I corsi di formazione Kubernetes in diretta locale e istruttori dimostrano attraverso discussioni interattive e esercitazioni pratiche su come implementare, gestire e scalare le applicazioni containerizzate in un ambiente cluster L'allenamento di Kubernetes è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo I corsi di formazione di Kubernetes riguardano i contenitori di base e avanzati di rete di container, l'amministrazione e lo sviluppo e dimostrano casi d'uso del mondo reale, incluso lo sviluppo dei microservizi NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
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Npo Torino Srl
Corso: Docker and Kubernetes
The subject, and trainer knowledge
Thiqha Business Services
Corso: Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Che Brian abbia una buona conoscenza dell'argomento e lo spieghi bene
Francisco Demetrio Quitral - IMED S.A
Corso: Managing Kubernetes with Rancher
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che ci è stato mostrato come i comandi kubectl si riflettevano nell'interfaccia del rancher e nei servizi AWS, il che ha chiarito in che modo interagiscono le diverse parti.
IMED S.A
Corso: Managing Kubernetes with Rancher
Machine Translated
The techical knowlegde of the trainer about the subject so he can answer most of the questions.
Synchronoss Software Ireland Limited
Corso: Docker and Kubernetes
The exercises
Van Tonilin Ramos - Temic Automotive Philippines
Corso: Docker and Kubernetes
All
Eduardo Darroca Jr - Temic Automotive Philippines
Corso: Docker and Kubernetes
It never felt like the pace was high but we still managed to cover many topics in only three days. I liked that Adriano did not stop the lecture to have us do labs. The style of trying out commands in the lab environment while watching and listening to the lecture was good in my opinion. Adriano was very flexible to answer questions that came up without getting distracted too much from the current topic.
Bolagsverket
Corso: Docker and Kubernetes
tutti
Mikael Larsson Österström - Bolagsverket
Corso: Docker and Kubernetes
Machine Translated
The teacher has worked with the subject
Bolagsverket
Corso: Docker and Kubernetes
The material in general. The trainer was very knowledgable.
MDA Systems Ltd.
Corso: Kubernetes Advanced
Il modo in cui il formatore spiega l'argomento e chi rende il concetto molto semplice.
Faten AlDawish - TAMKEEN TECHNOLOGIES COMPANY
Corso: Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application
Machine Translated
chiarimenti su laboratori e dubbi
venkata velpuri - Charter Communications INC
Corso: Kubernetes from Basic to Advanced
Machine Translated
Esercitazione pratica.
Charter Communications INC
Corso: Kubernetes from Basic to Advanced
Machine Translated
Non mi sono sentito annoiato durante la sessione di allenamento.
Charter Communications INC
Corso: Kubernetes from Basic to Advanced
Machine Translated
Fantastic delivery of the training, really enjoyable and all round good vibe throughout
Chris Brant - Hewlett Packard Enterprise
Corso: Docker and Kubernetes
Mi sono piaciuti gli esempi che completavano la teoria alla presentazione.
Miłosz Gałązka - LPP S.A.
Corso: OpenShift for Administrators
Machine Translated
We did small examples. I have seen a lot of huge config files and they always looked overwhelming. It was really nice to see small examples!
Marcus Nordberg - TriOptima AB
Corso: Docker and Kubernetes
Kamil's attitude and knowledge. Very friendly, highly knowledgeable about the subject, great listener.
TriOptima AB
Corso: Docker and Kubernetes
Kamil's expertise and patience while guiding me through some complex topics. His ability to spontaneously answer some difficult questions that I had about the material. I'd give him an A++.
Corso: Docker and Kubernetes
the intro and the structure of the slides
Abraxas Informatik AG
Corso: Managing Kubernetes with Rancher
Un gran numero di esercizi e l'impostazione sulla pratica.
Atos Poland Global Services spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Corso: Docker and Kubernetes
Machine Translated
Deep expertise of the faculty
Corso: Creating a Service Mesh with Istio and Kubernetes
Kamil knows a lot about Kubernetes, and gives the impression he really enjoys working with it. He was able to give sessions and tasks for us to do based off of our requests and suggestions. Troubleshooting was deliberately built in to some exercizes - that was really useful too. The lab environment worked great.
Donald MacPhee - Origo
Corso: Docker and Kubernetes
lot of information.
