WrenAI è una piattaforma di analisi conversazionale in grado di tradurre le richieste formulate in linguaggio naturale in analisi affidabili, permettendo ai team non tecnici di ottenere informazioni in modo rapido e costante.

Questo corso formativo guidato da un istruttore (sia online che in presenza) è rivolto a product manager, analisti e professionisti dei dati con competenze intermedie che desiderano implementare l’analisi conversazionale e sviluppare capacità di BI self-service tramite WrenAI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro analitici basati su conversazioni che restituiscano informazioni utili sul prodotto.
• Creare e mantenere uno strato metrico standardizzato per garantire report coerenti.
• Utilizzare in modo efficace le funzionalità che traducono il linguaggio naturale in query SQL per rispondere alle domande riguardanti il prodotto.
• Integrare dashboard self-service e controlli di sicurezza basati su WrenAI all’interno dei flussi di lavoro dei team di prodotto.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche utilizzando WrenAI e set di dati campione.
• Laboratorio finalizzato alla creazione di una dashboard self-service e all’elaborazione di un insieme di query conversazionali.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Il corso "Big Data e Intelligenza Artificiale nella Banca" è stato ideato per fornire ai professionisti del settore bancario le competenze fondamentali per sfruttare appieno il potenziale del Big Data e dell’Intelligenza Artificiale. I partecipanti avranno modo di approfondire i concetti base, le tecnologie disponibili e le applicazioni pratiche nel contesto bancario. Il programma include sia insegnamenti teorici che analisi di casi reali, esercitazioni pratiche, nonché dibattiti sulle implicazioni normative, gli aspetti etici e le migliori prassi del settore.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

1. Comprendere i concetti chiave: Fornire ai partecipanti una conoscenza solida dei principi fondamentali del Big Data e dell’Intelligenza Artificiale, nonché della loro rilevanza nel settore bancario.
2. Esplorare le tecnologie: Introdurre i partecipanti alle principali tecnologie legate al Big Data, tra cui Hadoop e Spark, nonché all’importanza dei database NoSQL.
3. Sfruttare le fonti di dati: Insegnare come identificare e utilizzare in modo efficace sia le fonti interne che quelle esterne per ottimizzare le operazioni bancarie.
4. Applicare l’Intelligenza Artificiale: Illustrare i modi in cui le tecniche di IA si applicano alle ispezioni bancarie, ad esempio nella valutazione dei rischi, nel rilevamento delle frodi e nella creazione di modelli predittivi.
5. Implementare l’analisi dei dati: Fornire le capacità necessarie per applicare metodi analitici al fine di individuare tendenze e gestire i rischi nel contesto bancario.
6. Affrontare le questioni etiche: Discutere le implicazioni etiche legate all’utilizzo del Big Data e dell’Intelligenza Artificiale in ambito bancario, nonché l’importanza di rispettare tutte le normative vigenti.
7. Prepararsi alle tendenze future: Aiutare i partecipanti a comprendere le prossime innovazioni tecnologiche e a elaborare strategie concrete per l’integrazione di Big Data e IA nelle pratiche bancarie.

I progressi tecnologici e l’aumento esponenziale delle informazioni stanno trasformando il modo in cui si svolgono le attività operative in molti settori, incluso quello pubblico. La generazione di dati e l’archiviazione digitale da parte dei governi sono in continua crescita grazie alla diffusione capillare di dispositivi mobili e applicazioni, sensori intelligenti, soluzioni di cloud computing nonché portali destinati ai cittadini. Con la crescita della complessità e del volume delle informazioni digitali, anche la gestione, l’elaborazione, l’archiviazione, la sicurezza e la conservazione dei dati diventano sempre più complesse. Nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, individuazione e analisi stanno aiutando le organizzazioni a trarre utili informazioni anche dai dati non strutturati. Il mercato governativo si trova oggi in una fase cruciale: sta prendendo coscienza del fatto che i dati costituiscono un asset strategico e necessita quindi di proteggerli, sfruttarli e analizzarli, sia se strutturati sia non strutturati, al fine di garantire una migliore erogazione dei servizi pubblici e il raggiungimento degli obiettivi istituzionali. I dirigenti governativi si stanno adoperando per sviluppare organizzazioni basate sui dati in grado di affrontare efficacemente le proprie missioni, stabilendo così correlazioni tra eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni governative ad alto valore aggiunto emergeranno dalla combinazione delle tecnologie più innovative:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie aziendali sociali e reti di comunicazione
• Big Data e analisi dei dati

