Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Panoramica sulle tecniche avanzate NLG
- Riepilogo dei concetti fondamentali dell’NLG
- Introduzione alle metodiche più avanzate nel campo
- Il ruolo cruciale dei trasformatori nella generazione del linguaggio naturale
Modelli pre-addestrati per l’NLG
- Descrizione di modelli pre-addestrati diffusi (GPT, BERT, T5)
- Personalizzazione dei modelli esistenti per compiti specifici
- Sviluppo di modelli personalizzati con dataset di grandi dimensioni
Miglioramento degli output generati
- Gestione della coerenza e pertinenza nei testi prodotti
- Controllo della lunghezza del testo e del contenuto tramite tecniche NLG
- Tecniche per ridurre la ripetitività e aumentare la fluidità dei risultati
Aspetti etici e responsabilità nell’uso dell’NLG
- Analisi delle problematiche etiche legate ai contenuti generati da intelligenza artificiale
- Gestione dei pregiudizi presenti nei modelli NLG
- Promozione di un uso consapevole e responsabile della tecnologia NLG
Lavoro pratico con librerie avanzate per l’NLG
- Utilizzo delle librerie Hugging Face Transformers nello sviluppo NLG
- Implementazione di modelli all’avanguardia come GPT-3
- Creazione di contenuti specifici per determinati settori tramite l’NLG
Valutazione dei sistemi NLG
- Metodologie utilizzate per valutare la qualità dei modelli NLG
- Metriche automatizzate come BLEU, ROUGE e METEOR
- Tecniche di valutazione umana per garantire standard elevati di qualità
Tendenze future nell’ambito dell’NLG
- Novità e progressi nella ricerca sull’NLG
- Sfide e opportunità nello sviluppo continuo dei modelli NLG
- Impatto del settore NLG su industrie e processi creativi di contenuti
Riepilogo finale e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base sui concetti fondamentali dell’NLG
- Esperienza nella programmazione con Python
- Familiarità con i modelli di machine learning
Destinatari
- Data scientist
- Sviluppatori di intelligenza artificiale
- Ingegneri del machine learning
14 ore