Global Knowledge Network Training Ltd
Corso: Docker and Kubernetes
The training was in details with lots of practical example demo.
Juvena Yashmin - Global Knowledge Network Training Ltd
Corso: Docker and Kubernetes
The knowledge of the trainer about the subject
Global Knowledge Network Training Ltd
Corso: Docker and Kubernetes
got thorough knowledge of the container and kubernetes concepts
Global Knowledge Network Training Ltd
Corso: Docker and Kubernetes
content prepared and shared are very much useful and we can't find them in google. so i am happy with that.
Mohamed Abubucker - Geidea
Corso: Docker and Kubernetes
new system and technology to lear
Geidea
Corso: Docker and Kubernetes
Trainer has broad knowledge and about subjects, the way he answer all the question and his patience of listening audience is highly appreciable . Trainer never always ready to stay with audience apart from given hours.. appreciate it.
Sourav Singh - Geidea
Corso: Docker and Kubernetes
Adjusting to our needs
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
Corso: Kubeflow
Lab session.
Faiyaz Ahmad Alam - Geidea
Corso: Docker and Kubernetes
Kamil's expertise and patience while guiding me through some complex topics. His ability to spontaneously answer some difficult questions that I had about the material. I'd give him an A++.
Corso: Docker and Kubernetes
Deep expertise of the faculty
Corso: Creating a Service Mesh with Istio and Kubernetes
Sottocategorie Kubernetes
Schema generale del corso Kubernetes
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
21 hours
Overview
The Certified Kubernetes Administrator (CKA) program was created by The Linux Foundation and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
Kubernetes is nowadys a leading platform used for containers orchestration.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training companyworldwide in field of containerization.
Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at System Administrators, Kubernetes User swho wish to confirm their knowledge by passing CKA exam.
On the other hand, training is focused also on gaining practical experience in Kubernetes Administration, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKA exam.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKA certification, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka/
Kubernetes is nowadys a leading platform used for containers orchestration.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training companyworldwide in field of containerization.
Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at System Administrators, Kubernetes User swho wish to confirm their knowledge by passing CKA exam.
On the other hand, training is focused also on gaining practical experience in Kubernetes Administration, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKA exam.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21 hours
Overview
The Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) program has been developed by The Linux Foundation and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF), the host of Kubernetes.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Developers who wish to confirm their skills in design, build, configure, and expose cloud native applications for Kubernetes.
On the other hand, training is also focused on gaining practical experience in Kubernetes application development, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKAD exam.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training company worldwide in field of containerization. Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKAD, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Developers who wish to confirm their skills in design, build, configure, and expose cloud native applications for Kubernetes.
On the other hand, training is also focused on gaining practical experience in Kubernetes application development, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKAD exam.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training company worldwide in field of containerization. Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKAD, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
14 hours
Overview
Project Calico è una soluzione di rete per container e macchine virtuali. Originariamente creato per OpenStack per semplificare la trasmissione dei dati attraverso la rete, oggi supporta Kubernetes , OpenShift , Docker EE, OpenStack , servizi bare metal e altri. Calico utilizza il routing IP anziché switch, reti virtuali, reti overlay e altre soluzioni complicate per consentire reti efficienti e sicure.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano mettere in rete i cluster Kubernetes utilizzando un approccio basato sul routing IP semplificato.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Calico.
- Utilizzare Calico per creare una soluzione di rete container per i cluster Kubernetes .
- Comprendi in che modo Calico si differenzia dalle tradizionali reti overlay.
- Scopri come Calico combina i protocolli di routing Internet con archivi dati basati sul consenso.
- Utilizzare Calico per fornire una politica di rete sicura per Kubernetes .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni sul Project Calico , visitare: https://www.projectcalico.org/
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano mettere in rete i cluster Kubernetes utilizzando un approccio basato sul routing IP semplificato.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Calico.
- Utilizzare Calico per creare una soluzione di rete container per i cluster Kubernetes .
- Comprendi in che modo Calico si differenzia dalle tradizionali reti overlay.
- Scopri come Calico combina i protocolli di routing Internet con archivi dati basati sul consenso.
- Utilizzare Calico per fornire una politica di rete sicura per Kubernetes .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni sul Project Calico , visitare: https://www.projectcalico.org/
28 hours
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications. OpenShift is an cloud application development platform that uses Docker containers, orchestrated and managed by Kubernetes, on a foundation of Red Hat Enterprise Linux.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an OpenShift on-premise or hybrid cloud.
