I corsi di formazione GPU (Graphics Processing Unit) in diretta condotti da istruttori dimostrano attraverso discussioni interattive e pratiche pratiche sui fondamenti della GPU e su come programmare le GPU. L'addestramento GPU è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza". La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia . La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg: il tuo fornitore di formazione locale
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Recensioni
Esempi discussi dal vivo, digressioni, esempi da "vita". Una forma di formazione, cioè intrecciare una lezione con esempi pratici e discutere questi esempi.
Piotr Glazor - Nokia
Corso: NVIDIA GPU Programming - Extended
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tutto
Dominik Kutten
Corso: Adobe LiveCycle Designer
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organizzazione di classi
Jarosław Jasiński
Corso: Adobe Illustrator
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conoscenza e reattività ai problemi
Tadeusz Kopryaniuk
Corso: Adobe Illustrator
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Il trainer ha davvero mirato al nostro bisogno di un case study molto specifico ed è stato in grado di adattarsi alla situazione (come le soluzioni ai nostri problemi evoluti durante il corso), oltre alla preparazione a monte che ha fatto.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Corso: Inkscape
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tutto.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Corso: Adobe LiveCycle Designer
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lavorare su esempi
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Corso: Adobe Illustrator
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Concentrarsi sulle esigenze dei professionisti
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Corso: Adobe LiveCycle Designer
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La conoscenza e il modo in cui viene comunicato.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Corso: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
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Esercizi
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Corso: Inkscape
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La conoscenza del presentatore, l'argomento, l'accesso al portale con gli esercizi, è che il corso è stato registrato e posso ascoltarlo in un po '.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Corso: Inkscape
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adattando i colloqui alle esigenze dei partecipanti
Aleksandra Błachaniec - BANK SPÓŁDZIELCZY W OŁAWIE
Corso: Raster and Vector Graphics (Adobe Photoshop, Corel Draw)
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Sottocategorie Graphics Processing Unit
Schema generale del corso Graphics Processing Unit (GPU)
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 hours
This instructor-led, live training course in Italia covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 hours
L'analisi video si riferisce alla tecnologia e alle tecniche utilizzate per elaborare un streaming video. Un'applicazione comune sarebbe la cattura e l'identificazione di eventi video dal vivo attraverso la rilevazione del movimento, il riconoscimento facciale, la folla e il conteggio dei veicoli, ecc.
Questo allenamento diretto da istruttori, in diretta (online o on-site) è rivolto a sviluppatori che vogliono costruire modelli di rilevamento e tracciamento oggetti accelerati hardware per analizzare i dati video in streaming.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Installare e configurare il necessario ambiente di sviluppo, software e biblioteche per iniziare a sviluppare.
Costruire, addestrare e implementare modelli di apprendimento profondo per analizzare i feed video dal vivo.
Identificare, tracciare, segmentare e prevedere oggetti diversi all'interno dei quadri video.
Ottimizzare i modelli di rilevamento e tracciamento degli oggetti.
Sviluppare un'applicazione di analisi video intelligente (IVA).
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
CUDA (Compute Unified Device Architecture) è una piattaforma di computer parallelo e API creata da Nvidia.
Questo allenamento guidato da istruttori, dal vivo (online o on-site) è rivolto a sviluppatori che vogliono utilizzare CUDA per costruire Python applicazioni che funzionano in parallelo su NVIDIA GPUs.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Utilizzare il compilatore Numba per accelerare Python applicazioni in esecuzione su NVIDIA GPUs.
Creare, compilare e lanciare i nuclei CUDA personalizzati.
Gestione della memoria GPU.
Convertire un'applicazione basata su CPU in un'applicazione accelerata GPU.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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