Struttura del corso

Fondamenti di Azure Machine Learning

  • Panoramica delle funzionalità e dell'architettura AML
  • Panoramica del flusso di lavoro end-to-end in AML (pipeline di Azure ML)
  • Navigazione nell'Azure Machine Learning Studio

Preparazione dei dati e modellizzazione

  • Preparazione dei dati
  • Creatività del modello
  • Addestramento e test del modello

Valutazione e robustezza del modello

  • Metriche di validazione per i modelli ML
  • Gestione e prevenzione dell'inadeguatezza (overfitting)

Gestione e distribuzione del modello

  • Iscrizione di un modello addestrato
  • Creatività dell'immagine del modello
  • Distribuzione del modello

Nozioni di base API OpenAI su Azure

  • Introduzione all'API OpenAI
  • Configurazione e autenticazione dell'API

Ricerca ed integrazione con le applicazioni

  • Documenti con ricerca AI
  • Integrazione di modelli OpenAI nelle applicazioni

Personalizzazione e buone pratiche in produzione

  • Fine-tuning / personalizzazione del modello
  • Buone pratiche nella fase di produzione

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di Python e concetti base di machine learning
  • Esperienza con REST APIs o SDKs
  • Familiarità di base con i servizi Azure

Pubblico

  • Data scientist e ingegneri ML
  • Sviluppatori di applicazioni che creano funzionalità AI
  • Direttori tecnici e architetti delle soluzioni
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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