- By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes and Kubeflow on an OpenShift cluster.
- Use OpenShift to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Call public cloud services (e.g., AWS services) from within OpenShift to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an OpenShift on-premise or hybrid cloud.
- By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes and Kubeflow on an OpenShift cluster.
- Use OpenShift to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Call public cloud services (e.g., AWS services) from within OpenShift to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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28 hours
Overview
Kubeflow is a toolkit for making Machine Learning (ML) on Kubernetes easy, portable and scalable.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 hours
Overview
Docker è una piattaforma open source per la costruzione, la spedizione e l'esecuzione di applicazioni all'interno di container. Kubernetes fa un ulteriore passo avanti fornendo gli strumenti necessari per distribuire e gestire applicazioni containerizzate su larga scala in un ambiente cluster.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come distribuire una raccolta di server di esempio all'interno di container, quindi automatizzare, ridimensionare e gestire i propri server containerizzati all'interno di un cluster Kubernetes . La formazione continua su argomenti più avanzati, Kubernetes partecipanti attraverso il processo di protezione, collegamento in rete e monitoraggio di un cluster Kubernetes .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare ed eseguire un contenitore Docker .
- Distribuire database e server containerizzati.
- Configurare un cluster Docker e Kubernetes .
- Usa Kubernetes per distribuire e gestire ambienti diversi nello stesso cluster.
- Proteggi, ridimensiona e monitora un cluster Kubernetes .
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche.
Gli appunti
- Diverse immagini Docker possono essere utilizzate come dimostrazioni in questo addestramento (ad es. Nginx , MongoDB , Tomcat , ecc.).
- Per richiedere immagini specifiche o qualsiasi altra personalizzazione per questo corso di formazione, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come distribuire una raccolta di server di esempio all'interno di container, quindi automatizzare, ridimensionare e gestire i propri server containerizzati all'interno di un cluster Kubernetes . La formazione continua su argomenti più avanzati, Kubernetes partecipanti attraverso il processo di protezione, collegamento in rete e monitoraggio di un cluster Kubernetes .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare ed eseguire un contenitore Docker .
- Distribuire database e server containerizzati.
- Configurare un cluster Docker e Kubernetes .
- Usa Kubernetes per distribuire e gestire ambienti diversi nello stesso cluster.
- Proteggi, ridimensiona e monitora un cluster Kubernetes .
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche.
Gli appunti
- Diverse immagini Docker possono essere utilizzate come dimostrazioni in questo addestramento (ad es. Nginx , MongoDB , Tomcat , ecc.).
- Per richiedere immagini specifiche o qualsiasi altra personalizzazione per questo corso di formazione, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers wishing to automate, secure, and monitor containerized applications in a large-scale Kubernetes cluster.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kubernetes to deploy and manage different environments under the same cluster
- Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kubernetes to deploy and manage different environments under the same cluster
- Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
EKS è un'offerta autogestita di Kubernetes come AWS. EKS è completamente scalabile e personalizzabile e consente a una distribuzione Kubernetes di imitare e / o integrarsi con una configurazione Kubernetes già esistente.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione utilizzando Kubernetes su EKS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura e gestisci Kubernetes su EKS
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al cloud AWS
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes
- Comprendere e adottare gli strumenti disponibili per gestire in modo efficiente EKS
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione utilizzando Kubernetes su EKS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura e gestisci Kubernetes su EKS
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al cloud AWS
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes
- Comprendere e adottare gli strumenti disponibili per gestire in modo efficiente EKS
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Azure Kubernetes Service (AKS) è un servizio Kubernetes ospitato che semplifica la distribuzione e la gestione di un cluster Kubernetes in Azure .
