Containers and Virtual Machines (VMs) Formazione in Italia

L’AI Edge rappresenta un approccio innovativo che consiste nell’eseguire l’inferenza basata sul machine learning il più vicino possibile alle fonti dei dati, al fine di garantire tempi di risposta rapidi, efficienza operativa e scalabilità.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (in modalità online o in loco) è pensato per professionisti con competenze intermedie o avanzate, desiderosi di distribuire, gestire e ottimizzare carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale negli ambienti periferici basati su Kubernetes.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare distribuzioni leggere di Kubernetes adatte alla distribuzione in ambito periferico.
• Distribuire efficacemente carichi di lavoro per l’inferenza AI su nodi periferici con risorse limitate.
• Affrontare le sfide legate alla connettività e gestire i meccanismi di sincronizzazione dei dati.
• Ottimizzare le prestazioni, lo storage e la rete per contesti reali di utilizzo in ambito periferico.

Struttura del corso

• Presentazioni guidate arricchite da esempi concreti derivati dalla pratica reale.
• Esercitazioni basate su scenari realistici e attività di deployment in contesti periferici.
• Esperienza pratica nell’utilizzo dei framework Kubernetes dedicati all’ambiente periferico.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura in base alle specifiche esigenze della vostra piattaforma periferica, vi invitiamo a contattarci.

Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione dei container ampiamente utilizzata per la gestione di applicazioni distribuite su larga scala.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti di livello avanzato che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per ottimizzare l’utilizzo delle risorse, le decisioni di pianificazione e le strategie di autoscaling in Kubernetes.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare modelli di IA/ML per migliorare le decisioni relative alla pianificazione dei carichi di lavoro in Kubernetes.
• Utilizzare l’analisi predittiva per ottimizzare l’allocazione di CPU, GPU e memoria.
• Implementare un autoscaling intelligente mediante apprendimento per rafforzamento e previsione delle metriche.
• Ridurre i costi infrastrutturali e la latenza grazie all’ottimizzazione automatica delle risorse.

Formato del corso

• Presentazioni tecniche guidate dall’istruttore e approfondimenti interattivi.
• Esercitazioni pratiche su cluster Kubernetes reali.
• Attività concrete per applicare modelli di intelligenza artificiale a scenari operativi concreti.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per adattare il programma alle vostre esigenze specifiche riguardo alla piattaforma o all’ambiente operativo, contattateci per una personalizzazione su misura.

MLOps su Kubernetes rappresenta un framework progettato per automatizzare la fase di addestramento, validazione, impacchettamento e distribuzione dei modelli di machine learning, sfruttando pipeline containerizzate e flussi di lavoro GitOps.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (online o in sede) è indirizzato a professionisti di livello intermedio desiderosi di creare pipeline MLOps automatizzate e scalabili su Kubernetes.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare pipeline CI/CD complete per il machine learning.
• Implementare flussi di lavoro GitOps per la distribuzione e la gestione delle versioni dei modelli.
• Automatizzare le fasi di addestramento, test e impacchettamento dei modelli ML.
• Integrare strategie di monitoraggio, avvisi e ripristino in caso di errori.

Struttura del corso

• Presentazioni guidate dall’istruttore e approfondimenti tecnici.
• Esercitazioni pratiche volte a sviluppare workflow CI/CD realistici.
• Laboratori live finalizzati alla distribuzione di carichi di lavoro ML su Kubernetes.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Le organizzazioni possono richiedere contenuti su misura, adatti alle proprie infrastrutture e strumenti MLOps.

Kubeflow è una piattaforma open source pensata per semplificare la creazione, l’addestramento e il deployment di modelli di machine learning su Kubernetes.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti con competenze di base o intermedie che desiderano sviluppare flussi di lavoro ML affidabili utilizzando Kubeflow.

Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno le seguenti capacità:

• Comprendere l’ecosistema di Kubeflow e i suoi componenti principali.
• Creare flussi di lavoro riproducibili grazie a Kubeflow Pipelines.
• Eseguire attività di addestramento scalabili su Kubernetes.
• Distribuire modelli di machine learning in modo efficiente tramite Kubeflow Serving.

Modalità svolgimento del corso

• Presentazioni guidate e discussioni interattive.
• Laboratori pratici con i componenti reali di Kubeflow.
• Esercitazioni concrete volte a costruire flussi di lavoro ML completi e funzionanti.