Il Big Data rappresenta una delle soluzioni più promettenti per il settore pubblico, consentendo di prendere decisioni più informate grazie all’individuazione di schemi significativi nell’analisi di grandi quantità di dati – sia correlati tra loro sia indipendenti, strutturati o meno.

Tuttavia, per ottenere tali risultati non basta accumulare semplicemente enormi quantità di dati. "Per comprendere appieno questi volumi enormi di Big Data sono necessari strumenti e tecnologie all’avanguardia in grado di estrarre informazioni utili da flussi di dati vastissimi e eterogenei," hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell’Ufficio per la Scienza e la Tecnologia della Casa Bianca in un post sul blog OSTP.

La Casa Bianca ha intrapreso una serie di iniziative volte ad assistere le agenzie governative nell’individuazione di tali strumenti, istituendo nel 2012 la National Big Data Research and Development Initiative. Questa iniziativa prevedeva l’impegno di oltre 200 milioni di dollari finalizzati a sfruttare al massimo sia la crescente abbondanza di dati Big Data, sia gli strumenti necessari per analizzarli.

Le sfide legate all’utilizzo del Big Data sono quasi pari alle potenzialità che esso offre. Un esempio significativo riguarda la memorizzazione efficace dei dati: i budget governativi risultano spesso limitati, perciò le agenzie devono ridurre al minimo il costo di archiviazione per ogni megabyte e garantire un accesso facilitato ai dati, in modo che gli utenti possano recuperarli secondo le proprie esigenze. La necessità di effettuare frequenti backup dei dati aumenta ulteriormente la complessità del compito.

Un’altra sfida cruciale consiste nell’analisi efficace dei dati. Molte agenzie fanno uso di strumenti commerciali in grado di esaminare vaste quantità di informazioni individuando trend utili per un operato più efficiente. Secondo uno studio recente realizzato da MeriTalk, i dirigenti IT federali ritengono che l’impiego del Big Data possa consentire alle agenzie di risparmiare oltre 500 miliardi di dollari, contribuendo nel contempo al conseguimento degli obiettivi istituzionali.

Gli strumenti Big Data sviluppati su misura stanno pure aiutando le agenzie ad affrontare le esigenze analitiche. Ad esempio, il gruppo Computational Data Analytics del Laboratorio Nazionale di Oak Ridge ha reso disponibile per altre agenzie il sistema Piranha. Questo strumento ha favorito i ricercatori medici nell’individuazione di legami utili a individuare tempestivamente gli aneurismi aortici prima che si manifestino; inoltre viene impiegato anche per compiti più ordinari, come l’esame di numerosi curricula al fine di abbinare i candidati agli incarichi vacanti.

In questo corso formativo tenuto da istruttori, i partecipanti impareranno come approcciarsi alle tecnologie Big Data, valutarne l’impatto sui processi operativi e sulle politiche istituzionali, e implementarle per individuare attività criminali ed evitarne la commissione. Verranno inoltre analizzati casi studio tratti da organizzazioni di polizia internazionali al fine di comprendere i metodi adottati, le difficoltà affrontate e gli esiti raggiunti.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Combinare le tecnologie Big Data con i tradizionali metodi di raccolta dati al fine di ricostruire il quadro delle indagini.
• Implementare soluzioni industriali per l’archiviazione e l’elaborazione dei Big Data finalizzate all’analisi dei dati.
• Elaborare una proposta riguardante gli strumenti e i processi più idonei per introdurre un approccio basato sui dati nelle indagini criminali.