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione usando Kubernetes su AKS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura e gestisci Kubernetes su AKS
- Distribuire, gestire e ridimensionare un cluster Kubernetes
- Distribuire applicazioni containerizzate ( Docker ) in Azure
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al AKS cloud
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come impostare e gestire un ambiente container su scala di produzione usando Kubernetes su AKS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura e gestisci Kubernetes su AKS
- Distribuire, gestire e ridimensionare un cluster Kubernetes
- Distribuire applicazioni containerizzate ( Docker ) in Azure
- Migrare un ambiente Kubernetes esistente dal cloud locale al AKS cloud
- Integra Kubernetes con Kubernetes integrazione Kubernetes di terze parti
- Garantire elevata disponibilità e disaster recovery in Kubernetes
Pubblico
- Sviluppatori
- Amministratori di sistema
- Ingegneri DevOps
Formato del corso
- Parte della lezione, parte della discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Nota
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Gitlab is a DevOps lifecycle platform that provides CI/CD features for project planning and management. Kubernetes is an orchestration system for automating application deployment. Using Gitlab and Kubernetes, users can automate builds and deployment to containerized cloud environments.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use Kubernetes and Gitlab to automate the DevOps lifecycle.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate application builds, tests, and deployments.
- Create an automated build infrastructure.
- Deploy an application to a containerized cloud environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use Kubernetes and Gitlab to automate the DevOps lifecycle.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate application builds, tests, and deployments.
- Create an automated build infrastructure.
- Deploy an application to a containerized cloud environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21 hours
Overview
L'evoluzione di microservizi e container negli ultimi anni ha cambiato in modo significativo il modo in cui progettiamo, sviluppiamo, implementiamo ed eseguiamo software. Le applicazioni moderne devono essere ottimizzate per scalabilità, elasticità, guasti e modifiche. Spinto da queste nuove esigenze, le architetture moderne richiedono una serie diversa di modelli e pratiche. In questa formazione, esaminiamo i modi per identificare, comprendere e adattarsi a questi nuovi requisiti.
Pubblico
Questa formazione è destinata a persone che hanno una certa familiarità con la tecnologia dei container e con i concetti di Kubernetes ma forse mancano dell'esperienza nel mondo reale. Si basa su casi d'uso e sulle lezioni apprese da progetti di vita reale con l'intenzione di ispirare le persone a creare e gestire applicazioni native cloud ancora migliori.
- Sviluppatori
- operazioni
- DevOps
- Ingegneri QA
- Responsabili di progetto IT
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva
- Molti esercizi e pratiche
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Pubblico
Questa formazione è destinata a persone che hanno una certa familiarità con la tecnologia dei container e con i concetti di Kubernetes ma forse mancano dell'esperienza nel mondo reale. Si basa su casi d'uso e sulle lezioni apprese da progetti di vita reale con l'intenzione di ispirare le persone a creare e gestire applicazioni native cloud ancora migliori.
- Sviluppatori
- operazioni
- DevOps
- Ingegneri QA
- Responsabili di progetto IT
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva
- Molti esercizi e pratiche
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Kubernetes può essere eseguito su una varietà di piattaforme, dall'installazione di un server locale, a un server virtuale o bare-metal nel cloud, a un servizio cloud basato su SaaS. In tutti i casi, l'ecosistema Kubernetes include strumenti per l'installazione, la gestione e il test Kubernetes cluster Kubernetes .
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano valutare, selezionare e distribuire la soluzione Kubernetes più appropriata per la loro situazione specifica.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura un cluster Kubernetes on premise e nel cloud.
- Valuta diverse soluzioni Kubernetes ospitate su Kubernetes e comprendi i vantaggi rispetto a un approccio autonomo.
- Confronta diversi strumenti per testare, gestire e monitorare un cluster Kubernetes .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano valutare, selezionare e distribuire la soluzione Kubernetes più appropriata per la loro situazione specifica.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura un cluster Kubernetes on premise e nel cloud.
- Valuta diverse soluzioni Kubernetes ospitate su Kubernetes e comprendi i vantaggi rispetto a un approccio autonomo.
- Confronta diversi strumenti per testare, gestire e monitorare un cluster Kubernetes .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
MicroK8s is a CI/CD tool based on Kubernetes for tracking deployments. MicroK8s provides offline development, prototyping, and testing.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use MicroK8s as a reliable k8s for CI/CD operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a Kubernetes system from scratch.
- Create and deploy containers with MicroK8s.
- Automate CI/CD operations in MicroK8s.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use MicroK8s as a reliable k8s for CI/CD operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a Kubernetes system from scratch.
- Create and deploy containers with MicroK8s.
