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Struttura del corso
Introduzione ad Alteryx e all'Ambiente Designer
- Panoramica dell'interfaccia di Alteryx Designer e della tela di lavoro
- Configurazione dei flussi di lavoro, delle palette degli strumenti e delle proprietà del flusso di lavoro
- Migliori pratiche per salvare, documentare e condividere i flussi di lavoro
Strumenti Essenziali per la Preparazione dei Dati
- Strumenti Input Data e Output Data: connessione a CSV, Excel e database
- Select, Filter, Sort e Browse per l'ispezione rapida e il raffinamento dei dati
- Esercizi pratici: pulizia di un set di dati campione
Trasformazione di Base dei Dati
- Strumento Formula per i campi calcolati e la logica condizionale
- Pulizia dei dati: gestione delle null, rimozione degli spazi vuoti e standardizzazione dei valori
- Testo in Colonne e parsing di campi delimitati
Combinazione Semplice dei Dati
- Join e Union per combinare set di dati
- Summarize per l'aggregazione e i roll-up
- Esercizio pratico: costruzione di un flusso di lavoro ETL end-to-end
Miscelazione e Parsing Avanzati dei Dati (Livello Intermedio)
- Miscelazione efficace di più fonti dati e formati file
- Parsing di dati semistrutturati: nozioni basilari su XML e JSON
- Tecniche per la validazione e la normalizzazione dei dati miscelati
Strumenti Analitici di Base e Reporting
- Find Replace, Cross Tab e Transpose per riformare i dati
- Creazione di semplici report ed esportazione dei risultati
- Caso studio: generazione di un report operativo riassuntivo
Introduzione ai Macro e alla Riutilizzabilità
- Tipi di macro: Macro Standard e quando utilizzarle
- Creazione, test e confezionamento di una macro riutilizzabile
- Distribuzione delle macro all'interno dei flussi di lavoro per semplificare i processi
Migliori Pratiche per l'Automazione dei Flussi di Lavoro
- Organizzazione dei flussi di lavoro con contenitori e annotazioni
- Gestione degli errori, registrazione e considerazioni sulla pianificazione
- Esercizio pratico: automazione di un'attività di preparazione dei dati ricorrente
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Una comprensione dei concetti di base dei dati e delle tabelle
- Familiarità con i formati file CSV/Excel
- Pensiero analitico di base e capacità di risoluzione di problemi
Destinatari del corso
- Analisti di dati e business analyst
- Praticanti ETL e personale operativo
- Utenti responsabili dell'automazione di compiti di routine sui dati
14 Ore
Recensioni (3)
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