Struttura del corso
Introduzione alla Piattaforma Stratio
- Panoramica dell'architettura di Stratio e dei moduli principali
- Ruolo di Rocket e Intelligence nel ciclo di vita dei dati
- Accesso e navigazione nell'interfaccia utente di Stratio
Lavorare con il Modulo Rocket
- Ingestione dei dati e creazione delle pipeline
- Connettività con fonti di dati e configurazione delle trasformazioni
- Utilizzo di PySpark per compiti di preprocessing in Rocket
Elementi Fondamentali di PySpark per gli Utenti Stratio
- Strutture dati e operazioni di PySpark
- Costrutti di ciclo: for, while, if/else
- Scrittura di funzioni personalizzate con def e applicazione delle stesse
Utilizzo Avanzato di Rocket con PySpark
- Ingestione streaming e trasformazioni
- Utilizzo di cicli e funzioni in scenari batch e real-time
- Best practices per la performance nelle pipeline PySpark
Esplorazione del Modulo Intelligence
- Panoramica delle funzionalità di modellazione e analisi dei dati
- Selezione, trasformazione ed esplorazione delle feature
- Ruolo di PySpark in analisi personalizzate e insights
Creazione di Workflow di Analytics Avanzati
- Creazione di funzioni definite dall'utente (UDFs) in Intelligence
- Applicazione di condizionali e cicli per la logica dei dati
- Casistiche: segmentazione, aggregazione e previsione
Distribuzione e Collaborazione
- Salvataggio, esportazione e riutilizzo dei workflow
- Collaborazione con altri membri del team su Stratio
- Revisione dell'output e integrazione con strumenti downstream
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Esperienza di programmazione con Python
- Comprensione dei concetti di analisi dei dati o processing del big data
- Conoscenze basilari di Apache Spark e calcolo distribuito
Pubblico Target
- Ingegneri dei dati che lavorano su piattaforme basate su Stratio
- Analisti o sviluppatori che utilizzano i moduli Rocket e Intelligence
- Squadre tecniche in transizione verso flussi di lavoro PySpark all'interno di Stratio
Recensioni (4)
Esempi pratici ci hanno permesso di comprendere realmente come funziona il programma. Spiegazioni accurate e integrazione di concetti teorici e delle loro applicazioni pratiche.
Ian - Archeoworks Inc.
Corso - ArcGIS Fundamentals
Traduzione automatica
Tutti gli argomenti che ha trattato, inclusi gli esempi. Ha anche spiegato come siano utili nel nostro lavoro quotidiano.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Corso - QGIS for Geographic Information System
Traduzione automatica
Ho davvero apprezzato il corso di formazione. Ho trovato tutti i moduli molto pertinenti ai problemi che sto cercando di risolvere al lavoro. L'integrazione del training con i notebook Jupyter era davvero impressionante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Corso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traduzione automatica
La cosa che mi è piaciuta di più del corso era l'organizzazione e la sede.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Corso - ArcGIS for Spatial Analysis
Traduzione automatica