Struttura del corso

Giorno 1 - Fondamentale Big Data

    Comprendere i Big Data Terminologia e concetti fondamentali Driver di business e tecnologia dei Big Data Tecnologie aziendali tradizionali legate ai Big Data Caratteristiche dei dati negli ambienti Big Data Tipi di set di dati in ambienti Big Data Analisi fondamentale e analisi Machine Learning Tipi Business Intelligence e Big Data Visualizzazione dei dati e Big Data Considerazioni sull'adozione e la pianificazione dei Big Data

Giorno 2 - Grandi Data Analysis e concetti tecnologici

    Ciclo di vita dell'analisi dei Big Data (dalla valutazione del business case all'analisi e visualizzazione dei dati) Test A/B, Correlazione Regressione, Mappe di calore Analisi delle serie temporali Analisi di rete Analisi dei dati spaziali Classificazione, Clustering Rilevamento dei valori anomali Filtraggio (incluso il filtro collaborativo e il filtraggio basato sul contenuto) Elaborazione del linguaggio naturale Analisi del sentiment, Analisi del testo File system e file system distribuiti, NoSQL Elaborazione dati distribuita e parallela, Elaborazione di carichi di lavoro, cluster Cloud computing e Big Data Meccanismi fondamentali della tecnologia dei Big Data

Giorno 3 - Fondamentale Big Data Architecture

    Nuovi meccanismi per i Big Data, tra cui ... Motore di sicurezza Gestione cluster Responsabile della governance dei dati Motore di visualizzazione Productivity Portale
Modelli architettonici per l'elaborazione dei dati, tra cui ... Architetture "Tutto condiviso" e "Niente condiviso"
  • Approcci di integrazione aziendale Data Warehouse e Big Data, tra cui ... Serie
  • Parallelo
  • Big Data
  • Virtualizzazione dei dati
  • Architettura Big Data Ambienti, tra cui ... ETL (Livello di ETL )
  • Motore di analisi
  • Arricchimento dell'applicazione
  • Cloud Computing e Big Data Architectural Considerations, tra cui ... in che modo i modelli di distribuzione e distribuzione cloud possono essere utilizzati per ospitare ed elaborare soluzioni Big Data
  • Giorno 4 - Avanzato Data Architectureh
  • Soluzione Big Data Livelli architettonici tra cui ... Fonti di dati, Ingresso e archiviazione dei dati, Elaborazione del flusso di eventi ed elaborazione di eventi complessi, Uscita Visualizzazione e utilizzo, Big Data Architectl'integrità e la sicurezza, Manutenzione e governance
  • Soluzione Big Data Design Patterns, tra cui ... Modelli relativi all'ingresso dei dati,
  • Organizzazione dei dati,
  • Archiviazione dei dati,

      Elaborazione dati
    Data Analysis,
  • Uscita dati,
  • Data Visualization
  • Big Data ArchitectModelli composti degli Urali
  • Giorno 5 - Data Architectureore di laboratorio
  • Incorpora una serie di esercizi dettagliati che richiedono ai delegati di risolvere vari problemi correlati, con l'obiettivo di promuovere una comprensione completa di come le diverse tecnologie, meccanismi e tecniche di architettura dei dati possono essere applicati per risolvere problemi in ambienti Big Data.
  •   35 ore

    Numero di Partecipanti



    Prezzo per Partecipante

    Recensioni (1)

    Corsi relativi

    Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

      14 ore

    Categorie relative