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Durata 14 ore
Struttura del corso
Fondamenti di Azure Machine Learning
- Panoramica delle funzionalità e dell'architettura di AML
- Panoramica di un workflow end-to-end in AML (pipeline Azure ML)
- Navigazione in Azure Machine Learning Studio
Preparazione dei Dati e Modellazione
- Preparazione dei dati
- Costruzione di un modello
- Addestramento e test di un modello
Valutazione del Modello e Robustezza
- Metriche di validazione per i modelli ML
- Gestione e prevenzione dell'overfitting
Gestione e Deploy dei Modelli
- Registrazione di un modello addestrato
- Creazione di un'immagine del modello
- Deploy di un modello
Fondamenti dell'API OpenAI su Azure
- Introduzione all'API OpenAI
- Configurazione e autenticazione dell'API
Recupero e Integrazione Applicativa
- Documenti con AI Search
- Integrazione dei modelli OpenAI nelle applicazioni
Personalizzazione e Pratiche di Produzione
- Fine-tuning / personalizzazione del modello
- Migliori pratiche in produzione
Sintesi e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza di Python e di concetti base del machine learning
- Esperienza con REST API o SDK
- Familiarità di base con i servizi Azure
Pubblico Target
- Data scientist e ingegneri ML
- Sviluppatori di applicazioni che creano funzionalità AI
- Tech lead e architetti di soluzione