- Automate CI/CD operations in MicroK8s.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
OpenShift è una piattaforma di applicazioni container per la distribuzione di Docker e Kubernetes nell'azienda È gestito da Red Hat In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come installare, configurare e gestire OpenShift Platform Container Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Crea, configura, gestisci e risolvi i cluster OpenShift Sicuro contenitore piattaforma OpenShift Monitora e raccogli le metriche Gestire la memoria Distribuire rapidamente le applicazioni onpremise, in cloud pubblico o su un cloud ospitato Pubblico Amministratori di sistema architetti Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
21 hours
Overview
OpenShift Container Platform è una piattaforma di applicazioni container per la distribuzione di Docker e Kubernetes nell'azienda È gestito da Red Hat In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare, aggiornare e gestire le applicazioni utilizzando OpenShift Container Platform Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Automatizzare parte della pipeline di consegna del software Implementare storie utente per un'applicazione Java EE esistente Distribuire un'applicazione su un'istanza di OpenShift Applicare i principi della filosofia DevOps e abilitare la consegna continua di un'applicazione Pubblico Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
21 hours
Overview
PouchContainer è un motore container leggero basato sullo standard OCI (Open Container Initiative).
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori che desiderano costruire, spedire ed eseguire applicazioni containerizzate utilizzando PouchContainer.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura PouchContainer.
- Configurare ed eseguire un contenitore PouchContainer.
- Utilizzare PouchContainer per distribuire e gestire applicazioni in container come server e app Web.
- Utilizzare il sistema di distribuzione basato su P2P Dragonfly per distribuire immagini di container su larga scala.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su PouchContainer, visitare: https://github.com/alibaba/pouch
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli sviluppatori che desiderano costruire, spedire ed eseguire applicazioni containerizzate utilizzando PouchContainer.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura PouchContainer.
- Configurare ed eseguire un contenitore PouchContainer.
- Utilizzare PouchContainer per distribuire e gestire applicazioni in container come server e app Web.
- Utilizzare il sistema di distribuzione basato su P2P Dragonfly per distribuire immagini di container su larga scala.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su PouchContainer, visitare: https://github.com/alibaba/pouch
7 hours
Overview
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli amministratori di sistema e agli sviluppatori che desiderano utilizzare Prometheus per monitorare i cluster Kubernetes .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Prometheus.
- Monitora ambienti cloud dinamici
- Ottieni una migliore comprensione dei loro cluster Kubernetes
- Imposta avvisi precisi e approfonditi
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Prometheus.
- Monitora ambienti cloud dinamici
- Ottieni una migliore comprensione dei loro cluster Kubernetes
- Imposta avvisi precisi e approfonditi
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
28 hours
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
- Use IKS to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on IBM Cloud.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other IBM Cloud services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
- Use IKS to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on IBM Cloud.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other IBM Cloud services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Google Cloud Platform (GCP).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on GCP and GKE.
- Use GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on GCP.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other GCP services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Google Cloud Platform (GCP).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on GCP and GKE.
- Use GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on GCP.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other GCP services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
This Docker and Kubernetes training course is designed to provide attendees with a comprehensive foundation of Docker and Kubernetes technologies. The entire core features of Kubernetes is covered including, Pods, Labels, Volumes, Replication Controllers, Services and more. The course takes attendees from installation to management and usage through a combination of lecture and hands-on lab exercises where they will gain experience configuring and managing Kubernetes objects. In addition, this course will give attendees a solid understanding of Kubernetes including advanced features and security to run safety a Kubernetes cluster in production.
This course is for people and teams that want to learn Kubernetes foundation and containers orchestration requirements to build services that are secure, robust, highly available, resilient and self-healing:
· Developers
· Operations
· DevOps
· QA Engineers
· IT Project Managers
This course is for people and teams that want to learn Kubernetes foundation and containers orchestration requirements to build services that are secure, robust, highly available, resilient and self-healing:
· Developers
· Operations
· DevOps
· QA Engineers
· IT Project Managers
14 hours
Overview
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano impostare, distribuire e gestire un runtime di container non Docker all'interno di Kubernetes .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura l'API del plugin CRI per Kubernetes .
- Comprendere gli standard Open Container Initiative (OCI) che assicurano l'interoperabilità tra diversi tempi di funzionamento.
- Esegui runtime diversi ( Docker e non Docker ) da Kubernetes .
- Implementare la virtualizzazione leggera e altre tecniche di isolamento per aumentare la sicurezza.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura l'API del plugin CRI per Kubernetes .
- Comprendere gli standard Open Container Initiative (OCI) che assicurano l'interoperabilità tra diversi tempi di funzionamento.
