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Struttura del corso
Introduzione all'IA e al ML
- Panoramica dei concetti di IA e ML
- Raccolta e preprocessamento dei dati
- Introduzione a Python per l'IA
Analisi e visualizzazione dei dati
- Analisi esplorativa dei dati
- Tecniche di visualizzazione dei dati
- Fondamenti statistici per il ML
Modelli di apprendimento automatico (ML)
- Algoritmi di apprendimento supervisionato
- Algoritmi di apprendimento non supervisionato
- Valutazione e selezione dei modelli
Apprendimento profondo (Deep Learning) e reti neurali
- Fondamenti delle reti neurali
- Reti neurali convoluzionali (CNNs)
- Reti neurali ricorrenti (RNNs)
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- Elaborazione del testo e estrazione delle features
- Analisi del sentimento e classificazione del testo
- Modelli linguistici e chatbot
Visione artificiale (Computer Vision)
- Fondamenti dell'elaborazione delle immagini
- Rilevamento degli oggetti e classificazione delle immagini
- Temi avanzati di visione artificiale
Distribuzione e scalabilità
- Strategie per la distribuzione delle applicazioni AI
- Scalabilità delle applicazioni AI
- Monitoraggio e manutenzione dei sistemi AI
Etica e futuro dell'IA
- Considerazioni etiche nell'IA
- Politiche e regolamentazione dell'IA
- Trend futuri in IA e ML
Progetto di laboratorio
- Sviluppo di un'applicazione intelligente su piccola scala
- Lavoro con set di dati del mondo reale
- Collaborazione in un progetto di gruppo per risolvere problemi rilevanti per l'industria
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Comprensione dei concetti di base della programmazione
- Esperienza con Python e tecniche fondamentali di data science
- Familiarità con i principi di base dell'AI e del ML
Pubblico
- Professionisti AI
- Sviluppatori software
- Analisti dati
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerosi esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.
28 Ore
Recensioni (1)
Formazione passo-passo con molti esercizi. È stato come un workshop e ne sono molto contento.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Corso - Intelligent Applications Fundamentals
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