Opzioni di personalizzazione del corso

• È possibile predisporre versioni personalizzate di questo corso in base alle tecnologie impiegate dal vostro team e ai requisiti specifici dei progetti.

Il CI/CD per l'IA è un approccio strutturato finalizzato ad automatizzare il confezionamento, il testing, la containerizzazione e il deployment dei modelli mediante pipeline di integrazione continua (Continuous Integration) e consegna continua (Continuous Delivery).

Questa formazione live, guidata da un istruttore (online o in presenza), è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano automatizzare i flussi di lavoro end-to-end per la consegna dei modelli di IA utilizzando Docker e piattaforme CI/CD.

A conclusione della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare pipeline automatizzate per la build e il testing dei container contenenti modelli di IA.
• Implementare il controllo delle versioni e la riproducibilità lungo il ciclo di vita dei modelli.
• Integrare strategie di deployment automatizzato per i servizi di IA.
• Applicare le best practice del CI/CD specificamente adattate alle operazioni di machine learning (MLOps).

Formato del corso

• Presentazioni guidate dall'istruttore e discussioni tecniche.
• Esercitazioni pratiche ed esercizi di implementazione hands-on.
• Simulazioni di flussi di lavoro CI/CD realistici in un ambiente controllato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Se la vostra organizzazione richiede flussi di lavoro delle pipeline personalizzati o integrazioni specifiche con piattaforme, vi invitiamo a contattarci per adattare questo corso alle vostre esigenze.

Questo corso in presenza tenuto da un istruttore Italia (online o in loco) si rivolge ad amministratori Kubernetes di livello avanzato e ingegneri DevOps che desiderano migliorare le proprie competenze nel monitoraggio dei cluster Kubernetes utilizzando Prometheus e Grafana.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per il monitoraggio di Kubernetes.
• Monitorare le metriche principali relative a pod, nodi e servizi.
• Creare dashboard dinamiche per visualizzare lo stato di salute e le prestazioni del cluster.
• Implementare strategie di avviso per una risoluzione tempestiva dei problemi.
• Applicare best practice per la scalabilità delle soluzioni di monitoraggio in ambienti Kubernetes.

Il dipartimento dell'IA ibrida consiste nell'esecuzione dell'inferenza IA su ambienti cloud, on-premise e edge utilizzando flussi di lavoro unificati basati sui container.

Questo corso live con istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello avanzato desiderosi di progettare e distribuire sistemi di inferenza IA distribuiti attraverso ambienti eterogenei.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare servizi IA containerizzati sicuri e scalabili per ambienti multi-sede.
• Distribuire carichi di lavoro di inferenza IA su cloud, server locali e dispositivi edge utilizzando Docker.
• Integrare strumenti di orchestrazione per automatizzare le operazioni IA distribuite.
• Ottimizzare la latenza, l'affidabilità e la resilienza dell'inferenza su infrastrutture diversificate.

Struttura del Corso

• Presentazioni guidate e discussioni condotte da esperti.
• Estesa pratica manuale ed esercizi applicati.
• Sperimentazione reale in un ambiente live-lab controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per regolazioni personalizzate volte ad allineare questo corso con l'infrastruttura o i casi d'uso della tua organizzazione, contattaci per customizzare la formazione.

Kubernetes è una piattaforma open source che automatizza la distribuzione, l’escalabilità e la gestione delle applicazioni containerizzate.

Questo corso formativo guidato da un istruttore (in modalità online o in presenza) si rivolge a professionisti informatici di livello principiante/intermedio che desiderano acquisire una solida conoscenza dei concetti e dei componenti fondamentali di Kubernetes, nonché imparare a gestire applicazioni containerizzate su larga scala.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e i componenti principali di Kubernetes.
• Distribuire e gestire container all’interno di un cluster Kubernetes.
• Configurare reti, archiviazione e scalabilità dei carichi di lavoro.
• Risolvere problemi comuni seguendo le migliori pratiche operative per la gestione del cluster.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti.
• Molti esercizi pratici e attività di approfondimento.
• Implementazioni dirette in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è pensato per ingegneri DevOps e sviluppatori che vogliono impiegare Kubernetes per realizzare, distribuire e gestire container e componenti di cluster in un ambiente sicuro e scalabile.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura, i concetti fondamentali e i componenti dell’ecosistema Kubernetes.
• Configurare, installare e gestire un cluster Kubernetes per l’orchestrazione dei container.
• Saper eseguire le operazioni su Kubernetes tramite gli strumenti da riga di comando.
• Acquisire esperienza pratica, partendo dalle nozioni di base fino alle applicazioni più avanzate di amministrazione e gestione di Kubernetes.

