Struttura del corso

Introduzione a Quark

  • Panoramica di Quark come piattaforma per agenti AI
  • Comprensione dell'architettura e dei componenti chiave
  • Configurazione di Quark per lo sviluppo

Creazione di Agenti Intelligenti con Quark

  • Progettazione di agenti e framework decisionali
  • Sviluppo di workflow di automazione con Quark
  • Implementazione di alberi decisionali e macchine a stati

Integrazione di Quark con Dati e Sistemi

  • Ingestione ed elaborazione dei dati con Quark
  • Integrazione di Quark con API e database esterni
  • Ottimizzazione del processo decisionale in tempo reale

Automazione Avanzata con Quark

  • Automazione basata su eventi con Quark
  • Creazione di workflow dinamici e matrici decisionali
  • Gestione di logiche decisionali complesse

Test e Monitoraggio di Agenti Intelligenti

  • Implementazione di framework di test per agenti Quark
  • Monitoraggio delle prestazioni e dell'efficienza degli agenti
  • Risoluzione dei problemi e debug di problemi comuni

Case Study e Applicazioni Reali

  • Esplorazione di casi d'uso di successo di Quark per l'automazione
  • Applicazione di Quark per ottimizzare i processi aziendali
  • Creazione di un prototipo di agente intelligente

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Competenze di programmazione di base in Python
  • Familiarità con i concetti di IA e automazione

Pubblico di riferimento

  • Ingegneri dell'IA
  • Sviluppatori di software
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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