Corso di formazione Carichi di lavoro basati su intelligenza artificiale su Kubernetes: Distribuzione su larga scala dei modelli di machine learning

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare le proprie immagini Docker.
• Distribuire e gestire numerose applicazioni Docker.
• Valutare diverse soluzioni per l’orchestrazione dei container scegliendo quella più adatta.
• Configurare un processo di integrazione continua per le applicazioni Docker.
• Integrare le applicazioni Docker nei flussi esistenti di integrazione strumentale continuativa.
• Migliorare la sicurezza delle proprie applicazioni Docker.
• Sfruttare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti all’interno dello stesso cluster.
• Garantire la sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Questo corso formativo con docente, svolto in presenza o online Italia, è indirizzato a ingegneri di piattaforma e professionisti DevOps di livello avanzato che desiderano acquisire competenze nella scalabilità delle applicazioni tramite microservizi e Kubernetes.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare architetture a microservizi scalabili.
• Distribuire e gestire applicazioni all’interno di cluster Kubernetes.
• Sfruttare i diagrammi Helm per una distribuzione efficiente dei servizi.
• Monitorare e mantenere in salute i microservizi in ambiente di produzione.
• Applicare le migliori pratiche in materia di sicurezza e conformità nell’ambiente Kubernetes.

Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione dei container ampiamente utilizzata per la gestione di applicazioni distribuite su larga scala.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti di livello avanzato che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per ottimizzare l’utilizzo delle risorse, le decisioni di pianificazione e le strategie di autoscaling in Kubernetes.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare modelli di IA/ML per migliorare le decisioni relative alla pianificazione dei carichi di lavoro in Kubernetes.
• Utilizzare l’analisi predittiva per ottimizzare l’allocazione di CPU, GPU e memoria.
• Implementare un autoscaling intelligente mediante apprendimento per rafforzamento e previsione delle metriche.
• Ridurre i costi infrastrutturali e la latenza grazie all’ottimizzazione automatica delle risorse.

Formato del corso

• Presentazioni tecniche guidate dall’istruttore e approfondimenti interattivi.
• Esercitazioni pratiche su cluster Kubernetes reali.
• Attività concrete per applicare modelli di intelligenza artificiale a scenari operativi concreti.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per adattare il programma alle vostre esigenze specifiche riguardo alla piattaforma o all’ambiente operativo, contattateci per una personalizzazione su misura.

Il programma Certified Kubernetes Administrator (CKA) è stato ideato dalla Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Oggigiorno Kubernetes è una piattaforma di riferimento per l’orchestrazione dei container.

NobleProg offre corsi su Docker e Kubernetes dal 2015. Grazie a oltre 360 progetti formativi portati a termine con successo, siamo diventati una delle principali società di formazione al mondo nel settore della containerizzazione.

Dal 2019 supportiamo inoltre i nostri clienti nell’accertamento delle proprie competenze in un ambiente Kubernetes, preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Questo corso dal vivo tenuto da istruttori (in modalità online o presenziale) si rivolge ad amministratori di sistema e utenti di Kubernetes che desiderano verificare le proprie conoscenze sostenendo l’esame CKA.

Tuttavia, il percorso formativo si focalizza anche sullo sviluppo della pratica nell’amministrazione di Kubernetes; pertanto consigliamo a tutti di parteciparvi, anche a chi non intende sostenere l’esame CKA.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di allenamento.
• Applicazioni dirette in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.
• Per ulteriori informazioni sulla certificazione CKA, consultate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Il programma Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) è stato sviluppato da The Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l’organizzazione responsabile di Kubernetes.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), si rivolge agli sviluppatori che desiderano attestare le proprie competenze nella progettazione, creazione, configurazione e distribuzione di applicazioni cloud native per Kubernetes.

Il corso mira anche a fornire una solida esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni su Kubernetes; pertanto consigliamo vivamente la partecipazione, anche a chi non intende sostenere l’esame CKAD.

NobleProg offre formazione su Docker e Kubernetes dal 2015. Grazie a oltre 360 corsi completati con successo, è diventata una delle principali società di formazione al mondo nel campo della containerizzazione. Dal 2019 assistiamo inoltre i nostri clienti nell’attestazione delle loro capacità nell’ambiente Kubernetes, preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni.
• Molti esercizi pratici.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per accordi specifici.
• Per saperne di più sull’esame CKAD, visitate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Questo corso formativo guidato da istruttori, svolto in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti di Kubernetes che desiderano prepararsi all’esame CKS.

Al termine del percorso, i partecipanti apprenderanno come garantire la sicurezza degli ambienti Kubernetes e delle applicazioni containerizzate lungo l’intero ciclo di vita: dalla creazione alla distribuzione fino all’esecuzione.

Questo programma di 7 giorni offre un percorso completo e pratico verso la progettazione, la distribuzione e la gestione di applicazioni cloud-native utilizzando pratiche DevOps moderne.

I partecipanti esploreranno come progettare architetture di microservizi scalabili, ottimizzare gli ambienti containerizzati e gestire i carichi di lavoro in produzione tramite Kubernetes. Il corso copre strategie di distribuzione avanzate, automazione basata su GitOps e pratiche di osservabilità per garantire l'affidabilità e le prestazioni del sistema.