Docker è una piattaforma di containerizzazione utilizzata per creare ambienti di distribuzione portabili, isolati e sicuri per i servizi di inferenza AI.

Questa formazione guidata da un docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti tecnici di livello principiante a intermedio che desiderano costruire microservizi di inferenza AI sicuri e portabili, deployabili in modo coerente su macchine locali, server o VM cloud.

Alla fine di questo workshop, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire container leggeri per l'inferenza destinati a deploy locali e cloud.
• Migliorare la sicurezza dei servizi AI containerizzati utilizzando le best practices.
• Implementare flussi di lavoro per microservizi portabili per ambienti coerenti.
• Effettuare il deployment degli endpoint di inferenza AI su infrastrutture diversificate.

Formato del corso

• Lezioni guidate affiancate da dimostrazioni pratiche.
• Esercitazioni hands-on per rafforzare le tecniche di deployment e sicurezza.
• Pratica in laboratorio live per costruire ed eseguire servizi di inferenza portabili.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per adattare questa formazione alla tua infrastruttura o stack di strumenti AI, contattaci per concordare i dettagli.

Nel corso formativo guidato da istruttori in Italia (in sede o a distanza), i partecipanti impareranno come distribuire diversi server di esempio all’interno di container, per poi automatizzarne il funzionamento, scalarli e gestirli in un cluster Kubernetes. Il corso prosegue con argomenti più avanzati, illustrando nel dettaglio le procedure per proteggere, collegare in rete e monitorare un cluster Kubernetes.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un container Docker.
• Distribuire database e server all’interno di container.
• Creare un cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizzare Kubernetes per gestire diversi ambienti operativi all’interno dello stesso cluster.
• Garantire la sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

L’accelerazione tramite GPU è fondamentale per eseguire carichi di lavoro legati al deep learning ad elevate prestazioni, in modo scalabile ed efficiente.

Questo corso pratico e guidato da istruttori (online o in sede) si rivolge a professionisti tecnici di livello intermedio che desiderano configurare, ottimizzare ed eseguire applicazioni AI abilitate per la GPU all’interno di container Docker.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare ed eseguire container abilitati per la GPU, utili sia per l’addestramento che per l’inferenza dei modelli.
• Configurare correttamente CUDA, i driver e le librerie di runtime necessarie per flussi di lavoro AI contenitorizzati.
• Ottimizzare la distribuzione delle risorse e l’isolamento dei processi per applicazioni ad alto impiego di GPU.
• Implementare servizi di deep learning contenitorizzati in ambienti di produzione, garantendone scalabilità ed efficienza.

Formato del corso

• Lezioni interattive arricchite da dimostrazioni pratiche basate su scenari reali.
• Esercitazioni mirate allo sviluppo di applicazioni AI abilitate per la GPU.
• Implementazione diretta in un ambiente laboratoriale attivo e condiviso.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per ricevere un percorso formativo su misura in base alla vostra infrastruttura o all’ecosistema GPU utilizzato, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso formativo con docente, erogato Italia (online o in sede), si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, gestire e scalare applicazioni in container sfruttando Kubernetes.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura di Kubernetes e i suoi componenti principali.
• Isolere le risorse in modo efficace utilizzando i Namespaces.
• Gestione e personalizzazione dei carichi di lavoro tramite Deployments, StatefulSets e DaemonSets.
• Definire le risorse computazionali impiegando Requests e Limits.
• Lavorare con Jobs e CronJobs per l’esecuzione pianificata di attività.
• Comprendere il ruolo dei Servizi e del DNS in Kubernetes.
• Rendere le applicazioni accessibili tramite Ingress.
• Gestione di ConfigMaps, Secrets e Volumi Persistenti.
• Scalare e aggiornare i cluster Kubernetes adottando strategie avanzate.
• Analizzare e risolvere eventuali problemi legati a Kubernetes.
• Distribuire risorse in modo efficiente mediante Helm Charts.