Questo corso formativo in presenza o online, tenuto da istruttori esperti, è indirizzato agli analisti aziendali che intendono impiegare IBM Cognos per l’analisi e la reportistica dei dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Analizzare i dati e condividere le relative conclusioni.
• Visualizzare le prestazioni aziendali attraverso rappresentazioni grafiche.
• Sfruttare la preparazione assistita dall’intelligenza artificiale per pulire e unificare le fonti di dati.
• Riscontrare schemi nascosti nei dati grazie alle funzionalità AI integrate in IBM Cognos Analytics.

In questo corso pratico tenuto da un istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a utilizzare JasperReports per visualizzare ed interagire con i dati aziendali, nonché per creare e progettare report e dashboard adatti alla visualizzazione su telefoni e tablet.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un progetto ETL JasperSoft
• Progettare ed eseguire un processo ETL
• Utilizzare iReport per generare grafici, immagini, sottoreport e tabelle incrociate

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in diretta Italia (online o in presenza), si rivolge ad analisti di dati e scienziati dei dati che desiderano utilizzare Metabase per raccogliere, interrogare e visualizzare i dati al fine di effettuare analisi e generare report aziendali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed installare Metabase per iniziare a creare visualizzazioni e dashboard dei dati.
• Imparare a interrogare, aggregare e rappresentare visivamente i dati in Metabase.
• Sfruttare le funzionalità e gli strumenti di Metabase per scrivere query SQL.
• Creare grafici analitici e dashboard utili ad ottenere informazioni strategiche per l'azienda.
• Conoscere le migliori pratiche, i consigli utili nonché le modalità per risolvere eventuali problemi nell’utilizzo di Metabase.

In questo corso dal vivo con istruttore in Italia (online o in presenza), i partecipanti impareranno a utilizzare MicroStrategy per accedere a diverse fonti dati, quindi per generare report e dashboard per l'analisi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare MicroStrategy.
• Utilizzare MicroStrategy per effettuare analisi predittive su grandi insiemi di dati.
• Accedere e analizzare dati provenienti da data warehouse, file Excel e Apache Hadoop.
• Creare report e dashboard elaborati.

Questo percorso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori che desiderano impiegare MicroStrategy per progettare, personalizzare e integrare funzionalità analitiche in applicazioni web e mobili tramite API REST e SDK.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l’ambiente di sviluppo necessario per creare applicazioni personalizzate con MicroStrategy.
• Comprendere le caratteristiche, l’architettura e i principi fondamentali della programmazione in MicroStrategy.
• Saper utilizzare le API Web e gli SDK di MicroStrategy per modificare le applicazioni analitiche.
• Integrare le funzionalità di MicroStrategy nelle applicazioni web e mobili.
• Eseguire comandi tramite l’API RESTful al fine di integrare MicroStrategy con applicazioni esterne.
• Ottenere consigli utili per individuare e risolvere eventuali problemi di codifica.

Scopri come acquisire e trasformare i dati per creare dashboard interattive.

Power BI è uno degli strumenti più diffusi per la visualizzazione dei dati e per l’analisi aziendale. Si tratta di una suite composta da connettori, applicazioni e servizi software che permettono di estrarre dati da diverse fonti, trasformarli e infine produrre report visivamente accattivanti.

Inoltre, Power BI consente di pubblicare tali report all’interno dell’organizzazione, rendendoli accessibili anche tramite dispositivi mobili e tablet. In questo corso su Power BI vi illustreremo passo dopo passo come connettersi a molteplici fonti dati, eseguire le operazioni di trasformazione dei dati e realizzare report contenenti grafici, tabelle, matrici, mappe e altro ancora.

