Struttura del corso
Introduzione alla generazione del linguaggio naturale (NLG)
- Panoramica di NLG e delle sue applicazioni
- Informazioni sulla pipeline NLG
- Introduzione alle librerie Python per NLG
Raccolta e preparazione dei dati
- Raccolta di dati da varie fonti
- Pulizia e pre-elaborazione dei dati di testo
- Organizzazione dei contenuti per la generazione
Modellazione del linguaggio per NLG
- Introduzione ai modelli linguistici
- Training di un modello linguistico per la generazione di testo
- Ottimizzazione dei modelli linguistici utilizzando SpaCy e NLTK
Pianificazione delle frasi e strutturazione del testo
- Pianificazione della struttura delle frasi e del flusso dei contenuti
- Utilizzo dei modelli per la generazione di testo
- Personalizzazione della struttura del testo in base ai casi d'uso
Generazione e post-elaborazione dei contenuti
- Generazione di testo da dati strutturati
- Valutazione e perfezionamento dei contenuti generati
- Post-elaborazione e formattazione dell'output
Tecniche NLG avanzate
- Utilizzo di reti neurali per la generazione di testo (ad esempio, modelli GPT)
- Gestione del contesto e coerenza nel testo generato
- Esplorazione di applicazioni e casi di studio del mondo reale
Progetto finale: Costruzione di un sistema NLG
- Definizione dell'ambito di un progetto
- Creazione e distribuzione di un sistema NLG
- Test e valutazione del sistema
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Python Esperienza di programmazione
Pubblico
- Gli sviluppatori
- Scienziati dei dati
Recensioni (5)
Il fatto di avere più esercizi pratici utilizzando dati più simili a quelli che utilizziamo nei nostri progetti (immagini satellitari in formato raster)
Matthieu - CS Group
Corso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduzione automatica
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Corso - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Corso - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Corso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.