Questo corso formativo dal vivo, con la supervisione di un istruttore Italia (online o in sede), è indirizzato a sviluppatori, professionisti DevOps e architetti di livello intermedio/avanzato che desiderano progettare, distribuire e gestire applicazioni resilienti utilizzando microservizi, container e pipeline CI/CD.

Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere e implementare un’architettura a microservizi.
• Distribuire e gestire applicazioni contenute in container mediante Docker e Kubernetes.
• Configurare e ottimizzare pipeline CI/CD per automatizzare i deployment.
• Applicare le migliori pratiche in materia di sicurezza, monitoraggio e osservabilità.

Questo corso formativo con docente, svolto in presenza o online Italia, è indirizzato a ingegneri di piattaforma e professionisti DevOps di livello avanzato che desiderano acquisire competenze nella scalabilità delle applicazioni tramite microservizi e Kubernetes.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare architetture a microservizi scalabili.
• Distribuire e gestire applicazioni all’interno di cluster Kubernetes.
• Sfruttare i diagrammi Helm per una distribuzione efficiente dei servizi.
• Monitorare e mantenere in salute i microservizi in ambiente di produzione.
• Applicare le migliori pratiche in materia di sicurezza e conformità nell’ambiente Kubernetes.

In questo corso pratico e interattivo, destinato a sviluppatori, ingegneri DevOps e professionisti IT, si apprendono i fondamenti dei container, di Kubernetes e di OpenShift. I partecipanti impareranno a creare applicazioni containerizzate, a deployarle, a gestire le risorse Kubernetes e ad utilizzare OpenShift per semplificare la distribuzione di applicazioni in ambienti cloud e ibridi.

Docker è una piattaforma di containerizzazione utilizzata per creare ambienti replicabili, portabili e scalabili per i sistemi di machine learning.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio e avanzato che desiderano containerizzare e implementare intere pipeline ML tramite Docker.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Containerizzare le attività di addestramento, validazione e inferenza dei modelli ML.
• Progettare e coordinare pipeline ML end-to-end utilizzando Docker e gli strumenti correlati.
• Implementare il controllo delle versioni, la replicabilità e i processi CI/CD per tutti i componenti ML.
• Distribuire, monitorare e scalare servizi ML all’interno di ambienti containerizzati.

Modalità del corso

• Lezioni interattive affiancate da dimostrazioni pratiche.
• Esercitazioni pratiche finalizzate alla creazione di componenti concreti per pipeline ML.
• Implementazione diretta in laboratorio di flussi di lavoro end-to-end containerizzati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per un addestramento su misura in base alle specifiche esigenze infrastrutturali relative al machine learning, contattateci per discutere le possibili personalizzazioni.

Docker è una piattaforma di containerizzazione che consente di creare ambienti coerenti, portabili e riproducibili per i carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale e al machine learning.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano impacchettare codice, dipendenze e modelli ML tramite Docker, garantendo un flusso di lavoro affidabile dalla fase di sviluppo fino alla produzione.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire immagini Docker specifiche per applicazioni AI e ML.
• Containerizzare pipeline, strumenti e dipendenze legati al machine learning.
• Ottimizzare gli ambienti Docker in termini di prestazioni e portabilità.
• Distribuire servizi ML containerizzati in diversi ambienti di esecuzione.

Modalità del corso

• Dimostrazioni concettuali accompagnate da discussioni guidate.
• Esercizi pratici orientati a compiti concreti di containerizzazione.
• Implementazioni reali effettuate in ambienti Docker sperimentali dal vivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per personalizzare questo corso in base alle esigenze della vostra organizzazione, non esitate a contattarci.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore Italia (online o in presenza), è pensato per sviluppatori alle prime armi desiderosi di conoscere le basi di Kubefirst e comprendere come questa piattaforma semplifichi, protegga e velocizzi la gestione dei cluster Kubernetes e Swarm su scala aziendale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo Kubefirst.
• Scrivere ed eseguire un programma base in Kubefirst.
• Utilizzare le direttive e le clausole fornite da Kubefirst per annotare il codice.
• Fruire dell’API e delle librerie offerte da Kubefirst.
• Eseguire l’analisi prestazionale e il debug dei programmi scritti in Kubefirst.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da un istruttore Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori e ingegneri DevOps di livello intermedio che desiderano integrare Minikube nel proprio flusso di lavoro di sviluppo.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire un ambiente Kubernetes locale tramite Minikube.
• Capire come distribuire, gestire e eseguire il debug delle applicazioni su Minikube.
• Integrare Minikube nei propri processi di integrazione continua e distribuzione automatica.
• Ottimizzare il proprio processo di sviluppo sfruttando le funzionalità avanzate di Minikube.
• Applicare le migliori pratiche nello sviluppo di applicazioni su Kubernetes in ambiente locale.

