Corso di formazione Python per la Generazione di Lingua Naturale (NLG)

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nella generazione di testi di alta qualità simili a quelli umani utilizzando metodi NLG avanzati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le tecniche avanzate per la generazione di testo in linguaggio naturale.
• Implementa e ottimizza modelli basati su trasformatori per NLG.
• Ottimizza gli output NLG per fluidità, coerenza e pertinenza.
• Valuta la qualità del testo generato utilizzando metriche sia automatizzate che umane.

Questo corso intensivo e pratico copre tecniche avanzate di Python, best practice di ingegneria e pattern design comunemente utilizzati per creare applicazioni Python mantenibili, testabili e ad alte prestazioni. Enfatizza l'uso di strumenti moderni, tipizzazione, modelli di concorrenza, pattern architetturali e flussi di lavoro pronti per la distribuzione.

Questo training guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a sviluppatori Python intermedi a avanzati che desiderano adottare pratiche e pattern professionali per sistemi Python di livello produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare la tipizzazione di Python, dataclasses e type-checking per aumentare la affidabilità del codice.
• Utilizzare pattern design e principi architetturali per strutturare applicazioni robuste.
• Implementare la concorrenza e il parallelismo correttamente utilizzando asyncio e multiprocessing.
• Costruire codice ben testato con pytest, testing basato su proprietà e pipeline CI.
• Profiling, ottimizzazione e hardening delle applicazioni Python per la produzione.
• Pacchettizzare, distribuire e distribuire progetti Python utilizzando strumenti moderni e container.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e brevi demo.
• Laboratori pratici ed esercizi di codifica ogni giorno.
• Progetto mini-capstone che integra pattern, testing e distribuzione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato o una focalizzazione su aree specifiche (dati, web o infra), contattateci per organizzare.

Questo corso insegna tecniche pratiche di ingegneria per progettare, costruire, testare e distribuire sistemi agentic (autonomi) utilizzando Python. Copre il ciclo dell'agente, l'integrazione di strumenti, la gestione della memoria e dello stato, i pattern di orchestrazione, i controlli di sicurezza e le considerazioni per la produzione.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi ad avanzati, sviluppatori AI e ingegneri software che desiderano costruire agenti autonomi robusti e pronti per la produzione utilizzando Python.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare il ciclo dell'agente e i flussi decisionali.
• Integrare strumenti esterni e API per estendere le capacità degli agenti.
• Implementare architetture di memoria a breve e lungo termine per gli agenti.
• Coordinare orchestrazioni multistep e la componibilità degli agenti.
• Applicare le best practice di sicurezza, controllo di accesso e osservabilità per gli agenti distribuiti.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche per costruire agenti con Python e SDK popolari.
• Esercizi basati su progetti che producono prototipi distribuibili.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo è un corso di introduzione alla Scienza dei Dati e all'Intelligenza Artificiale (AI) che dura 5 giorni.

Il corso viene fornito con esempi ed esercizi utilizzando Python

L'intelligenza Artificiale con Python è lo sviluppo di sistemi intelligenti utilizzando l'ecosistema esteso di AI e libreria di machine learning di Python.

Questo addestramento guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a programmatori intermediari di Python che desiderano progettare, implementare e distribuire soluzioni AI utilizzando Python.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare algoritmi di intelligenza artificiale utilizzando le librerie core AI di Python.
• Lavorare con modelli di apprendimento supervisionato, non supervisionato e rinforzo.
• Integrare soluzioni AI in applicazioni e flussi di lavoro esistenti.
• Vaillare le prestazioni del modello ed ottimizzare per accuratezza ed efficienza.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per concordare i dettagli.

Questo training guidato dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolto ai business analyst che desiderano automatizzare i loro scambi con il trading algoritmico, Python e R.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare algoritmi per acquistare e vendere titoli a incrementi specifici rapidamente.
• Ridurre i costi associati allo scambio utilizzando il trading algoritmico.
• Monitorare automaticamente i prezzi delle azioni e eseguire gli ordini.

Questo è un corso di 4 giorni che introduce l'intelligenza artificiale e la sua applicazione utilizzando il linguaggio di programmazione Python. C'è la possibilità di avere un giorno in più per intraprendere un progetto di intelligenza artificiale al termine di questo corso. 

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a data scientists e software engineers che desiderano utilizzare Dask nell'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare grandi dataset.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a processare dati su larga scala con Dask e Python.
• Esplorare le funzionalità, librerie, strumenti e API disponibili in Dask.
• Capire come Dask accelera il calcolo parallelo in Python.
• Imparare a scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) utilizzando Dask.
• Ottimizzare l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di grandi dataset.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
• Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
• Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
• Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
• Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.

Questa formazione guidata dal docente (online o in aula) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare la stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo che integra FastAPI, React e MongoDB.
• Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi della stack FARM.
• Imparare a creare REST APIs con FastAPI.
• Imparare a progettare applicazioni interattive con React.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front end e back end) utilizzando la stack FARM.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI con Python per creare, testare e distribuire API RESTful in modo più facile e rapido.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per lo sviluppo di API con Python e FastAPI.
• Creare API più rapidamente e facilmente utilizzando la libreria FastAPI.
• Imparare come creare modelli di dati e schemi basati su Pydantic e OpenAPI.
• Connettere le API a un database utilizzando SQLAlchemy.
• Implementare sicurezza e autenticazione nelle API utilizzando gli strumenti FastAPI.
• Creare immagini di contenitori e distribuire API web su un server cloud.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano apprendere le basi dell'NLG e il suo ruolo nell'intelligenza artificiale e nella generazione di contenuti.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali della Generazione del Linguaggio Naturale.
• Esplora le applicazioni di NLG in vari settori.
• Impara le tecniche di base per generare testo simile a quello umano utilizzando l'intelligenza artificiale.
• Lavora con Python librerie e modelli per generare testo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.

Questo corso live, guidato da un istruttore in Italia (online o presenza), è rivolto a professionisti avanzati che desiderano padroneggiare le tecniche di NLG basate sull'IA per applicazioni di chatbot e assistenti virtuali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'NLG per l'IA conversazionale.
• Utilizzare tecniche di deep learning per migliorare la generazione di dialoghi nei chatbot.
• Integrare modelli NLG all'avanguardia come GPT-3 nei framework dei chatbot.
• Applicare l'IA contestuale per migliorare la coerenza e fluidità conversazionale.

Questo corso live guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) si rivolge a professionisti di medio livello che desiderano acquisire competenze pratiche nell'utilizzo della NLG per automatizzare la riepilogo del testo e la generazione di contenuti.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali della NLG per la riepilogo del testo e la generazione di contenuti.
• Implementare modelli NLG per riassumere documenti e articoli di grandi dimensioni.
• Sfruttare modelli NLG pre-addestrati come GPT per la creazione di contenuti.
• Applicare tecniche avanzate per ottimizzare i modelli NLG per specifiche task di generazione di contenuti.