AI Engineering Formazione in Italia

CloudMatrix è la piattaforma unificata di sviluppo e distribuzione AI di Huawei progettata per supportare pipeline di inferenza scalabili e adatte alla produzione.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti AI di livello principiante a intermedio che desiderano distribuire e monitorare modelli AI utilizzando la piattaforma CloudMatrix con integrazione CANN e MindSpore.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare CloudMatrix per l'imballaggio, la distribuzione e il servizio dei modelli.
• Convertire ed ottimizzare modelli per chipset Ascend.
• Configurare pipeline per task di inferenza in tempo reale e batch.
• Monitorare le distribuzioni e regolare le prestazioni nei contesti di produzione.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Utilizzo pratico di CloudMatrix con scenari di distribuzione reali.
• Esercizi guidati focalizzati sulla conversione, ottimizzazione e scalabilità.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso basato sulla tua infrastruttura AI o ambiente cloud, contattaci per organizzare la sessione.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti dell'IA di livello intermedio e avanzato e
sviluppatori di software che desiderano creare applicazioni intelligenti utilizzando l'intelligenza artificiale e il machine learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti e le tecnologie avanzate alla base dell'intelligenza artificiale e del machine learning.
• Analizza e visualizza i dati per informare lo sviluppo di modelli AI/ML.
• Crea, addestra e distribuisci modelli AI/ML in modo efficace.
• Crea applicazioni intelligenti in grado di risolvere i problemi del mondo reale.
• Valutare le implicazioni etiche delle applicazioni di IA in vari settori.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist, ingegneri e professionisti dell'intelligenza artificiale di livello intermedio e avanzato che desiderano padroneggiare le complessità delle applicazioni intelligenti e sfruttarle per risolvere problemi complessi del mondo reale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementa e analizza le architetture di deep learning.
• Applica l'apprendimento automatico su larga scala in un ambiente di elaborazione distribuito.
• Progetta ed esegui modelli di apprendimento per rinforzo per il processo decisionale.
• Sviluppare sofisticati sistemi di PNL per la comprensione del linguaggio.
• Utilizza tecniche di visione artificiale per l'analisi di immagini e video.
• Affrontare le considerazioni etiche nello sviluppo e nell'implementazione dei sistemi di IA.

Huawei Ascend è una famiglia di processori AI progettati per inferenza e addestramento a alta prestazione.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a ingegneri AI intermediari e scienziati dei dati che desiderano sviluppare e ottimizzare modelli di reti neurali utilizzando la piattaforma Ascend di Huawei e lo strumento CANN.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo CANN.
• Sviluppare applicazioni AI utilizzando MindSpore e flussi di lavoro CloudMatrix.
• Ottimizzare le prestazioni su Ascend NPUs utilizzando operatori personalizzati e tiling.
• Distribuire modelli in ambienti edge o cloud.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Utilizzo pratico di Huawei Ascend e strumento CANN in applicazioni di esempio.
• Esercizi guidati focalizzati sulla costruzione, addestramento e distribuzione dei modelli.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato basato sulle vostre infrastrutture o dataset, contattateci per organizzare.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri e sviluppatori di software di IA di livello principiante e intermedio che desiderano acquisire una comprensione di base dei principi e delle pratiche di ingegneria dell'IA.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti e le tecnologie fondamentali alla base dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico.
• Implementare modelli di machine learning di base usando TensorFlow e PyTorch.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale per risolvere problemi pratici nello sviluppo di software.
• Gestisci e mantieni i progetti di intelligenza artificiale utilizzando le best practice nell'ingegneria dell'intelligenza artificiale.
• Riconoscere le implicazioni etiche e le responsabilità coinvolte nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante che desiderano acquisire una comprensione di base delle applicazioni intelligenti e di come possono essere applicate in vari settori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la storia, i principi e l'impatto dell'intelligenza artificiale.
• Identifica e applica diversi algoritmi di machine learning.
• Gestisci e analizza i dati in modo efficace per le applicazioni di intelligenza artificiale.
• Riconoscere le applicazioni pratiche e i limiti dell'IA in diversi settori.
• Discutere le considerazioni etiche e le implicazioni sociali della tecnologia AI.