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Struttura del corso

Introduzione ad Alteryx e all'Ambiente Designer

  • Panoramica dell'interfaccia di Alteryx Designer e della tela dei flussi di lavoro
  • Configurazione dei flussi di lavoro, delle tavole degli strumenti e delle proprietà del flusso
  • Best practice per salvare, documentare e condividere i flussi di lavoro

Strumenti Essenziali per la Preparazione dei Dati

  • Strumenti Input Data e Output Data: connessione a CSV, Excel e database
  • Select, Filter, Sort e Browse per l'ispezione rapida e il rifilamento dei dati
  • Esercitazioni pratiche: pulizia di un set di dati di esempio

Trasformazione Base dei Dati

  • Strumento Formula per campi calcolati e logica condizionale
  • Pulizia dei dati: gestione dei null, trimming e standardizzazione dei valori
  • Text to Columns e analisi di campi delimitati

Combinazione Semplice dei Dati

  • Join e Union per unire set di dati
  • Summarize per aggregazione e riepilogo
  • Esercitazione: creazione di un flusso ETL end-to-end

Integrazione e Analisi Avanzata dei Dati (Livello Intermedio)

  • Integrazione efficace di più origini dati e formati di file
  • Analisi di dati semi-strutturati: nozioni di base su XML e JSON
  • Tecniche per la validazione e la normalizzazione dei dati integrati

Strumenti Analitici Base e Reportistica

  • Find Replace, Cross Tab e Transpose per la riformulazione dei dati
  • Creazione di report semplici ed esportazione dei risultati
  • Studio di caso: generazione di un report operativo riepilogativo

Introduzione alle Macro e alla Riutilizzabilità

  • Tipi di macro: Macro Standard e quando utilizzarle
  • Creazione, test e packaging di una macro riutilizzabile
  • Distribuzione delle macro all'interno dei flussi di lavoro per semplificare i processi

Best Practice per l'Automazione dei Flussi di Lavoro

  • Organizzazione dei flussi di lavoro con contenitori e annotazioni
  • Gestione degli errori, registrazione (logging) e considerazioni sulla pianificazione
  • Esercitazione pratica: automazione di un compito ricorrente di preparazione dei dati

Sintesi e Prossimi Passi

Requisiti

  • Una comprensione dei concetti di base dei dati e dei fogli di calcolo
  • Familiarità con i formati di file CSV/Excel
  • Capacità di pensiero analitico e risoluzione dei problemi di base

Target

  • Analisti dati e analisti di business
  • Operatori ETL e personale operativo
  • Utenti responsabili dell'automazione delle attività routinarie sui dati
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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