Questo corso formativo con docente in Italia (online o in sede) si rivolge a sviluppatori intermedi ed ingegneri DevOps che desiderano apprendere come creare, distribuire e gestire microservizi tramite Spring Cloud e Docker.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare microservizi utilizzando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizzare applicazioni con Docker e Docker Compose.
• Implementare la scoperta dei servizi, i gateway API e la comunicazione tra microservizi.
• Monitorare e proteggere i microservizi in ambienti di produzione.
• Distribuire ed orchestrare i microservizi mediante Kubernetes.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori software e professionisti DevOps di livello principiante ed intermedio che desiderano imparare a creare e gestire un ambiente Kubernetes locale utilizzando Minikube.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Minikube sul proprio computer.
• Comprendere i concetti fondamentali e l’architettura di Kubernetes.
• Distribuire e gestire container tramite kubectl e la dashboard di Minikube.
• Configurare soluzioni di archiviazione persistente e di rete per Kubernetes.
• Sfruttare Minikube per lo sviluppo, i test e il debug delle applicazioni.

Obiettivi del corso: Acquisire competenze teoriche e pratiche su Docker e Kubernetes.

Nel corso pratico tenuto da istruttori in Italia (in presenza o a distanza), i partecipanti apprenderanno come creare e gestire container Docker, nonché come distribuire un’applicazione campione all’interno di tali container. Impareranno anche ad automatizzare, scalare e amministrare le proprie applicazioni containerizzate tramite un cluster Kubernetes. Infine, il corso tratterà aspetti avanzati relativi alla sicurezza, alla scalabilità e al monitoraggio del cluster stesso.

Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un container Docker.
• Distribuire un server e un’applicazione web containerizzati.
• Creare e gestire immagini Docker.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un’applicazione web su più nodi.
• Garantire la sicurezza, scalare e monitorare un cluster Kubernetes.

Il programma Certified Kubernetes Administrator (CKA) è stato ideato dalla Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Oggigiorno Kubernetes è una piattaforma di riferimento per l’orchestrazione dei container.

NobleProg offre corsi su Docker e Kubernetes dal 2015. Grazie a oltre 360 progetti formativi portati a termine con successo, siamo diventati una delle principali società di formazione al mondo nel settore della containerizzazione.

Dal 2019 supportiamo inoltre i nostri clienti nell’accertamento delle proprie competenze in un ambiente Kubernetes, preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Questo corso dal vivo tenuto da istruttori (in modalità online o presenziale) si rivolge ad amministratori di sistema e utenti di Kubernetes che desiderano verificare le proprie conoscenze sostenendo l’esame CKA.

Tuttavia, il percorso formativo si focalizza anche sullo sviluppo della pratica nell’amministrazione di Kubernetes; pertanto consigliamo a tutti di parteciparvi, anche a chi non intende sostenere l’esame CKA.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di allenamento.
• Applicazioni dirette in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.
• Per ulteriori informazioni sulla certificazione CKA, consultate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

In questo corso pratico, tenuto da istruttori esperti in Italia (online o in sede), i partecipanti impareranno a configurare e gestire un ambiente containerizzato su larga scala utilizzando Kubernetes con AKS.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes all’interno di AKS.
• Distribuire, gestire e scalare un cluster Kubernetes.
• Implementare applicazioni containerizzate (con Docker) su Azure.
• Migrare ambienti Kubernetes esistenti dall’infrastruttura on-premise al cloud di AKS.
• Integrare Kubernetes con strumenti di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire elevata disponibilità e resilienza in caso di disastri all’interno di un cluster Kubernetes.

