AI Engineering Formazione in Italia

CloudMatrix è la piattaforma unificata di sviluppo e distribuzione AI di Huawei progettata per supportare pipeline di inferenza scalabili e di livello produttivo.

Questo addestramento guidato da un formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti AI di livello principiante a intermedio che desiderano distribuire e monitorare modelli AI utilizzando la piattaforma CloudMatrix con integrazione CANN e MindSpore.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare CloudMatrix per il packaging, la distribuzione e il servizio del modello.
• Convertire e ottimizzare modelli per chipsets Ascend.
• Configurare pipeline per compiti di inferenza in tempo reale e a batch.
• Monitorare le distribuzioni e regolare le prestazioni nelle impostazioni di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Uso pratica di CloudMatrix con scenari reali di distribuzione.
• Esercizi guidati focalizzati su conversione, ottimizzazione e scalabilità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso basato sulla tua infrastruttura AI o ambiente cloud, contattaci per organizzare.

Questo corso guidato dall'instruttore, live training in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti AI e sviluppatori software di livello intermedio ad avanzato che desiderano costruire applicazioni intelligenti utilizzando AI e ML.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti avanzati e le tecnologie alla base dell'AI e del ML.
• Analizzare e visualizzare dati per informare lo sviluppo di modelli AI/ML.
• Costruire, addestrare e distribuire modelli AI/ML in modo efficace.
• Creare applicazioni intelligenti che possano risolvere problemi reali.
• Valutare le implicazioni etiche delle applicazioni AI in vari settori industriali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist, ingegneri e professionisti dell'intelligenza artificiale di livello intermedio e avanzato che desiderano padroneggiare le complessità delle applicazioni intelligenti e sfruttarle per risolvere problemi complessi del mondo reale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementa e analizza le architetture di deep learning.
• Applica l'apprendimento automatico su larga scala in un ambiente di elaborazione distribuito.
• Progetta ed esegui modelli di apprendimento per rinforzo per il processo decisionale.
• Sviluppare sofisticati sistemi di PNL per la comprensione del linguaggio.
• Utilizza tecniche di visione artificiale per l'analisi di immagini e video.
• Affrontare le considerazioni etiche nello sviluppo e nell'implementazione dei sistemi di IA.

Questo addestramento guidato dal formatore in Italia (online o sul posto) è rivolto a ingegneri AI di livello principiante a intermedio e sviluppatori software che desiderano acquisire una comprensione fondamentale dei principi e delle pratiche dell'ingegneria AI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti e le tecnologie principali alle basi dell'IA e dell'apprendimento automatico.
• Implementare modelli di apprendimento automatico di base utilizzando TensorFlow e PyTorch.
• Applicare tecniche AI per risolvere problemi pratici nel sviluppo software.
• Gestire e mantenere progetti AI utilizzando le migliori pratiche nell'ingegneria AI.
• Riconoscere le implicazioni etiche e responsabilità coinvolte nello sviluppo di sistemi AI.

I Biren AI Accelerators sono GPU ad alte prestazioni progettati per carichi di lavoro AI e HPC, con supporto per il training su larga scala e l'inferenza.

Questo corso interattivo (tenuto online o in sede) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e avanzato che desiderano programmare e ottimizzare applicazioni utilizzando la pila proprietaria Biren GPU, con comparazioni pratiche rispetto agli ambienti basati su CUDA.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e la gerarchia della memoria Biren GPU.
• Configurare l'ambiente di sviluppo ed utilizzare il modello di programmazione Biren.
• Tradurre e ottimizzare codice in stile CUDA per le piattaforme Biren.
• Applicare tecniche di ottimizzazione delle prestazioni e di debug.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Utilizzo pratico dell'SDK Biren in carichi di lavoro di esempio GPU.
• Esercizi guidati focalizzati sulla porting e l'ottimizzazione delle prestazioni.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato basato sul vostro stack di applicazioni o sui bisogni di integrazione, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante che desiderano acquisire una comprensione di base delle applicazioni intelligenti e di come possono essere applicate in vari settori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la storia, i principi e l'impatto dell'intelligenza artificiale.
• Identifica e applica diversi algoritmi di machine learning.
• Gestisci e analizza i dati in modo efficace per le applicazioni di intelligenza artificiale.
• Riconoscere le applicazioni pratiche e i limiti dell'IA in diversi settori.
• Discutere le considerazioni etiche e le implicazioni sociali della tecnologia AI.

Questa formazione guidata da un istruttore e svolta in presenza è rivolta a chiunque voglia garantire che la propria organizzazione sia conforme, minimizzi i rischi e abiliti il personale a sfruttare l'IA in modo sicuro ed etico.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come funzionano gli sistemi di IA e le loro potenziali applicazioni.
• Identificare i rischi e le limitazioni associate agli sistemi di IA.
• Rispettare gli obblighi legali ed etici pertinenti.

L'Intelligenza Artificiale sta rapidamente diventando la base della gestione moderna dei prodotti — trasformando il modo in cui scopriamo le esigenze dei clienti, definiamo soluzioni e prendiamo decisioni. Proprio come l'elettricità ha rivoluzionato l'industria, l'Intelligenza Artificiale sta riformando la creazione, la validazione ed il miglioramento dei prodotti.

Questo corso di formazione guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a Product Owner, Scrum Masters e Agile Coaches che desiderano comprendere come l'AI possa potenziare la gestione del prodotto e rafforzare le decisioni.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'Intelligenza Artificiale e distinguere tra l'AI tradizionale e l'AI Generativa (GenAI).
• Applicare le sette posizioni preferite di un Product Owner (inclusa la nuova posizione di Orchestratore) e utilizzare l'AI per rafforzare ogni posizione — come Visionario, Sperimentatore o Rappresentante del Cliente.
• Dominare le tecniche di promozione efficace e trattare gli strumenti AI come collaboratori intelligenti con competenze specializzate.
• Approfondire la comprensione dei clienti e creare personae supportate da AI per il testing di ipotesi e la scoperta, mantenendo un contatto autentico con i clienti.
• Sviluppare e comunicare una visione del prodotto chiara utilizzando strutturazioni come il Framework 3x3, sfruttando l'AI per plasmare e visualizzare narrazioni.
• Utilizzare strumenti di AI Generativa per accelerare la prototipazione e il testing di ipotesi, come la generazione di mock-up o concetti prodotto.
• Sostenere le decisioni del prodotto utilizzando strumenti AI per analizzare, priorizzare ed valutare funzionalità basate su valore, fattibilità e impatto sull'utente.
• Automatizzare o delegare compiti quotidiani routine (email, gestione degli stakeholder, appunti) utilizzando l'AI per concentrarsi sul lavoro strategico e creativo.
• Guidare discussioni sull'etica dell'IA, pregiudizi e sicurezza dei dati, garantendo un'utilizzo responsabile e sostenibile della IA.
• Identificare e progettare casi d'uso AI di valore adatti al prodotto e all'ambito organizzativo specifico.
• Esplorare ed esperimentare con circa 20 diversi strumenti e modelli AI — da assistenti di produttività e piattaforme di prototipazione a soluzioni generative per video, immagini e codifica.