Viene posto un forte accento sulle sfide operative del mondo reale, incluse la risposta agli incidenti, la simulazione dei guasti e l'analisi delle cause root. Il programma si conclude con l'utilizzo di strumenti alimentati dall'intelligenza artificiale per supportare il troubleshooting e accelerare il processo decisionale operativo.

A conclusione della formazione, i partecipanti avranno una comprensione chiara di come costruire, distribuire, monitorare e mantenere sistemi distribuiti resilienti in un ambiente basato su Kubernetes.

In questo corso pratico e interattivo, destinato a sviluppatori, ingegneri DevOps e professionisti IT, si apprendono i fondamenti dei container, di Kubernetes e di OpenShift. I partecipanti impareranno a creare applicazioni containerizzate, a deployarle, a gestire le risorse Kubernetes e ad utilizzare OpenShift per semplificare la distribuzione di applicazioni in ambienti cloud e ibridi.

Imparate a creare, distribuire e amministrare ambienti container utilizzando Docker, Kubernetes e OpenShift. Questo corso pratico della durata di cinque giorni tratta immagini container, gestione dei carichi di lavoro in Kubernetes, reti cluster, archiviazione, sicurezza, monitoraggio e amministrazione operativa di OpenShift. I partecipanti acquisiranno competenze utili per gestire piattaforme container moderne e risolvere problemi applicativi sia negli ambienti di sviluppo che in quelli di produzione.

Nel corso pratico tenuto da istruttori in Italia (in presenza o a distanza), i partecipanti apprenderanno come creare e gestire container Docker, nonché come distribuire un’applicazione campione all’interno di tali container. Impareranno anche ad automatizzare, scalare e amministrare le proprie applicazioni containerizzate tramite un cluster Kubernetes. Infine, il corso tratterà aspetti avanzati relativi alla sicurezza, alla scalabilità e al monitoraggio del cluster stesso.

Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un container Docker.
• Distribuire un server e un’applicazione web containerizzati.
• Creare e gestire immagini Docker.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un’applicazione web su più nodi.
• Garantire la sicurezza, scalare e monitorare un cluster Kubernetes.

Obiettivi del corso: Acquisire competenze teoriche e pratiche su Docker e Kubernetes.

L’AI Edge rappresenta un approccio innovativo che consiste nell’eseguire l’inferenza basata sul machine learning il più vicino possibile alle fonti dei dati, al fine di garantire tempi di risposta rapidi, efficienza operativa e scalabilità.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (in modalità online o in loco) è pensato per professionisti con competenze intermedie o avanzate, desiderosi di distribuire, gestire e ottimizzare carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale negli ambienti periferici basati su Kubernetes.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare distribuzioni leggere di Kubernetes adatte alla distribuzione in ambito periferico.
• Distribuire efficacemente carichi di lavoro per l’inferenza AI su nodi periferici con risorse limitate.
• Affrontare le sfide legate alla connettività e gestire i meccanismi di sincronizzazione dei dati.
• Ottimizzare le prestazioni, lo storage e la rete per contesti reali di utilizzo in ambito periferico.

Struttura del corso

• Presentazioni guidate arricchite da esempi concreti derivati dalla pratica reale.
• Esercitazioni basate su scenari realistici e attività di deployment in contesti periferici.
• Esperienza pratica nell’utilizzo dei framework Kubernetes dedicati all’ambiente periferico.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura in base alle specifiche esigenze della vostra piattaforma periferica, vi invitiamo a contattarci.

Questo corso formativo, condotto da istruttori e svoltosi in diretta Italia (online o in aula), è pensato per gli ingegneri che vogliono servirsi di Helm al fine di semplificare l’installazione e la gestione delle applicazioni Kubernetes.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Helm.
• Creare versioni riproducibili delle applicazioni Kubernetes.
• Condividere le applicazioni sotto forma di chart Helm.
• Eseguire applicazioni di terze parti distribuite come chart Helm.
• Gestire i rilasci dei pacchetti Helm.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori software e professionisti DevOps di livello principiante ed intermedio che desiderano imparare a creare e gestire un ambiente Kubernetes locale utilizzando Minikube.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Minikube sul proprio computer.
• Comprendere i concetti fondamentali e l’architettura di Kubernetes.
• Distribuire e gestire container tramite kubectl e la dashboard di Minikube.
• Configurare soluzioni di archiviazione persistente e di rete per Kubernetes.
• Sfruttare Minikube per lo sviluppo, i test e il debug delle applicazioni.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da un istruttore Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori e ingegneri DevOps di livello intermedio che desiderano integrare Minikube nel proprio flusso di lavoro di sviluppo.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire un ambiente Kubernetes locale tramite Minikube.
• Capire come distribuire, gestire e eseguire il debug delle applicazioni su Minikube.
• Integrare Minikube nei propri processi di integrazione continua e distribuzione automatica.
• Ottimizzare il proprio processo di sviluppo sfruttando le funzionalità avanzate di Minikube.
• Applicare le migliori pratiche nello sviluppo di applicazioni su Kubernetes in ambiente locale.