Imparate a creare, distribuire e amministrare ambienti container utilizzando Docker, Kubernetes e OpenShift. Questo corso pratico della durata di cinque giorni tratta immagini container, gestione dei carichi di lavoro in Kubernetes, reti cluster, archiviazione, sicurezza, monitoraggio e amministrazione operativa di OpenShift. I partecipanti acquisiranno competenze utili per gestire piattaforme container moderne e risolvere problemi applicativi sia negli ambienti di sviluppo che in quelli di produzione.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità live (online o in sede), è rivolto a ingegneri che desiderano automatizzare, proteggere e monitorare applicazioni containerizzate all’interno di un cluster Kubernetes su larga scala.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti all’interno dello stesso cluster
• Garantire la sicurezza, scalare e monitorare un cluster Kubernetes

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione
• Implementazione concreta in un ambiente di laboratorio reale

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una sessione formativa su misura, contattaci per concordare i dettagli.

Il programma Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) è stato sviluppato da The Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l’organizzazione responsabile di Kubernetes.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), si rivolge agli sviluppatori che desiderano attestare le proprie competenze nella progettazione, creazione, configurazione e distribuzione di applicazioni cloud native per Kubernetes.

Il corso mira anche a fornire una solida esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni su Kubernetes; pertanto consigliamo vivamente la partecipazione, anche a chi non intende sostenere l’esame CKAD.

NobleProg offre formazione su Docker e Kubernetes dal 2015. Grazie a oltre 360 corsi completati con successo, è diventata una delle principali società di formazione al mondo nel campo della containerizzazione. Dal 2019 assistiamo inoltre i nostri clienti nell’attestazione delle loro capacità nell’ambiente Kubernetes, preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni.
• Molti esercizi pratici.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per accordi specifici.
• Per saperne di più sull’esame CKAD, visitate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia, offre ai partecipanti una panoramica di Rancher e mostra come distribuire e gestire un cluster Kubernetes mediante esercitazioni dirette.

Istio è un service mesh open source che si integra con Kubernetes per garantire una connettività sicura, osservabile e facilmente gestibile tra i microservizi. Grazie ai proxy sidecar basati su Envoy offerti da Istio, i team possono applicare policy, proteggere le comunicazioni tramite mTLS, ottenere un’osservabilità approfondita del traffico e migliorare la affidabilità dei sistemi in scala.

Questo corso formativo guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri di livello intermedio che desiderano distribuire, proteggere e gestire applicazioni basate su microservizi utilizzando Istio all’interno di un ambiente Kubernetes.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Istio sui cluster Kubernetes.
• Comprendere ed applicare i concetti fondamentali del service mesh, tra cui gestione del traffico, sicurezza e osservabilità.
• Distribuire applicazioni basate su microservizi all’interno di un service mesh gestito da Istio.
• Tutelare le comunicazioni tra i servizi tramite l’utilizzo del protocollo mTLS e principi di Zero Trust.
• Monitorare, tracciare e risolvere eventuali problemi nei microservizi impiegando strumenti come Prometheus, Grafana e Jaeger.
• Integrare Istio con Calico per implementare policy di rete avanzate e rafforzare la sicurezza.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e momenti di discussione.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
• Attività pratica in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione personalizzata di questo corso, contattateci per concordare i dettagli.

Negli ultimi anni, l'evoluzione dei microservizi e dei container ha modificato profondamente il modo in cui progettiamo, sviluppiamo, distribuiamo ed eseguiamo software. Le applicazioni moderne devono essere ottimizzate per garantire scalabilità, elasticità, resilienza agli errori e capacità di adattamento ai cambiamenti. Di fronte a queste nuove esigenze, le architetture contemporanee richiedono un insieme specifico di pattern e pratiche operative. In questo corso analizzeremo come identificare e comprendere tali requisiti, nonché come adattarvisi.

Destinatari
Il corso si rivolge a chi possiede una conoscenza di base della tecnologia dei container e dei concetti fondamentali di Kubernetes, ma che magari non ha ancora acquisito esperienza pratica. Si basa su casi d’uso ed esperienze derivanti da progetti reali, al fine di ispirare i partecipanti a sviluppare e gestire applicazioni cloud native sempre più efficienti.

• Sviluppatori
• Operatori IT
• Professionisti DevOps
• Ingegneri di qualità (QA)
• Project manager IT

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio reale

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci pure per organizzarlo.

Questo corso formativo, condotto da istruttori e svoltosi in diretta Italia (online o in aula), è pensato per gli ingegneri che vogliono servirsi di Helm al fine di semplificare l’installazione e la gestione delle applicazioni Kubernetes.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Helm.
• Creare versioni riproducibili delle applicazioni Kubernetes.
• Condividere le applicazioni sotto forma di chart Helm.
• Eseguire applicazioni di terze parti distribuite come chart Helm.
• Gestire i rilasci dei pacchetti Helm.