- Esegui runtime diversi ( Docker e non Docker ) da Kubernetes .
- Implementare la virtualizzazione leggera e altre tecniche di isolamento per aumentare la sicurezza.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli ingegneri che desiderano eseguire applicazioni containerizzate utilizzando il runtime contenitore CRI-O .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura il runtime del contenitore CRI-O .
- Estrai immagini da una varietà di registri conformi a OCI.
- Esegui, testa e gestisci applicazioni containerizzate usando CRI-O .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva
- Molti esercizi e pratiche
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su CRI-O , visitare: http://cri-o.io/.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura il runtime del contenitore CRI-O .
- Estrai immagini da una varietà di registri conformi a OCI.
- Esegui, testa e gestisci applicazioni containerizzate usando CRI-O .
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva
- Molti esercizi e pratiche
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
- Per ulteriori informazioni su CRI-O , visitare: http://cri-o.io/.
21 hours
Overview
Esistono diverse opzioni per la distribuzione di Docker e Kubernetes su AWS, tra cui Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS per Kubernetes , AWS Fargate e Amazon EC2.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano valutare ciascuno di questi servizi per prendere decisioni informate su quali distribuire all'interno della propria organizzazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Imposta un ambiente di sviluppo che includa tutti gli strumenti necessari per iniziare a sviluppare.
- Installa, configura e distribuisci una serie di container dimostrativi usando una serie di approcci diversi.
- Comprendi le differenze di architettura e design tra le diverse soluzioni Docker / Kubernetes all'interno di AWS.
- Automatizza la distribuzione dei container Docker .
- Impostare una pipeline di integrazione e distribuzione continua.
- Integra Docker e Kubernetes in un sistema di integrazione continua esistente.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano valutare ciascuno di questi servizi per prendere decisioni informate su quali distribuire all'interno della propria organizzazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Imposta un ambiente di sviluppo che includa tutti gli strumenti necessari per iniziare a sviluppare.
- Installa, configura e distribuisci una serie di container dimostrativi usando una serie di approcci diversi.
- Comprendi le differenze di architettura e design tra le diverse soluzioni Docker / Kubernetes all'interno di AWS.
- Automatizza la distribuzione dei container Docker .
- Impostare una pipeline di integrazione e distribuzione continua.
- Integra Docker e Kubernetes in un sistema di integrazione continua esistente.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
35 hours
Overview
OpenShift è una piattaforma di applicazioni container per la distribuzione di Docker e Kubernetes Fornisce ambienti applicativi predefiniti e aiuta a realizzare principi chiave DevOps quali riduzione del time-to-market, infrastruttura come codice, integrazione continua (CI) e consegna continua (CD) OpenShift è gestito da Red Hat In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come gestire i contenitori in esecuzione su Docker, Kubernetes e la piattaforma contenitore OpenShift di Red Hat Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Crea, configura, gestisci e risolvi i cluster OpenShift Distribuire le distribuzioni dell'applicazione utilizzando Kubernetes Sicuro contenitore piattaforma OpenShift Monitora e raccogli le metriche Gestire la memoria Distribuire rapidamente le applicazioni onpremise, in cloud pubblico o su un cloud ospitato Pubblico Amministratori di sistema architetti Sviluppatori Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
21 hours
Overview
Docker è una piattaforma open source per automatizzare il processo di costruzione, spedizione ed esecuzione di applicazioni all'interno di container. Kubernetes fa un ulteriore passo avanti fornendo gli strumenti necessari per distribuire e gestire applicazioni containerizzate su larga scala in un ambiente cluster.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come creare e gestire Docker contenitori Docker , quindi distribuire un'applicazione di esempio all'interno di un contenitore. I partecipanti impareranno anche come automatizzare, ridimensionare e gestire le loro applicazioni containerizzate all'interno di un cluster Kubernetes . Infine, la formazione continua su argomenti più avanzati, Kubernetes partecipanti attraverso il processo di protezione, ridimensionamento e monitoraggio di un cluster Kubernetes .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare ed eseguire un contenitore Docker .
- Distribuire un server containerizzato e un'applicazione Web.
- Costruisci e gestisci immagini Docker .
- Configurare un cluster Docker e Kubernetes .
- Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un'applicazione Web in cluster.
- Proteggi, ridimensiona e monitora un cluster Kubernetes .
