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Struttura del corso

Introduzione a CUDA

  • Panoramica sulla tecnologia e sull’ecosistema di CUDA
  • Comprensione delle versioni di CUDA e della loro compatibilità

Installazione di CUDA

  • Requisiti preliminari all’installazione
  • Download e installazione del CUDA Toolkit
  • Verifica dell’avvenuta installazione

Configurazione dell’ambiente CUDA

  • Impostazione delle variabili d’ambiente
  • Configurazione di CUDA per l’utilizzo con più GPU
  • Gestione delle librerie e dei percorsi associati a CUDA

Gestione delle risorse CUDA

  • Gestione degli accessi e delle autorizzazioni degli utenti
  • Allocazione delle risorse grafiche della GPU
  • Strumenti per il monitoraggio delle risorse CUDA

Ottimizzazione delle prestazioni

  • Analisi del rendimento delle applicazioni basate su CUDA
  • Regolazioni per massimizzare le prestazioni
  • Pratiche consigliate in materia di ottimizzazione

Risoluzione dei problemi in ambiente CUDA

  • Il problema più frequente nell’installazione e nella configurazione
  • Metodi per il debug delle applicazioni CUDA
  • Risoluzione dei colli di bottiglia prestazionali

Argomenti avanzati

  • Aggiornamenti e miglioramenti nel contesto di CUDA
  • Integrazione di CUDA con altre applicazioni
  • Tendenze future nella tecnologia CUDA

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base sulle operazioni informatiche
  • Familiarità con i sistemi operativi, preferibilmente Linux o Windows
  • Interesse nell’apprendimento del calcolo parallelo e di CUDA

Destinatari del corso

  • Amministratori di sistema
  • Professionisti IT
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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