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Struttura del corso
Introduzione a CUDA
- Panoramica sulla tecnologia e sull’ecosistema di CUDA
- Comprensione delle versioni di CUDA e della loro compatibilità
Installazione di CUDA
- Requisiti preliminari all’installazione
- Download e installazione del CUDA Toolkit
- Verifica dell’avvenuta installazione
Configurazione dell’ambiente CUDA
- Impostazione delle variabili d’ambiente
- Configurazione di CUDA per l’utilizzo con più GPU
- Gestione delle librerie e dei percorsi associati a CUDA
Gestione delle risorse CUDA
- Gestione degli accessi e delle autorizzazioni degli utenti
- Allocazione delle risorse grafiche della GPU
- Strumenti per il monitoraggio delle risorse CUDA
Ottimizzazione delle prestazioni
- Analisi del rendimento delle applicazioni basate su CUDA
- Regolazioni per massimizzare le prestazioni
- Pratiche consigliate in materia di ottimizzazione
Risoluzione dei problemi in ambiente CUDA
- Il problema più frequente nell’installazione e nella configurazione
- Metodi per il debug delle applicazioni CUDA
- Risoluzione dei colli di bottiglia prestazionali
Argomenti avanzati
- Aggiornamenti e miglioramenti nel contesto di CUDA
- Integrazione di CUDA con altre applicazioni
- Tendenze future nella tecnologia CUDA
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base sulle operazioni informatiche
- Familiarità con i sistemi operativi, preferibilmente Linux o Windows
- Interesse nell’apprendimento del calcolo parallelo e di CUDA
Destinatari del corso
- Amministratori di sistema
- Professionisti IT
35 ore