Questo corso formativo guidato da istruttore in Italia (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri DevOps che desiderano impiegare Kubernetes e GitLab per automatizzare l’intero ciclo di vita DevOps.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizzare la compilazione, i test e il deployment delle applicazioni.
• Creare un’infrastruttura di build automatica.
• Distribuire le proprie applicazioni all’interno di ambienti cloud basati su container.

Questo corso formativo guidato da istruttori, svolto in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti di Kubernetes che desiderano prepararsi all’esame CKS.

Al termine del percorso, i partecipanti apprenderanno come garantire la sicurezza degli ambienti Kubernetes e delle applicazioni containerizzate lungo l’intero ciclo di vita: dalla creazione alla distribuzione fino all’esecuzione.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori ed ingegneri DevOps che desiderano adottare un approccio serverless per lo sviluppo di applicazioni enterprise su Kubernetes.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare il sistema Kubernetes per avviare lo sviluppo con un’architettura serverless.
• Comprendere i concetti e i principi fondamentali degli ambienti Serverless.
• Utilizzare gli strumenti necessari allo sviluppo serverless e integrarli con i componenti di Kubernetes.
• Esercitarsi nella programmazione in Python applicandola alla creazione di sistemi serverless.
• Mettere in sicurezza le applicazioni aziendali distribuite tramite un framework Serverless su Kubernetes.
• Applicare metodi moderni di cloud computing per ottimizzare i flussi di lavoro DevOps.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (online o in loco), è rivolto a ingegneri che desiderano potenziare la sicurezza di un cluster Kubernetes al di là delle impostazioni predefinite.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le vulnerabilità presenti in una installazione standard di Kubernetes.
• Impedire l’accesso non autorizzato all’API di Kubernetes, al database e ad altri servizi.
• Proteggere il cluster da accessi accidentali o malintenzionati.
• Elaborare una politica di sicurezza completa e individuare le migliori pratiche da seguire.

Questo corso in diretta tenuto da istruttori in Italia (online o presso la sede) è pensato per ingegneri che vogliono ampliare le proprie competenze su Docker al fine di distribuire applicazioni su larga scala mantenendo il pieno controllo.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare i propri immagini Docker.
• Distribuire e gestire un gran numero di applicazioni basate su Docker.
• Valutare le diverse soluzioni per l’orchestrazione dei contenitori e scegliere quella più adatta.
• Configurare un processo di integrazione continua per le applicazioni Docker.
• Integrare le applicazioni Docker nei processi esistenti di integrazione continua.
• Migliorare la sicurezza delle proprie applicazioni Docker.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare le proprie immagini Docker.
• Distribuire e gestire numerose applicazioni Docker.
• Valutare diverse soluzioni per l’orchestrazione dei container scegliendo quella più adatta.
• Configurare un processo di integrazione continua per le applicazioni Docker.
• Integrare le applicazioni Docker nei flussi esistenti di integrazione strumentale continuativa.
• Migliorare la sicurezza delle proprie applicazioni Docker.
• Sfruttare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti all’interno dello stesso cluster.
• Garantire la sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Questo programma di 7 giorni offre un percorso completo e pratico verso la progettazione, la distribuzione e la gestione di applicazioni cloud-native utilizzando pratiche DevOps moderne.

I partecipanti esploreranno come progettare architetture di microservizi scalabili, ottimizzare gli ambienti containerizzati e gestire i carichi di lavoro in produzione tramite Kubernetes. Il corso copre strategie di distribuzione avanzate, automazione basata su GitOps e pratiche di osservabilità per garantire l'affidabilità e le prestazioni del sistema.

Viene posto un forte accento sulle sfide operative del mondo reale, incluse la risposta agli incidenti, la simulazione dei guasti e l'analisi delle cause root. Il programma si conclude con l'utilizzo di strumenti alimentati dall'intelligenza artificiale per supportare il troubleshooting e accelerare il processo decisionale operativo.

A conclusione della formazione, i partecipanti avranno una comprensione chiara di come costruire, distribuire, monitorare e mantenere sistemi distribuiti resilienti in un ambiente basato su Kubernetes.

Docker è una piattaforma open-source per l'automazione del processo di creazione, distribuzione ed esecuzione di applicazioni all'interno di container.