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota:
- Apache Tomcat e un'applicazione Java EE verranno utilizzati come nostri server demo e applicazioni per la containerizzazione. Tuttavia, * questi sono soggetti a modifiche *. Se desideri vedere un'applicazione specifica o uno strumento o una tecnica correlati trattati in questo corso di formazione, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto), i partecipanti impareranno come creare e gestire Docker contenitori Docker , quindi distribuire un'applicazione di esempio all'interno di un contenitore. I partecipanti impareranno anche come automatizzare, ridimensionare e gestire le loro applicazioni containerizzate all'interno di un cluster Kubernetes . Infine, la formazione continua su argomenti più avanzati, Kubernetes partecipanti attraverso il processo di protezione, ridimensionamento e monitoraggio di un cluster Kubernetes .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare ed eseguire un contenitore Docker .
- Distribuire un server containerizzato e un'applicazione Web.
- Costruisci e gestisci immagini Docker .
- Configurare un cluster Docker e Kubernetes .
- Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un'applicazione Web in cluster.
- Proteggi, ridimensiona e monitora un cluster Kubernetes .
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
Nota:
- Apache Tomcat e un'applicazione Java EE verranno utilizzati come nostri server demo e applicazioni per la containerizzazione. Tuttavia, * questi sono soggetti a modifiche *. Se desideri vedere un'applicazione specifica o uno strumento o una tecnica correlati trattati in questo corso di formazione, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
L'obiettivo di questo corso pratico è fornire tutti gli strumenti che affrontano gli aspetti pratici di Docker e Kubernetes , in modo che i partecipanti possano contare sulle competenze necessarie per la corretta gestione del programma.
35 hours
Overview
Docker è una piattaforma open source per automatizzare il processo di costruzione, spedizione ed esecuzione di applicazioni all'interno di container. Kubernetes fa un ulteriore passo avanti fornendo gli strumenti necessari per distribuire e gestire applicazioni containerizzate su larga scala in un ambiente cluster. OpenShift Container Platform (precedentemente OpenShift Enterprise) riunisce Docker e Kubernetes in una piattaforma gestita, o PaaS (Platform as a Service), per facilitare ulteriormente e semplificare la distribuzione di Docker e Kubernetes . Fornisce ambienti applicativi predefiniti e aiuta a realizzare i principi DevOps chiave come time to market ridotto, infrastruttura come codice, integrazione continua (CI) e consegna continua (CD). OpenShift piattaforma container OpenShift è gestita da Red Hat.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come gestire i contenitori in esecuzione su Docker , Kubernetes e Red Hat OpenShift Container Platform ( OpenShift ).
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Crea e configura una configurazione OpenShift .
- Distribuisci rapidamente applicazioni on-premise, su cloud pubblico o su cloud ospitato.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come gestire i contenitori in esecuzione su Docker , Kubernetes e Red Hat OpenShift Container Platform ( OpenShift ).
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Crea e configura una configurazione OpenShift .
- Distribuisci rapidamente applicazioni on-premise, su cloud pubblico o su cloud ospitato.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
GitOps is Continuous Deployment of cloud-native applications based on Git and Kubernetes.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to set up, deploy and manage a Git-based software deployment workflow for their Kubernetes applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Spinnaker and Terraform.
- Understand the benefits of GitOps over traditional CI/CD and Infrastructure-as-Code (IAC).
- Move away from maintaining scripts. Configure and execute well-defined deployment process.
- Apply best practices for cloud-native deployment, management, and monitoring.
- Recover deployments from partial failures without manual intervention.
- Create a GitOps strategy for application development.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to set up, deploy and manage a Git-based software deployment workflow for their Kubernetes applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Spinnaker and Terraform.
- Understand the benefits of GitOps over traditional CI/CD and Infrastructure-as-Code (IAC).
- Move away from maintaining scripts. Configure and execute well-defined deployment process.
- Apply best practices for cloud-native deployment, management, and monitoring.
- Recover deployments from partial failures without manual intervention.
- Create a GitOps strategy for application development.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Prossimi corsi Kubernetes
2020-07-13 09:30:00
Rome
35 ore
2020-07-27 09:30:00
Milan
35 ore
2020-09-07 09:30:00
Rome
35 ore
2020-11-02 09:30:00
Rome
35 ore
2020-12-28 09:30:00
Rome
35 ore
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