Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione
Panoramica delle Soluzioni di Archiviazione e Analisi dei Dati Sui Premises e in Cloud
Comprendere Big Data
- Criteri Big Data
- Struttura Big Data
- Lavorare con Big Data
Soluzioni in Cloud
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Lavorare con Database
- Progettazione del data warehouse
- Modellizzazione dimensionale
- Implementazione e distribuzione
Modelli di Dati - Un Confronto
- SSAS Modelli Tabulari di Dati
- SSAS Modelli Multidimensionali
- Modelli Power BI
Pulizia dei dati
- Strategie e strumenti
Modelli di Report
- Creazione di modelli tabulari Power BI
- Comprendere DAX
Report PowerBI
- Progettare report Power BI
Architettura Power BI
- Generazione dello spazio di lavoro
- Licenziamento
- Permessi
Amministrazione
- Amministrare soluzioni Azure
- Amministrare il servizio Power BI
Sicurezza
- Mantenere un'architettura sicura di Azure
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory e Data Bricks
- Mascheramento dei dati e problemi di privacy
Riepilogo e Conclusione
Requisiti
- Esperienza con l'analisi dei dati di base (ad esempio, Excel).
- Comprendimento generale dei concetti cloud (ad esempio, AWS).
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri Database
- Sviluppatori
35 ore
Recensioni (4)
Molto cordiale e disponibile
Aktar Hossain - Unit4
Corso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduzione automatica
La configurazione serverless manuale. Inoltre, non avevo uscite dalla console web Idea sls, il che è bello.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Corso - Serverless Framework for Developers
Traduzione automatica
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso - AWS Lambda for Developers
IOT applications