Questo corso dal vivo tenuto da un istruttore (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri che desiderano utilizzare Docker per distribuire e gestire il software come container anziché come software tradizionale standalone.

A conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Docker.
• Comprendere e implementare la containerizzazione del software.
• Gestire le applicazioni basate su Docker.
• Rete tra diverse applicazioni e sistemi Docker.
• Comprendere e modificare i registri Docker.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.
• Per saperne di più su Docker, visitate: https://www.docker.com

Questo corso in diretta con docente in Italia (online o in sede) è pensato per ingegneri DevOps e amministratori di sistema di livello intermedio/avanzato che desiderano distribuire e gestire cluster Kubernetes autogestiti senza dipendere dai servizi cloud.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di: distribuire cluster Kubernetes pronti per la produzione con kubeadm su hardware fisico o macchine virtuali; configurare piani di controllo ad alta disponibilità e cluster etcd; implementare reti e sistemi di archiviazione adatti a ambienti autogestiti; impostare monitoraggio e osservabilità tramite soluzioni ospitate in casa.

In questo corso formativo guidato da un istruttore, i partecipanti apprenderanno le basi per lo sviluppo di microservizi sfruttando Spring Cloud e Docker. Attraverso esercitazioni pratiche e la creazione passo dopo passo di esempi concreti, verrà messa alla prova la loro competenza.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dei microservizi.
• Utilizzare Docker per creare container destinati alle applicazioni a microservizi.
• Sviluppare e distribuire microservizi contenuti in container tramite Spring Cloud e Docker.
• Integrare i microservizi con servizi di scoperta e con il Spring Cloud API Gateway.
• Adottare Docker Compose per eseguire test di integrazione end-to-end.

OpenShift rappresenta una delle principali piattaforme basate su Kubernetes per la distribuzione e la gestione di applicazioni contenute in container in ambienti cloud, ibridi e on-premises.

Attraverso esercitazioni pratiche, questo corso fornisce ai partecipanti le competenze necessarie per installare, amministrare e risolvere eventuali problemi nei cluster OpenShift, applicando nel contempo le migliori pratiche in materia di sicurezza, rete e storage. Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di gestire con autonomia ambienti OpenShift destinati alla produzione.

Imparate a sviluppare, distribuire e gestire applicazioni contenute in container utilizzando OpenShift, una delle principali piattaforme basate su Kubernetes per lo sviluppo cloud-native. Questo corso pratico tratta della distribuzione di applicazioni, dei container, delle reti, delle pipeline CI/CD e dei flussi di lavoro DevOps, fornendo ai partecipanti le competenze necessarie per creare e mantenere applicazioni moderne in ambienti produttivi.

Questo corso tecnico approfondito è progettato per fornire ai partecipanti le competenze necessarie per gestire in modo avanzato l'infrastruttura virtualizzata basata su Proxmox VE, con un focus su storage, backup, alta disponibilità, sicurezza e monitoraggio. Attraverso lezioni teoriche e numerose esercitazioni pratiche, i partecipanti impareranno a:

• Gestire storage locali e remoti, sfruttando ZFS per funzionalità avanzate e integrando Ceph per scenari di storage distribuito.
• Implementare strategie di backup e disaster recovery, utilizzando snapshot, replication, restore e Proxmox Backup Server.
• Progettare e amministrare cluster ad alta disponibilità, abilitando la migrazione live delle VM e il bilanciamento del carico.
• Applicare best practice per il rafforzamento della sicurezza, configurare firewall e protezioni per VM e container.
• Monitorare performance e log con strumenti integrabili come Zabbix, Prometheus e Grafana, per una visibilità completa sull’infrastruttura.
• Sviluppare casi d'uso reali in ambito accademico e aziendale, tra cui ambienti DevOps, hosting di servizi in produzione e cluster HPC.

Il corso è altamente pratico e operativo, con sessioni hands-on che guidano i partecipanti dalla configurazione iniziale fino alla simulazione di scenari di failover.

Questo corso formativo tenuto da istruttori Italia (online o in presenza) è destinato ad amministratori di virtualizzazione di livello intermedio che desiderano utilizzare piattaforme open source per migrare da VMware.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrare carichi di lavoro virtuali da VMware.
• Implementare funzionalità di alta disponibilità e ripristino in caso di disastro.
• Ottimizzare le prestazioni negli ambienti di virtualizzazione open source.