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Struttura del corso
Introduzione ad Alteryx e all'Ambiente Designer
- Panoramica dell'interfaccia di Alteryx Designer e della tela dei flussi di lavoro
- Configurazione dei flussi di lavoro, delle tavole degli strumenti e delle proprietà del flusso
- Best practice per salvare, documentare e condividere i flussi di lavoro
Strumenti Essenziali per la Preparazione dei Dati
- Strumenti Input Data e Output Data: connessione a CSV, Excel e database
- Select, Filter, Sort e Browse per l'ispezione rapida e il rifilamento dei dati
- Esercitazioni pratiche: pulizia di un set di dati di esempio
Trasformazione Base dei Dati
- Strumento Formula per campi calcolati e logica condizionale
- Pulizia dei dati: gestione dei null, trimming e standardizzazione dei valori
- Text to Columns e analisi di campi delimitati
Combinazione Semplice dei Dati
- Join e Union per unire set di dati
- Summarize per aggregazione e riepilogo
- Esercitazione: creazione di un flusso ETL end-to-end
Integrazione e Analisi Avanzata dei Dati (Livello Intermedio)
- Integrazione efficace di più origini dati e formati di file
- Analisi di dati semi-strutturati: nozioni di base su XML e JSON
- Tecniche per la validazione e la normalizzazione dei dati integrati
Strumenti Analitici Base e Reportistica
- Find Replace, Cross Tab e Transpose per la riformulazione dei dati
- Creazione di report semplici ed esportazione dei risultati
- Studio di caso: generazione di un report operativo riepilogativo
Introduzione alle Macro e alla Riutilizzabilità
- Tipi di macro: Macro Standard e quando utilizzarle
- Creazione, test e packaging di una macro riutilizzabile
- Distribuzione delle macro all'interno dei flussi di lavoro per semplificare i processi
Best Practice per l'Automazione dei Flussi di Lavoro
- Organizzazione dei flussi di lavoro con contenitori e annotazioni
- Gestione degli errori, registrazione (logging) e considerazioni sulla pianificazione
- Esercitazione pratica: automazione di un compito ricorrente di preparazione dei dati
Sintesi e Prossimi Passi
Requisiti
- Una comprensione dei concetti di base dei dati e dei fogli di calcolo
- Familiarità con i formati di file CSV/Excel
- Capacità di pensiero analitico e risoluzione dei problemi di base
Target
- Analisti dati e analisti di business
- Operatori ETL e personale operativo
- Utenti responsabili dell'automazione delle attività routinarie sui dati
14 ore