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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Fondamenti di Azure Machine Learning

  • Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di AML
  • Panoramica di un workflow end-to-end in AML (pipeline Azure ML)
  • Navigazione in Azure Machine Learning Studio

Preparazione dei Dati e Modellazione

  • Preparazione dei dati
  • Costruzione di un modello
  • Addestramento e test di un modello

Valutazione del Modello e Robustezza

  • Metriche di validazione per i modelli ML
  • Gestione e prevenzione dell'overfitting

Gestione e Deploy dei Modelli

  • Registrazione di un modello addestrato
  • Creazione di un'immagine del modello
  • Deploy di un modello

Fondamenti dell'API OpenAI su Azure

  • Introduzione all'API OpenAI
  • Configurazione e autenticazione dell'API

Recupero e Integrazione Applicativa

  • Documenti con AI Search
  • Integrazione dei modelli OpenAI nelle applicazioni

Personalizzazione e Pratiche di Produzione

  • Fine-tuning / personalizzazione del modello
  • Migliori pratiche in produzione

Sintesi e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza di Python e di concetti base del machine learning
  • Esperienza con REST API o SDK
  • Familiarità di base con i servizi Azure

Pubblico Target

  • Data scientist e ingegneri ML
  • Sviluppatori di applicazioni che creano funzionalità AI
  • Tech lead e architetti di soluzione

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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