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Struttura del corso
- Sezione 1: Introduzione a Big Data / NoSQL
- Panoramica di NoSQL
- Teorema CAP
- Quando è appropriato NoSQL
- Archiviazione colonna
- Ecosistema NoSQL
- Sezione 2 : Nozioni di base su Cassandra
- Progettazione e architettura
- Nodi, cluster, datacenter di Cassandra
- Keyspaces, tabelle, righe e colonne
- Partizionamento, replica, tokeni
- Livelli di quorum e consistenza
- Laboratori : interazione con Cassandra usando CQLSH
- Sezione 3: Modellazione dei dati – parte 1
- Introduzione a CQL
- Tipi di dati CQL
- Crea keyspaces e tabelle
- Scegliere colonne e tipi
- Scegliere le chiavi primarie
- Disposizione dei dati per righe e colonne
- Vita utile del dato (TTL)
- Query con CQL
- Aggiornamenti CQL
- Collezioni (lista / mappa / set)
- Laboratori : vari esercizi di modellazione dei dati utilizzando CQL ; sperimentare con query e tipi di dati supportati
- Sezione 4: Modellazione dei dati – parte 2
- Crea e usa indici secondari
- Chiavi composte (chiavi di partizione e chiavi di clustering)
- Dati di serie temporale
- Migliori pratiche per i dati di serie temporale
- Contatori
- Transazioni leggere (LWT)
- Laboratori : creare e usare indici; modellazione dei dati di serie temporale
- Sezione 5 : Interni di Cassandra
- Come funziona l'architettura interna di Cassandra
- sstables, memtables, commit log
- Sezione 6: Amministrazione
- Scelta dell'hardware
- Distribuzioni Cassandra
- Nodi Communication di Cassandra
- Scrittura e lettura dei dati dal motore di archiviazione
- Directory dei dati
- Operazioni anti-entropia
- Compattazione Cassandra
- Scegliere ed implementare strategie di compattazione
- Migliori pratiche per Cassandra (compattazione, garbage collection)
- Crea un'istanza di test Cassandra con footprint di memoria bassa
- Strumenti e consigli per la risoluzione dei problemi
- Laboratorio : gli studenti installano Cassandra, eseguono benchmark
Requisiti
- a proprio agio in un ambiente Linux (navigazione della riga di comando, modifica di file con vi / nano)
- Per i corsi presenziali, è necessario un laptop o un computer desktop con 8 GB di RAM
- Per i corsi a distanza, sarà fornito un laboratorio Cassandra funzionante e non sarà necessario nulla oltre a un browser web
14 ore
Recensioni (2)
Extensive knowledge of NoSQL environments, not only Cassandra (ex: HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Corso - Cassandra Administration
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
