Corso di formazione Masterizzare DevOps con AWS Cloud9

Introduzione ad AWS Cloud9 per le pratiche DevOps

• Panoramica sull’ambiente di sviluppo offerto da AWS Cloud9
• I vantaggi dell’utilizzo di AWS Cloud9 nei flussi di lavoro DevOps
• Configurazione di AWS Cloud9 per lo sviluppo in team

Pipeline CI/CD con AWS Cloud9

• Introduzione all’integrazione continua e alla distribuzione continua (CI/CD)
• Creazione di pipeline automatizzate tramite AWS Cloud9
• Integrazione di Jenkins, AWS CodePipeline e Git per implementare i processi CI/CD

Automazione delle distribuzioni con AWS Lambda ed EC2

• Utilizzo di AWS Lambda per le distribuzioni serverless
• Gestione delle istanze EC2 mediante flussi di lavoro DevOps automatizzati
• Configurazione dell’auto-scaling e del bilanciamento del carico nei processi di distribuzione DevOps

Monitoraggio e test nelle pratiche DevOps

• Implementazione di framework di test automatizzati in AWS Cloud9
• Utilizzo di AWS CloudWatch per il monitoraggio in tempo reale delle applicazioni
• Ricezione di feedback continui e ottimizzazione delle prestazioni

Sicurezza e conformità nei processi DevOps su AWS

• Applicazione delle migliori pratiche di sicurezza nei flussi di lavoro DevOps
• Automatizzazione delle analisi di sicurezza e dei controlli sui vulnerability
• Monitoraggio della conformità e generazione di report tramite gli strumenti AWS

Servizi AWS avanzati per le pratiche DevOps

• Utilizzo di AWS S3 per un archiviazione e una gestione efficienti dei dati
• Gestione delle applicazioni containerizzate con Amazon ECS ed EKS
• Gestione dei costi e ottimizzazione delle risorse nei processi DevOps

Collaborazione e integrazione dei sistemi di controllo delle versioni

• Integrazione di GitHub o GitLab con AWS Cloud9 per il controllo delle versioni del codice
• Gestione dei branch di codice e collaborazione tra i membri del team<\/li>
• Automatizzazione di merge, pull request e revisioni nel ciclo di vita DevOps

Tendenze future dello sviluppo DevOps con AWS Cloud9

• Novità tecnologiche ed strumenti emergenti su AWS per le pratiche DevOps
• Evoluzioni nel campo del calcolo serverless applicate ai flussi di lavoro DevOps
• Il ruolo dell’intelligenza artificiale e del machine learning nell’ottimizzazione dei processi DevOps

Riepilogo e prossimi passi da compiere