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Struttura del corso
Fondamenti sugli agenti IA su Azure
- Cos’è un agente IA e in cosa si differenzia da un chatbot tradizionale
- Principali scenari d’utilizzo aziendale e modelli di soluzione consigliati
- Descrizione dei servizi Azure AI utili per lo sviluppo di agenti
- Pianificazione del flusso di lavoro dell’agente, dalla richiesta utente alla risposta finale
Configurazione dell’ambiente e degli strumenti Azure
- Analisi delle risorse Azure necessarie per implementare un agente semplice
- Navigazione all’interno di Azure AI Foundry e dei relativi strumenti di supporto
- Impostazione dell’accesso, della configurazione del progetto e delle connessioni ai modelli IA
Creazione di un agente base
- Definizione del ruolo, delle istruzioni operative e del comportamento atteso dell’agente
- Integrazione dei modelli Azure OpenAI nei processi operativi dell’agente
- Verifica e ottimizzazione delle risposte generate tramite test mirati di prompt
- Esercitazioni pratiche per la realizzazione effettiva di un agente IA
Gestione della conoscenza e recupero dati
- Introduzione al concetto di generazione potenziata dal recupero informazioni
- Collegamento dell’agente a documenti e contenuti d’azienda rilevanti
- Utilizzo di Azure AI Search per garantire risposte corrette e ben contestualizzate
- Verifica della pertinenza delle informazioni fornite ed eliminazione dei rischi di risposte errate
Valutazione, sicurezza e governance degli agenti IA
- Adozione di misure di protezione e pratiche relative all’intelligenza artificiale responsabile
- Analisi della qualità dell’agente attraverso scenari operativi realistici di test
- Gestione delle autorizzazioni, dei flussi dati e degli aspetti normativi legati all’utilizzo dell’agente IA
Distribuzione e preparazione operativa
- Scelte di distribuzione adatte a soluzioni interne o destinate ai clienti finali
- Tracciamento del comportamento, dell’utilizzo e delle prestazioni complessive dell’agente IA
- Risoluzione dei problemi più comuni e ottimizzazione della sua affidabilità operativa
- Indicazioni per l’ulteriore evoluzione del sistema una volta concluso il corso
Requisiti
- Conoscenze di base sui concetti del cloud computing e sui principali servizi di Azure
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni web, nell’utilizzo delle API o nella gestione del portale Microsoft Azure
- Conoscenze programmative di base in un qualsiasi linguaggio moderno
Destinatari
- Sviluppatori interessati a creare applicazioni dotate di intelligenza artificiale su Azure
- Architetti delle soluzioni che desiderano studiare l’impiego di agenti intelligenti in contesti aziendali
- Professionisti tecnici in cerca di una formazione pratica sullo sviluppo di agenti IA su Azure
7 ore