Questo corso formativo con docente in Italia (online o in presenza) si rivolge agli analisti di dati che desiderano utilizzare SAS per gestire e analizzare dati a livello avanzato.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare in modo appropriato le macro per ottimizzare i programmi SAS.
• Addestrare modelli predittivi e effettuare previsioni su dati non precedentemente analizzati.
• Generare grafici ed elementi visivi utili all’interpretazione dei dati.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), si rivolge ad analisti e scienziati dei dati che desiderano utilizzare Splunk per cercare, analizzare e visualizzare i dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Splunk.
• Raccogliere ed indicizzare ogni tipo di dato generato dal sistema.
• Eseguire ricerche in tempo reale, analisi e visualizzazione di grandi set di dati.
• Creare e condividere dashboard e report complessi.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede), si rivolge a ingegneri che desiderano importare dati negli indicizzatori di Splunk e manipolarli all’interno della piattaforma.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare diversi metodi e fonti per l’inserimento dei dati.
• Installare, configurare, gestire e monitorare i Forwarder.
• Manipolare i dati grezzi all’interno di Splunk.
• Creare un file Splunk Diag per la diagnosi dei problemi.

SSAS (SQL Server Analysis Services) è uno strumento di elaborazione transazionale OLAP e data mining di Microsoft SQL Server utilizzato per analizzare dati provenienti da più database, tabelle o file. I modelli di dati semantici forniti da SSAS sono impiegati da applicazioni client come Power BI, Excel, Reporting Services e altri strumenti di visualizzazione dei dati.

In questo corso live con docente (in presenza o remoto), i partecipanti impareranno a utilizzare SSAS per analizzare grandi volumi di dati in database e data warehouse.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• installare e configurare SSAS
• comprendere le relazioni tra SSAS, SSIS e SSRS
• applicare la modellazione dei dati multidimensionali per estrarre insight aziendali dai dati
• progettare cubi OLAP (Online Analytical Processing)
• interrogare e manipolare dati multidimensionali utilizzando il linguaggio di query MDX (Multidimensional Expressions)
• implementare soluzioni BI reali mediante SSAS

Target destinatari

• professionisti del Business Intelligence (BI)
• Data Analyst
• professionisti dei database e dello data warehousing

 
Formato del corso

• Lezioni interattive e momenti di discussione
• Molti esercizi e esercitazioni pratiche
• Esercitazioni hands-on in un ambiente lab live

Opzioni di personalizzazione del corso

• Questa formazione si basa sull'ultima versione di Microsoft SQL Server e SSAS.
• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare i dettagli.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore ed erogato in Italia (online o in presenza), è indirizzato ad analisti dei dati desiderosi di utilizzare Stata per l’analisi di grandi insiemi informativi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare modelli statistici per prevedere variabili e eventi rilevanti.
• Generare visualizzazioni descrittive, tabelle di sintesi, analisi di frequenza e altro ancora.
• Gestire e organizzare grandi insiemi di dati pronti per l’analisi.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svoltosi online o in sede, si rivolge agli analisti dati che desiderano servirsi di Stata e R per effettuare analisi statistiche su grandi quantità di dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare modelli statistici utili a prevedere variabili e eventi di interesse.
• Generare visualizzazioni descrittive, tabelle riassuntive, dati sulle frequenze e altro ancora.
• Gestire ed organizzare database di grandi dimensioni in vista dell’analisi dei dati.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge ad analisti dati e data scientist che desiderano esplorare, organizzare e visualizzare i dati utilizzando Apache Superset.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Apache Superset.
• Combinare dati provenienti da diversi database.
• Visualizzare set di dati di grandi dimensioni.
• Creare e condividere dashboard complesse.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Abbondanti esercizi pratici per consolidare le competenze.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Il corso si basa sull’ultima versione disponibile di Apache Superset.
• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per accordarci sui dettagli.
• Per saperne di più su Apache Superset, visitate: https://superset.incubator.apache.org

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di sfruttare al massimo le potenzialità analitiche offerte da R e Tableau.

Il percorso formativo, tenuto da un docente (in modalità online o in presenza) si rivolge a professionisti che desiderano avvalersi di R per sviluppare strumenti analitici su piattaforma Tableau.

• Implementare funzionalità analitiche di Tableau tramite il linguaggio R.
• Reperire risultati prodotti da modelli matematici implementati in R per l'integrazione con Tableau.
• Strutturare e visualizzare al meglio funzioni programmate in R all’interno di Tableau.
• Effettuare decisioni strategiche per l’azienda basandosi sull'analisi dei dati.