Local instructor-led live GPU training courses in Italia.
Recensioni
Molto interattivo con vari esempi, con una buona progressione di complessità tra l'inizio e la fine della formazione.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Corso: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Interessante introduzione a Numba, buoni esempi e risorse
Tristan Soubrié, Andheo
Corso: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Graphics Processing Unit Subcategories
Graphics Processing Unit (GPU) Course Outlines
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
14 hours
Questo corso illustra come programmare GPU per il calcolo parallelo. Alcune delle applicazioni includono l'apprendimento profondo, l'analisi e le applicazioni di ingegneria.
21 hours
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore illustra come programmare GPU per il calcolo parallelo, come utilizzare varie piattaforme, come lavorare con la piattaforma CUDA e le sue caratteristiche e come eseguire varie tecniche di ottimizzazione usando CUDA. Alcune applicazioni includono deep learning, analisi, elaborazione di immagini e applicazioni di ingegneria.
14 hours
L'analisi video si riferisce alla tecnologia e alle tecniche utilizzate per elaborare un streaming video. Un'applicazione comune sarebbe la cattura e l'identificazione di eventi video dal vivo attraverso la rilevazione del movimento, il riconoscimento facciale, la folla e il conteggio dei veicoli, ecc.
Questo allenamento diretto da istruttori, in diretta (online o on-site) è rivolto a sviluppatori che vogliono costruire modelli di rilevamento e tracciamento oggetti accelerati hardware per analizzare i dati video in streaming.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Installare e configurare il necessario ambiente di sviluppo, software e biblioteche per iniziare a sviluppare.
Costruire, addestrare e implementare modelli di apprendimento profondo per analizzare i feed video dal vivo.
Identificare, tracciare, segmentare e prevedere oggetti diversi all'interno dei quadri video.
Ottimizzare i modelli di rilevamento e tracciamento degli oggetti.
Sviluppare un'applicazione di analisi video intelligente (IVA).
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
CUDA (Compute Unified Device Architecture) è una piattaforma di computer parallelo e API creata da Nvidia.
Questo allenamento guidato da istruttori, dal vivo (online o on-site) è rivolto a sviluppatori che vogliono utilizzare CUDA per costruire Python applicazioni che funzionano in parallelo su NVIDIA GPUs.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Utilizzare il compilatore Numba per accelerare Python applicazioni in esecuzione su NVIDIA GPUs.
Creare, compilare e lanciare i nuclei CUDA personalizzati.
Gestione della memoria GPU.
Convertire un'applicazione basata su CPU in un'applicazione accelerata GPU.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
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