Struttura del corso

Introduzione ad Alteryx e all'Ambiente Designer

  • Panoramica dell'interfaccia di Alteryx Designer e della tela di lavoro
  • Configurazione dei flussi di lavoro, delle palette degli strumenti e delle proprietà del flusso di lavoro
  • Migliori pratiche per salvare, documentare e condividere i flussi di lavoro

Strumenti Essenziali per la Preparazione dei Dati

  • Strumenti Input Data e Output Data: connessione a CSV, Excel e database
  • Select, Filter, Sort e Browse per l'ispezione rapida e il raffinamento dei dati
  • Esercizi pratici: pulizia di un set di dati campione

Trasformazione di Base dei Dati

  • Strumento Formula per i campi calcolati e la logica condizionale
  • Pulizia dei dati: gestione delle null, rimozione degli spazi vuoti e standardizzazione dei valori
  • Testo in Colonne e parsing di campi delimitati

Combinazione Semplice dei Dati

  • Join e Union per combinare set di dati
  • Summarize per l'aggregazione e i roll-up
  • Esercizio pratico: costruzione di un flusso di lavoro ETL end-to-end

Miscelazione e Parsing Avanzati dei Dati (Livello Intermedio)

  • Miscelazione efficace di più fonti dati e formati file
  • Parsing di dati semistrutturati: nozioni basilari su XML e JSON
  • Tecniche per la validazione e la normalizzazione dei dati miscelati

Strumenti Analitici di Base e Reporting

  • Find Replace, Cross Tab e Transpose per riformare i dati
  • Creazione di semplici report ed esportazione dei risultati
  • Caso studio: generazione di un report operativo riassuntivo

Introduzione ai Macro e alla Riutilizzabilità

  • Tipi di macro: Macro Standard e quando utilizzarle
  • Creazione, test e confezionamento di una macro riutilizzabile
  • Distribuzione delle macro all'interno dei flussi di lavoro per semplificare i processi

Migliori Pratiche per l'Automazione dei Flussi di Lavoro

  • Organizzazione dei flussi di lavoro con contenitori e annotazioni
  • Gestione degli errori, registrazione e considerazioni sulla pianificazione
  • Esercizio pratico: automazione di un'attività di preparazione dei dati ricorrente

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Una comprensione dei concetti di base dei dati e delle tabelle
  • Familiarità con i formati file CSV/Excel
  • Pensiero analitico di base e capacità di risoluzione di problemi

Destinatari del corso

  • Analisti di dati e business analyst
  • Praticanti ETL e personale operativo
  • Utenti responsabili dell'automazione di compiti di routine sui dati
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (3)

Corsi in Arrivo

Categorie relative