Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione a CUDA
- Panoramica della tecnologia e dell'ecosistema CUDA
- Informazioni sulle versioni e sulla compatibilità di CUDA
Installazione di CUDA
- Requisiti pre-installazione
- Download e installazione di CUDA Toolkit
- Verifica dell'installazione
Configurazione dell'ambiente CUDA
- Impostazione delle variabili di ambiente
- Configurazione di CUDA per più GPU
- Gestione delle librerie e dei percorsi CUDA
Gestione delle risorse CUDA
- Accesso e autorizzazioni degli utenti
- Allocazione di GPU risorse
- Strumenti di monitoraggio delle risorse CUDA
Ottimizzazione e ottimizzazione delle prestazioni
- Profilatura delle applicazioni CUDA
- Messa a punto per le massime prestazioni
- Best practice per l'ottimizzazione
Risoluzione dei problemi CUDA
- Problemi comuni di installazione e configurazione
- Debug di applicazioni CUDA
- Risoluzione dei colli di bottiglia delle prestazioni
Argomenti avanzati
- Aggiornamenti e upgrade in CUDA
- Integrazione di CUDA con altre applicazioni
- Tendenze future della tecnologia CUDA
Riepilogo e prossime tappe
Requisiti
- Conoscenza di base delle operazioni informatiche
- Familiarità con i sistemi operativi, preferibilmente Linux o Windows
- Interesse per l'apprendimento del calcolo parallelo e CUDA
Pubblico
- Amministratori di sistema
- Professionisti IT
35 Ore
Recensioni (1)
Molto interattivo con vari esempi, con una buona progressione di complessità tra l'inizio e la fine della formazione.
Jenny - Andheo
Corso - GPU Programming with CUDA and Python
Traduzione automatica
